Seedance 2.0 충격파: 전자상거래, 게임, 영화 및 TV 분야에서의 비용 붕괴
글쓴이: 정민방
출처: 월스트리트 인사이드
대서양 건너편의 OpenAI가 AI 영상 생성 모델 ‘소라(Sora)’를 사실상 ‘일시 중단’한 듯 보이는 가운데, 중국의 주요 테크 기업들은 이 분야에서 반격에 나섰다.
최근 바이트댄스가 새롭게 출시한 AI 영상 생성 모델 ‘시던스(Seedance) 2.0’은 멀티모달 입력, 자동 카메라 운용, 일관성 등 강점을 바탕으로 인터넷 상에서 급속도로 화제를 모았다.
게임 과학(Games Science) 창립자 펑지(펑지)는 심층 체험 후 무게 있는 평가를 내렸다: “콘텐츠 분야는 전례 없이 심각한 ‘인플레이션’을 맞이하게 될 것이다.”
펑지의 예언은 막연한 공포가 아니다.
이 충격파는 이미 이커머스, 게임, 영상 플랫폼, 영화 제작 등 산업 전반으로 빠르게 확산되고 있다. 이커머스 분야에서는 저가형 아웃소싱 및 촬영 스튜디오의 기술 장벽이 완전히 무너졌고, 게임 산업에서는 개념 검증 및 유료 광고 소재 제작 주기가 극한으로 단축되며 경쟁이 더욱 치열해지고 있다. 영상 플랫폼은 공급량의 폭발적 증가에 대응하기 위해 추천 및 배포 로직을 한층 더 정교하게 다듬어야 하며, 영화 제작 분야의 전통적인 ‘촬영 + 편집’ 선형 프로세스는 이제 ‘프롬프트 + 생성’ 방식의 산업화 파이프라인에 의해 ‘차원이 다른 타격’을 받고 있다.
수혜와 대체를 둘러싼 산업 대개편이 이미 시작된 것이다.
영상 생산 능력의 폭발
지난 1년간 AI 영상 기술의 최대 과제는 ‘실용성’이었다.
소라, 루웨이(Runway), 국내의 커링(Kaoling), 심지어 바이트댄스 자체 개발 모델 ‘지멍(JiMeng)’까지 모두 동일한 문제를 안고 있었다. 창작자들은 종종 ‘뽑기 게임’에 빠져, 몇 초짜리 왜곡 없고 일관성 있는 영상을 얻기 위해 수십 차례 반복 생성을 시도해야 했다.
시던스 2.0의 핵심 돌파구는 ‘기술 과시’를 ‘실용 가능한 스토리텔링’으로 전환하려는 시도에 있다.
주요 능력 향상은 세 가지 측면에서 나타난다:
첫째, 멀티모달 입력이다. 올웨더 테크(All-Weather Tech)의 실측 결과에 따르면, 지멍에 처음 가입한 회원 사용자는 자동 연장 결제를 1위안(약 530원)으로 개설하면 바로 시던스 2.0을 이용할 수 있으며, 텍스트, 이미지, 영상, 오디오 등 다양한 참조 자료를 입력할 수 있어, 생각할 수 있는 거의 모든 형식을 지원한다.
둘째, 스토리텔링 이해 및 자동 카메라 운용 능력이다. 시던스 2.0은 ‘감독급’ 사고방식을 보여준다. 복잡한 서사 논리를 이해할 뿐만 아니라, 카메라의 줌인/줌아웃, 팬, 트래킹 등 다양한 운용 기법을 자동으로 조율하여, 단순한 정적 이미지의 이동을 넘어서 영화적인 서사 논리를 갖춘 영상을 생성한다.
셋째, 화면의 일관성이다. 올웨더 테크가 시장에 출시된 여러 AI 영상 생성 애플리케이션을 실측한 결과, 피사체의 움직임 중 얼굴 표정 왜곡, 배경의 명확함과 흐림이 혼재되는 문제가 빈번히 발생했다.
그러나 데모 영상에서 시던스 2.0은 피사체 움직임 중 얼굴 및 전체 화면 정보의 일관성을 유지하며, 연속적인 스토리 전달이 가능하도록 만들었다.
이는 AI 영상 생성이 단순한 ‘장난감’에서 진정한 ‘도구’로 진화하고 있음을 의미한다. 영상 생성을 표준화된 산업 공정으로 전환하는 이 능력 덕분에 ‘누구나 감독이 된다’는 말은 더 이상 공허한 구호가 아니며, 영상 제작 비용은 급격히 감소할 전망이다.
