分散型ソーシャルの技術的基盤、応用上の落とし穴、および将来の進化

2025.11.19

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分散型ソーシャルの技術的基盤、応用上の落とし穴、および将来の進化

本稿では、Social Fiの製品構造を分解することで、分散型ソーシャルプロトコルの技術的進化と構造的な落とし穴を分析し、今後のSocial Fiの発展動向を予測する。

2025.11.19 - 09:18:23

技术

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

執筆：Shaun, Yakihonne；Evan、Waterdrip Capital

非中央集権型ソーシャルプロトコル（以下、Social Fi）という概念はもはや新しくはないが、この分野の製品は実際に絶えず進化・反復改善を続けている。

年初にKaitoが「注目度」に初めて計測可能で流通可能な属性を与えた。C層ユーザーをインセンティブで獲得し、Web3プロジェクト運営を支援する仕組みである。また最近、欧米の暗号コミュニティで人気を博したアプリFOMOは、ブロックチェーン上のアドレスと実際の取引行動およびソーシャル関係を結びつけたことで、ユーザーは「賢い資金」のチェーン上での行動とそのソーシャルアカウントとの関連性を直感的に把握でき、強い共感を呼び起こし、「FOMO」効果を生み出した。

しかし、アプリケーション層における革新が次々と現れる裏側では、業界の限界を真に決定するのは依然として、非中央集権型ソーシャルプロトコルの基盤構造における3つの次元、すなわちアイデンティティ体系、データストレージ、検索・推薦メカニズムである。こうした背景のもと、本稿ではSocial Fiの製品構造を分解し、非中央集権型ソーシャルプロトコルの技術的進化と構造的落とし穴を分析するとともに、今後のSocial Fiの発展動向を予測する。

技術成熟度：非中央集権型ソーシャルプロトコルの3つの核心的次元

Web2の中央集権型ソーシャルネットワークでも、Web3の非中央集権型ソーシャルプロトコルでも、その基盤構造は以下の3つの次元を中心に構築されている：

アイデンティティ体系（Account / ID）
データストレージ（Storage）
検索および発見メカニズム（Search & Recommendation）

この3つの次元は、プロトコルの非中央集権化の程度を決定し、長期的な進化方向も左右する。現在、業界はアイデンティティ体系とデータストレージ層において大きな進展を遂げているが、検索・推薦メカニズムに関してはまだ初期段階にあり、これが今後のソーシャルプロトコルの爆発的成長を左右する鍵となる変数である。

1、アイデンティティシステム（Account / ID）

異なるプロトコルは、アイデンティティ体系において異なる技術的アプローチを採用している：

Nostrは暗号学的構造を採用し、ローカルに保存され、クライアントやサーバーに依存しない完全非中央集権型のアカウント体系を実現している。初期のユーザビリティは低かったが、現在はユーザー名のバインドなどにより改善されている。
Farcasterはチェーン上のDID（分散型アイデンティティ）を採用しており、同時に特定のHubにデータ保存を依存している。
Mastodon / ActivityPubのアカウント体系はドメインに依存し、特定のサーバーと紐づけられているため、サーバーがダウンすると対応するアカウントも無効になる。

これらの設計からわかるように、各プロトコルのアカウント体系は「クライアント／サーバーから独立しているか」「複数クライアント間でのログインをサポートしているか」といった点において、不同程度の非中央集権性を示している。

2、データストレージ（Storage）

Web2のデータストレージは完全に中央集権型サーバーに依存しているが、非中央集権型ソーシャルプロトコルは通常、分散ノードまたはRelayネットワークを採用する。

Farcasterは限定された数（約百台）のData Hubを活用して効率的なストレージを実現し、オンチェーンとオフチェーンのデータを区別している。

Mastodonはそれぞれ独立したサーバーに依存しているため、オープンではあるものの、サーバー間のデータ相互運用性が欠如している。

Nostrでは誰でもRelayを展開でき、データは複数のRelay間で同期されるため、一部のRelayがオフラインになってもコンテンツは依然として発見可能である。

重要な分析指標には、データの保存場所、ノードダウン時の発見可能性、データ改ざんの検証メカニズムなどが含まれる。

現在、Nostrはonline/offlineモデルを通じて、分散型ストレージにおける読み込み遅延と冗長性の問題を効果的に緩和しており、YakiHonneは世界初のオフライン投稿モデル（offline model）を導入したクライアントであり、弱いネットワーク環境下でもユーザーがコンテンツを投稿し、自動的に同期できるようになっている。

