a16z 創設者クリス・ディクソン氏に独占インタビュー：人工知能と暗号技術の交差点
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a16z 創設者クリス・ディクソン氏に独占インタビュー：人工知能と暗号技術の交差点
新しいアーキテクチャ（例えばブロックチェーン）およびオープンソースAIを支援することは極めて重要である。これは技術的な問題にとどまらず、規制および一般の認知という問題でもある。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：a16z
翻訳：CaptainZ
TechFlowがお届けするWeb3特別編にようこそ。本回では人工知能（AI）と暗号技術（Crypto）の融合に注目し、a16z Cryptoの創設者兼マネージングパートナーであるクリス・ディクソン（Chris Dixon）と、a16z成長ファンドのパートナーであるデイビッド・ジョージ（David George）をお迎えします。
彼らはインターネット経済モデルの欠陥、クリエイターの新たな機会、大手プラットフォームの変化がもたらす広範な影響などについて深く考察します。
本コンテンツは、クリス・ディクソンのベストセラー『リード・ライト・オン（Read Write Own）』のペーパーバック版発売を記念して、a16z「AI革命対話シリーズ」とのコラボレーションとして実現しました。詳細については番組説明欄のリンクをご覧ください。
なお、本番組の内容は税務、ビジネス、法務または投資に関する助言を構成するものではありません。重要な情報（当社の投資リストを含む）につきましては、a16z.com/disclosures をご確認ください。
以下はインタビューの記録です：
司会：クリス、ご出演いただきありがとうございます。現在は主に暗号技術分野に注力されていますが、AIと暗号技術の交差点についての総論をお聞かせいただけますか？
クリス・ディクソン：
もちろん、ここに来られて嬉しいです。私は常々、技術の波は単独ではなく、ペアやグループで現れると考えています。過去15年間のクラウドコンピューティング、モバイルインターネット、ソーシャルネットワークなどがまさにそれでした。これらは互いに補完し合っていました。モバイルインターネットは数十億人に計算デバイスを普及させ、ソーシャルネットワークはユーザーを集めるキラーアプリとなり、クラウドはその基盤インフラを提供しました。この三つは不可分です。かつてどれが最も重要かという議論もありましたが、結局はすべてが相互依存であることが明らかになりました。
今、私はAI、暗号技術、そしてロボット、自動運転車、VRデバイスといった新ハードウェアが、次の技術波を形成する三本柱であり、同様に相互に強化されると考えています。暗号技術——これは私の著書でも中心的に扱っているテーマですが——は、インターネットサービスを構築するまったく新しいアーキテクチャを提供します。それは単なる技術ではなく、ネットワークを構築する新たなパラダイムであり、従来の方法では実現できない多くの特性を持っています。これは多くの分野にとって非常に有益だと考えます。
多くの人は暗号技術をビットコインやミームコインと同一視しがちですが、私や業界の多くの有能な人々にとっては、それが本質ではありません。AIと暗号技術の接点には複数の形があります。まず、私たちが重点的に投資しているのは、この新しいアーキテクチャを使ってAIシステムを構築することです。たとえば、AIの将来が少数の大企業に支配されるのか、それともより広範なコミュニティによって管理されるのか——これはオープンソースの問題に直結します。驚いたことに、過去10年間でAI分野は完全にオープン（論文公開、コード共有）だったのが、次第に閉鎖的になっています。大手企業は「セキュリティ」を理由に技術を封じ込めていますが、これは実際には商業的利益によるものであり、真のセキュリティ上の必要性ではないと思います。
