暗号化世界でVibe Codingを活用して見つけた5つのゴールドチャンス

2026.02.27

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暗号化世界でVibe Codingを活用して見つけた5つのゴールドチャンス

必要なAPIやその他のツールを活用して、あなたの機能を効率的に実行できる堅牢なテクノロジースタックを構築します。これは、あなたが具体的に何を構築しようとしているかによって異なります。

2026.02.27 - 01:24:46

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

執筆：Ronin

翻訳・編集：AididiaoJP、Foresight News

2026年は転換点となるだろう。AIは真に不可欠なツールへと進化する。かつて10人以上の開発者が必要だったものを、ほぼゼロのコスト（Claude Codeで購入したクレジットを除く）で、単独で構築できるようになる。必要なのは、単なるアイデアと、自分が何を構築したいのかを明確に把握することだけだ。

長年にわたり、私は自らの製品を構築することに情熱を注いできた。実際、私の最初のアプリを5日間でリリースし、17,000米ドルを稼ぎ出したこともある。

しかし、調査を進めながら、私は現在「vibe coding」で構築可能な、最も優れた5つの暗号資産関連ツールを自分なりに整理した。この記事には、すぐに使えるプロンプトや、単に「Ctrl-C & Ctrl-V」で貼り付けられるような便利なコードは一切掲載しない。代わりに、各アイデアの枠組みと構造を丁寧に提示する。まさに、本当に役立つアプリを構築するためにあなたが理解すべき本質的なものだ。

では、各アイデアを段階的に分解し、個人利用でも販売目的でも、最大限の効率性を引き出す方法を探っていこう。

アプリ構築の第一歩

私自身は、まず競合他社を調査することから始める。このアイデアが実際に成立しうるかどうかを確認するためだ。もしプログラミング経験がなく、技術的知識も少ない場合、これは必須のステップである。

次に、既存のオンライン製品を開き、そのドキュメントを読み込み、それぞれがどのように動作しているかを把握する。ほとんどの場合、必要なAPIとの接続、データ取得の構造化、あるいは特定のフィルター（例：潜在的な裁定取引機会を広範囲に検索）などだ。

競合他社および彼らのビジネス規模を理解すれば、自分が達成可能な潜在的な収益も明確になる。まったく認知されていない状態で、頭に浮かんだ最初のアイデアをそのまま実装するのは無意味だ。それは、pump.funで目にした最初のメメコインを即座に取引するようなもの——結果はどうなるか？資金を失い、失望し、「この分野はダメだ」と思ってしまうだろう。だが実際には、分野が悪いのではなく、やり方が間違っているだけなのだ。

さて、競合他社、彼らの技術スタック、プロモーション手法を分析し終えた後、次にどうすればよいのか？

次に、Notionや自分が使いやすい任意のアプリケーションで、最低限の構造化作業を行う必要がある。私もよくFigmaを使って、視覚要素を含むすべての必要コンポーネントを備えたダッシュボードを作成する。ただし、ほとんどの製品はTelegramやDiscordのボットとして動作可能なので、この段階では視覚デザインは全く不要である。

暗号資産向けの製品を扱う場合、UI/UXに時間を費やすのは無駄だ。ユーザー層は既に劣悪なUI/UXに慣れきっている。まずは、正しく機能する製品を構築することに集中すべきだ。その後、初めての収益を得た時点で、デザイナーから適切なUI/UXを購入する費用を支払えばよい。

私たちの焦点は、求められる機能を効率的に実行できる堅牢な技術スタックを構築することにある。これには、使用するAPIやその他のツールが含まれ、具体的に何を構築しようとしているかによって異なる。

私自身は、ここで非常に明確な具体例を挙げたいと思う。これらは以前から聞いたことがあるだろうが、マーケティングやコンサルティングという観点から、その技術的コンセプトを完全に解剖したものは、まだ誰も示していない。

それでは、本題に入ろう。

1：中央集権型取引所（CEX）と分散型取引所（DEX）間の裁定取引ボット

核心的なアイデア

この製品の核心は、中央集権型取引所（CEX）と分散型取引所（DEX）の間で価格差が極端に大きく、手数料・Gas費・資金レート・遅延リスクなどをすべて差し引いても、なお利益が出る状況を検出することにある。

