당신이 아직 GPT 사용법을 찾고 있을 때, 미국 기업들은 이미 중국 AI 모델로「집단적 전환」했다
저자: 클로드, TechFlow
TechFlow 가이드: AI 라우팅 플랫폼 OpenRouter 데이터에 따르면, 미국 기업들의 중국 AI 모델 토큰 사용 비율은 2025 년 초 5% 미만에서 2026 년 4 월 46% 로 급증했으며, 2 월 8 일 이후 매주 30% 이상을 유지하고 있습니다. DeepSeek 는 17.6% 의 점유율로 플랫폼 최대 단일 공급업체가 되어 Google, Anthropic, OpenAI 를 추월했습니다. 가격이 핵심 동력입니다: DeepSeek V4 Flash 는 백만 토큰당 0.14 달러에 불과하여 GPT-5.5 의 36 분의 1 미만입니다. AI 스타트업 Lindy 는 트래픽의 100% 를 Claude 에서 DeepSeek 로 전환했으며, 추론 비용이 90% 급감했습니다.
1 년 반 전만 해도 미국 기업들은 중국 AI 모델을 거의 사용하지 않았습니다. 현재는 호출량의 절반에 가까이가 중국으로 향하고 있습니다.
CNBC 가 7 월 7 일 보도한 바에 따르면, AI 라우팅 플랫폼 OpenRouter 데이터에 따르면 미국 기업들이 해당 플랫폼을 통해 중국 AI 모델에 사용한 토큰 비율은 2025 년 상반기 평균 4.5% 에서 2026 년 4 월 46% 피크로 급증했습니다.
2 월 8 일부터 이 비율은 매주 30% 이상을 유지하고 있습니다. 동시에 미국 모델의 점유율은 2025 년 6 월 약 70% 에서 2026 년 6 월 약 30% 로 급락했습니다.
이는 개발자들의 소규모 실험이 아닙니다. 기업 비용 관리 플랫폼 Ramp 의 6 월 데이터에 따르면, DeepSeek 가 '트렌드 소프트웨어 공급업체' 순위 1 위에 올랐으며, 미국 기업들은 DeepSeek 에 직접 비용을 지불하고 데이터를 해당 API 서비스로 전송하고 있습니다. Palantir CEO Alex Karp 는 7 월 1 일 CNBC 인터뷰에서 미국 AI 랩의 가격 정책을 공개적으로 비판하며, 기업 고객들이 '가치를 창출하지 않는 토큰에 비용을 지불하고 있다'고 말했습니다.
가격 격차: 60% 에서 90% 저렴, 최대 격차 36 배
가격은 이 이동을 주도하는 핵심 변수입니다.
OpenRouter 데이터 분석가 Justin Summerville 는 CNBC 에 중국 오픈소스 모델의 가격이 Anthropic 과 OpenAI 의 주요 제품보다 60% 에서 90% 저렴하다고 밝혔습니다. 구체적인 가격 책정을 보면, DeepSeek V4 Flash 는 백만 입력 토큰당 0.14 달러만 청구하는 반면 GPT-5.5 는 5 달러로 양자 간 약 36 배 차이입니다. 출력 단에서의 격차는 더 큽니다: DeepSeek V4 Flash 는 백만 출력 토큰당 0.28 달러를 청구하지만 GPT-5.5 는 30 달러로 100 배 이상 차이입니다.
VentureBeat 에 따르면, DeepSeek 의 플래그십 버전 V4-Pro(백만 입력 토큰당 1.74 달러) 조차도 가격은 GPT-5.5 의 약 7 분의 1, Claude Opus 4.7 의 약 6 분의 1 에 불과합니다. 캐시를 활성화하면 격차가 더욱 벌어져, DeepSeek V4-Pro 의 비용은 GPT-5.5 의 10 분의 1 로 낮출 수 있습니다.