幸いにもLLaMA、Flux、Mistralなどのオープンソースモデルは存在しますが、それらのオープン性には依然として懸念があります。モデルの重みは完全に公開されておらず、データパイプラインも不透明で、本当に再現可能かどうか疑問です。また、これらのプロジェクトは多くの場合単一企業に依存しており、方針変更によりいつでも終了する可能性があります。そのため、我々はブロックチェーン上で動作するAI向けの非中央集権的なオープンソースインフラを支援しています。例えばJensenプロジェクトでは、Airbnbのようなモデルで計算層をクラウドソーシングします。スタートアップが計算タスクをネットワークに提出し、余剰計算リソースを持つ個人がそれを提供し、ブロックチェーンが需給マッチングと経済台帳を管理します。
もう一つの例はStory Protocolです。これは知的財産の登録方法を再定義します。画像、動画、音楽などを創作し、ブロックチェーン上に著作権と利用条件を記録できます。これらの条件は既存の著作権法に基づいて設計されており、国際的に適用可能です。「派生作品を作成してよいが、収益の10%を私に支払う」といったルールを設定できます。これにより、個別交渉が必要な従来のビジネスモデルに代わるオープンマーケットが生まれます。現在、OpenAIのような大企業だけがShutterstockと億ドル規模の取引ができ、小規模クリエイターは盗用されるか無視されるかのどちらかです。Story Protocolは誰もが平等に参加できるプラットフォームを提供します。
このモデルの核となるのは「コンポーザビリティ（composability）」です。これはブロックチェーン界隈でよく見られるテーマであり、私の著書でも特に取り上げている概念です。これはオープンソースソフトウェアの成功に似ており、無数の人が小さなコード断片を貢献することで、最終的に強力なシステムが構築されます。Linuxは1990年代に市場シェア0%から始まり、現在では90%に達しました。これはまさにこの力の賜物です。Story Protocolも同様で、ある人がキャラクターを創造し、別の人が要素を追加し、さらに他の人がミックスアップして、最終的にスーパーヒーロー宇宙が形成されるような世界が想像できます。収益が約束通り還流すれば、クリエイターのインセンティブが保たれます。このようなモデルは新技術を歓迎しつつ、クリエイターに経済的基盤を与えるものであり、AIと暗号技術の統合の中で最も私が期待している部分です。
司会：提示された新しい経済モデルは非常に興味深いです。デイビッド、以前ChatGPTの出現がインターネットの何らかの契約を破る可能性があるとおっしゃっていましたが、詳しく教えていただけますか？
クリス・ディクソン：
はい、私の著書には「新契約（New Covenant）」という章があり、まさにその話です。インターネットが成功した大きな理由の一つは、中央集権的な強制なしに50億人が自発的に参加するための賢いインセンティブ構造があったことです。過去20年間、特にソーシャルネットワーク、検索エンジン、コンテンツクリエイターの間に、暗黙の経済的契約が形成されてきました。たとえばGoogleの場合、ウェブサイト運営者はGoogleにコンテンツをクロールされ、要約を表示されることを許可します。その見返りとしてトラフィックが還流されるのです。クリエイターはそのトラフィックを通じて、広告やサブスクリプションなどで収益を得ます。この相互利益関係が、インターネットの繁栄の基礎でした。
しかし、時折この契約は破られます。Googleの「ワンボッキング（One Boxing）」機能は、元のサイトに遷移せず直接回答を表示するもので、Stack Overflow、Wikipedia、Yelpなどが深刻な打撃を受けました。ユーザーエクスペリエンスは向上しても、クリエイターのトラフィックは減少します。今、AIの台頭がこの契約をさらに脅かしています。チャットボットが直接イラストやレシピを生成し、ユーザーは元のサイトをクリックしなくなります。もしすべてのAIシステムがこうした動きをすれば、トラフィックは還流せず、クリエイターの生存基盤が崩れます。
