Web2의 안전한 시대는 끝났다: 개발자는 어떻게 AI + Web3의 새로운 시대로 진입할 수 있는가?
글: Keegan 소강
1. 현황: Web2 기술자의 불안과 위기
나는 나에게 친구 요청을 보내고 Web3로 전환하는 방법을 상담하는 사람이 점점 더 많아지고 있다는 것을 느꼈다.
신입 개발자부터 3~5년 경력의 엔지니어, 그리고 나처럼 이미 십수 년간 일해왔으며 직업 전망에 불안을 느끼기 시작한 중년 기술자까지 다양하다.
그들의 질문은 거의 모두 비슷했다:
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「Web3에는 아직 기회가 있나요?」
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「지금 시작해도 늦지 않았을까요?」
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「가장 현실적인 문제는 —— 신입이 Web3에서 어떻게 일자리를 찾을 수 있을까요?」
이러한 불안은 우연이 아니다. 지난 10년간 Web2는 기술자들에게 '확실성의 세계'를 구축했다——안정적인 직무, 예측 가능한 승진 경로, 플랫폼 호황. 그러나 2024년 이후 이러한 확실성은 빠르게 붕괴되고 있다. 인터넷 산업의 구조적 전환점이 도래했으며, AI 물결은 이 전환을 더욱 돌이킬 수 없게 만들고 있다.
1. 기술 호황의 종말
글로벌 인터넷 산업의 성장은 둔화되고 있다. 2025년 상반기 전 세계 기술 기업들이 누적 약 9만 4천 명의 인력을 감원하며 최근 3년간 최고치(Observer, 2025.07)를 기록했다. 이는 더 이상 주기적 조정이 아니라 산업 로직의 근본적 변화다.
마이크로소프트의 움직임은 특히 전형적이다:
2025년 7월 마이크로소프트는 전 세계 직원의 약 4%인 약 9천 명의 인력을 감원한다고 발표했으며, 그보다 앞선 5월에도 이미 6천 명 이상의 추가 감원을 완료했다. 동시에 회사는 직원들에게 반드시 AI 도구를 사용해야 하며 이를 성과 평가 체계에 포함시켜야 한다고 명시적으로 요구하고 있다.
이는 전 세계에서 가장 안정적이고 자원이 풍부한 기술 거대 기업조차도 적극적으로 'AI를 통한 인력 구조 최적화'를 진행하고 있음을 의미한다. Web2 모델 하에서 형성된 '기술 직무의 안전감'은 시스템적으로 침식되고 있는 것이다.
2. AI의 대체 효과
AI의 부상은 단순히 효율성 도구의 업데이트가 아니라 '기술 작업 자체'의 정의를 재편하는 것이다. Stack Overflow의 2025년 글로벌 개발자 조사에 따르면, 이미 52%의 프로그래머가 매일 Copilot, ChatGPT, Claude 등의 AI 도구를 사용하고 있으며, 이들 중 18%는 AI가 자신의 업무 책임을 이미 크게 변화시켰다고 답했다.
즉, AI는 선택이 아닌 개발 프로세스의 일부가 되었다.
예전에 10명이 협업해야 완성하던 제품이 이제는 3명과 AI로 충분히 생산 가능하다.
직무 경쟁의 중심은 '누가 더 잘 코딩하는가'에서 '누가 AI와 더 효율적으로 협업할 수 있는가'로 이동하고 있다. 이는 전통적인 Web2 기술자에게는 무언의 '중간층 붕괴'다: AI네이티브 엔지니어가 부상하고, 단순 실행형 직무는 점차 주변화되고 있다.
3. 플랫폼 의존의 양날 검
Web2의 번영은 '플랫폼 생태계' 위에 세워졌다. 기술자들은 App Store, Google, 위챗, 도우인 등 시스템에 종속되지만, 이 종속성은 개인의 산출물이 자율성과 자산성을 갖기 어렵다는 의미이기도 하다. SensorTower의 데이터에 따르면, 2024년 말 Apple App Store 정책 조정으로 전 세계 약 12%의 독립 개발자들이 수입이 급감했으며, 다수의 중소 팀의 주요 수익 창구가 순식간에 차단되었다.