Vercel AI 인프라 책임자 Harpreet Arora 는 CNBC 에 Zhipu AI 산하 GLM 5.2 가 6 월 출시 후 Vercel 플랫폼에서 2026 년 가장 빠른 채택 속도를 기록했으며, 첫 주 일평균 토큰 사용량이 약 27 배 증가하고 사용 고객 수 약 80 배 증가했다고 밝혔습니다. Arora 의 판단은 매우 직접적입니다. '가격이 작용하고 있습니다. 작업에 최고의 모델이 필요하지 않을 때, 팀들은 이를 가장 저렴하고 충분한 모델로 라우팅하기 시작합니다.'
Lindy, Claude 버리고 DeepSeek 로 전면 전환, 추론 비용 90% 감소
AI 스타트업 Lindy 는 이 이동에서 가장 대표적인 사례입니다.
이 25 인 규모의 AI 에이전트 회사는 이전에는 Anthropic 의 Claude 모델에 완전히 의존했습니다. CEO Flo Crivello 는 X 플랫폼에서 회사가 트래픽의 100% 를 DeepSeek v4 로 전환했다고 발표했으며, 이는 미국 공급업체 Atlas Cloud 가 미국 내에서 호스팅합니다. Crivello 는 CNBC 에 전환 후 '비용 곡선이 직접 추락했다'며, 회사에 수백만 달러를 절약할 것이고 추론 비용이 약 90% 감소했다고 말했습니다.
The New Stack 에 따르면, Lindy 의 이전 AI 추론 비용은 인건비를 초과했으며, Crivello 는 이것이 회사에 '생존 문제'라고 말했습니다. 그는 Anthropic 이 가격을 인하한다면 다시 전환할 의향이 있지만, 그 전까지는 회사에 다른 선택지가 없다고 말했습니다.
Lindy 만의 사례가 아닙니다. CNBC 에 따르면, Uber 는 2026 년 단 4 개월 만에 연간 AI 예산을 모두 소진했으며, 주로 Claude Code 에서 소비되었습니다. GitHub 도 AI 코딩 어시스턴트 Copilot 의 에이전트 모드로 인해 비용이 통제 불능이 되어 고정 월 요금을 취소하고 사용량 기반 과금으로 변경할 수밖에 없었습니다.
DeepSeek, Ramp 기업 지출 순위 1 위, '체험' 에서 '구매' 로
OpenRouter 는 개발자 수준의 토큰 흐름을 보여줍니다. Ramp 의 데이터는 더 중요한 신호를 보여줍니다. 중국 AI 모델이 미국 기업의 공식 구매 프로세스에 진입하고 있습니다.
Ramp 의 6 월 보고서에 따르면, DeepSeek 가 처음으로 '트렌드 소프트웨어 공급업체' 순위 1 위에 올랐으며, 이 순위는 5 만 개 이상 미국 기업의 실제 거래 데이터를 기반으로 첫 구매의 폭발적 성장을 측정합니다. Ramp 수석 경제학자 Ara Kharazian 은 미국 기업들이 더 이상 DeepSeek 의 오픈소스 모델을 다운로드하여 자체 배포하는 데 그치지 않고, DeepSeek 에 직접 비용을 지불하며 해당 API 를 통해 데이터를 송수신하고 있다고 지적했습니다.
Kharazian 은 비용 의식을 이 채택의 주요 촉매제로 봅니다. DeepSeek 는 2025 년 1 월 R1 출시 당시 일시적으로 0.3% 의 기업 침투율을 달성했으나 이후 0.1% 로 하락했습니다. 이번 재등극의 동력은 더욱 실질적입니다. DeepSeek 가 5 월 V4-Pro 모델의 할인을 영구화했으며, 캐시 입력 가격이 백만 토큰당 약 0.0035 달러로 낮아졌습니다.
미국 모델 점유율 1 년 만에 반토막, 시장 '상품 계층' 과 '하이엔드 계층' 으로 분열
플랫폼 전반적으로 볼 때, 이 점유율 이동의 속도는 충격적입니다.
