「2028年経済崩壊論」への反論：AIがあなたの仕事を奪う一方で、あらゆるものが事実上無料に近づいている

2026.02.25

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「2028年経済崩壊論」への反論：AIがあなたの仕事を奪う一方で、あらゆるものが事実上無料に近づいている

これは単なる危機ではなく、むしろ「ポストヒューマン経済」への急進的な進化である。

2026.02.25 - 09:35:49

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

これは単なる危機ではなく、むしろ「ポストヒューマン経済」への急進的な進化である。

著者：デイヴィッド・マティン

編訳：TechFlow

TechFlow解説： 全業界が「シトリニ・リサーチ」が描く「2028年のAIによる世界経済大崩壊」に震撼する中、テクノロジー思想家デイヴィッド・マティンが、まったく異なる解釈を提示しました。彼は、我々が今まさに「グローバル・インテリジェンス・トランジション（全球知能転換）」の真っ只中にあり、従来の経済指標（GDP、失業率など）がもはや機能しなくなりつつあると主張します。本稿では、知能が空気のように安価で豊富になる時代において、収入面は確かに損なわれるものの、コスト面はさらに急速に崩落し、「単位エネルギーあたりの知能生産量」によって駆動される新たな時代が開かれることを深く考察しています。これは単なる危機ではなく、「ポストヒューマン経済（後人類経済）」へと向かう激進な進化そのものです。

本文全文：

誰もが「シトリニ・リサーチ」の論文『2028年のグローバル・インテリジェンス・クライシス（The 2028 Global Intelligence Crisis）』について語っています。これは非常に優れた思考実験です：2028年6月から届いたと想定される推測的レポートであり、人工知能（AI）が連鎖的な経済崩壊を引き起こすシナリオを描いています。

以下は、この論文への応答として書かれたものです。これを、シトリニ原文の精神に則った「反転シナリオ（reverse scenario）」と捉えてください。これは、すべての答えを握っているという主張ではなく、むしろ新しい観察の仕方を探る試みです（誰もがそれを成し得るわけではありません）。本稿は、ラウール・パル氏と私が『グローバル・マクロ・インベスター（Global Macro Investor）』および共同運営するテクノロジー特化型リサーチサービス『エクスポネンシャリスト（The Exponentialist）』において長年にわたり発表してきた研究と分析に基づいています。

シトリニ・リサーチの論文が大きな注目を集めたのは、無理もありません。それは精巧に構築された思考実験であり、2028年6月の推測的ブリーフィングとして、AIが引き起こす連鎖的経済メルトダウンを予演しています。S&P500指数は38％下落。失業率は10.2％に達。高品質住宅ローン市場が崩壊。プライベート・クレジット複合体は、ホワイトカラー労働者の生産性向上に関連した一連の賭けによって瓦解しています。

このシナリオは論理的に整合しており、金融メカニズムに関する分析も極めて詳細です。その核心的主張——すなわち、極めて豊富な知能が、本来強化すべきはずの消費経済を破滅させる——は、極めて挑発的です。その一部は、実際に先見の明を持っていたと証明される可能性があります。確かに、我々の前に待ち受けるのは、現実の混乱であり、場合によっては極端な困難さえあるでしょう。知能の豊饒化への移行は、決して滑らかなものにはなりません。

5年以上にわたり、私はこうした思考に没頭してきました。私は、知能が豊かになり、AI-エネルギー・フライホイールが回り始め、人間中心の経済からまったく新しい何かへと移行するときに何が起きるのかを理解するためのフレームワークを構築してきました。私がこれまで関連記事で述べてきたように、これは根本的に新しい経済システム——すなわち「ポストヒューマン経済学（Post-human Economics）」への転換です。こうした作業に基づく視点から、私はシトリニの主張に対して、長年の分析を踏まえた熟慮された応答を提示したいと思います。そして、そこから導き出される結論は、まったく異なります。