이러한 리스크는 Web2 체계 전반에普遍存在한다:
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플랫폼 규칙 변경이 개인 생계에 직접 영향을 줄 수 있다;
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창작자의 데이터와 작품은 플랫폼에 귀속된다;
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계정이나 서비스가 정지되면 즉시 '제로화'될 수 있다.
이러한 구조 속에서는 개인이 아무리 열심히 해도 이전 가능한, 축적 가능한 자산을 축적하기 어렵다.
4. 기술 및 수입 구조의 재편
링크드인(LinkedIn)의 《Future of Skills 2025》 보고서에 따르면, AI, 블록체인, 데이터 분석이 가장 빠르게 성장하는 기술 분야이며, 반면 전통적인 웹 프론트엔드 기술의 성장률은 이미 0.3%로 떨어졌다. 동시에 Levels.fyi의 2024년 말 데이터에 따르면, FAANG 엔지니어의 평균 급여는 약 8% 하락한 반면, AI/LLM 관련 직무는 역행하여 20% 이상 증가했다.
이는 기술 호황이 '플랫폼 개발'에서 '지능형 시스템 + 탈중앙화 기술'이라는 새로운 영역으로 이동하고 있음을 의미한다. 기술 전환은 더 이상 '선택 사항'이 아니라 '생존 전제'다.
5. 안정감의 근본적 동요
이러한 데이터들이 모여 드러내는 사실은 다음과 같다:
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Web2의 조직 안정성이 더 이상 존재하지 않는다;
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직무 기술의 경계가 AI에 의해 모호해졌다;
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수입과 성장 경로가 플랫폼 로직에서 벗어났다.
점점 더 많은 엔지니어, 디자이너, 제품 담당자들이 같은 질문을 하기 시작한다:
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「내 기술은 장기적으로 가치를 유지할 수 있을까?」
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「플랫폼에 종속되지 않는다면, 내 산출물은 여전히 존재할 수 있을까?」
안정감의 원천은 '회사와 플랫폼'에서 '개인의 자기 진화 능력'으로 옮겨가고 있다.
🧩 이것이 바로 'Web2는 더 이상 안전하지 않다'는 핵심 논리다:
확실성은 외부 조직에서 개인 구조로 이동했다.
다음 세대 기술자는 AI와 Web3의 교차점에서 자신만의 확실성을 다시 구축해야 한다.
2. 전환점: AI와 Web3의 시대적 융합
지난 인터넷 물결(Web2)이 사람들을 '연결시키는 것'이라면, 이번 물결(AI + Web3)은 연결의 주체를 재구성하고 있다——'플랫폼 중심'에서 '지능 에이전트와 개인'으로.
1. 기술 사이클의 중첩 지점
AI와 Web3의 등장은 고립된 사건이 아니라 두 개의 지수 곡선이 교차하는 지점이다.
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AI 곡선: LLM(대규모 언어 모델)을 대표로 하는 생성형 인공지능이 '인지 자동화'를 실현하고 있다.
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Web3 곡선: 블록체인을 대표로 하는 탈중앙화 인프라가 '가치 자동화'를 실현하고 있다.
두 곡선이 교차할 때 새로운 시대의 인터페이스가 형성된다:
지능형 개인이 체인 상에서 정체성, 자산, 행동력을 가질 수 있게 된다.
맥킨지(McKinsey)의 《The Economic Potential of Generative AI》(2025) 보고서는 AI가 매년 글로벌 경제에 4조~7조 달러를 기여할 것으로 추정하며, Electric Capital의 2025년 개발자 보고서에 따르면 Web3는 여전히 2만 3천 명 이상의 월간 활성 개발자가 지속적으로 구축하고 있다. 이는 두 생태계가 비록 속도는 다르지만 실용화와 융합 단계로 접어들고 있음을 의미한다.
2. AI: 도구에서 주체로
2023~2025년은 AI의 '인격화'의 핵심 단계였다. 초기의 ChatGPT, Claude에서 현재 코딩/에이전트 모드에 집중하는 Cursor, Claude Code, Codex에 이르기까지, 우리는 AI가 '보조 도구'에서 '자율 실행 지능 에이전트(Agent)'로 진화하는 과정을 목격했다.
