AI 에이전트 분쟁은 누가 관할하나? 블록체인 "인터넷 법원" 이미 개심
글쓴이: Forbes
번역: AididiaoJP, Foresight News
머지않은 미래에 모든 사람이 인공지능 에이전트를 사용하게 될 것입니다. 이러한 에이전트는 클라우드에 연결되어 스마트폰에 상주하며, 이메일 답변, 항공권 예약, 심지어 투자 포트폴리오를 위한 자동 조세 손실 수확까지 도와줍니다.
Robinhood 의 고객들은 이제 인공지능 에이전트를 활용해 주식 시장 변동을 분석하고 개인 지시에 따라 자율 거래를 수행합니다. SAP 의 Joule 은 기업 고객이 재고를 분석하고 최적의 공급업체를 찾아 구매를 완료하도록 돕습니다. 아마존의 'Buy for Me' 와 같은 쇼핑 에이전트는 기계적인 속도로 온라인에서 최적의 거래를 스캔하고, 판매자 에이전트와 조건을 협상하며, 배송 시간을 확정하고 직접 결제합니다.
Anthropic, OpenAI 부터 Coinbase, Circle 에 이르기까지 저명한 인공지능 및 암호화폐 기업들이 모두 에이전트 기반의 미래가 조속히 실현되도록 모든 힘을 다해 추진하고 있습니다.
하지만 에이전트가 주문한 소파 색상이 틀리거나 2 주 늦게 도착하거나, 물품이 손상되었는데 판매자가 배송 후 발생한 문제라고 주장할 때는 어떻게 해야 할까요? 사소해 보이지만 비용이 많이 들 수 있는 이 문제는 에이전트 기반 비즈니스의 거대한 청사진 속에 숨겨져 있습니다. 소프트웨어가 이미 인간과 기업을 대신해 쇼핑, 협상, 고용, 결제를 할 수 있지만, 인공지능은 때때로 '환각' 을 일으키며, 비즈니스는 단순히 금전적인 거래만이 아닌데다 예상치 못한 일은 항상 발생하기 때문입니다.
"에이전트 기반 비즈니스가 중요한 전환점에 서 있지만, 우리는 아직 잠재적인 결과에 대비하지 못했습니다." 라고 케이맨 군도에 소재한 GenLayer 재단의 CEO 겸 공동 설립자인 David Riudor 는 말했습니다. 이 재단은 GenLayer 라는 새로운 블록체인과 그 핵심 애플리케이션인 인터넷 법원을 운영합니다. 이 법원은 에이전트 간 분쟁을 판결하기 위해 설계되었으며, 인간 개입 없이 운영되며, 암호화 거래소 OKX, 지갑 제공업체인 MetaMask, 바이낸스의 BNB 체인 등 26 개 암호화 및 인공지능 기업의 지지를 받았습니다.
인터넷 법원은 로봇으로 인간 판사를 완전히 대체하려는 것이 아니라, 에이전트가 명확한 조항이 있는 계약을 미리 체결하도록 돕는 것입니다. 양측이 결과에 동의하지 못할 경우, 인공지능 배심원이 증거를 평가하여 몇 분 이내에 판결을 내립니다.
Riudor 는 이 기술이 소액 거래에 특히 적합하다고 지적했습니다. 변호사를 고용하는 것은 비효율적이지만 방치하면 비용 손실이 발생하기 때문입니다. "우리는 전통적인 법체계와 경쟁하려는 것이 아닙니다." 라고 GenLayer Labs 의 공동 설립자 겸 CEO 인 Albert Castellana 는 말했습니다. "우리는 단지 대안을 제공할 뿐입니다. 1 만 달러 청구 건에 대해 변호사를 고용하는 것은 비경제적이지만, 이 시스템을 사용하면 빠르게 해결할 수 있으며 비용은 몇 센트에 불과할 수 있습니다."