シトリニの主張は、豊かな知能が経済の「収入面（Income side）」——賃金、雇用、消費支出——を破滅させ、それによって金融危機を招くというものでした。一方私の主張は、豊かな知能は同時に経済の「コスト面（Cost side）」も破滅させているが、その速度はおそらくさらに速いということです。商品・サービスの価格が賃金とともに崩落するとき、あなたが直面しているのは危機ではありません。あなたは、すべての旧来の規範・ルール・計測基準がもはや整合性を保てなくなる、まったく新しいシステムへの移行の最中なのです。

では、シトリニ論文の核心的誤りとは何でしょうか？彼らは、「ヒューマン経済（人間経済）」の計測器で「ポストヒューマン経済（後人類経済）」を測ろうとしています。そして、計測器の読み取り値の乱れを、システムそのものの崩壊と誤認しているのです。

誰にも水晶玉はありません。誰もがすべての答えを把握できるわけではありません。我々は皆、誰もが完全に理解できない七次元のパズルを組み立てています。しかし私は、シトリニの論文は、洗練されてはいるものの、深遠かつ示唆に富んだ誤りを犯している可能性があると考えます。そして、私のこれまでの研究はまさにこの点を指し示しています。

また、私の時間軸はシトリニよりも長いものです。彼らのシナリオは2年間で展開しますが、私は10～20年のスパンで観察しています。前方には深刻な混乱——「第4のターニング（Fourth Turning）」に類似した混沌の瞬間、社会的動乱、制度の崩壊——が存在する可能性を認めます。彼らが描写するような状況の何らかのバージョンは、本当に到来するかもしれません。しかし私の主張は、AIと「エクスポネンシャル・エイジ（指数時代）」のより広範な力が、最終的には我々をまったく新しい経済へと導くということです。本当にうまく機能する経済へ。我々がこれまで知ってきたものよりも、多くの点で優れた経済へ。

誤った計測基準

これが私が主張したい核心的論点です。もし私が正しければ、これはすべてを再構成します。

シトリニ論文が論拠を構築するために用いるすべてのデータポイント——10.2％の失業率、S&P500指数の38％下落、サンフランシスコの住宅ローン延滞率の急増、貨幣流通速度の停滞——は、いずれも旧システムで計上されたものです。これらのすべての指標は、私たちがこれまで住んできた経済、すなわち人間の労働投入、物質的希少性、そしてGDPをスコアカードとする経済から生まれたものです。

この論文の著者たちは、これらの計測値を見て災厄を読み取りましたが、それは理解できます。しかし、これらの指標が記録しているのは、経済の死ではなく、「経済計測枠組み」の死なのではないでしょうか？この枠組みは、すでに起きている事象を記述できなくなっているのです。

別の角度から考えてみましょう。シトリニ論文の中心には、「ゴーストGDP（幽霊GDP）」という強力な概念があります。これは、国民経済計算書上には記載されているものの、実際の実体経済では循環していない生産です。彼らはこれを機能不全の証拠としています。しかし私は、この見方を完全に逆転させます。「ゴーストGDP」はバグではなく、信号です。それはGDP自体が、現在の状況を意味のある形で計測する指標として崩壊しつつあることを告げています。計測器が故障しているのに、シトリニはその故障した計測器の読み取り値を、患者の実際の病状だと誤認しているのです。

私の「ポストヒューマン経済学」に関する研究では、自動化投入と極限的豊饒性を基盤とする経済への移行に伴い、GDPが整合性を失うと論じました。それは、多くの商品・サービスのコストがゼロに近づいている——均一ではなく、分野ごとに異なる速度で、しかし確実に低下している——経済を捉えることができません。それは、知能が極めて豊かで、ほぼ無料になったときに生じる人間の幸福度の巨大な向上を捉えることもできません。さらに、AI同士が取引を行う「自律的経済活動（Autonomous Economic Activity）」の台頭——これは人間の労働市場と実質的な関係をまったく持たない——を捉えることもできません。