これらのAIシステムは、旧契約下で得られたデータで訓練されているのに、新しいモデルでは旧ルールを守らないのです。私は、将来的にインターネットが3〜5社の大企業に支配される閉鎖的なシステムになり、数十億のウェブサイトがトラフィック喪失により衰退するのではないかと危惧しています。それが1970年代のテレビ放送のように、わずか数チャンネルしかない世界に戻ってしまうのでしょうか？そんな世界がスタートアップ、革新、創造性にとって何の利益があるでしょうか？ロングテールのサイトはどう生き残るのか？新事物はどのように浮上するのでしょうか？
暗号技術が唯一の解決策だとは言いませんが、少なくとも現状が既存のインセンティブ構造を破壊していることを認め、それが良いことなのかどうかを考えるべきです。もし良くないとするなら、どうやって新しい仕組みを設計すべきでしょうか？Story Protocolは、ブロックチェーンを通じてクリエイターに新たなインセンティブ体系を再構築しようとする試みの一つです。
司会：AI、暗号技術、新ハードウェアは三位一体で互いに強化されるとおっしゃいましたが、具体的にどのように協働すると考えますか？
クリス・ディクソン：
もちろんです。モバイルインターネット、ソーシャルネットワーク、クラウドコンピューティングは互いに相乗効果を生み出しました。現在のAI、暗号技術、新ハードウェアも同じです。すでにいくつかの兆候が見えています。AR/VRゴーグルや自動運転車は大量のAIを活用しており、テスラなどの企業はヒューマノイドロボットの分野でも先駆けています。これらの技術はAIを現実世界に持ち込み、まったく新しいアプリケーションを可能にします。
暗号技術の側では、DePIN（分散型物理インフラネットワーク）という分野に特に注目しています。Heliumプロジェクトは、VerizonやAT&Tの伝統的モデルに挑戦する、コミュニティ所有のクラウドソーシング通信ネットワークです。ユーザーが自宅にHeliumノード（無線送信機）を設置し、ネットワークのカバレッジを提供します。現在、全米に数十万のノードがあり、従来のプロバイダーよりはるかに安価なサービス（月20ドル vs. 70ドル）を提供しています。これは、暗号技術によるインセンティブ設計により、従来の数十億ドルに及ぶネットワーク構築コストを回避できているからこそ可能です。
ネットワーク構築で最も難しいのは立ち上げフェーズです。初期段階ではネットワーク効果が弱いためです。デートサイトも、ユーザーが10人では使われず、100万人になって初めて意味を持ちます。暗号技術はトークン報酬によってこれを解決し、早期参加者にリターンを提供することでネットワーク拡大を促進します。DePINの考え方はずっと広く、気候モデリング、地図データ、電気自動車充電などにも応用されています。最近我々が投資したプロジェクトの一つは、分散型エネルギー監視ネットワークであり、他にも分散型科学を推進する取り組みがあります。こうしたネットワークの初期構築には暗号技術が天然的に適しており、AIはデータ収集・処理との連携で力を発揮します。
司会：技術発展の段階性も非常に重要です。AIの進化プロセスをどのようにご覧になりますか？
クリス・ディクソン：
私は技術発展を分析するためのフレームワークとして、三段階のモデルを好んでいます。第一に「旧事新做（skeuomorphic）」、つまり既存のものを新技术で改善する段階。第二に「全新事物（native）」、これまで不可能だったまったく新しいものを生み出す段階。第三に「二階効果（second-order effects）」、技術が普及した後に引き起こされる深い変化の段階です。
インターネットの例で言えば、1990年代は第一段階で、雑誌やカタログをオンラインに移す時期でした。Amazonが本を売るのも、雑誌をめくるより便利ですが、本質的には旧事物の新しい形態です。2000年代に入るとソーシャルネットワークが台頭し、これはオフラインに対応物のない真正なネイティブアプリケーションであり、全く新しいビジネスモデルでした。AIも同様です。第一段階は現在よく見られる「旧事新做」で、AIカスタマーサポートがコールセンターを代替するなど、安価で効率的であり、数千万の職種に影響を与える一方で、新たな機会を生むかもしれません。この段階は20年続く可能性があります。