AI는 더 이상 코드 작성을 도와주는 조수를 넘어 자율적으로 결정하고 작업을 수행하는 협업자가 되었다:
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자동으로 계약서를 작성하고 배포할 수 있다;
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체인 상 프로토콜과 상호작용하며 거래를 실행하고 자산을 관리할 수 있다;
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심지어 수익 모델에 따라 스스로 학습하고 최적화할 수도 있다.
이러한 진화는 새로운 개념——AI-네이티브 빌더(AI-native Builder)를 낳았다:
개인이 AI를 통해 생산성을 확장하고, 체인 상 프로토콜을 통해 결과물을 고정화한다.
즉 미래의 '개발자'는 더 이상 단독 엔지니어가 아니라 '사람 + 지능 에이전트'의 하이브리드 형태가 될 것이다.
3. Web3: 투기 서사에서 구조적 인프라로
AI와 동시에 Web3는 투기 서사에서 인프라로 전환되는 과정을 겪고 있다. 과거에는 주로 '코인 가격'에 대해 논의했지만, 지금은 관심이 '프로토콜 계층의 능력'——장기적으로 디지털 경제를 지탱할 수 있는 기본 인프라로 이동하고 있다.
현재 업계의 진정한 초점은 몇 가지 방향에 집중되고 있다:
이러한 트렌드들은 공동으로 다음을 설명한다:
Web3는 더 이상 금융 혁신의 무대만이 아니라 차세대 인터넷의 신뢰 실행 계층(Trust Layer)——AI, 개인, 현실 경제가 신뢰 메커니즘 하에서 자유롭게 협업할 수 있는 기반이 되고 있다.
4. AI와 Web3가 융합하면 어떤 일이 벌어질까?
우리는 완전히 새로운 시스템 형태를 목격하고 있다: AI 생성 + Web3 정산 + 개인 소유권. 이 구조는 세 가지 차원의 도약을 가져온다:
간단히 말해, AI는 '생산'을 더욱 효율적으로 만들고, Web3는 '성과'를 더욱 지속 가능하게 만든다. 이 둘은 함께 '개인 경제체'의 출현이라는 추세를 추진한다.
AI는 한 사람에게 백 배의 생산성을 부여할 수 있고, Web3는 이 생산성이 권리 설정, 수익화, 재사용 가능하게 한다. 이것이 바로 '혼자 실험실', 나아가 '혼자 회사' 모델이 부상하는 근본 로직이다.
5. 구조적 기회: 플랫폼 호황에서 프로토콜 호황으로
역사적으로 모든 기술 사이클의 교체는 생산관계의 재편과 함께 이루어졌다. PC에서 인터넷, 모바일에서 플랫폼 경제로 이어지는 과정에서 호황의 중심은 계속 이동했다. 이번에도 호황은 '플랫폼 호황'에서 '프로토콜 호황'으로 이동하고 있다:
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플랫폼 호황: 거대 기업에 종속되어 트래픽을 통해 수익화;
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프로토콜 호황: 개방형 시스템을 구축하고 가치 분배에 참여.
이 과정에서 AI를 활용해 제품을 만들고, Web3를 통해 성과에 대한 권리를 설정하는 개인은 차세대 '미니 생산 노드'가 될 것이다. 개발자든, 디자이너든, 독립 창작자든 모두 여기서 새로운 확실성을 찾을 수 있는 기회가 있다.
6. 새로운 시대의 과제
'AI + Web3는 전환점이다'라고 말할 때, 이는 추상적인 구호가 아니라 현실의 구조적 추세다:
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생산 도구가 근본적으로 변화했다(AI);
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가치 체계가 근본적으로 변화했다(Web3);
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기술자의 역할이 '수동적 실행'에서 '능동적 창조'로 전환되고 있다.
이것은 단순한 기술 업그레이드가 아니라 패러다임 전이다.
🧭 이것이 바로 'AI + Web3 융합'이 의미하는 전환점이다:
AI는 생산력을 재정의하고, Web3는 소유권을 재정의한다.