ただし、重要な点として、単に価格を追跡してCEXで買い、DEXで売るという単純な手法ではない。多くの場合、入金が停止されていたり、待機時間が長かったりする。そして、あなたの入金が反映される頃には、価格差はすでに消えているのだ。

大多数の場合、この戦略はヘッジによって実現される。例えば、DEXで購入すると同時に、CEXでは現物売却ではなく、永続先物契約で空売りを行う（またはその逆）。これにより価格差を固定し、資産の引き渡しや再バランス調整を行う。

通常、このような製品はTelegramボットの形をとり、類似の機会をすべて通知してくれる。しかし、これはかなり重厚な製品であり、内部には多くの潜在的な問題が潜んでいる。

潜在的な課題

価格更新の遅延や非同期化：不正確なデータを返す原因となる。
手数料：指値手数料・成行手数料・永続先物契約を使用する場合の資金レート・Gas費・アグリゲーター手数料。
スリッページ：DEXでは流動性に依存し、CEXではオーダーブックの深さに依存。
CEXでの部分約定および、第二の価格差を追いかける必要性。
CEXにおける取引制限またはAPIのブロック：過度に積極的なデータ取得や注文発行を行った場合。
出金・入金：一時停止・遅延・コンプライアンス要件・手数料。
MEVおよびサンドイッチ攻撃：取引をパブリックなメモリープールに公開した場合（ただし、これはウォール・サイズの取引者のみに関係する。1,000米ドル未満の取引では誰も気にしないし、時には100,000米ドル未満でも問題にならない）。

技術アーキテクチャ

客観的に、これを一連のモジュールとして捉えてみよう。正常に動作させるために必要なものは何か？それでも、これらのすべてをテストし、発生するさまざまな問題を修正しなければならない。

1．データ収集器（スクレイパー）

基本的に、双方から常にリアルタイムのデータを確保する必要がある。

CEX収集器はAPI経由で取引所に接続し、最良の買気／売気価格、オーダーブックの深さ、永続先物契約の資金レートを取得する。
DEX収集器はシミュレーションを実行する：今X米ドルで交換した場合、実際に得られるトークン数はどれだけか。
結果として価格差が存在する場合、それが求めるものだ。わずか1〜5秒の遅延ですら、大きな影響を及ぼす可能性がある。

2．「脳」／機会計算モジュール

このモジュールはデータを受け取り、「すべての手数料・Gas費・スリッページ・遅延リスクを差し引いた上で、まだ利益が出るか？」という問いに答える。

実際の純利益幅を正確に計算する必要がある：

CEX価格とDEXでの交換結果との差額。
CEXの指値手数料または成行手数料を差し引く。
永続先物契約によるヘッジの場合、資金レートを差し引く。
DEXのGas費およびアグリゲーター手数料を差し引く。
予想スリッページを差し引く。
実行時の価格変動への安全余裕を差し引く。

利益幅が小さい場合は、無視する。極めて重要なのは、それが「実際の」ものであることだ。ほとんどすべての「見かけ上の価格差」は、ロボットが純利益幅を正しく計算した後に消えてしまう。

3．リスクフィルタ（二重チェック）

取引が有利に見えても、ロボットは通知前にすべてを再確認すべきだ：

Gas費、CEXの取引制限、および取引規模がオーダーブックや流動性プールにとって大きすぎないかをチェックする。

4．Telegram配信レイヤー

ユーザーフレンドリーなTelegram形式で、リアルタイムに取引情報を送信できるように設定する必要がある。理想としては、永続先物契約およびDEXへの直接リンクを添付することで、時間を無駄にしないようにする。また、すべての疑わしい箇所をチェックし、ロボットが即座に処理してログに記録するようにする。

