a16zが見た2026年の暗号資産：この17のトレンドが業界を再形成する
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a16zが見た2026年の暗号資産：この17のトレンドが業界を再形成する
a16z の複数のパートナーがまとめた、未来に関する17の洞察。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察翻訳：TechFlow
過去2日間、インフラ、成長、ライフサイエンスとヘルスケア、Speedrun、アプリケーション、および米国活力チームが2026年に建設者が直面する課題と機会について共有してきました。
本日は、a16zの暗号分野の複数のパートナー（および特別寄稿者）による、将来に関する17の洞察をご紹介します。これらのテーマは、スマートエージェントと人工知能（AI）、ステーブルコイン、トークン化と金融、プライバシーとセキュリティから、予測市場、SNARKs（ゼロ知識証明技術）、その他のアプリケーションまで及びます……さらに、これからの構築方法についても言及しています。（トレンドの最新情報、建設者向けガイド、業界レポート、その他の暗号関連リソースを常に入手したい場合は、ぜひa16z暗号ニュースレターをご購読ください。）
明日は、特別な発表とa16zからの独占招待で今週を締めくくりますので、お見逃しなく！
以下が今日のハイライトです：
プライバシーが暗号分野における最も重要な競争優位性となる
プライバシーは、グローバルな金融をブロックチェーンに載せるための鍵となる特性の一つであり、現在のほぼすべてのブロックチェーンに欠けている要素でもあります。ほとんどのブロックチェーンにとって、プライバシーは副次的、あるいは無視されがちな機能です。
しかし今日、プライバシー自体が十分な魅力を持ち、多数の競合チェーンの中から際立つ存在になることができます。さらに重要なのは、プライバシーは「チェーンロック効果」、いわば「プライバシーネットワーク効果」を生み出すことです。単なる性能競争では不十分な世界において、この効果は極めて重要です。
クロスチェーンブリッジプロトコルのおかげで、すべてが公開されている限り、あるチェーンから別のチェーンへの移行は非常に簡単です。しかし、プライバシーが導入されると、この利便性は失われます。トークンの移行は簡単でも、秘密の移行は困難です。プライベートチェーンからパブリックチェーンへ、あるいは2つのプライベートチェーン間での移行時には、第三者がチェーン上の取引、メモリプール（mempool）、ネットワークトラフィックを観察することで身元を特定されるリスクが常に伴います。プライベートチェーンとパブリックチェーンの境界、あるいは2つのプライベートチェーン間の境界を越えることで、取引時間や規模といったメタデータが漏れ、追跡が容易になります。
費用が競争によってゼロに近づく同質化された新規チェーン（各チェーンのブロックスペースの本質が同じに近づいている）と比べて、プライバシー機能を持つブロックチェーンはより強力なネットワーク効果を形成できます。実際、「汎用型」ブロックチェーンが繁栄するエコシステム、キラーアプリ、非対称的な配布アドバンテージを持っていない場合、ユーザーを惹きつけたり開発を促進したりする理由はほとんどありません。忠誠心など論外です。
パブリックブロックチェーン上では、ユーザーは簡単に他のチェーンのユーザーと取引でき、どのチェーンを選ぶかはあまり重要ではありません。しかしプライベートブロックチェーンでは、ユーザーが選ぶチェーンが極めて重要になります。一度参加すると、リスクを露呈する可能性があるため、移行を避けようとするからです。この現象は「勝者総取り」のダイナミクスを生み出します。そして、プライバシーが大多数の現実的なユースケースに不可欠であるため、少数のプライベートチェーンが暗号分野の大部分を占める可能性があります。
——Ali Yahya、a16z 暗号分野パートナー
予測市場：より大規模で広範囲かつ高度化する未来
予測市場はニッチから主流へと移行しており、来年には暗号技術と人工知能（AI）との融合により、より大規模で広範囲、よりスマートなものになり、建設者にとっては新たな重要な課題も生まれます。
まず、掲載される契約の数が増えます。これにより、重大な選挙や地政学的イベントのリアルタイム確率だけでなく、細かい結果や複雑に交差する事象についても知ることができるようになります。こうした新しい契約がさらなる情報を明らかにし、ニュースエコシステムに徐々に統合されていくにつれて（すでに始まっています）、それらの価値をどうバランスさせるか、より透明で監査可能な市場設計とは何か、といった重要な社会的問題も引き起こされます。これらは暗号技術で解決可能です（＜SCは関連記事へのリンクを挿入＞）。
