크립토와 AI의 '맞선 결혼': 겉보기 상충에서 조화, 데이터 및 훈련 레이어에 이르는 혁신

2024.09.26

크립토와 AI의 '맞선 결혼': 겉보기 상충에서 조화, 데이터 및 훈련 레이어에 이르는 혁신

그들이 당신에게 FUD를 하지 않는다면, 당신은 FUD할 만한 가치가 있는 어떤 것도 만들어내고 있지 않은 것이다.

2024.09.26 - 09:14:51

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

그들이 당신에게 FUD를 하지 않는다면, 당신은 FUD할 만한 가치가 있는 어떤 것도 만들어내고 있지 않은 것이다.

저자: brody

번역: TechFlow

겉보기에 "암호화폐와 인공지능(AI)"의 결합은 다소 억지스러워 보일 수 있다.

그러나 이러한 비대칭성 속에는 잠재적 기회가 존재하며, 리스크 대비 보상의 비율이 상승 측에 크게 유리하게 작용하고 있다. 바로 이 점 때문에 우리가 시간을 들여 깊이 고민해볼 가치가 있는 것이다.

나는 자주 암호화폐와 인공지능의 융합에 대해 어떻게 생각하느냐는 질문을 받는데, 이는 내가 아래와 같은 간단한 프레임워크를 개발하게 된 계기가 되었다.

블록체인이 인공지능 애플리케이션에 어떤 새로운 장점을 제공하는가?
AI 기술 스택에서 어떤 구성 요소들이 탈중앙화 프로토콜을 통해 최적화될 수 있는가?
오픈소스 탈중앙화 AI 애플리케이션이 폐쇄형 경쟁 제품과 성능 면에서 어느 정도 맞먹게 되었는가?

전반적으로 이러한 질문들에 응답하기 위해 내가 주목하는 핵심 분야들을 아래에 정리했다.

블록체인은 인공지능 개발에 어떤 새로운 가능성을 열어주는가?

조정 레이어(coordination layer): 이러한 프로토콜은 AI/ML 개발자들이 모델과 리소스를 제공함으로써 '지능'을 공동 창출하도록 유도하며, 그에 대한 보상을 지능 생성 가치에 기반해 지급한다.

바로 이런 이유로 나는 Bittensor에 큰 기대를 걸고 있다. 현재 48개의 서브넷을 운영 중이며 계속 확장 중인 Bittensor는 풍부한 전문가 네트워크와 소수의 생태계만이 따라올 수 있는 열정적인 토큰 홀더 커뮤니티를 보유하고 있다.

다른 한편으로 Sentient, Allora, Nous Research 등도 유사한 목표를 추진하고 있지만, 각각의 프로토콜 설계와 방향성이 다르다.

인센티브의 일치(alignment)는 블록체인이 궁극적으로 효과적으로 작동할 수 있는 핵심 요소 중 하나이며, 오픈소스 AI 개발을 지원하는 이와 같은 활용 사례는 근본적인 의미를 갖는다.

점차 더 많은 사람들이 이를 인식하게 되고 있다.

AI 기술 스택에서 어떤 구성 요소들이 탈중앙화 프로토콜을 통해 최적화되고 있는가?

데이터: 고품질이며 검증되고 견고한 데이터셋 확보는 인공지능 개발에 매우 중요하지만, 여전히 큰 병목 현상으로 남아 있다. 데이터 수집 과정의 최적화는 우리가 '데이터 장벽'을 돌파하는 데 핵심적인 역할을 할 것이다.

우리가 주시하고 있는 Grass와 Vana는 인센티브와 소유권을 기반으로 새로운 효율적이고 최적화된 데이터 수집 메커니즘을 구축하고 있다.

간단히 말해, Vana는 데이터 DAO(탈중앙화 자율조직)를 실현하여 사용자가 독특한 데이터셋에 기여하고, AI 개발자의 특정 데이터 수요에 따라 보상을 받을 수 있도록 한다.

이 분야에서는 여러 가지 접근법이 시험되고 있으며, 모두 객관적으로 기존 Web2 동종 서비스보다 우월하다.

데이터 DAO 예시

오픈소스 탈중앙화 AI 애플리케이션은 어디까지 폐쇄형 경쟁 제품과 성능을 맞추었는가?

분산형 모델 학습(Distributed Model Training): AI 모델 학습은 거대한 데이터셋을 신경망에 입력해 특정 작업을 수행하도록 모델을 훈련시키는 자원 집약적 과정이다. 한 달 전까지만 해도 이 과정을 분산 방식으로 수행하는 것은 거의 불가능하다고 여겨졌다.

다행히도 Nous Research(DisTrO)와 Prime Intellect(DiLoCo) 등의 선구자들 덕분에, 분산형 모델 학습 분야에서 오픈소스 및 탈중앙화 AI의 돌파구가 가속화되며 폐쇄형 솔루션과 성능 면에서 어깨를 나란히 하고 있다.

오픈소스 탈중앙화 AI 분야에서 이러한 기초적 돌파구를 목격하는 것은 흥미진진하다. 이는 해당 분야를 단순한 과장(hype)에 의존한 '세치된 혼인'으로 치부하는 것이 잘못되었음을 입증한다.

DisTrO는 지난주 Bittensor 서브넷에서 Novelty Search 행사에 배포되었다.