생산력과 소유권이 개인 차원에서 겹쳐질 때, 새로운 기술자의 시대가 열린다.
3. 해결책: 기술 직무에서 개인 노드로
기술 호황이 사라지고 플랫폼의 확실성이 무너졌을 때 자연스럽게 새 질문이 생긴다:
「그렇다면 나는 어떻게 전환해야 할까?」
AI와 Web3의 융합 시대에 기술자의 해결책은 더 이상 '다른 직무로 옮기는 것'이 아니라 자신의 생산 구조를 재구성하는 것이다——플랫폼에 수동적으로 참여하는 것에서 능동적인 '개인 노드'가 되는 것으로.
1. 직무 사고에서 시스템 사고로
Web2 시대에 기술자의 가치는 주로 '직무'에 의존했다: 코드 작성, 아키텍처 설계, 프로젝트 운영. 하지만 AI의 등장으로 작업이 자동화되었고, Web3의 등장으로 가치 분배가 더욱 개방적이 되었다.
새로운 경쟁 로직은 당신이 얼마나 많은 작업을 완수할 수 있는지가 아니라 얼마나 많은 시스템을 구축할 수 있는지다.
시스템은 다음과 같을 수 있다:
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자동화된 개발 파이프라인 (AI + DevOps)
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스마트 계약 프로토콜 (Web3 애플리케이션 계층)
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지식 및 도구 제품 (Notion 템플릿, 에이전트, API 서비스)
이러한 시스템은 플랫폼에 의존하지 않고, 개인이 주도하고, AI가 보조하며, 프로토콜이 뒷받침하는 자가 순환 구조다.
이것이 내가 'Soluno Lab'에서 BlockETF와 BlockLever를 구축할 때의 출발점이었다: 모든 프로젝트가 독립적으로 운영 가능하고, 자산을 축적 가능하며, 재사용 가능한 시스템 유닛이 되도록 하는 것.
기술자는 '작업 수행'에서 '기계 제작'으로 전환해야 하며, 시스템이 당신을 위해 일하도록 해야 한다.
2. 1단계: AI 생산성 업그레이드
모든 전환 경로에서 첫 번째 단계는 항상 AI 도구 스택을 익히는 것이다. 이것이 당신이 '백 배 생산성'의 기초를 갖추고 있는지를 결정한다.
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텍스트 및 인지 계층: ChatGPT, Claude, Perplexity——사고, 분석, 의사결정, 글쓰기에 사용;
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코딩 및 개발 계층: Cursor, Claude Code, Codex——코드 생성, 디버깅, 문서화, 테스트에 사용;
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창의 및 표현 계층: Midjourney, Runway, Figma AI, ElevenLabs——비주얼 및 멀티모달 창작에 사용.
나의 일상 업무는 거의 이 체계의 축소판이다. BlockETF와 BlockLever를 구축할 때 나는 매일 Claude Code를 사용해 복잡한 계약 로직을 분석하고 생성한다. 평소 글쓰기에서도 ChatGPT를 활용해 문장 다듬기를 한다. AI는 나를 대체하지 않았고, 오히려 나의 에너지를 아키텍처와 창조에 집중할 수 있도록 도와주었다.
이러한 도구들을 익히는 것은 기술 과시가 아니라 AI를 개인의 업무 흐름에 통합하기 위한 것이다: 요구사항 작성 → 코드 생성 → 자동 테스트 → 문서 출력 → 콘텐츠 게시. 이를 달성하면 당신은 더 이상 '실행자'가 아니라 'AI 오케스트레이터'가 된다.
3. 2단계: Web3 기술 및 자산화 사고
AI를 활용해 효율적으로 산출물을 만들 수 있게 되었으면 두 번째 단계는 그 산출물에 권리 설정, 수익, 지속성을 부여하는 것이다. 이것이 바로 Web3 사고가 해결해야 할 문제다.
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학습 차원: 스마트 계약(Solidity), EVM 로직, 지갑 상호작용, 체인 상 배포 숙지;
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제품 차원: 토큰 모델, 프로토콜 메커니즘, 오라클, 거버넌스 시스템 이해;
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사고 차원: '당신의 코드, 모델, 콘텐츠' 모두 자산 유닛(Asset Unit)이 될 수 있다는 인식.
