Web2の安全感の終焉：テクノロジー人材はいかにAI＋Web3の新時代へ踏み出すか？

2025.11.06

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Web2の安全感の終焉：テクノロジー人材はいかにAI＋Web3の新時代へ踏み出すか？

私たちは不安定感から出発し、最終的に確実性の構造の中で自分自身を見出す。

2025.11.06 - 04:08:09

技术AIWeb3

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

私たちは不安定感から出発し、最終的に確実性の構造の中で自分自身を見出す。

執筆：Keegan 小鋼

一、現状：Web2 技術者の不安と危機

私は、私に友達申請してきて、Web3 への転身の仕方を相談してくる人がますます増えていることに気づいた。

新卒者もいれば、3〜5年働いたエンジニアもおり、私のように十数年働いてすでに職業的将来に不安を感じる中年技術者もいる。

彼らの質問はほぼ同じだ：

「Web3 にはまだチャンスがあるのか？」
「今から学んでも間に合うのか？」
「最も現実的なのは――新人がどうやって Web3 で仕事を見つければいいのか？」

このような不安は偶然ではない。過去10年間、Web2は技術者の「確実性のある世界」を築いた――安定した職種、予測可能な昇進ルート、プラットフォームの恩恵。しかし2024年以降、この確実性は急速に崩れ始めている。インターネット業界の構造的転換点が到来しており、AIの波によりこの変化はさらに不可逆的になっている。

1. 技術バブルの終焉

グローバルなインターネット産業の成長は鈍化している。2025年上半期、世界中のテック企業は累計約9万4000人の解雇を発表し、過去3年間で最多となった（Observer, 2025.07）。これはもはや周期的な調整ではなく、産業の根本的な論理の変化である。

マイクロソフトの動きは特に象徴的だ：

2025年7月、マイクロソフトは約9,000人を解雇すると発表した。これは全世界の社員の約4％にあたる。そして5月には、すでに6,000人を超える大規模な人員削減を実施していた。同時に、社内では明確に「AIツールの使用を必須」とし、それを人事評価に組み込むよう指示している。

つまり、世界的に最も安定し、豊富なリソースを持つテック大手ですら、自ら「AIによる人材構造の最適化」を進めているのである。Web2モデルによって形成された「技術職の安心感」は、体系的に侵食されつつある。

2. AIの代替効果

AIの台頭は単なる効率ツールの更新ではなく、「技術業務そのもの」の定義を書き換えている。Stack Overflowの2025年のグローバル開発者調査によると、既に52%のプログラマーが毎日AIツール（Copilot、ChatGPT、Claudeなど）を使用しており、そのうち18%はAIが自分の職務内容を著しく変えたと回答している。

言い換えれば、AIは開発プロセスの一部となり、もはや選択肢ではなくなりつつある。

かつて10人で協力して完成させる必要があった製品が、現在では3人とAIで提供可能になる。

職種の競争の中心は、「誰がよりコードを書けるか」から「誰がより効率的にAIと協働できるか」へと移行している。これは伝統的なWeb2技術者にとって、静かなる「中間層の崩壊」である。AIネイティブなエンジニアが台頭し、単なる実行型ポジションは次第に周縁化されている。

3. プラットフォーム依存の二面性

Web2の繁栄は「プラットフォームエコシステム」の上に成り立っている。技術者はApp Store、Google、WeChat、TikTokなどのシステムに依存しているが、この依存関係は個人の成果物が自律性や資産性を持たないことを意味する。SensorTowerのデータによると、2024年末のApple App Storeのポリシー変更により、世界中で約12%の独立系開発者の収入が急激に減少し、多くの中小チームの主な収益源が瞬時に断たれた。

このリスクはWeb2体制下で広く存在する：

プラットフォームのルール変更が直接個人の生計に影響を与える；
クリエイターのデータや作品はプラットフォームに帰属する；
アカウントやサービスが停止されれば「ゼロに戻る」可能性がある。

このような構造の中では、どれだけ努力しても、移転可能で蓄積可能な資産を築き上げることは難しい。

4. スキルと収入構造の再編

LinkedInの『Future of Skills 2025』レポートによると、AI、ブロックチェーン、データ分析が最も急速に成長しているスキル分野となっている一方、従来のWebフロントエンドスキルの成長率は0.3%まで低下している。また、Levels.fyiの2024年末のデータによると、FAANGエンジニアの平均給与は前年比約8%低下しているのに対し、AI／LLM関連職種は逆に20％以上上昇している。