ポストヒューマン経済において、GDPはあらゆるものを計測する整合的な指標ではありません。では、我々は何を観測すべきなのでしょうか？

単位エネルギーあたりの知能生産量

これが私の答えです。この考え方は、私が将来のポストヒューマン経済について考える上で中心的な位置を占めています。

到来する経済において、繁栄を計測する最も整合的な指標は単位エネルギーあたりの知能生産量（Intelligence output per unit energy）です。我々の文明は、エネルギーをどれだけ有効に有用な知能へと変換できるのでしょうか？

これは、シトリニのシナリオの核心的パラドックスを解決する指標です。なぜなら、彼らのシナリオがGDPの萎縮、S&P指数の急落、失業率の跳ね上がりを示すその瞬間、単位エネルギーあたりの知能生産量は垂直に上昇しているのです。

シトリニが予言する危機を駆動しているものが何であるかを考えてみてください。AIモデルはますます強力になり、コンピューティングコストは継続的に低下し、推論（Inference）コストは文字通り床を割って落ちています。AIが管理するエネルギー・システムは、ますます効率的になっています。これらすべての力——旧経済指標を破滅させている力——は同時に、「単位エネルギーあたりの知能生産量」を天井知らずに押し上げています。

これが鍵となる洞察です：グラフには2本の線があります。1本の線——GDP、雇用、消費支出——は下降しています。もう1本の線——単位エネルギーあたりの知能生産量——は指数関数的に上昇しています。シトリニの論文は、下降する線だけを見つめ、我々が危機に直面していると結論づけています。私の主張は、上昇する線こそが真のシグナルであり、下降するシグナルは単に旧システムが死んでいく際のノイズに過ぎないということです。

知能が極めて豊かになる世界では、すべてがより良くてより豊かな知能の恩恵を受ける下流にあります。科学的ブレイクスルー、新素材、高度医療、より安価なエネルギー、より良いインフラ、より効率的な製造——これらすべては同じ源流から生じます：すなわち、我々がエネルギーを知能へと変換する能力が、絶え間なく、容赦なく向上しているという事実です。

シトリニの論文はノースダコタ州のGPUクラスターを見て、「あのマシンが、マンハッタンの1万件のホワイトカラー職を破滅させた」と言います。私は同じGPUクラスターを見て、「あのマシンが、薬品開発、材料科学、法務サービス、教育、エネルギー管理、ソフトウェア開発のコストを崩落させた」と言います。どちらの観察も事実ですが、その論文は帳簿の収入面だけを凝視し、支出面はほとんど見ていないのです。

これこそが、より深い誤りです。

急進的繁栄

はい、生産は労働市場から切り離されつつあります。この点に関して、シトリニは正しいです。しかし、賃金を破滅させる同じ力が、同時にコストも破滅させています。AIが法務サービスの価格をゼロに近づけたとき、あなたは18万ドルの年収を払って弁護士を雇う必要がなくなります。AIが医療診断のコストを崩落させたとき、あなたは高額な医療保険に頼らずとも診断を受けられるようになります。プログラミング・エージェント（Coding agents）がソフトウェアを事実上無料にしたとき、シトリニが懸念する年間50万ドルのSaaSサブスクリプション費用は、ベンダーにとっての問題ではなく——むしろ購入者にとっての巨額な節約となります。

GDPのレンズを通して見れば、これは消費経済の崩壊のように見えます。しかし別の視点から見れば、これはデフレーション・プロスペリティ（通縮式繁栄）の誕生です。豊饒がもたらす富です。名目所得が減少しても、実質購買力は爆発的に増加します。一般市民の獲得能力は、伝統的指標では捉えられない方法で急増しています。

たとえば、ある人が5万ドルを稼いでおり、その世界ではAIがすでに医療、教育、法的助言、財務計画、ソフトウェア、エンターテインメント、クリエイティブ・サービスのコストを事実上ゼロにまで押し下げているとしたら、その人は2024年に18万ドルを稼いでいた人よりも裕福でしょうか、それとも貧しいでしょうか？

