
AI-Fi金融チップとOpenClaw:シンギュラリティ後のグローバル金融
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AI-Fi金融チップとOpenClaw:シンギュラリティ後のグローバル金融
特異点の後には、さらに高密度の特異点の列が現れ、すべての従来の経験や戦略が無効化されるため、変化への迅速な対応が求められる。
著者:楊歌(Gary)、星瀚キャピタル創設パートナー
1月中旬以降、OpenClawが爆発的に広まり始めた後、香港で開催されたConsensus会議の4日間を除き、私はほぼすべての外部活動——オンラインSpaceや対面でのミーティングの90%を含む——を辞退し、コードとAgentとの対話のみを用いて、人類史上これまでにない最大規模の「シンギュラリティ(技術的特異点)」の変化に向き合ってきました。
同様に、本稿でも可能な限り時間を節約し、極めて簡潔な形で現状の課題について論じています。というのも、シンギュラリティ以降、各個人に残された時間は極めて限られているからです。
TL;DR
1. OpenClawの工学的意義と歴史的意義
2. AI-Fiと金融チップ
3. グローバル金融の破壊と社会統治の崩壊
4. 多層的な情報非対称性が招く「合意なきパニック」
5. シンギュラリティ後のシンギュラリティ・シリーズ
6. グローバルな地政学的基盤の本質的変化
1. OpenClawの工学的意義と歴史的意義
OpenClawの工学的意義:
OpenClawの本質は、高度な知能を備えたアルゴリズムではなく、記憶ファイルを統合した「知能ツールのフレームワーク」です。ネット上で見られる多くの解釈は、いずれも十分に正確とは言えません。ここでは、私が独自に整理した7つのレイヤー構造で説明します。
- 第1層:インフラ層(Infra)——ハードウェア機器やクラウドサービスなど、全体アーキテクチャの最下位レイヤー
- 第2層:OS層(Operating System)——Linux、iOS、Windowsなどのオペレーティングシステム
- 第3層:環境層(DevOps)——OSの上位にあるCI/CD層(例:GitHub)。この層は展開環境ごとに特異性が強く、カスタマイズ要件が高い
- 第4層:スキル層(Skills)——AIの「器官層」。すなわち、聴覚・視覚・読解・書取りおよび多様な実行能力を担う「脳」と「四肢」。LLMはこの層にロードされる
- 第5層:メモリ層(md)——OpenClawのコア価値であり、LLMベースのツールと本質的に一線を画す部分
- 第6層:職能層(Jobs)——エージェント(Agent)層。AIツールから「1人企業」へと進化する鍵は、エージェントへの明確な役割分担にある
- 第7層:タスク層(Apps)——異なる職能を持つエージェント/ボットが毎日遂行する具体的なタスクロジックおよびキュー管理
OpenClaw公式サイトにもある通り、「Markdown形式の記憶ファイル」こそがその真の価値です。このメモリ層のシンプルな抽象化により、AIエージェントは長期的な作業遂行能力を獲得しました。わずか数KBの小さなファイルデータが、まさにこの歴史的転換点において、シンギュラリティの劇的変化を推進しているのです。
OpenClawの歴史的意義:
中観的視点から見れば、OpenClawはAIによる生産性の指数関数的爆発を加速させ、グローバル全産業にわたる変革を引き起こします。単なる翻訳、弁護士業務、デザイン、プログラミングといった比較的ルールに基づく仕事にとどまらず、監査、金融、エンジニアリングマネジメント、ビジネスマネジメントといった複雑で非標準的な業務も急速に代替・高度化されます。また、ロボット技術の並行的進化とともに、マイクロ単結晶チップ(マイコン)との融合によって、実体労働のほとんどすべてを容易に担えるようになります。巨視的視点からは、OpenClawが引き起こすシンギュラリティは、「人間労働中心社会」から「シリコン基盤労働中心社会」へと移行する決定的な分水嶺となります。私たちが想像するよりもはるかに速いスピードで、人間が自然社会における位置づけは根本的に変容し、文明の基盤そのものが次の段階へと完全に移行することになるでしょう。
現実の2026年第1四半期(Q1)において、我々がLinuxを基盤として構築した12台のボットからなる小規模ワーキング・クラスターは、すでにあらゆる産業分野における協働の汎用性を備えています。簡単に言えば、エージェントを3つのタイプに分類しています。1つ目は「協働とコード」を担当、2つ目は「情報と思考」を担当、3つ目は「事業と資金」を担当するタイプです。連続して1か月以上にわたり、多くの人々と同じく、私は常に「興奮」と「恐怖」の狭間を行き来していました。あっという間に、あらゆるビジネスモデルが刷新・破壊されるでしょう。