これはすなわち、技術の恩恵が「プラットフォーム開発」から「インテリジェントシステム＋分散型技術」の新しい分野へと移行していることを意味する。スキルの移行はもはや「おまけ」ではなく、「生存の前提」なのである。

5. 安心感の基盤の揺らぎ

これらのデータが示す現実は次の通りだ：

Web2の組織的安定性はもはや存在しない；
職務スキルの境界線がAIによって曖昧になっている；
収入と成長の道筋がプラットフォームの論理から外れている。

ますます多くのエンジニア、デザイナー、プロダクト担当者が共通の疑問を抱くようになっている：

「私のスキルは、長期的な価値を持ち続けられるのか？」
「プラットフォームに依存しなければ、私のアウトプットは存在し続けるのか？」

安心感の源泉は、「会社やプラットフォーム」から「個人の自己進化能力」へと移りつつある。

🧩 これが「Web2の安心感の喪失」の核心的論理である：

確実性は外部の組織から個人の構造へと移動した。

次の世代の技術者は、AIとWeb3の交差点で、自分自身の確実性を再構築しなければならない。

二、転換点：AIとWeb3の時代的融合

もし前回のインターネットの波（Web2）が人々を「つなげた」ものだとすれば、今回の波（AI＋Web3）は「つながる主体」を再構築しようとしている――「プラットフォーム中心」から「エージェントと個人」へ。

1. 技術サイクルの重なり

AIとWeb3の出現は孤立した出来事ではなく、二つの指数関数的曲線の交差点である。

AI曲線：LLM（大規模言語モデル）を代表とする生成型AIが「認知の自動化」を実現しつつある。
Web3曲線：ブロックチェーンを代表とする非中央集権インフラが「価値の自動化」を実現しつつある。

この二つの曲線が交差するとき、新たな時代のインターフェースが生まれる：

インテリジェントな個人が、ブロックチェーン上でアイデンティティ、資産、行動力を所有できる。

マッキンゼーの『The Economic Potential of Generative AI』（2025）では、AIは年間4兆～7兆ドルの経済貢献が見込まれると推定している。一方、Electric Capitalの2025年開発者レポートによると、Web3には依然として2万3000人以上の月間アクティブ開発者が継続的に構築活動を行っている。これは二つのエコシステムがペースこそ異なるものの、実用化と融合期に入っていることを示している。

2. AI：ツールから主体へ

2023～2025年は、AIが「人格化」する重要な段階だった。初期のChatGPT、Claudeから、現在のコーディング／エージェント指向のCursor、Claude Code、Codexに至るまで、AIが「補助ツール」から「自律的に遂行するインテリジェントエージェント（Agent）」へと進化してきたことが見て取れる。

AIはもはやコードを書くためのアシスタントではなく、自ら意思決定しタスクを遂行する協働者になりつつある：

自動で契約を作成・デプロイできる；
チェーン上のプロトコルと相互作用し、取引や資産管理を実行できる；
利益モデルに基づいて自ら学習・最適化することさえ可能。

このような進化により、新しい概念が生まれた――AI-native Builder（AIネイティブビルダー）：

個人がAIによって生産性を拡張し、チェーン上のプロトコルで成果を固定化する。

つまり、これからの「開発者」とは、単独のエンジニアではなく、「人＋インテリジェントエージェント」の複合体となる。

3. Web3：投機的ストーリーから構造的インフラへ

AIと同時期に、Web3も投機的ストーリーからインフラストラクチャーへの転換を遂げている。かつては「トークン価格」ばかり議論されていたが、現在の注目は「プロトコル層の能力」――長期的にデジタル経済を支える基盤インフラ――へと移っている。

現在、業界の真の焦点は以下の方向に向かっている：

これらすべてのトレンドが示しているのは：

Web3はもはや金融革新の舞台にとどまらず、次世代インターネットの信頼レイヤー（Trust Layer）へと進化しつつある――AI、個人、現実経済が信頼メカニズムのもとで自由に協働できる基盤である。

4. AIとWeb3が融合すると、何が起こるか？

我々はまったく新しいシステム形態を見始めている：AIによる生成＋Web3による決済＋個人の所有権。この構造は、三つのレベルでの飛躍をもたらす：

簡単に言えば、AIが「生産」をより効率的にし、Web3が「成果」をより持続可能にする。両者が共に推進するのは、「個人経済体」の出現という流れである。

AIは一人に百倍の生産力を与えることができる。Web3はその生産力を権利確定し、収益化し、再利用可能にする。これが「一人ラボ」あるいは「一人企業」モデルが台頭する根本的な論理である。