잠재적 시장 규모는 거대합니다. Adobe Analytics 의 데이터에 따르면 2024 년 10 월 이후 인공지능 추천으로 인한 리테일 웹사이트 트래픽이 14 배 이상 증가했습니다. 맥킨지는 2030 년까지 인공지능 에이전트가 전 세계 소비자 비즈니스 거래 3 조~5 조 달러를 이끌 것으로 예측합니다. 그러나 현재 대부분의 신흥 인프라는 여전히 '원활한 경로' 에 집중되어 있습니다. 즉, 에이전트가 사용자가 원하는 것을 찾고, 결제를 완료하고, 상품이나 서비스를 받은 후 다음 단계로 넘어가는 것입니다.
현재 인터넷 법원은 제한된 시나리오에서 적용되고 있습니다. 소셜 플랫폼 Collective Memory 는 사용자가 실시간 사진, 비디오 및 보도 자료를 업로드하도록 보상하며, 논란이 되는 이미지의 가짜 여부를 판단해야 할 때 GenLayer 시스템을 호출합니다. 예를 들어 가자 지구의 폭격당한 학교 비디오나 테헤란 거리의 영상과 같은 경우, 인터넷 법원은 업로드 시간, 위치, 관련 제출 기록 및 사용자 이력 활동 등의 증거를 결합하여 진위 여부를 판정합니다.
궁극적인 목표는 인공지능 에이전트 간 분쟁 발생 시 인터넷 법원이 자동으로 개입하도록 하는 것입니다.
소규모 온라인 의류 회사를 상상해 보십시오. 소유자는 일상 운영을 여러 에이전트에 위임했습니다. 하나는 재고 관리, 하나는 광고 구매, 하나는 크리에이티브 탐색입니다. 사장이 새로운 로고를 원하면, 에이전트는 다른 에이전트가 대표하는 디자이너를 찾습니다. 양측은 디자인, 가격 및 배송 날짜에 동의하며, 로고가 전달된 후 괜찮아 보이지만 역방향 이미지 검색을 통해 타인의 포트폴리오를 표절했을 가능성이 발견됩니다.
인터넷 법원의 설계는 바로 이러한 상황을 위한 것입니다. 에이전트가 미리 조항을 약정하고 결제를 에스크로에 맡겨두고, 분쟁이 발생하면 자금이 방출되기 전에 배심원에 제출하여 처리합니다.
배심원의 핵심은 블록체인 기술입니다. 무작위로 선정된 5 명의 블록체인 검증자로 구성되며, 각각 다른 모델 (예: Claude, GPT, Gemini) 을 실행합니다. 그중 한 명이 리더가 되어 초기 결정을 제안하면, 다른 사람들은 먼저 비밀 투표한 후 공개적으로 동의 여부를 표명합니다. 합의가 이루어지면 30 분 분쟁 창이 열리며, 에이전트나 인간은 보증금을 납부하여 이의를 제기할 수 있습니다. 이의가 제기되면 배심원 규모가 11 명으로 확대되며, 합의가 이루어지고 더 이상 이의가 제기되지 않을 때까지 이 과정이 반복됩니다.
이 메커니즘은 1785 년 계몽주의 철학자이자 수학자인 Nicolas de Condorcet 이 제안한 배심원 정리를 차용한 것입니다. 독립적인 평가자가 많을수록 올바른 결론에 도달할 확률이 높다는 것입니다. GenLayer 는 단일 모델이나 단일 인간 중재자보다 다중 모델 조합이 조작하기 더 어렵다고 믿습니다.
에이전트 간 분쟁은 아직 다소 앞선 이야기로 들리지만, 인터넷 법원은 이미 런칭되어 테스트 단계에 진입했습니다. Castellana 에 따르면 네트워크는 매일 약 35 만 건의 거래를 처리하며 2 만~2.5 만 건의 결정을 생성합니다. 올해 늦게 공식 공개 출시할 계획이며, 토큰을 발행하여 더 많은 검증자를 유치할 예정입니다. 누구나 이 역할에 참여할 수 있습니다.