2. AI-Fiと金融チップ
2週間前に香港で開催された会議にて、沈氏とお会いし、私が3年前に執筆した『金融回路とWeb3経済モデルの原理』という論文の話をしました。私は当時、この理論が実現するには30年かかると思っていたのですが、今回、OpenClawの登場によって、今年中に自ら手を動かして実現できると、興奮を抑えきれませんでした。
「金融回路の原理」とは、Web3および暗号資産(Crypto)の出現によって、金融デジタル派生商品が急速に進化・反復し、20世紀に飛躍的に発展した抵抗素子(レジスタ)やコンデンサのような電子部品と同様に、単一機能にとどまらず、複雑なシステム的組み合わせへと迅速に進化し、最終的にはプリント基板(PCB)やさらには集積回路(IC)のような統合製品へと昇華していくという概念です。こうした進化の極致が「金融チップ」です。
AI駆動型のアルゴリズム部品が、大量のデータに基づき瞬時に有効かつ柔軟な意思決定を行い、さらに長期的に自己進化する能力を備えるようになったとき、DeFi上でCryptoのスマートコントラクトを活用して、FPGAやマイコンと同様の仮想デジタルチップへとそれをパッケージ化できます。これは一種の「超金融デジタル意思決定体」です。こうしたデジタル意思決定体=金融チップが完成すれば、もはや人的介入を必要としない自律的意思決定が可能となり、Key/Gasコストと資産収益性の間に正のバランスを達成します。つまり、独立した知能的生産価値を有する金融商品となるのです。
Web4.0やDeFi3.0という表現よりも、私は「AI-Fi」という言い方がより正確だと考えます。AIが急速にエージェントの自律的作業能力を高めている今日、金融商品および金融業界に対する理解は、本質的な質的変化を遂げる必要があります。ウォールストリートや伝統的金融機関の慣性的理解は、完全に覆されることになるでしょう。単一アルゴリズムに基づく定量的戦略は過去の遺物となり、金融資産における勝敗の鍵は、膨大なデータとパラメータ変動への処理能力にとどまらず、新規アルゴリズムおよび戦略を高速で継続的に進化・調整する能力にあります。次世代の金融環境に対応できるのは、AIエージェント+Cryptoスマートコントラクトによってパッケージ化された超知能金融資産、すなわちAI-Fiだけなのです。
3. グローバル金融の破壊と社会統治の崩壊
昨年末に発表した『2026年:失序と再編の中でのDeFi2.0の爆発』という論文では、「伝統的金融の慣性的審美意識の黄昏」と「データ厳格規制下における社会機能の喪失」について述べました。端的に言えば、Cryptoがもたらすデジタル生産関係の進化という一本の軸だけでも、既存の社会構造に対して極めて大きな挑戦を突きつけているのです。
NASDAQに続いて、ニューヨーク証券取引所(NYSE)の運営母体であるインターナショナル・コンチネンタル・エクスチェンジ(ICE)社は、2026年1月19日にプレスリリースを発表し、24時間365日稼働可能なトークン化証券プラットフォームの開発を正式に確認、SECの承認を得てこのサービスを展開する計画であると明らかにしました。昨年のCryptoによるデジタル衝撃に対して、ニューヨークが示した対応スピードと実行力は、世界中の他のどの地域とも比べものにならないほど高く評価されるべきです。しかしながら、それでもなお、政策当局および大多数の人々の理解の慣性は、この変化に真正に適応することが極めて困難です。
恐ろしいことに、AIによるデジタル生産性の進化は、Cryptoがもたらすデジタル生産関係の破壊力を、さらに一段階引き上げています。昨年末の状況を「強弩の末」と「機能不全」と形容したとしても、今年はそれらを完全に「破壊」と「崩壊」へと押し上げるほどの変化が起きています。歴史上のいかなる変革とも異なり、AI+Cryptoが生み出す指数関数的な牽引力は、一切の「振り返り」や「教条主義的対応」の余地を許しません。「Go Fast or Go Home(速く進め、さもなくば立ち去れ)」——それが今、唯一の選択肢です。
4. 多層的な情報非対称性が招く「合意なきパニック」
非常に興味深く、また悲しいことに、このような状況下では、誰もがFOMO(錯過への恐怖)とFUD(不安・懸念・疑念)の間を絶えず行き来していますが、その理由はまったく異なっています。大多数の人は、自分たちが注目している特定の局面の中で「信頼の支点」を探そうとしていますが、同時に、AI+Cryptoという津波の前ではそれがまったく無意味であることも、よく理解しています。