シトリニの論文は、この点を一度も考慮していません。それは賃金の低下を追跡しますが、「生活維持に必要な支出」が同時に低下することを追跡しません。

私は読者の叫び声を聞こえています。私は無邪気ではありません。住宅、実物の食料、そして（少なくとも当面は）エネルギーといった重要な商品・サービスのコストは、すぐに下がらず、あるいはそもそも下がらないでしょう。このプロセスは極めて不均衡なものになります。ある分野では数年以内にコストが崩落する一方、他の分野では10年あるいはそれ以上かかるかもしれません。この転換は多くの人々にとって苦痛を伴うものであり、これは我々が対処しなければならない重要な社会的現実です。その深さは本稿の範囲を超えるものですが、私は他でもこれについて書いています。私は前方に待つ「急旋回（急转弯）」について書き、そして「第4のターニング（Fourth Turning）」の到来を警告しました。社会的・政治的動乱が生じることは、私も否定しません。

基盤層フライホイール：真の制動機構

しかし、シトリニのシナリオは、この転換を破滅へと至る一方通行のスパイラルとして描写しています。彼らは、ここには「自然制動機構（Natural brake）」が存在せず、代替ループ（Displacement loop）には底がないと述べています。

私はこれに同意しません。制動機構は、豊饒そのものです。

これが、私が基盤層フライホイール（Foundation Layer Flywheel）と呼ぶエンジンにつながります。

2023年、私はすでにAIとクリーンエネルギーの間に存在する深い共生関係について書いていました。AIは膨大なエネルギーを必要としますが、AIはまた、我々が構築しようとしているような極めて複雑で分散型のエネルギー・システムを管理できる唯一の技術でもあります。より多くのAIはより多くのエネルギーを解放し、より多くのエネルギーはより多くのAIを駆動します。この循環は永遠に続きます。

このフライホイールは、エクスポネンシャル・エイジ全体の基盤です。それは上位で起きているすべてのことを支えています。これこそが、シトリニの代替スパイラルに自然な制動装置が存在する理由であり、彼らのモデルにはそれが考慮されていないのです。

単位エネルギーあたりの知能生産量が向上するにつれて、フライホイールはより速く回転します。より安価で豊富なAIはエネルギー・システムをより賢くし、より賢いエネルギー・システムはより安価なエネルギーを提供し、より安価なエネルギーはAIをさらに安価にします。より安価なAIは、下流のあらゆるものに浸透します：より安価な材料科学、より安価な製造、より安価な医療、より安価なインフラです。

シトリニの論文は負のフィードバック・ループを想像しています：AIが雇用を破滅させる→失業者は消費を減らす→企業はさらにAIを導入する→繰り返し、そして自然なブレーキなし。

しかし、これと並行して、少なくとも同等に強い正のフィードバック・ループも存在します：AIがより賢くなる→エネルギーがより安価になる→単位エネルギーあたりの知能生産量が上昇する→知能の下流にあるすべてのコストが下がる→名目GDPが萎縮しても、生活の物質的条件は改善する。

どちらのループが支配的になるのでしょうか？それが問題です。私の見解では、正のループは物理法則の支援を受けています。それは、エネルギーから知能への変換効率の指数関数的向上によって駆動されています——この曲線は長年にわたり急峻化し続けており、減速の兆候は一切ありません。一方、負のループは制度的・政治的慣性によって駆動されています：例えば、ゆっくりとしか動かない住宅ローン市場、財政政策、労働市場の調整などです。これらは現実であり、現実の苦痛をもたらしますが、それらは不変の自然法則ではありません。それらは人間が構築したものであり、人間が変えることができます。