より多くの契約に対応するため、契約決済のために真実について合意する新しい方法が必要です。集中型プラットフォームでの解決（ある出来事が実際に起きたか？ それをどう確認するか？）は重要ですが、ゼレンスキー訴訟市場やベネズエラ選挙市場のような論争的ケースは、その限界を露呈しています。こうしたエッジケースに対処し、予測市場をより有用なユースケースに拡大するために、新しいタイプの分散型ガバナンスや大規模言語モデル（LLM）ベースのオラクルが、議論中の結果の真実を確定する助けとなります。
AIはオラクル用途においてLLM以上に進展できます。例えば、これらのプラットフォーム上で取引を行うAIエージェントは、短期取引に有利なグローバルなシグナルを探し出し、世界についての新たな洞察を提供し、将来起こりうることを予測できます。（Prophet Arenaのようなプロジェクトは、すでにこの領域の可能性を感じさせています。）政治アナリストとして私たちが問い合わせる複雑な分析ツールを超えて、これらのエージェントの戦略を研究することで、複雑な社会的出来事の根本的な予測因子を明らかにするかもしれません。
予測市場は世論調査に取って代わるのか？ いいえ。むしろ世論調査をより良くします（そして世論調査の情報は予測市場に投入できます）。政治学者として私が特に興味を持っているのは、予測市場が豊かで活発な世論調査エコシステムとどのように協働するかです。ただし、そのためにはAIのような新技術が必要です。AIは調査体験を改善できます。また暗号技術は、調査参加者が人間であることを証明する新しい方法を提供し、ボットではないことを保証するなど、さまざまな機能を可能にします。
——Andy Hall、a16z 暗号リサーチアドバイザー（兼スタンフォード大学政治経済学教授）
現実資産のトークン化とステーブルコインをより「暗号原生」の視点で捉える
銀行、フィンテック企業、資産運用会社が、米国株式、商品、指数などの伝統的資産をブロックチェーンに載せることに強い関心を示していることがわかります。しかし、ますます多くの伝統的資産がブロックチェーン上に登場する中で、こうしたトークン化はしばしば「模倣的」になっています。つまり、現実資産に対する現在の理解に基づいており、暗号原生の特徴を十分に活用できていません。
しかし、ペップ（永続契約）のような合成表現形式は、流動性を深めるだけでなく、通常は実装も容易です。ペップは理解しやすいレバレッジ機構もあるため、暗号市場のニーズに最も合致するデリバティブだと考えます。また、新興市場株式こそが「ペピファイ（perpify）」すべき主要資産クラスの一つだと思います。（例えば、一部の株式における「0日満期オプション（0DTE）」市場の流動性が現物市場よりも高い例もあり、これはペピファイの非常に興味深い実験機会を提供しています。）
結局のところ、「ペピファイ vs トークン化」という問題に行き着きますが、いずれにせよ、来年内に、より暗号原生の現実資産（RWA）トークン化が増えるでしょう。
同様に、2026年には、ステーブルコインが2025年に主流入りした後、「トークン化ではなく発行」というトレンドがさらに強まり、未償却ステーブルコインの発行量はさらに増加します。
しかし、強固な信用インフラを持たないステーブルコインは、「ナローバンク」に近く、特に安全と見なされる特定の流動資産のみを保有します。ナローバンクは有効な製品ですが、長期的にオンチェーン経済の柱になるとは思いません。
すでに多くの新しい資産管理者、キュレーター、プロトコルが、オフチェーン担保品に基づくオンチェーン資産担保ローンを仲介し始めています。こうしたローンは通常、オフチェーンで発行され、その後トークン化されます。しかし、この場合、トークン化による恩恵は限定的で、既にオンチェーンのユーザーに資産を配布しやすくするだけかもしれません。したがって、債務資産はオフチェーンで発行してからトークン化するのではなく、直接オンチェーンで発行すべきです。オンチェーン発行により、ローンサービスコストやバックエンド構造化コストを削減でき、アクセシビリティも向上します。課題はコンプライアンスと標準化ですが、開発者たちはすでにこれらの問題に取り組んでいます。
——Guy Wuollet、a16z 暗号分野ジェネラルパートナー
暗号ビジネスの中継地点：取引所は最終目的地ではない
今日、ステーブルコインやいくつかのコアインフラを除けば、ほぼすべての成功している暗号企業が、すでに取引業務に移行しているか、またはその方向に向かっています。しかし、「すべての暗号企業が取引所になってしまう」なら、業界の未来はどうなるでしょうか？ 多くのプレイヤーが同じことをすれば、お互いのマーケティング注目度を弱め、勝者はごく少数の大手企業に限られてしまいます。これは、早期に取引所に移行した企業が、より防御的で持続可能なビジネスを構築する機会を逃していることも意味します。