5. 構造的チャンス：プラットフォームの恩恵からプロトコルの恩恵へ

歴史的に、技術サイクルの交代のたびに生産関係が書き換えられてきた。PCからインターネット、モバイルからプラットフォーム経済へ、恩恵の中心は常に移動してきた。今回、その恩恵は「プラットフォームの恩恵」から「プロトコルの恩恵」へと移行している：

プラットフォームの恩恵：大手に依存し、トラフィックで収益を得る；
プロトコルの恩恵：オープンなシステムを構築し、価値分配に参加する。

この過程において、AIを使って製品を構築し、Web3を使って成果を権利確定できる個人が、次の「マイクロ生産ノード」となる。開発者、デザイナー、独立クリエイターであれ、それぞれが新たな確実性を見つけ出すチャンスを持っている。

6. 新時代の課題

「AI＋Web3は転換点だ」と言うとき、それは抽象的なスローガンではなく、現実の構造的トレンドである：

生産ツールが根本的に変わった（AI）；
価値体系が根本的に変わった（Web3）；
技術者の役割が「受動的遂行」から「主体的創造」へと変わっている。

これは単なるスキルアップではなく、パラダイムシフトである。

🧭 これが「AI＋Web3の融合」が示す転換点である：

AIが生産性を再定義し、Web3が所有権を再定義する。

生産性と所有権が個人レベルで重なるとき、新たな技術者時代が幕を開ける。

三、出口：技術職から個人ノードへ

技術バブルが消え、プラットフォームの確実性が崩壊する中、自然と新たな問いが浮かぶ：

「じゃあ、どうやって転身すればいいのか？」

AIとWeb3が融合する時代において、技術者の出口とは「別の職種に変わる」ことではなく、自らの生産構造を再構築すること――受動的にプラットフォームに参加するのではなく、主体的に「個人ノード」となることである。

1. 職種思考からシステム思考へ

Web2時代、技術者の価値は主に「職種」に依存していた：コードを書く、アーキテクチャを作る、プロジェクトを進める。しかしAIの登場によりタスクが自動化され、Web3の出現により価値分配がより開放的になった。

新たな競争の論理は、「どれだけのタスクをこなせるか」ではなく、「どれだけのシステムを構築できるか」である。

システムとは以下のようなもの：

自動化された開発パイプライン（AI＋DevOps）
スマートコントラクトプロトコル（Web3アプリケーション層）
知識とツール製品（Notionテンプレート、エージェント、APIサービス）

これらのシステムはプラットフォームに依存せず、個人が主導し、AIが支援し、プロトコルが基盤を支える自律循環体である。

私が「Soluno Lab」でBlockETFやBlockLeverを構築した際の出発点もまさにこれだ：各プロジェクトが独立して稼働し、資産を蓄積でき、再利用可能なシステムユニットとなるようにすること。

技術者は「タスクをこなす」から「機械を作る」へと変わり、システムに自分の代わりに働いてもらうべきである。

2. 第一ステップ：AIによる生産性のアップグレード

どんな転身ルートにおいても、第一歩は常にAIツールセットを習得することである。これは「百倍の生産力」の基礎を握るかどうかを決める。

テキストと認知層：ChatGPT、Claude、Perplexity――思考、分析、意思決定、執筆に使用；
コーディングと開発層：Cursor、Claude Code、Codex――コード生成、デバッグ、ドキュメント作成、テストに使用；
クリエイティブと表現層：Midjourney、Runway、Figma AI、ElevenLabs――視覚的およびマルチモーダル創作に使用。

私の仕事はほぼこの体系の縮図である。BlockETFやBlockLeverを構築する際、毎日Claude Codeを使って複雑なコントラクトロジックを分析・生成している。普段の執筆も、ChatGPTで文章の校正を依頼している。AIは私を代替していない。むしろ、アーキテクチャと創造に集中できる時間を増やしてくれている。

これらのツールを習得することは技術自慢のためではなく、AIを自分の個人ワークフローに組み込むためである：要件作成→コード生成→自動テスト→ドキュメント出力→コンテンツ公開。これを実現すれば、あなたはもはや「実行者」ではなく、「AIオーケストレーター」である。

3. 第二ステップ：Web3技術と資産化思考

AIを使って効率的にアウトプットできるようになったら、次はそのアウトプットに権利確定、収益、継続性を持たせることである。これがWeb3思考が解決すべき課題である。