펑지는 이 변화를 ‘인플레이션’으로 표현했다.
“일반적인 영상 제작 비용은 더 이상 영화 산업의 전통적 논리로 설명되지 않으며, 점차 컴퓨팅 파워의 한계 비용(marginal cost)에 수렴하게 될 것이다. 콘텐츠 분야는 전례 없는 인플레이션을 맞이하게 되었고, 기존 조직 구조와 제작 프로세스는 완전히 재구성될 것이다. 이 예측이 막연한 공포가 아님을, 실제로 사용해본 사람이라면 누구나 금방 깨닫게 될 것이다.” 펑지는 이렇게 밝혔다.
첫 번째 충격파
영상 제작의 한계 비용이 사실상 ‘제로’에 수렴할 때, 기존 비용 구조 위에 설계된 비즈니스 모델은 가장 먼저 타격을 입게 된다.
이커머스, 게임, 영상 플랫폼, 영화 제작 등 네 가지 산업 분야가 아마도 가장 먼저 영향을 받을 것이다.
가장 직접적인 충격은 이커머스 분야에서 먼저 느껴졌다.
상품 전시, 시나리오 연출, 기능 설명 영상은 본질적으로 복잡한 예술적 서사보다는 명확한 정보 전달에 의존한다.
시던스 2.0의 보급으로 인해, 사업자들이 영상 제작 역량을 확보하는 데 필요한 장벽은 완전히 사라졌다. 과거 ‘정보 격차’와 ‘기술 장벽’에 의존해 생존해온 저가형 영상 아웃소싱 업체 및 타오바오 촬영 기지 등은 혹한기를 맞이하게 되었고, 영상 제작은 전문 아웃소싱 서비스에서 사업자의 자체 일상 운영으로 전환될 가능성이 크다.
이커머스에 비해 AI 영상 생성 모델이 게임 산업에 미치는 영향은 비교적 제한적이지만, 혁명은 이미 조용히 시작됐다.
세계관 구축, 개념 검증, 유료 광고 소재 영상의 제작 비용은 기하급수적으로 하락하고 있다. 더 많은 프로젝트가 초기 단계에서 검증될 뿐만 아니라, 동시에 더 빠른 속도로 도태될 것이다.
베이징 소재 한 게임사 관계자는 올웨더 테크에 “회사 내부에서 이미 시던스 2.0을 소규모로 테스트 중”이라고 밝혔다.
AI 영상 생성 모델은 영상 플랫폼의 콘텐츠 배포 로직도 바꾸고 있다.
틱톡, 쿠아이쇼우(쿠아이) 등 플랫폼 입장에서 보면, 시던스 2.0 등 모델이 생성한 영상은 콘텐츠 공급의 폭발적 증가를 가져오며, 플랫폼의 핵심 경쟁력을 ‘선별 및 배포’ 메커니즘으로 완전히 이동시키고 있다. 즉, 누가 방대한 AI 생성 콘텐츠 속에서 진짜 ‘금광’을 더 정확히 발굴해내는가, 누가 더 높은 상업적 전환 효율을 달성하는가가 승패를 가르는 열쇠가 된다.
영화 제작 분야에서는 시던스 2.0의 다중 카메라 서사 능력이 제작 프로세스를 재정의할 수 있다.
과거 대부분의 영화 작품은 엄격한 선형 산업 공정을 따랐다. 먼저 방대한 소재를 촬영한 후, 편집자가 포스트프로덕션 룸에서 소재를 선택·조합해 서사 논리를 구성하는 방식이었다.
하지만 시던스 2.0의 논리에서는 이 경계가 점차 흐려지고 있다.
촬영 단계에서 세트장 구축이 AI 모델을 통한 저비용 생성으로 대체될 가능성도 열려 있고, 모델 자체가 카메라 운용과 서사 리듬을 이해하므로, 영상이 생성되는 순간 이미 ‘편집’ 작업이 동시에 완료된다.
즉, AI는 더 이상 산발적인 촬영 클립만을 출력하지 않고, 연속된 시간·공간 관계를 갖춘 ‘완성된 영상’을 직접 제공한다.
이는 전통적인 영화 제작에서 시간이 많이 소요되는 후반 편집 단계가 알고리즘에 의해 ‘차원이 다른 타격’을 받을 수 있음을 의미한다.
