
탈중앙화 소셜의 기술적 기반, 응용 함정 및 미래 진화
작성자: Shaun, Yakihonne; Evan, Waterdrip Capital
탈중앙화 소셜 프로토콜(이하 Social Fi) 개념은 이제 낯설지 않지만, 이 분야의 제품들은 실제로 지속적으로 반복 개선되고 있다.
올해 초 Kaito는 '주의력'을 최초로 정량화하고 유통 가능한 속성을 부여했으며, C단 사용자를 유치한 후 이를 통해 Web3 프로젝트 운영을 지원했다. 최근에는欧미 암호화 커뮤니티에서 인기를 끌고 있는 앱 FOMO가 체인 상 주소의 실제 거래 행위와 소셜 관계를 연결함으로써, 사용자들이 스마트 머니의 체인 상 행동과 그들의 소셜 계정 간 연관성을 직관적으로 확인할 수 있게 되었고, 강한 공감을 불러일으켜 'FOMO' 현상을 발생시켰다.
그러나 애플리케이션 레이어에서의 혁신적인 기능이 계속 등장하는 배경에도 불구하고, 산업의 한계를 진정으로 결정짓는 것은 여전히 탈중앙화 소셜 프로토콜의 기본 구조에 있는 세 가지 차원—즉 신원 체계, 데이터 저장, 검색 및 추천 메커니즘—이다. 이러한 맥락에서 본고는 Social Fi의 제품 구조를 분석하여 탈중앙화 소셜 프로토콜의 기술적 진화와 구조적 함정을 살펴보고, 향후 Social Fi의 발전 방향을 예측하고자 한다.
기술 성숙도: 탈중앙화 소셜 프로토콜의 세 핵심 차원
Web2의 중심화된 소셜 네트워크든 Web3의 탈중앙화 소셜 프로토콜이든, 그 근본 구조는 다음 세 가지 차원을 중심으로 구성된다:
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신원 체계(Account / ID)
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데이터 저장(Storage)
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검색 및 발견 메커니즘(Search & Recommendation)
이 세 가지 차원은 프로토콜의 탈중앙화 정도와 장기적 진화 방향을 결정한다. 현재 업계는 신원 체계와 데이터 저장 레이어에서 중대한 돌파구를 마련했으나, 검색 및 추천 메커니즘은 여전히 초기 단계이며, 이는 향후 소셜 프로토콜의 폭발적 성장을 좌우할 핵심 변수다.
1. 신원 시스템(Account / ID)
각 프로토콜은 신원 체계에서 서로 다른 기술 경로를 채택하고 있다:
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Nostr는 암호학적 구조를 사용하며 로컬 저장을 하며 어떤 클라이언트나 서버에도 의존하지 않아 완전한 탈중앙화 계정 체계를 실현했다. 초기 사용 경험은 좋지 않았으나, 현재는 사용자 이름 연결 등의 방법으로 개선되었다.
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Farcaster는 체인 상 DID(탈중앙화 신원)를 사용하되, 특정 Hub에 데이터 저장을 의존한다.
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Mastodon / ActivityPub의 계정 체계는 도메인에 의존하며 특정 서버에 바인딩되어 있고, 서버가 다운되면 해당 계정도 무효화된다.
이러한 설계들로부터 알 수 있듯이, 각 프로토콜의 계정 체계는 '클라이언트/서버로부터 독립되는가', '다중 클라이언트 로그인을 지원하는가' 등의 측면에서 다양한 수준의 탈중앙화를 보여준다.
2. 데이터 저장(Storage)
Web2의 데이터 저장은 완전히 중심화된 서버에 의존하지만, 탈중앙화 소셜 프로토콜은 일반적으로 분산 노드 또는 Relay 네트워크를 사용한다.
Farcaster는 제한된 수량(약 백 개 정도)의 Data Hub를 통해 효율적인 저장을 실현하며, 체인 상 및 체인 외 데이터를 구분한다.
Mastodon은 각각 독립된 서버에 의존하는데, 개방적이지만 서버 간 데이터 통합이 부족하다.
Nostr은 누구나 Relay를 배포할 수 있도록 허용하며, 데이터는 Relay 간 동기화가 가능하고 일부 Relay가 오프라인 상태라도 내용을 여전히 찾을 수 있다.
주요 분석 지표는 데이터 저장 위치, 노드 다운 이후 발견 가능성, 데이터 위변조 검증 메커니즘 등이다.
현재 Nostr은 online/offline 모델을 통해 분산 저장의 로딩 및 중복 문제를 효과적으로 완화했으며, YakiHonne은 약한 네트워크 환경에서도 콘텐츠를 게시하고 자동 동기화할 수 있는 최초의 offline model(오프라인 모델)을 도입한 클라이언트다.
3. 검색 및 추천(Search & Recommendation)
검색 및 추천 알고리즘은 가장 어렵고도 가장 중요한 문제다.
Nostr 초기에는 공개키 체계에 완전히 기반하여 검색 경험은 매우 열악했으나, 현재는 사용자 이름 매핑을 통해 개선되었다.
Bluesky(AT Protocol)는 부분적으로 중심화된 알고리즘 추천을 채택하여 사용자 경험을 개선했다.
Nostr은 현재 Relay 계층에서 탈중앙화된 검색 및 추천 메커니즘 구축을 시도하고 있다.
따라서 알고리즘 계층은 현재 탈중앙화 소셜의 가장 큰 과제이나, 해결될 경우 이 분야 전체가 대규모 확산기에 진입했다는 의미가 될 것이다.