学習面：スマートコントラクト（Solidity）、EVMロジック、ウォレット連携、チェーン上デプロイを習得；
製品面：トークンモデル、プロトコルメカニズム、オラクル、ガバナンスシステムを理解；
思考面：「あなたのコード、モデル、コンテンツ」すべてが一種の資産単位（Asset Unit）になりうることを認識する。

技術者はもはや単なる開発者ではなく、資産発行者、プロトコル設計者、ノード運営者となる。AIがあなたに効率的な創造を可能にし、Web3があなたに所有と収益化を可能にする。この二つが結びつくことで、「個人持続システム」の原型が生まれる。

4. 第三ステップ：個人の製品化とブランド化

アウトプットができ、権利確定ができ、循環できるようになったら、第三ステップ――個人の製品化に入る。つまり、職種に依存せず、自らの「マイクロエコシステム」を構築することである。

典型的な道筋は以下の通り：

個人ブランド型製品：技術ブログ、コース、コンサルティング、SaaSツール；
チェーン上製品型プロジェクト：マイクロプロトコル、NFTシリーズ、AI Agent-as-a-Service；
コミュニティ経済型実験：一人企業DAO、トークン化メンバーシップ、収益共有モデル。

この時点での競争力は、どれだけの技術を習得しているかではなく：

自分の知識、アルゴリズム、経験を「再利用可能な構造」に凝縮できるかどうかにある。

個人即ノード、ノード即ブランド。あなたが自らのプロトコル、コードベース、製品マトリクス、ユーザー網を手に入れれば、もはや「会社」が自分の価値を定義する必要はない。

5. 内面から新たな「確実性」を確立する

Web2時代、確実性は組織から来た。AI＋Web3時代、確実性は構造的に整合する個人システムから来る。

AIは「生産性のレバレッジ」を与え、Web3は「価値分配のレバレッジ」を与える。この二つが合わされば、どんな環境でも生き延び、創造し、蓄積する能力を得る。

これが「職種」から「ノード」へ向かう真の意味である：

あなたはもはやシステムの一部ではなく、システムの創出者になる。

🧩 まとめ

AI＋Web3の波はすべての人を淘汰するわけではないが、体系的な自己アップグレード能力のない人を淘汰する。学び、実践し、構築しようと意欲のある技術者にとっては、この時代こそ最高の時代である。

「世界を変えるために大企業に加わる必要はない。AI＋Web3を使い、自分自身が小さな企業になればよいのだ。」

四、道筋：ゼロからワンへの転身ロードマップ

トレンドを理解するのは一つの事柄であり、転身を完了するのは別の事柄である。Web2の技術職からAI＋Web3の時代へ移行するということは、すべてを最初からやり直す必要があるわけではなく、段階的な反復によってスキルと思考を再構築することである。

現実的で実行可能な道筋は、三つの段階を踏んで推進することである：ツール化→プロトコル化→製品化。

1. ステップ1：ツール化――AI駆動の生産性再構築

目標：AIを自分のワークフローの一部にする。

重要な行動：

ChatGPT／Claude／Perplexityを「認知アシスタント」として使い、思考、構造設計、執筆に参加させる；
Cursor／Claude Code／Codexを開発環境に統合し、開発プロセス（要件→コード→テスト→ドキュメント）を再構築する；
私はほぼ毎日AIをワークフローに取り入れており、テストスクリプトの自動生成、ドキュメント更新、コードリファクタリング、デプロイの支援まで行っている。私にとってAIはもはやツールではなく、開発システムの一部である。

評価基準：

AIツールで元々人間の協力が必要だった作業の80％を完了できるようになったとき、あなたは「AI-native個人」の原型を備えたことになる。

2. ステップ2：プロトコル化――Web3の構造と価値論理を学ぶ

目標：権利確定可能で、決済可能で、組み合わせ可能なシステムを理解し、構築できるようになる。

重要な行動：

Solidity／Rust／Moveなどのスマートコントラクト言語を学ぶ；
チェーン上コンポーネントを理解する：ウォレット（EVM／EIP標準）、流動性プロトコル（Uniswap／PancakeSwap）、オラクル（Chainlink／Pyth）、インデックスサービス（The Graph／SubQuery）；
最小限の実現可能製品（MVP）としてチェーン上に実験を行う。例えば、私がSoluno Labで構築したBlockETF（チェーン上インデックスプロトコル）やBlockLever（レバレッジ融資プロトコル）のように、コア機能から始め、まずコントラクトロジックと経済モデルを検証する；
Subgraph、API、フロントエンドとの連携方法を学び、完全なDAppプロセスを実現する。