3、検索と推薦（Search & Recommendation）

検索および推薦アルゴリズムは最も難しく、かつ最も重要な課題である。

初期のNostrは完全に公開鍵ベースの体系に依存していたため、検索体験が悪かったが、現在はユーザー名マッピングによって最適化されている。

Bluesky（AT Protocol）は部分的に中央集権化されたアルゴリズムによる推薦を採用し、ユーザーエクスペリエンスを向上させている。

Nostrは現在、Relay層から非中央集権型の検索および推薦メカニズムの構築を試みている。

したがって、アルゴリズム層は現時点での非中央集権型ソーシャル最大の課題だが、これを解決できれば、この分野全体が大規模普及期に入る合図となる。

総括すると、現在の非中央集権型ソーシャルプロトコルは、3つの核心的次元のうち約2.5つを解決している。アイデンティティ体系は完全に非中央集権化され、徐々に使いやすくなっている。分散型ストレージメカニズムも成熟し、読み込みおよび検索体験の問題も効果的に解決されている。一方、推薦アルゴリズムはまだ探求段階にあり、次の重要な突破口となる。例えば、KaitoのYapsメカニズムはAIアルゴリズムを用いて、ソーシャルプラットフォーム上でユーザーが投稿する優れた暗号関連コンテンツを定量化し報酬を与えるものである。単なる「いいね」や露出回数ではなく、暗号コミュニティ内でのユーザーの「注目度」と影響力を測定する。技術的進化の観点から見ると、これは非中央集権型ソーシャルネットワークが大規模に普及するかどうかの分岐点となるだろう。

Social Fiアプリ製品の登場過程で陥った落とし穴

Social Fiという概念が誕生して以来、業界にはLens Protocol、Farcaster、Friend Techなどの代表的なプロジェクトを含む多数の製品が登場した。しかし、大多数のアプリは発展過程で避けられない構造的落とし穴に陥っており、一時的なユーザーの熱意が尽きると維持が難しくなる。そのため、多くのSocial Fiプロジェクトが一過性に終わり、長期的な成長を維持できない理由がここにある。

機能模倣の落とし穴：多くのSocial Fiプロジェクトは、短文投稿、長文、動画、コミュニティなど、Web2のソーシャルモジュールをそのままコピーしている。これでは十分な移行動機とはならず、差別化されたコンテンツ価値も形成できない。

ニッチ層の強力ユーザー（niche users）の欠如の落とし穴：初期のソーシャルプロトコルが成功するかどうかは、しばしば一握りの強力なニッチユーザーの存在にかかっている。Nostrを例に挙げると、マイナーなプロトコルながらも、強い文化的推進力を持つビットコインコミュニティを持っている。yakiというクライアント一つのアクティブユーザー数が、FarcasterのWarpcastを上回っている。したがって、文化的基盤または明確な使用シーンを持たないSocial Fi製品は、通常ライフサイクルが短くなる。

トークンインセンティブの誤用の落とし穴：多くのプロジェクトは「トークンインセンティブ」が製品ロジックに代わると誤解している。たとえば、初期に一時的に人気を博したいくつかのWeb3ソーシャルアプリは短期的な現象に過ぎず、特定のユーザー生態系や継続的な利用シーンが欠けていたため、すぐに消え去った。同様に、DID、Passport、さまざまなWeb2機能、さらにトークン発行およびPaymentモジュールを重ね合わせても、一見「包括的」に見えるが、実際には複雑で持続不可能な罠に陥る。なぜなら、個々のモジュールはいずれも非常に奥深い垂直領域のアプリだからである。

アプリ形態は今後も再構築され続ける：現在は「プロトコル成熟→アプリ再構築」の移行期にある。将来のソーシャルアプリ形態は決してWeb2の延長線上にはなく、まったく新しいインタラクション構造が生まれる。5年後には、アプリ層の形態は現在とは全く異なるものになるだろう。

基盤プロトコル層の核心的課題が徹底的に解決されれば、上位層のアプリは必ず新たな形で登場する。既存のソーシャルモデルの単なる延長ではない。

リソースとナラティブ主導の落とし穴：ソーシャルプロトコルは業界全体の中で特定の戦略的・政治的地位を持っており、構築されるソーシャルプロトコルが特定の勢力からの支援を受けているかどうかも重要である。NostrやBlueskyはトークンを発行していないが、背後には強力なリソースまたは派閥の支援がある。リソースとナラティブは、Social Fiが越えにくいハードルである。