종합적으로 볼 때, 현재의 탈중앙화 소셜 프로토콜은 세 핵심 차원 중 약 2.5개를 해결한 상태다: 신원 체계는 완전히 탈중앙화되었으며 점차 사용하기 쉬워지고 있으며, 분산 저장 메커니즘은 성숙해져 로딩과 검색 경험을 효과적으로 해결했다. 다만 추천 알고리즘은 여전히 탐색 단계에 있으며 다음 단계의 핵심 돌파구다. 예를 들어 Kaito의 Yaps 메커니즘은 AI 알고리즘을 사용하여 소셜 플랫폼에서 사용자가 게시한 고품질 암호화 관련 콘텐츠를 정량화하고 보상한다. 단순한 좋아요나 노출 수가 아니라 암호화 커뮤니티 내 사용자의 '주의력'과 영향력을 측정하는 것이다. 기술 진화 관점에서 보면, 이것이 탈중앙화 소셜 네트워크가 대중화될 수 있는 임계점이 될 것이다.
Social Fi 애플리케이션 제품 출현 과정에서 마주친 함정
Social Fi 개념이 등장한 이래로, Lens Protocol, Farcaster, Friend Tech 등 많은 대표적인 프로젝트들이 등장했다. 그러나 대부분의 애플리케이션은 발전 과정에서 불가피하게 일정한 구조적 함정에 빠졌으며, 사용자의 일시적 열정이 소진된 후에는 지속적인 유대감을 유지하기 어렵다. 이 때문에 많은 Social Fi 프로젝트들이 번쩍이고 사라지는 짧은 생명주기를 가지며 장기적 성장을 유지하지 못하는 이유다.
기능 복제 함정: 많은 Social Fi 프로젝트들이 웹2 소셜 모듈을 직접 베껴 short post, 장문, 동영상, 커뮤니티 등을 그대로 가져온다. 이는 충분한 전환 동기를 제공하지 못하며, 차별화된 콘텐츠 가치를 형성할 수도 없다.
소수 강력 사용자(niche users) 부재의 함정: 초기 소셜 프로토콜의 성공 여부는 종종 강력한 소수 사용자 집단의 존재 여부에 달려 있다. 예를 들어 Nostr은 소수 프로토콜이지만 강한 문화적 추진력을 가진 비트코인 커뮤니티를 보유하고 있다. yaki라는 하나의 클라이언트 활성도만 해도 Farcaster의 Warpcast를 능가한다. 따라서 문화적 기반 또는 명확한 시나리오가 없는 Social Fi 제품은 보통 생애주기가 짧다.
토큰 인센티브 오용의 함정: 많은 프로젝트들이 '토큰 인센티브'가 제품 로직을 대체할 수 있다고 잘못 생각한다. 예를 들어 초기 몇몇 인기 있었던 Web3 소셜 앱들은 단기적 효과에 그쳤는데, 특정 사용자 생태계와 지속 가능한 시나리오가 부족했기 때문에 금방 사라졌다. 마찬가지로 프로젝트가 DID, Passport, 각종 Web2 기능에 더해 토큰 발행 및 Payment 모듈까지 겹쳐 쌓을 때, 겉보기에 '완전'해 보이지만 사실상 복잡하고 지속 불가능한 함정에 빠지게 된다. 왜냐하면 각각의 모듈 자체가 매우 깊은 수직적 응용이기 때문이다.
애플리케이션 형태는 계속 재구성될 것이다: 현재는 '프로토콜 성숙 → 애플리케이션 재구성'의 전이 단계다. 미래의 소셜 애플리케이션 형태는 Web2의 연장선이 될 수 없으며, 완전히 새로운 상호작용 구조를 만들어낼 것이다. 5년 후의 애플리케이션 형태는 지금과 완전히 다를 것이다.
기반 프로토콜 계층의 핵심 문제가 완전히 해결되면, 상위 계층 애플리케이션은 반드시 새로운 형태로 등장하게 되며 기존 소셜 모델의 단순한 확장이 아닐 것이다.
자원과 스토리텔링에 의한 함정: 소셜 프로토콜은 업계 전체에서 특정한 전략적/정치적 지위를 가지고 있으며, 구성된 소셜 프로토콜이 특정한 세력의 지원을 받는지도 중요하다. Nostr과 Bluesky는 토큰을 발행하지 않았지만, 각각 강력한 자원이나 파벌의 지지를 받고 있다. 자원과 스토리텔링은 Social Fi가 넘어서기 어려운 장벽이 되곤 한다.
미래 가능성 있는 방향: Social Fi의 다음 진화 단계
대부분의 소셜 토큰은 장기적 가치를 형성하지 못하는 핵심 원인은 실제 거래 로직과 사용자 유지 동력이 부족하기 때문이다. 기존 Social Fi 인센티브 모델과 비교해볼 때, 미래에 더 큰 잠재력을 가진 두 가지 방향이 있다:
1. 결제 수요 기반의 소셜 사용자(Social Client as a Payment Gateway)
소셜 클라이언트는 본연적으로 신원 바인딩, 관계망, 메시지 흐름 구조를 갖추고 있어 국경 간 결제, 소액 정산, 콘텐츠 수익화 등의 시나리오에서 입구로서 매우 적합하다.
2. 거래 수요 기반의 소셜 사용자(Social Client as a DeFi Gateway)
소셜 네트워크와 자산 행위는 본래 밀접하게 연결되어 있다. 소셜 관계망과 체인 상 자산 흐름이 통합될 때, 차세대 '소셜 기반 체인 상 금융 행위 입구'가 형성될 수 있다. Fomo(소셜 행동과 거래 행동 연동)의 인기는 사실상 방향 2의 초기 모습이다.
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