第二段階の「ネイティブ」段階が、私にとって最も興味深い部分です。たとえば写真技術が普及した後、芸術は抽象画（キュビズムなど）へと向かい、同時に映画という新しい芸術形式が生まれました。今日のジェネレーティブAIも同様で、創造性への脅威と見る人もいますが、私はそうは思いません。これはバーチャルワールド、新しいゲームや映画、あるいはまったく新しいインターフェースといった、新たな芸術形態の基盤になる可能性があります。こうした革新には天才的なクリエイティブ人材が必要で、しばしば予想外の方向に進みます。かつて映画が新しい地平を開いたように、AIも同様の突破をもたらすかもしれません。
第三段階は「二階効果」です。ソーシャルネットワークの台頭後、2008年のオバマ氏の選挙勝利が転換点となり、その後トランプ運動やポピュリズムの現象が続きました。これらはすべて二階効果であり、今もなお進化しています。AIの二階効果は20〜30年後に完全に現れる可能性があり、各段階はそれぞれ10年近く続くかもしれません。
司会：第一段階から第二段階への移行において、制約要因は何でしょうか？
クリス・ディクソン：
インターネット初期の制約は物理的なネットワーク建設、たとえばケーブル敷設でした。AIの制約は異なり、技術的能力はもはや主要なボトルネックではなく、むしろ人の創造力と政策・規制にあります。供給面では、ネイティブアプリケーションを開発するクリエイティブ人材が必要ですが、現在の起業環境は15年前よりもはるかに成熟しています。ベンチャーキャピタルは数十から数千に増え、起業支援も質が上がり、優秀な人材が参入しやすくなり、資本とエネルギーが豊富です。
しかし需要面の方が課題です。組織や個人の行動変容には時間がかかります。たとえば、自分の本をAIに読ませ、声を模倣したいと思っても、出版社やAudibleは組合や伝統的価値観のためAIを完全に禁止しています。ハリウッドがAIネイティブ映画を受け入れるには、おそらく一世代かかるでしょう。あるいは新興国のAIスタートアップが牽引するかもしれません。政策面はさらに複雑で、著作権、医療、金融など経済の70%を占める規制産業では激しい論争が起きるでしょう。AIの学習データは「複製」なのか「学習」なのか？これは最終的に自由市場や裁判所ではなく、議会の立法によって決まるかもしれません。
司会：あなたが理想とするインターネットの未来とはどのようなものですか？
クリス・ディクソン：
私たちは今、岐路に立っています。インターネットの原初のビジョンは、コミュニティが所有・運営し、利益がネットワークの端点にある中小企業、革新者、起業家に還流するものでした。しかし現在、富と権力は少数の大企業に集中しており、トップ5のテック企業が半数以上の時価総額を占めています。著書の冒頭の一文は「アーキテクチャが運命を決める」です。支配権と資金の流れは、サービスの設計方法に依存します。
私は、インターネットが五社による独占に近づきつつあり、それが逆戻りできない臨界点に達しようとしていることを危惧しています。彼らはユーザー成長が飽和し、今や「梯子を蹴り落とす」ことで新参者を阻害し始めています。これは「リトルテック（little tech）」にとって大きな脅威です。スタートアップが競争のために巨額の「税金」を大手に支払わなければならないなら、現状に挑戦できなくなります。かつてFacebookに依存していたZyngaのように、プラットフォームリスクに晒されるケースは過去にもありました。
したがって、ブロックチェーンのような新アーキテクチャと、オープンソースAIを支援することが極めて重要です。これは技術の問題にとどまらず、規制と公衆認識の問題でもあります。私たちは競争と革新を奨励する政策が必要であり、未来の「種」を食い尽くさないよう注意すべきです。a16zの活動を通じて、「リトルテック」の理念が広がり、ますます多くの人々が新しいインフラとオープンソースの重要性に気づき始めていることに、私は楽観しています。
司会：ありがとうございました、クリス。素晴らしい対話をありがとうございました。
クリス・ディクソン：招待いただき、ありがとうございました。とても楽しい対話でした！
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