5．セキュリティ

「緊急停止」機能を追加することが重要だ。エラーが発生した際にロボットを停止し、エラーログを送信できるようにする。
最も重要なのは、CEXのAPIキーにおいて、「読み取り専用」以外のすべての権限を無効化し、「取引」および「出金」を無効にすることだ。こうすれば、万が一APIキーが漏洩しても、悪用されるリスクは極小化される。
もちろん、大量のテストが必要だ。vibecodingで構築する際には、修正すべき多数の問題が発生する。経験豊富な開発者が構築したとしても、やはり多くの問題を修正する必要がある——その覚悟は必要だ。

プロモーション手法

最も一般的なのは、自らの裁定取引で実際に利益を上げたリアルなケーススタディだ。独自のコミュニティを立ち上げ、パーソナルブランドを構築し、自分の取引を共有する。製品が本当に有効であれば、人々は自発的に興味を持つだろう。

私の経験では、優れた製品のプロモーションにはほとんど費用をかける必要がない。私が立ち上げたすべての優れた製品は、予算が50,000米ドル以下、あるいはゼロコストだった。初めての収益が10万～100万米ドルに達し始めた時点で、ようやく流動性や有料広告の予算が必要になるのだ。

2：予測市場裁定取引ボット

核心的なアイデア

この製品の核心は、同一イベントが異なる予測市場で異なる価格で評価されている状況を検出し、より安い「はい」をあるプラットフォームで買い、別のプラットフォームで誤価格された「いいえ」を買う（または価格が高すぎるプラットフォームで「はい」を売る）ことで、利益を確定させることにある。

ただし、重要な点として、これは価格が即座に均衡する従来型の裁定取引ではない。ここでの非効率性は、数時間から数日間続くこともあり得る。主な難関は「価格差の発見」ではなく、裁定ルールに基づいてそれらが本当に同一イベントであるかを判断し、円滑にエグジットできるか、あるいは最終決済まで保有せざるを得ないかを見極めることにある。

ほとんどの場合、以下の2通りの方法で機能する：

標準裁定取引：完全に同一のイベントを裁定する2つの市場間で行う（裁定条件が同一であれば、真の裁定取引となる）。
準裁定取引：市場が「ほぼ同一」だが、表現に微妙な違いがある（余地は大きいが、リスクも高い）。

通常、このような製品は、これらの価格差を表示するUI/UXダッシュボード、あるいはすべての誤価格状況を通知するTelegramボットの形をとる。その後、ユーザーが手動で、それが真の機会なのか、誇張された条件なのかを判断する。

この製品も前項と同様に重厚であり、内部には多くのミスの可能性が潜んでいる。

潜在的な課題

同一イベント ≠ 同一市場：表現・裁定基準・タイムゾーン・取引量・裁定主体およびその方法——これが人々が惨敗する最大の原因だ。
流動性は通常低い：巨大な価格差が見えるが、50～100米ドル程度の投資でさえ、価格が不利な方向に動いてしまう。
メカニズムの違い：オーダーブック方式 vs 自動マーケットメーカー（AMM）——一部のプラットフォームは深さに基づき、他はAMMに基づく。価格行動も異なる。
待機時間が長い：時にはイベントの裁定を待つ必要があり、価格は動かず、売買圧力もない。
手数料：取引手数料、オーダーブック内のスリッページ。
操作および偽の指値：オーダーブック内に偽の深さが存在し、実在しない利益空間を見せつけ、実際の約定時に価格が下落する。

技術アーキテクチャ

客観的に見れば、前項のボットと似ているが、いくつか非常に重要な相違点がある。それでも、理論を現実が打ち砕くほど、大量のテストが必要だ。

1．データスクレイピング

サポート対象の各市場からリアルタイムのデータを取得する必要がある。プラットフォームによって、以下のような情報が含まれる：

オーダーブック：最良の買気／売気価格、深さ、最近の取引。
自動マーケットメーカー（AMM）：価格シミュレーション。
メタデータ：ルール、裁定元、満期日時。

2．イベント照合レイヤー

これは最も重要なモジュールだ。このモジュールは「これが本当に同一イベントか？」という問いに答えるべきである。基本的には以下を行う：

市場をテーマ別（政治・暗号資産・eスポーツなど）にグループ化する。
「同じ出来事について」見えそうな候補市場を特定する。
信頼度スコアを割り当てる。
メタデータを詳細に比較し、厄介な裁定表現を検出する。