미래의 제작 흐름은 ‘촬영 + 편집’이 아니라 ‘프롬프트 + 생성’이 될 것이며, 편집자의 역할도 단순 ‘작업자’에서 ‘명령어 엔지니어’ 혹은 ‘미학적 심사관’으로 전환될 것이다.
현재 시던스 2.0이 생성하는 영상은 아직 완벽하지 않으며, 논리적 디테일이나 화질 측면에서 개선 여지가 남아 있지만, 기술 진화 속도가 시장 기대를 훨씬 앞서는 상황에서 이러한 문제는 머지않아 해결될 것으로 보인다.
IP의 ‘보호막’
시던스 2.0이 보여주는 놀라운 ‘재현 능력’은 일반인에게 창작의 즐거움을 선사하는 동시에, 저작권자들에게 전례 없는 압박을 주고 있다.
최근 주성치(저우싱치)의 고전 영화를 소재로 한 ‘2차 창작’ 또는 ‘풍자 영상’이 짧은 영상 플랫폼에서 폭발적으로 확산되고 있다.
AI 영상 생성 모델의 연산 능력 덕분에, 주성치의 표정, 상징적인 웃음, 고유한 대사 어조 등이 다수의 사용자에 의해 저비용으로 재현되었고, 심지어 실제 존재하지도 않는 황당한 스토리까지 생성되었다.
이에 주성치 팀이 즉각 주목했다.
주성치 매니저 천젠위(첸젠위)는 공개 글을 통해 질의했다: “이러한 콘텐츠는 저작권 침해에 해당하는가? (특히 최근 며칠간 대량으로 유통되고 있는 상황에서) 창작자들이 이미 수익을 얻고 있다는 점을 고려할 때, 특정 플랫폼은 이를 방치하고 사용자들이 생성·게시할 수 있도록 허용하고 있는 것 아닌가?”
이 질문은 겉보기에는 AI 시대의 저작권 불안을 드러내는 듯하지만, 상업 논리의 핵심을 들여다보면 오히려 AI 시대에 최고 수준의 IP가 얼마나 극도로 희소한지를 반증하는 것이다.
앞으로 AI 생성 콘텐츠의 홍수 속에서 기술 자체는 더 이상 장벽이 되지 않는다. 왜냐하면 모든 사람이 동일한 시던스 2.0 도구를 보유하게 될 것이기 때문이다.
진정한 장벽은 여전히 IP 소유자들의 손에 쥐어 있다.
시장에 ‘고도로 모방된 주성치’가 넘쳐날수록, ‘진짜 주성치’라는 IP의 대체 불가능성이 오히려 더 부각된다.
콘텐츠 공급이 과잉되고 ‘인플레이션’ 상태에 접어들면, 사용자의 시간과 주의력은 그 어느 때보다도 귀중해진다. 사용자의 주의를 순식간에 사로잡을 수 있는 것은 여전히 시간의 검증을 거친, 강력한 정서적 공감력을 지닌 고전 IP들이다.
즉, AI는 제작의 문턱을 낮추었지만, ‘식별 가능성(distinguishability)’의 가치는 무한히 높여버렸다.
IP 소유자들에게는 전망이 여전히 밝다. 오랜 시간 축적된 IP 자산은 더 이상 침해의 대상이 아니라, 정품 라이선스를 통해 AI의 레버리지를 활용해 무수한 창작자의 손을 거쳐 상업적 가치를 기하급수적으로 확대시킬 수 있는 자산이 된다.
2024년 2월, OpenAI가 발표한 소라 1.0이 전 세계 최초로 최대 60초 분량의 AI 영상 생성을 지원한 모델이 된 지 불과 2년 만에, 바이트댄스의 시던스 2.0은 멀티모달 입력을 기반으로 60초 분량의 오리지널 음향 내재 스토리텔링 영상을 생성하는 데 성공했다.
기술이 초고속으로 진화하는 이 시대에, 각 산업은 갈림길에 서 있다. 실행 단계의 비용은 무한히 압축되고 있으며, 반복적이고 인력과 시간을 대량 투입하는 업무는 무정정하게 대체될 것이다. 동시에 IP와 창의성의 가치는 무한히 확대되고 있다.
도구가 손쉽게 접근 가능해질수록, 콘텐츠의 수준을 결정짓는 것은 더 이상 소프트웨어를 잘 다루는지 여부가 아니라, 세상에 대한 상상력이 얼마나 독창적인가에 달려 있다.
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