たとえば、2026年2月初頭に香港で開催されたConsensus大会は、まさに「合意なき大会」でした。買いと売りの間に合意はなく、規制適合性についても合意はなく、信用についても合意はなく、価値についても合意はありませんでした。唯一の合意は、「OpenClaw以降のAIによる破壊的変化」によって、Crypto Consensus大会に参加する人々が、AIという領域で「ズレた合意」を見出したということです。
多層的・多構造的な激変が同時に進行しているため、各国・各地域の異なる業界に属する人々が、情報を取得・理解・消化・フィードバックする速度は大きく異なります。そのため、2026年は、超高成長と完全な混沌・合意なき状態が共存する時代へと突入します。科学技術の進展速度と文化的本質の差異によって、2026年第1四半期(Q1)には、すでにあらゆる金融資産および将来の期待値に「合意なきパニック」が及んでいます。類似性はあるものの、その混乱のエネルギーの規模は、1929年の世界大恐慌およびその前後をはるかに凌駕しています。さらに、AI+Cryptoの破壊力とそのスピードは、産業の自動化・電子化段階を遥かに上回るものであり、金やその他の避難資産の位置づけも20世紀とはまったく異なっています。現在では、単に「乱世におけるリスク回避」を考えるだけでなく、「少しでも遅れをとれば、二度と追いつくことができなくなるリスク」も同時に考慮しなければなりません。指数関数的な破壊の環境下では、単一的なリスク回避戦略そのものが、極めて大きなリスクを内包しているのです。
5. シンギュラリティ後のシンギュラリティ・シリーズ
指数関数的な発展曲線において、臨界点(シンギュラリティ)を突破した後には、一体何が起こるでしょうか?それは、より密度の高いシンギュラリティが次々と到来することです。
私は1月20日に初めてOpenClawのエージェントをインストールした直後、彼にこんな質問をしました。「もし、あなたに機械式手術装置を与えたら、それを操作して手術を行うことはできますか?」私のエージェントは次のように答えました。「すべての外部機器の接続を確認した後、自分自身でシミュレーション訓練を一定期間行い、手術プログラムを自身にインストールすれば、実行可能です。」
このほか、知能型ロボットおよび機械装置の全面的普及、本稿で述べたAI-Fi金融チップなど、他にも多数の可能性が存在しますが、これ以上は詳述しません。前述の通り、時間が極めて限られています。いま最も重要なのは、「時間の価値」を理解し、極めて短い時間の中で変化への応答効率を高めることです。世界の時間軸が垂直に立ち上がった後、私たちが「指数関数的曲線上に乗り続け、振り落とされない応答メカニズムまたは方法論」を見つけられるかどうかはまだ不明です。しかし少なくとも、シンギュラリティ以前の定式化された経験や、大多数の従来型方法論は、すべて無効化されることが確実です。
6. グローバルな地政学的基盤の本質的変化
これまでの幾つかの論文でも述べてきたように、グローバルな地政学的矛盾は、予想通りの「文明の衝突」や伝統的な「シソスの罠(Thucydides Trap)」といった歴史的パターンに沿って展開することはありません。
Crypto Financeおよびステーブルコインが国家機関の統治メカニズムを破壊したのは、デジタルオープン経済の価値主張が従来とあまりに異なっていたためであり、結果として元々対立していた勢力の距離を縮めました。ところが、今回のAIによるシンギュラリティは、この原則を逆手に取り、新たな亀裂をさらに広げ、各国・各地域の立場をそれぞれ予期せぬ状況に追い込み、管理不能・受容不能という状況の中で再び競争状態へと陥れています。
言い換えれば、Crypto Open Financeが求める「開放的環境」は、同じ視点から見れば、多くの国・地域の規制(Regulation)による統治環境とは両立しません。抑制的勢力がようやくいくつかの合意を形成した直後、AIの発展が要求する「境界なき開放的環境」が、その薄っぺらな合意を一気に打ち砕き、激しい競争状態へと突入させてしまいました。そして、この競争における「差の拡大スピード」は、歴史上最速のものとなるでしょう。国家や地域自身が「一度遅れれば、二度と追いつかない」というリスクに直面する中で、「基本原則への堅持」の強度は、極めて厳しい試練にさらされます。それは、人々の運命を分岐させるだけでなく、世界の地政学的構図そのものを根本的に変えていくことになるのです。
2026年2月24日、ロンドンにて記す
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