3．「脳」／機会計算モジュール

このモジュールは、すべての手数料および実際の約定状況を考慮した上で、真の利益を計算する。予測市場では、流動性が低い「見せかけの」オーダーブックを表示することが多いため、純利益幅を正確に計算する必要がある：

市場AにおけるX米ドル規模の実効的なエントリープライス（スリッページ／深さを考慮）。
市場BにおけるX米ドル規模の実効的なエントリープライス。
手数料＋Gas費＋ブリッジ費用（必要な場合）。
最適な構造：ここで「はい」を買い、そこで「いいえ」を買い、または価格が高すぎるところで売る。
利益幅を損なわずに実行可能な最大規模。

4．リスクフィルタ（二重チェック）

ここでの最重要事項は、最大規模および裁定リスクのフラグである。曖昧な表現ゆえに、事実と反する裁定結果が出たという事例を多く耳にする。もちろん、満期日時も評価し、1回の取引で流動性を長期間ロックしないようにする必要がある。興味深い手法として、ある市場で価格が自分の有利な方向に動いているのを見かけた場合、裁定前に売却することも可能だ。

5．Telegram配信レイヤー

前項と同様、初期段階ではUI/UXを構築せず、Telegramボットのみを実装する。ボットは以下の情報を送信すべきだ：

イベント名＋2つの市場へのリンク。
2つのプラットフォームにおける「はい」「いいえ」の価格。
手数料を差し引いた純利益幅。
オーダーブックの深さに基づく最大安全規模。
流動性の低さや裁定ルールの曖昧さといった警告情報。

プロモーション手法

最も効果的なプロモーションは、自らのボットを用いて実際に利益を上げたリアルな事例だ。2つのプラットフォームのスクリーンショット、明確な戦略説明、計画と実行プロセスを提示する。@the_smart_apeが自身のボットを発表した際に得た注目度を見てみれば、その効果が分かるだろう……

一度「市場の非効率性」をテーマにコミュニティを構築できれば、製品が本当に有効であれば、製品販売も容易になる。特にPolymarketや予測市場のブームが盛り上がっている背景では、他の多くの製品と比べても、この製品はより簡単にプロモーションできるはずだ。

3：トレーダー・クリエイター・Web3ユーザー向けの有用データを集約するアグリゲーター

核心的なアイデア

この製品の核心は、日常的に手動で検索しているデータ——基本的なニュース要約やその他の一次情報——を収集し、明確な形式でTelegramまたは適切なUI/UXダッシュボードに配信することにある。

つまり、これは単なるニュースボットではなく、あらゆるソースからの混沌とした情報を1か所に統合するアグリゲーターだ。重要な点として、スクレイピングとは単なるウェブサイト解析ではない。HTMLを単に取得してテキストを転送するだけでは、ほとんど価値がない。真の価値、つまりAIの輝かしいポイントは、内容を正規化し、本当に重要な情報を抽出することにある。

技術アーキテクチャ

主な目標は安定性と、ユーザーに真に価値ある提供だ。ほとんどの場合、これは要約チャンネル向けに使われる——コードが複数回プッシュされた場合や、即座に把握すべき重要なニュースがある場合などだ。

多くの「トレンチトレーダー」は、誰が最初にアイコンを変更したか、あるいは何かを編集したかを確認するためにスクレイピングボットを使用している。これは、あなたが関心を持つソースに完全に依存し、各人のユースケースは異なる。自分の想像力と、自分にとって有用だと感じられるものに応じて、応用が可能だ。

データのスクレイピングは常に「アルファ」（優位性）であった。特定のデータを解析し、それを基にダッシュボードを構築する。誰もがこのニーズを持ち、X（旧Twitter）などのプラットフォームでパーソナルブランドを築くことも可能だ。