OfficeChai 가 OpenRouter 데이터를 인용한 바에 따르면, 2025 년 6 월 미국 모델 (Google, OpenAI, Anthropic 합계) 이 OpenRouter 에서 약 70% 의 토큰 점유율을 차지했습니다. 2026 년 6 월까지 이 수치는 약 30% 로 떨어졌습니다. DeepSeek 는 17.6% 의 토큰 점유율로 플랫폼 최대 단일 공급업체가 되었으며, 알리바바 산하 통이천원 (Qwen) 이 13.9% 로 2 위를 차지했습니다. 중국 모델들은 상위 10 대 모델에서 합계 약 44% 의 토큰 트래픽을 차지합니다.
OpenRouter 자체의 규모도 급속히 팽창하고 있습니다.
Bloomberg 가 인용한 데이터에 따르면, 해당 플랫폼의 주간 토큰 처리량은 2025 년 4 월 약 5 조에서 2026 년 4 월 20 조 이상으로 증가하여 4 배 성장했습니다. 프로그래밍 워크로드 비율은 2025 년 초 11% 에서 2026 년 중반 50% 이상으로 급증했으며, 중국 모델은 프로그래밍 작업에서 가격 대비 성능이 특히 뛰어납니다.
하지만 토큰 점유율이 수익 점유율과 같은 것은 아닙니다. Anthropic 의 Claude 는 토큰 점유율에서 약 13% 로 밀렸지만, 토큰당 가격은 중국 오픈소스 모델보다 훨씬 높아 실제 수익 점유율은 토큰 점유율이 반영하는 수준보다 훨씬 큽니다. 시장은 두 개의 계층으로 분열되고 있습니다. 하이엔드 계층은 미국 폐쇄형 모델이 주도하여 기능 프리미엄으로 수익화하고, 상품 계층은 중국 오픈소스 모델이 점유하여 가격과 규모로 승부합니다.
기업 AI 비용 위기 확산, Palantir CEO 토큰 가격 정책 공개 비판
비용 압박은 스타트업에서 대기업으로까지 확산되었습니다.
Palantir CEO Alex Karp 는 7 월 1 일 CNBC 의 Squawk Box 프로그램에서 OpenAI 와 Anthropic 의 토큰 가격 정책을 공개적으로 공격했습니다. Karp 는 미국 기업들이 '가치를 창출하지 않는 토큰' 에 비용을 지불하고 있으며, 지식 재산과 경쟁 우위가 AI 랩으로 흘러가고 있다고 말했습니다. Palantir 는 인터뷰 전날 9 개의 'AI 주권' 선언문을 발표하며, 'tokenmaxxing'(AI 사용량을 추구하기 위해 토큰을 대량 소비) 이 '가짜 진보' 만 가져온다고 비판했습니다.
Karp 의 발언 뒤에는 실제 기업들의 고통이 있습니다. AI 워크플로우가 단순 대화에서 '에이전트' 모드 (모델이 자율적으로 계획하고, 도구를 호출하며, 다단계 작업을 수행) 로 전환됨에 따라, 단일 작업의 토큰 소비량이 10 배에서 30 배 증가했습니다. OpenAI CEO Sam Altman 도 최근 AI 비용이 기업 고객에게 '거대한 문제' 가 되었다고 인정했습니다.
Linux 재단은 이를 위해 Tokenomics Foundation 을 설립했으며, Google, Microsoft, IBM, Salesforce 등의 기업이 지원하여 AI 토큰 비용의 개방형 표준을 수립하는 것을 목표로 합니다. 이것 자체가 기업들이 현재 AI 지출을 측정할 통일된 방법조차 없음을 보여줍니다.
미국 기업들에게 결과는 매우 아이러니합니다. 정부는 중국 AI 발전을 제한하려 하지만, 자국의 기업 고객들을 중국 모델로 밀어넣고 있을지도 모릅니다.
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