기술자는 더 이상 개발자만이 아니라 자산 발행자, 프로토콜 설계자, 노드 운영자가 된다. AI는 당신이 효율적으로 창조하게 하고, Web3는 당신이 소유하고 수익화하게 한다. 이 두 가지가 결합하면 '개인 지속 가능성 시스템'의 초석이 형성된다.
4. 3단계: 개인 제품화 및 브랜드화
당신이 생산하고, 권리 설정하며, 순환 가능한 상태에 도달하면 세 번째 단계인 개인 제품화로 들어간다. 이는 더 이상 직무에 종속되지 않고 자신의 '미니 생태계'를 구축한다는 의미다.
전형적인 경로는 다음과 같다:
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개인 브랜드형 제품: 기술 블로그, 강의, 컨설팅, SaaS 도구;
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체인 상 제품형 프로젝트: 미니 프로토콜, NFT 시리즈, AI Agent-as-a-Service;
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커뮤니티 경제형 실험: 1인 회사 DAO, 토큰화 멤버십, 수익 공유 모델.
이때의 경쟁력은 당신이 얼마나 많은 기술을 알고 있는지가 아니라:
당신의 지식, 알고리즘, 경험을 '재사용 가능한 구조'로 축적할 수 있는가에 달려 있다.
개인은 곧 노드, 노드는 곧 브랜드다. 당신이 자신의 프로토콜, 코드 저장소, 제품 매트릭스, 사용자 네트워크를 갖게 되면 더 이상 '회사'가 당신의 가치를 정의할 필요가 없다.
5. 내부에서 새로운 '확실성'을 확립하라
Web2 시대에 확실성은 조직에서 왔다. AI + Web3 시대에는 확실성이 구조적으로 일관된 개인 시스템에서 온다.
AI는 당신에게 '생산성의 레버리지'를 제공하고, Web3는 당신에게 '가치 분배의 레버리지'를 제공한다. 이 둘이 결합하면 당신은 어떤 환경에서도 생존하고, 창조하고, 축적할 수 있는 능력을 갖게 된다.
이것이 바로 '직무'에서 '노드'로 가는 진정한 의미다:
당신은 더 이상 시스템의 일부가 아니라 시스템의 창조자가 된다.
🧩 요약
AI + Web3의 물결은 모두를 도태시키지 않지만, 체계적인 자기 업그레이드 능력이 없는 사람들을 도태시킬 것이다. 배우고, 실천하고, 구축하려는 기술자들에게 이 시대는 오히려 최고의 시대다.
「세상을 바꾸기 위해 굳이 대기업에 들어갈 필요는 없습니다. 당신은 AI + Web3를 사용해 작은 회사 그 자체가 될 수 있습니다.」
4. 경로: 0에서 1로 가는 전환 로드맵
추세를 이해하는 것은 한 가지이고, 전환을 완수하는 것은 또 다른 문제다. Web2 기술 직무에서 AI + Web3 시대로 나아가는 것은 완전히 처음부터 시작한다는 의미가 아니라 점진적인 반복을 통해 기술과 사고를 재구성하는 것이다.
현실적으로 실현 가능한 경로는 세 단계로 나뉜다: 도구화 → 프로토콜화 → 제품화.
1. 1단계: 도구화——AI가 주도하는 생산성 재구성
목표: AI를 업무 흐름의 일부로 만든다.
핵심 행동:
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ChatGPT / Claude / Perplexity를 '인지 보조자'로 활용하여 사고, 구조 설계, 글쓰기 단계에 참여시킨다;
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Cursor / Claude Code / Codex를 개발 환경에 통합하여 개발 프로세스를 재구성한다(요구사항 → 코드 → 테스트 → 문서);
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나는 거의 매일 AI를 업무 흐름에 참여시키고 있으며, 테스트 스크립트 자동 생성, 문서 업데이트, 코드 리팩토링 및 배포 보조까지 한다. 나에게 있어 AI는 이미 단순한 도구를 넘어서 연구개발 시스템의 일부가 되었다.