1．ソースコネクタ（スクレイパー＋API）

APIとウェブスクレイピングを併用する必要がある。なぜなら、一部のウェブサイトにはAPIが存在しないからだ。

公式API。
RSSまたは公開JSON。
ウェブスクレイピング（APIが存在しない場合）。

各コネクタは以下の機能を備える必要がある：

適切なインターバルでデータを取得する。
エラー発生時に再試行する。
ソースがダウンしていないかをチェックする。
代替のバックアップソースを用意する。

2．正規化レイヤー（すべてのコンテンツを統一された形式へ）

すべてのコンテンツは、あなたにとって使いやすい形式に統一される必要がある。特に、上場・ロック解除・ガバナンス・ハッキングなどのイベントタイプごとに分割することが重要だ。これにより、追跡がはるかに容易になり、ソース・エンティティID・その他のメタデータを保存できる。このレイヤーがなければ、単なるアグリゲーターではなく、ただの原始テキストの転送に過ぎない。

3．スパム防止＋クラスタリングレイヤー

異なるソースから同一イベントをマージするロジックが必要だ。そうすることで、収集されたすべての詳細を含むクリーンな更新を1つだけ得ることができる。新しい情報が追加された場合は、以前のメッセージを更新し、ボットで更新を送信する。

4．スコアリング＋フィルタリングレイヤー

これはよりパーソナライズされた部分だが、極めて重要だ。各更新に重要度を割り当てることができる。たとえば、現在取引中または注目中のトピックに基づき、ボット内で優先順位を設定する。新規上場プロジェクトや低流動性の取引ペアを取引している場合、それらを優先順位に設定する。

各更新にシンプルなスコア（高・中・低）を作成する。スコアは過去の評価に基づいてアルゴリズムで調整可能で、各更新に手動でスコアを付与し、時間とともに優先順位を微調整することもできる。

5．ストレージ＋配信レイヤー

明確な履歴記録が必要であり、タグや使いやすいUI/UXによる迅速な検索も可能でなければならない。適切なデータベースがなければ、更新の評価や個人的な嗜好に基づくフィルタリングは不可能だ。

配信レイヤーはユーザーフレンドリーなものであるべきだ——これはUI/UXが本当に重要になる製品だ。コマンド・フィルター・オリジナルソースへのクイックリンク・簡潔な要約など。

プロモーション手法

最も良い方法は、実際に役立つダッシュボードを構築することだ。たとえば、閉鎖されたエアドロップサイトの追跡や、特定のウォレットの追跡など。これらすべてが、データのスクレイピングと解析を伴う。

鍵は、あなたのアグリゲーターがデータを正しくフィルタリングする様子を示すこと、そしてそれを用いて実行したリアルなケースを共有することだ。特定のニッチ領域に焦点を当て、その領域向けにアラートサービスを販売する——人々は関連データを迅速に取得するために、常に支払う意思がある。プライベートアラート、APIのないプラットフォームからのトレーダー統計など、すべてがこの構造に組み込める。ユースケースの発見は、あなた次第だ。

4：自動DMおよびプロモーション向けにあなた自身が構築するAIエージェント

核心的なアイデア

この製品の核心は、適切な人物を見つけ、あなたの名義でDMを送信するAIエージェントを構築することにある。

重要な点として、これはスパムボットではない。大規模な一斉送信は、アカウントの停止・通報・ネガティブな評判につながる。真の価値は、適切な文脈と精密なターゲティングを備えたパーソナライズされたエージェントの構築にある。

私は自身の経験から、この点を深く理解している。アクセラレーター@arcane_hqの創設者として、私はしばしば営業担当者を雇って、自分の口調で冷やかしDMを送らせていたが、これにより膨大な時間と費用を節約できた。

潜在的な課題

スパムリスク：メッセージが汎用的で文脈がない場合。
ターゲティングミス：エージェントが間違った人物にメッセージを送信する場合。
記憶・状態なし：エージェントが誰に連絡済みか、誰が返信したかを記憶しない場合。
データプライバシー：エージェントが完全なケース・顧客・スクリプトデータベースを保存するため。
プラットフォームによるAIエージェントの制限： X（旧Twitter）がそうしたように。そのため、現時点ではこのアイデアはLinkedInにしか適用できない。将来的にXがAIエージェントを許可するかもしれないが、現時点では制限されている。

