AIによる解雇か？研究によると、AIは代替する人間よりも高コスト

著者：Scott Galloway／Ed Elson／Mia Silverio

編訳：TechFlow

TechFlow解説： 今年、AIを理由に約5万人が解雇されたが、一方で、多くの企業がAIの実際の利用コストが人件費よりも高くなっていることに気づき始めている。Uberは4カ月で2026年度のAI予算を全額使い果たし、マイクロソフトは複数部門のClaude Codeライセンスを削減。Anthropic社内のある従業員が1カ月で15万ドルものAPI利用枠を消費したという事例もある。Scott Galloway氏は、企業が最終的に米国製モデルより10～30倍安価な中国製大規模言語モデル（LLM）へとシフトすることを予測しており、これによりトランプ氏が規制措置を取らざるを得なくなるとの見方を示している。

AIは、それが代替しようとする人間よりも高価なのか？

今年、AIを理由にすでに約5万人が解雇された。この数字は、ほぼ2025年通年の解雇者数に匹敵する。AIを導入する企業にとっては、その論理は単純明快だ——AIは人間が行う作業を代わりにこなすことができる。

しかし、ここ数週間、この論理は現実に直面し、行き詰まりを見せ始めている。次第に多くの企業が、AIの実際の運用コストが、それが代替しようとする人件費よりも高いことに気づいているのだ。

図：企業におけるAIコストの衝撃——Uber、マイクロソフト、NVIDIA、MetaなどのAI支出およびコストに関するフィードバック

Uberは、2026年度のAI予算をわずか4カ月で使い果たしてしまった。COOは、「社内でAIへの支出を正当化することが、ますます難しくなっている」と述べている。マイクロソフトは、複数部門のClaude Codeライセンスを削減中であり、その理由はただ一つ——「高価」であるためだ。

NVIDIAの幹部によると、現在のコンピューティングコストは「人件費を大幅に上回っている」。Meta、Pinterest、Spotifyも、それぞれ今四半期の決算報告書において、推論（inference）コストの増加を営業利益率の押し下げ要因として挙げている。

企業のAI予算は一体どれほど大きくなっているのか？クラウドコスト管理企業CloudZeroの調査によると、2025年には45％の企業が毎月10万ドル以上をAIに支出しており、前年はこの割合が20％にすぎなかった。

Anthropic社内では、さらに極端な事例がある。ある従業員が、1カ月間でClaude Codeに15万ドルを費やしたという。この出費が採算に合うには、当該エンジニアが通常のエンジニア11人の仕事量に相当する成果を上げなければならない。

現在の市場では、「効率性」という言葉のパフォーマンス的価値が過度に評価されており、企業は実際の効率性を真剣に検討する必要さえ感じていない。S&P 500指数構成企業のうち、最近の決算電話会議でAIに言及した企業は79％に達するが、AI関連の収益を何らかの形で開示した企業はわずか8％にとどまっている。

図：S&P 500企業におけるAIに関する発言と実際の収益開示の比較

同CloudZeroの報告書はまた、回答企業のうち、AI投資の投資対効果（ROI）を「自信を持って評価できる」と答えた企業はわずか半数にすぎないことも明らかにしている。マッチ・グループ（Match Group）のCEO、スペンサー・ラスコフ（Spencer Rascoff）氏は、自社がAIに年間500万～1000万ドルを費やしていると語り、ROIについて問われた際には、「確かに恩恵は受けていると思うが、その実感は得にくい」と述べている。

中国製大規模言語モデルが最大の勝者となる

Scott Galloway氏の見立てはこうだ——企業は最終的に最も安価なモデル、すなわち中国製の大規模言語モデルへと移行するだろう。中国製モデルの価格は、米国製モデルと比べて10～30倍も安いのだ。

既にデータがこの傾向を裏付けている。中国製モデルの開発者における利用シェアは、2024年の約1％から、今年5月には60％超へと急騰。また、米国のAIスタートアップの80％が、中国製のオープンソースAIモデルをすでに活用している。

図：中国製大規模言語モデルの開発者利用シェアの変遷および米国AIスタートアップにおける使用状況