측정 기준:
AI 도구로 기존에 인력 협업이 필요한 작업의 80%를 완수할 수 있게 되면 당신은 'AI-네이티브 개인'의 초석을 갖춘 것이다.
2. 2단계: 프로토콜화——Web3 구조 및 가치 로직 학습
목표: 권리 설정 가능하고, 정산 가능하며, 조합 가능한 시스템을 이해하고 구축할 수 있도록 한다.
핵심 행동:
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Solidity / Rust / Move 등의 스마트 계약 언어를 학습한다;
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체인 상 구성 요소를 이해한다: 지갑(EVM / EIP 표준), 유동성 프로토콜(Uniswap / PancakeSwap), 오라클(Chainlink / Pyth), 인덱싱 서비스(The Graph / SubQuery);
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MVP(최소 기능 제품) 형태로 체인 상 실험을 진행한다. 예를 들어 내가 Soluno Lab에서 구축한 BlockETF(체인 상 지수 프로토콜)나 BlockLever(레버리지 대출 프로토콜)처럼 핵심 기능에서 시작해 먼저 계약 로직과 경제 모델을 검증한다;
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Subgraph, API를 통해 프론트엔드와 상호작용하는 방법을 배우고 완전한 DApp 프로세스를 구현한다.
측정 기준:
당신이 독립적으로 체인 상 프로젝트를 완료하고 그 경제적 인센티브 구조를 이해할 수 있게 되면 'Web3-네이티브 빌더'의 기초 능력을 갖춘 것이다.
3. 3단계: 제품화——당신만의 '개인 시스템' 구축
목표: 개인 역량을 재사용 가능하고, 거래 가능하며, 지속 가능한 제품으로 축적한다.
핵심 행동:
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당신의 AI + Web3 실험을 재사용 가능한 모듈로 통합한다: 오픈소스 라이브러리, 스마트 계약 템플릿, 교육 콘텐츠, 자동화 도구;
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GitHub / Mirror / X(Twitter) 및 지역화 채널을 통해 전파하고 검증한다;
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「개인 자산 구조」를 구축한다: 프로젝트 문서, 코드 저장소, 프로토콜 배포 기록, 콘텐츠 체계;
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수익 사이클을 시도한다: 강의, 컨설팅, 도구 구독, 체인 상 수익 공유.
측정 기준:
당신의 시스템이 당신이 온라인에 접속하지 않아도 지속적으로 가치를 창출할 수 있게 되면 당신은 '직무'에서 '노드'로의 전환을 완료한 것이다.
4. 핵심 마음가짐: 한 번의 점프가 아닌 점진적 진화
전환은 한 번의 사건이 아니라 지속적인 진화 과정이다. 진정한 리스크는 '배우지 못하는 것'이 아니라 '오래된 패러다임에 머무는 것'이다.
모든 새로운 기술을 한 번에 익힐 필요는 없지만, 지속적으로 반복되는 궤도에 자신을 위치시켜야 한다.
매번의 학습, 실험, 산출물을 모두 '개인 시스템' 구축의 일부로 간주하며, 도구가 진화함에 따라 당신의 구조도 자동으로 업그레이드될 것이다.
5. 기술 트리에서 생태도로
전통적인 기술 트리는 수직적이다: 초급 → 중급 → 고급. 반면 AI + Web3의 기술 지도는 망상이다: 인지, 도구, 프로토콜, 콘텐츠, 커뮤니티가 서로 연결된다.
즉 당신의 학습 경로도 다차원적으로 병렬 진행되어야 한다:
🧭 요약
Web2에서 AI + Web3로의 전환은 오래된 세상을 도피하는 것이 아니라 새로운 세상에서 자신의 구조를 재구성하는 것이다. AI는 당신에게 '효율성 레버리지'를, Web3는 당신에게 '소유권 레버리지'를, 제품화는 당신에게 '복리 레버리지'를 제공한다.
진정한 해결책은 새 직장을 찾는 것이 아니라 스스로 진화할 수 있는 개인 시스템을 구축하는 것이다.