技術アーキテクチャ

客観的に見て、これは誰にとっても簡単そうに思える。複雑な数学やアルゴリズムは不要だ。しかし、いくつかのポイントが、このボットの実行を非常に重厚なものにしている。

1．「あなたのモデル」（あなたのスタイルと思考）

あなたを「あなたたらしめる」すべての要素をここに詰め込む必要がある。この基盤が弱ければ、何も機能しない。以下のすべてをエージェントに学習させる必要がある：

あなたのトーン（口調）。
あなたの製品（何を売っているか、誰に売っているか、どのような結果をもたらすか）。
あなたのケーススタディ、データ、実績証拠。
禁止語句（絶対に言ってはいけない言葉）。
不確実な状況下での対応方法。

このようにして、DMにはしっかりとした文脈が備わる。

2．ターゲティング（理想的な顧客像＋ルールエンジン）

誰にメッセージを送るかを決定することは極めて重要だ：業界セグメント・役職・地理的位置・事業フェーズ・協業可能性など。さらに、安全ルールを追加する：

競合他社・既存顧客・センシティブなカテゴリには送信しない。
1日あたりN通を超えて送信しない。
拒否された後は、再度送信しない。

3．見込み顧客探索（単なるスクレイピングではない）

見込み顧客のソースを定義し、データベース・コミュニティ・構造化された検索ロジックを提供する。より少ないが、より関連性の高い見込み顧客に焦点を当てる。興味深いことに、単体の見込み顧客探索そのものが、販売可能な製品となることもあり得る。

4．情報豊か化（人間らしい文脈）

エージェントは、その人物に関する少なくとも3～5個の事実を収集しなければならない。スパムと真正のDMの違いは、文脈にある。自動化されたリサーチ：

その人物がこれまでに行ったこと。
最近リリースまたは発表したこと。
採用した人物。
所有する製品やオーディエンス。

これにより信頼が築かれ、「あなたは人間だ」と思ってもらえる。ちなみに、皮肉にも我々はAIエージェントを構築しているわけだが。

5．メッセージ生成器（DM草稿）

最終段階：実際のメッセージを生成する。ジェネレーターはあなたのスタイル・見込み顧客の文脈・あなたの製品を受け取り、2～3種類のDMバリエーションを生成する。

6．セキュリティ／コンプライアンスフィルタ

幻覚事実・過剰な売り込み・個人データの乱用をチェックするモジュールを必ず追加する。AIは特に約束に関して、勝手に事実を捏造するのが好きなので、これらをフィルタリングしなければならない。

7．ヒューマン・イン・ザ・ループ（事前承認）

極めて最小限のUI/UXまたはTelegramボットを接続する。エージェントが草稿を送信し、あなたが承認する——最小限の実用的プロダクト（MVP）は、こうした仕組みで動くべきだ。これにより、エージェントの振る舞いを把握し、プロンプト・フィルタ・見込み顧客ソースを調整できる。

8．フォローアップエンジン（最も儲かる部分）

収益の90％はフォローアップにあり、最初の1通目のメッセージではない。営業経験のある者として、これは必須の機能だ：N日経過しても返信がない→フォローアップ#1→#2→その後停止。各フォローアップは、「お元気ですか？」といった単なる確認ではなく、わずかな価値を追加する必要がある。

9．CRM＋アナリティクス

誰に連絡したか、どんなメッセージを送ったか、ステータス、返信内容、タグ、拒否理由などを保存する。最も重要なのは、プロンプトのテストと分析データの収集だ：

返信率。
肯定的返信率。
ミーティング予約率。
アカウント停止またはリスクサイン。
どのオープニングが効果的か。
どの行動喚起（CTA）がコンバージョンを生むか。

プロモーション手法

最も効果的なマーケティングは、あなた自身がそれを使用することだ——営業活動やネットワーキングは、あなた自身の仕事となる。他の人が適切な人物を見つけられるように支援することも可能で、このシステムはあらゆるマーケティング機関に適している。Web3に限定されない——エージェントは毎日2時間以上を節約し、継続的に見込み顧客を生み出す。まるでかつてウォール街のブローカーに営業フローを設定した時代のように。