AIとロボットは人口統計学の一部である

さらに、シトリニの論文が完全に見落としている点があります。それは、我々の時代における最も重要なマクロ的力の一つです。

人口統計学です。

先進国では労働力が減少しています。米国、欧州、日本、韓国、中国の労働年齢人口は急激に減少しています。これは私がしばしば「人口末日ループ」と呼んでいるものです。出生数は減少し、寿命は延び、人口ピラミッドの頂点は高まり、これは人類史上かつて存在しなかった状況です。

ラウールが長年にわたって明確に指摘してきた黄金律は次の通りです：GDP成長＝人口成長＋生産性成長＋債務成長。人口成長はすでに消滅しています。それはすでにしばらく前から消滅しています。つまり、GDPゲームを続ける唯一の方法は、債務を増やすことです。我々は明日のお金を借りて、今日のパーティーを続けているのです。

ここで、AIとヒューマノイド・ロボットがこのような環境に登場したとき、何が起こるかを考えてみてください。シトリニの論文は、機械的知能の到来を健全な労働市場への侵入として描写しています。AIがドアを蹴破って入り込み、数百万人の労働者が放棄されます。

これは「シンギュラリティ（技術的特異点）」の向こう側に浮かび上がる経済です。それは大規模失業に満ちた死寂の領域ではなく、旧経済が肥料として分解され、まったく新しい、奇妙で、多くの点でより豊かな何かを育てる世界です。

しかし、実際にはそうではありません。AIは、それを切望している世界に登場しています。我々は人手不足なのです。グローバル・ノースの労働年齢人口は急速に減少しており、AIとロボットがなければ、GDP成長は構造的に低下していくことでしょう。

ケヴィン・ケリーは、これから起こることを「ハンドオーバー（交接）」と呼びました。人類の人口がピークを迎えて減少する中、数十億のAIエージェントと数千万のヒューマノイドが次々と流入し、この空白を埋めます。我々は経済を非人間的行為者に委ねようとしています。

これは個人的な転換の苦痛を排除するものではありません。実際に仕事を失う人々は、真の困難に直面しており、我々はこれを直視する必要があります。しかしマクロの視点から見れば、AIとロボットは労働者を代替しているのではなく、経済全体を飲み込もうとしている人口の空白を埋めているのです。

シトリニのシナリオは、AIが雇用市場を破滅させ、誰もが仕事を見つけられなくなる世界を想定しています。しかし、2028年の現実は、むしろこうなるかもしれません：AIとヒューマノイドが、労働力不足によって空席となった数百万の職を埋め、知識労働職から置き換えられた人々が——苦痛はあるものの、支援を受けて——私がこれから説明する新興経済へと移行する。

ヒューマン・レジデュー（人類残留）

なぜなら、これはシトリニの論文が一度も考慮しなかった点だからです。旧経済が収縮する中、新しい経済が基礎から自己励起的に生まれています。

私は、独立系産業家の台頭について書いてきました。サム・アルトマンは「一人で数十億ドルの会社」について語っています。ある分野では、AIツールとAIエージェントにより、高生産性を持つ個人が、かつて数百人の従業員が必要だった成果を生み出すことが可能になっています。我々は、数百万のこうした新経済参加者——独立事業者や多数のAIエージェントを管理するマイクロチーム——を見ることになるでしょう。彼らは旧経済の枠組みでは予測できない方法で、巨大な価値を創造します。

アンソロピック社がクロー・ド（Claude）の利用状況について行った調査は、この未来の輪郭を明らかにしています。ソフトウェア開発、コンサルティング、金融サービス、マーケティング、コンテンツ制作——それぞれの分野において、AIを活用する高度な能力を持つ人々が、一人企業として台頭しつつあります。これは新しい経済活動であり、その大部分はシトリニの論文が監視する構造の外で発生します。

しかし、より深い変革が進行中です。機械的知能がすべての知的作業——コーディング、法務文書作成、財務分析、データ処理——を担うようになると、経済的価値はマズローの欲求段階に沿って上方へと移動し、人間のみが提供可能な水準へと到達します。