5. 맺음말: '불안감'에서 '새로운 확실성'으로
지난 몇 년을 돌아보면 우리는 기술 세계 전체의 거대한 변화를 목격했다. AI는 효율성의 도약을 가져왔고, Web3는 가치 분배 방식을 재편했으며, Web2의 질서——직무, 플랫폼, 회사——는 그 확실성을 잃고 있다.
이러한 불안감은 거의 모든 기술자가 느끼는 것이다. 당신도 묻고 있을지도 모른다:
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「나는 여전히 시대를 따라갈 수 있을까?」
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「내가 하는 일이 여전히 필요할까?」
하지만 사실은 진정한 확실성은 외부 세계에 존재한 적이 없으며, 항상 독립적으로 창조하고 스스로 진화할 수 있는 능력을 갖고 있는가에 달려 있었다.
1. 확실성은 직위가 아닌 구조에서 온다
AI + Web3의 시대에 한 사람의 구조가 그의 확실성을 결정한다. AI는 한 사람이 과거 한 팀이 해야 했던 일을 혼자서 완수할 수 있게 하고, Web3는 당신이 권리 설정, 수익 분배, 장기 자산 축적을 가능하게 한다. 이 두 가지 능력이 한 사람에게 집약되면 당신은 더 이상 플랫폼에 종속되지 않고, 완전한 경제 순환을 갖춘 개인 노드가 된다.
이것은 이상주의가 아니라 현실적인 추세다. 점점 더 많은 사람들이 AI와 체인 상 도구를 사용해 자신의 미니 시스템을 구축하고 있다: 어떤 사람은 제품을 만들고, 어떤 사람은 콘텐츠를 만들고, 어떤 사람은 프로토콜을 만든다. 그들의 공통점은:
외부에서 확실성을 찾는 대신 시스템을 통해 스스로 확실성을 만든다는 것이다.
2. 기술자가 가진 가장 큰 기회는 바로 자기 자신을 재정의하는 것이다
Web2에서 AI + Web3로의 전환의 핵심은 '새로운 분야로 전환하는 것'이 아니라 '자기 자신을 재구성하는 것'이다:
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직무 역할에서 시스템 구축자로;
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업무 수행에서 메커니즘 창조로;
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조직에 종속되는 것에서 독립 노드로.
이러한 전환은 내가 'Soluno Lab'에서 지속해서 실천해온 길이다. BlockETF와 BlockLever는 제품의 종착점이 아니라 체계화된 개인의 반복적 진화다. 이들은 내가 한 사람도 복잡한 시스템을 구축하고, 프로젝트를 출시하며, 복리 생태를 형성할 수 있다는 것을 보여준다. 이것이 바로 우리에게 속한 '새로운 확실성'이다.
3. 미래는 구조를 가진 사람에게 속한다
미래는 더 이상 가장 부지런한 사람에게가 아니라 시스템을 구축할 수 있는 사람에게 속한다. AI는 지속적으로 당신의 레버리지를 확대하고, Web3는 지속적으로 당신의 성과를 고정화할 것이다. 당신의 과제는 이 '개인 시스템'을 끊임없이 업그레이드하는 것이다: 더 자동화되고, 더 개방적이며, 더 지속 가능하게.
다른 사람들이 '직무가 안전한가'를 걱정할 때 당신은 이미 자신의 시스템으로 안정감을 창조하고 있다.
안정감은 더 이상 고용주, 시장 또는 플랫폼에서 오지 않고, 당신이 스스로 진화할 수 있는가에 달려 있다.
AI + Web3는 홍수 같은 물결이 아니라 도구다. 진정한 확실성은 당신이 그것을 사용해 자신만의 세계를 구축할 용기가 있는가에 달려 있다.
🧭 후기
이 글을 쓰는 것은 미래의 비전을 그리는 것이 아니라 실제로 일어나고 있는 현실을 기록하는 것이다. AI는 이미 우리의 일상에 들어왔으며, Web3의 인프라도 점점 완벽해지고 있다.
시대의 경계가 다시 그어질 때, 기술자의 최선의 대응법은 두려움이 아니라 창조다.
우리는 불안감에서 출발해, 결국 확실성의 구조 안에서 자신을 찾는다.
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