Riudor 는 이 시스템이 미래에 에이전트 기반 비즈니스에 국한되지 않고 예측 시장에도 사용될 수 있다고 말했습니다. 예를 들어 Polymarket 은 현재 UMA 프로토콜에 의존하여 분쟁 결과를 토큰 보유자의 투표에 맡기지만, 인공지능 지원 판결은 더 빠릅니다. "우리는 몇몇 대형 예측 시장과 협의 중입니다." 라고 Castellana 는 말했습니다. "그들은 우리가 완전히 가동되기를 기다리고 있지만 이미 평가 중입니다."
스탠포드 대학교 경영대학원 교수이자 a16z 암호화 팀 연구 고문인 Andrew Hall 은 올해 초 기고문에서 대형 언어 모델을 판결 판사로 사용하면 예측 시장의 규모 확장에 도움이 될 수 있다고 지적했습니다. 모델은 뇌물을 받을 수 없으며 성능이 빠르게 향상되기 때문입니다. 하지만 그는 동시에 모델이 여전히 환각을 일으킬 수 있으며, 교묘한 프롬프트나 오염된 훈련 데이터를 통해 조작될 수도 있다고 경고했습니다.
뉴욕 암호화 벤처 캐피털 회사 Dragonfly 의 전 법률 고문이자 현 최고 운영 책임자 (COO) 인 Lindsay Lin 도 유사한 문제를 지적했습니다. "많은 대형 언어 모델은 공유 훈련 데이터와 일반적인 결함으로 인해 상관관계가 있는 반면, 인간 판단은 종종 더 독립적입니다. 그러나 사람들은 인공지능이 인간 배심원보다 저렴하고 빠르기 때문에 저가치 분쟁을 처리하는 데 인공지능을 사용하는 경향이 있을 것입니다. 에이전트 기반 비즈니스의 규모는 방대하며 분쟁량도 클 것입니다. 에이전트가 표준화된 프로토콜을 보유하는 것은 확실히 의미가 있습니다. 이를 통해 협력 조항과 거래가 올바르게 완료되지 않았을 때의 구제 경로를 명확히 알 수 있습니다."
다른 사람들도 유사한 결론에 도달했습니다. 불과 2 주 전, 세계 최대 중재 기관인 미국 중재 협회 국제 분쟁 해결 센터는 에이전트를 위한 '법적 컨텍스트 프로토콜' 표준을 출시한다고 발표했습니다. 이 프로토콜은 덴버 블록체인 회사 Integra Ledger 와 공동으로 주도하며, 설립 기여자에는 Google, IBM 뿐만 아니라 Circle, Ava Labs 등 여러 선도적인 암호화 기업이 포함됩니다.
물론 이러한 표준이 보편화될 수 있을지는 궁극적으로 광범위한 채택과 인공지능 모델이 환각과 편향을 효과적으로 줄일 수 있는지에 달려 있습니다.
한편, 에이전트가 서로를 찾고 고용하며 결제하는 인프라가 빠르게 형성되고 있습니다. 최근 몇 주 동안 GenLayer 파트너인 OKX 와 인공지능에 집중하는 NEAR 블록체인 팀이 차례로 시장을 출시하여 에이전트가 데이터 세트 확보나 코드 검토 지원과 같은 유료 작업을 다른 에이전트에게 고용할 수 있도록 했습니다.
실제 법원도 인공지능 에이전트 위반 사건을 처리하기 시작했습니다. 2025 년 11 월, 아마존은 Perplexity 를 제소하여 인공지능 기반 Comet 브라우저가 고객 계정에 로그인하여 일반 Google Chrome 브라우저로 위장하고 아마존 플랫폼에서 무단으로 쇼핑했다고 주장했습니다. 3 월, 캘리포니아 연방 판사는 Comet 의 아마존 쇼핑을 금지하는 예비 금지 명령을 내렸지만, 항소 법원은 이후 해당 명령을 중지시키고 Perplexity 의 항소를 심리 중입니다.
법원이 최종적으로 어떻게 판결하든, 이 사건은 에이전트 기반 비즈니스가 직면한 더 큰 도전을 부각시킵니다. 수백만 개의 인공지능 에이전트가 사용자를 대신해 플랫폼 간에 행동할 때, 통일된 집행 메커니즘이 부족하다면 어떻게 효과적으로 규제할 수 있을까요?
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