私はこれを「ヒューマン・レジデュー（人類残留）」と呼びます。価値創造において、人が「人間である」という役割を果たすことが求められます。それは、あなたを真正に見つめる他者の注意、共感、承認です。それは、リアルな体験者から生まれる芸術と物語です。それは、ストレスフルな引っ越しを乗り越えるために助けてくれるコンサルタントであり、人生の危機に対処するために導いてくれるガイドであり、あなたが帰属意識を感じるコミュニティを築くビルダーです。

AIがすべての事務作業を終えた後、残るのは何が希少なのでしょうか？感情です。つながりです。意味です。こうした還元不能な人間的産出を中心に、巨大な新経済が形成されます。それは莫大な価値を生み出しますが、それはGDPには反映されず、シトリニの論文が追跡する指標にも捉えられません。

これが、シンギュラリティの向こう側に出現する経済です。大規模失業に満ちた死の領域ではありません。それは旧経済が堆肥化され、新しい、奇妙で、多くの点でより豊かな世界を育てる土壌となるのです。

システムの移行

これらすべてを統合しましょう。

シトリニの論文は、1つの核心的問いを提起しています：希少な投入（知能）が豊饒化すると、何が起こるのか？

これは非常に正しい問いです。近代経済史全体を通じて、人間の知能は常に希少で、プレミアムを獲得できる投入でした。彼らは、このプレミアムが消滅しつつあると主張していますが、これは事実です。ますます多くのタスクにおいて、機械的知能は、人間の知能を十分に代替し、しかも急速に進化する存在となっています。この点については、我々は一致しています。

しかし、シトリニが導き出した結論は、「人間の知能プレミアムの消滅＝危機」です。一方私は、それは「移行」であると主張します。彼らは、さなぎの溶解過程を凝視し、「この生物は死んでしまっている！」と叫んでいます。ある意味では、彼らも間違ってはいません——さなぎは確かに死んでいます。しかし、さなぎの内部では、別のものが形成されつつあるのです。

形成されつつあるのは、ポストヒューマン経済（Post-human Economy）です。この経済において、知能はもはや希少ではなく、空気のように豊かです。この経済において、知識労働、そして最終的には多くの物質的生産のコストは、ゼロに近づきます——これは一夜にして起こるわけではなく、分野ごとに均一に進行するわけでもありませんが、そのプロセスは容赦なく続いています。この経済において、繁栄を計測する根本的な基準は、我々がどれだけの名目経済生産を生み出したかではなく、エネルギーをどれだけ効率よく知能へと変換できるかです。この経済において、人間が互いに交換する価値は、知的労働から、より深いところへと移行します：共感、意味、つながり、創造性、そして他の意識ある生命体と共に生きるという純粋な体験です。

我々は「グローバル・インテリジェンス・クライシス（全球知能危機）」に向かっているのではなく、「グローバル・インテリジェンス・トランジション（全球知能転換）」に向かっているのです。我々は、誰もが理解しようと奮闘している、まったく新しい経済システムへと入っていこうとしています。はい、移行期は波乱に満ち、あるいは激しい動乱を伴うでしょう。混乱、苦痛、政治的震動が起こります。「第4のターニング」は、現実のものである可能性が高いです。シトリニが描写するいくつかの状況——失業、SaaS業界の崩壊、摩擦のゼロ化——は、実際に到来する可能性があり、多くの人が予想するよりも速く到来するかもしれません。

しかし、私が観察するより長い時間軸——2年ではなく10～20年——から見れば、彼らの結論は次第に根拠を失っていきます。グローバル金融危機（GFC）に匹敵し、57％の下落を伴い、自然な制動機構のない大不況でしょうか？この結論は、完全に「古い計測指標が依然としてシステムの真実を反映している」という仮定に依存しています。

私はそうは思いません。現実の苦痛は存在しますが、それは移行過程の特徴であって、目的地が災厄であるという証拠ではありません。

グラフには2本の線があります：