評価基準：

自分でチェーン上プロジェクトを完遂し、その経済インセンティブ構造を理解できるようになった時点で、「Web3-native Builder」の基礎能力を備えたことになる。

3. ステップ3：製品化――あなた自身の「個人システム」を構築する

目標：個人の能力を再利用可能で、取引可能で、持続可能な製品に凝縮する。

重要な行動：

AI＋Web3の実験を再利用可能なモジュールとして統合する：オープンソースライブラリ、スマートコントラクトテンプレート、教育コンテンツ、自動化ツール；
GitHub／Mirror／X（Twitter）およびローカルチャネルを通じて発信・検証を行う；
「個人資産構造」を構築する：プロジェクトドキュメント、コードリポジトリ、プロトコルデプロイ記録、コンテンツ体系；
収益の循環を試みる：コース、コンサルティング、ツールサブスクリプション、チェーン上収益シェア。

評価基準：

あなたのシステムがオフライン時でも継続的に価値を生み出せるようになったとき、あなたは「職種」から「ノード」への転身を完了した。

4. 重要なマインドセット：一気に飛び込むのではなく、段階的に進化する

転身は一度きりのイベントではなく、継続的な進化のプロセスである。真のリスクは「学べないこと」ではなく、「古いパラダイムに留まること」である。

すべての新技術を一度に習得する必要はないが、継続的に反復する軌道に乗っていなければならない。

学び、実験、アウトプットのすべてを「個人システム」構築の一部と捉え、ツールの進化とともにあなたの構造も自動的にアップグレードされる。

5. スキルツリーからエコシステム図へ

従来のスキルツリーは垂直的である：初級→中級→上級。一方、AI＋Web3のスキルマップは網状である：認知、ツール、プロトコル、コンテンツ、コミュニティが互いに連結している。

つまり、学習パスも多次元で並行するべきである：

🧭 まとめ

Web2からAI＋Web3への転身は、古い世界から逃げるのではなく、新世界における自らの構造を再構築することである。AIは「効率のレバレッジ」を与え、Web3は「所有のレバレッジ」を与え、製品化は「複利のレバレッジ」を与える。

真の出口とは、新しい仕事を探すことではなく、自ら進化し続ける個人システムを構築することである。

五、結び：「不安感」から「新たな確実性」へ

ここ数年を振り返ると、技術世界全体の巨大な変化を目の当たりにしてきた。AIが効率の飛躍をもたらし、Web3が価値分配のあり方を再構築し、Web2の秩序――職種、プラットフォーム、会社――はその確実性を失いつつある。

このような不安感は、ほぼすべての技術者が感じている。あなたもおそらくこう尋ねているだろう：

「まだ時代についていけるだろうか？」
「私がやっていることは、これからも必要とされるのだろうか？」

しかし真実は、真の確実性は外部世界に存在したことはなく、常に「独自に創造し、自己進化できる能力を持っているかどうか」の中に隠れていたのである。

1. 確実性は職務ではなく構造から来る

AI＋Web3の時代、個人の「構造」がその確実性を決めている。AIがあれば、かつてチームが必要だった仕事を一人でこなせる。Web3があれば、権利確定、収益分配、長期資産の蓄積が可能になる。この二つの能力が一人に集約されたとき、あなたはもはやプラットフォームに依存せず、完全な経済循環を持つ個人ノードとなる。

これは理想主義ではなく、現実のトレンドである。ますます多くの人々がAIとチェーン上ツールを使って自分だけのマイクロシステムを構築している：製品を作る者、コンテンツを作る者、プロトコルを作る者。彼らの共通点は：

外に確実性を求めず、システムを通して自らを確実にする。

2. 技術者にとって最大のチャンスは、自らを再定義すること

Web2からAI＋Web3への転身の核心は「別の分野に移る」ことではなく、「自己を再構築する」ことである：

職務の役割から、システム構築者へ；
タスクの遂行から、メカニズムの創造へ；
組織への依存から、独立ノードへ。

この変化こそが、私が「Soluno Lab」で実践し続けてきた道筋である。BlockETFとBlockLeverは製品の終着点ではなく、システム化された個人の一回一回の反復である。それらは私に気づかせてくれた：一人でも複雑なシステムを構築し、プロジェクトをリリースし、複利のエコシステムを形成できる。これが私たちにふさわしい「新たな確実性」である。