財務状況を成立させようと努力する起業家たちに対しては同情しますが、短期的な製品市場適合性（PMF）を追い求めるのにも代償があります。この問題は、暗号分野で特に顕著です。なぜなら、トークンと投機の独特なダイナミクスにより、起業家たちは製品市場適合性を模索する過程で即時満足を選びがちだからです……これは一種の「マシュマロテスト」（遅延満足のテスト）とも言えます。取引所自体に問題はありません。それは市場の重要な機能です。しかし、それが必ずしもビジネスの最終目的地であるとは限りません。製品市場適合性の中でも「製品」の側に注力する起業家こそ、最終的にはより大きな成功を収めるかもしれません。
——Arianna Simpson、a16z 暗号分野パートナー
「顧客の把握（KYC）」から「エージェントの把握（KYA）」へ
エージェント経済のボトルネックは、知能からアイデンティティへと移行しています。
金融サービス分野では、「非人間アイデンティティ」の数が人間の従業員を96対1で上回っていますが、これらは依然として幽霊のように銀行システムに入ることができません。ここに欠けているキーインフラストラクチャがKYA、すなわち「エージェントの把握（Know Your Agent）」です。
人間が融資を受けるために信用スコアを必要とするように、エージェントも取引を行うために暗号署名付きの証明書を必要とします。その証明書は、エージェントを委任者、制約条件、責任と結びつけます。このような仕組みが整うまでは、企業はファイアウォールでエージェントのアクセスをブロックし続けます。金融業界はKYCインフラを構築するのに数十年かかりましたが、KYAの問題を解決するには、わずか数ヶ月しかありません。
——Sean Neville、Circle共同創業者兼USDCアーキテクト；Catena Labs CEO
ステーブルコインの未来：より優れた、よりスマートなオンランプとオフランプ
昨年、ステーブルコインの取引高は推定46兆ドルに達し、歴史的新記録を更新し続けています。この規模を理解するために言えば、PayPalの取引高の20倍以上、世界最大の決済ネットワークの一つであるVisaに近い3倍、そして米国の自動清算センター（ACH）の取引高にも急速に迫っています。ACHは米国で直接預金などの金融取引を処理する電子ネットワークです。
今日、あなたは1秒未満で、1セント以下のコストでステーブルコインの取引を行えます。しかし、まだ解決されていないのは、これらのデジタルドルを人々が日常使う金融システムとどうつなげるか、つまりステーブルコインのオンランプ（onramps）とオフランプ（offramps）をどう構築するかという問題です。
新しい世代のスタートアップがこの空白を埋めつつあり、ステーブルコインをより馴染みのある支払いシステムや現地通貨と接続しています。一部の企業は暗号証明を使って、現地残高をデジタルドルにプライベートに交換できるようにしています。他は地域ネットワークと統合し、QRコードやリアルタイム決済レーンなどを活用して銀行間送金を実現……さらに、本当に相互運用可能なグローバルウォレットレイヤーとカード発行プラットフォームを構築し、ユーザーが日常の加盟店でステーブルコインを使うことを可能にしています。こうしたアプローチは、デジタルドル経済への参加範囲を広げ、ステーブルコインが主流の支払い手段として普及するスピードを加速する可能性があります。
こうしたオンランプ・オフランプが成熟していくにつれ、デジタルドルは現地の支払いシステムや加盟店ツールに直接接続され、新しい行動パターンを生み出します。海外で働く人はリアルタイムで給与を受け取れます。店舗は銀行口座を持たなくても、グローバルなドル支払いを受けられます。アプリケーションはいつでもどこでもユーザーと即時決済できます。ステーブルコインは小規模な金融ツールから、インターネットの基盤的決済レイヤーへと変貌します。
——Jeremy Zhang、a16z 暗号エンジニアリングチーム
ステーブルコイン：銀行台帳のアップグレードサイクルを解放し、新たな支払いシナリオを開く
今日、多くの銀行は現代の開発者が認識しづらいソフトウェアシステムを使い続けています。1960～70年代、銀行は大型ソフトウェアシステムの初期採用者でした。1980～90年代には、TemenosのGLOBUSやInfoSysのFinacleなど、第2世代のコアバンキングソフトウェアが登場しました。しかし、これらのソフトウェアは老朽化し、アップグレードの速度は非常に遅くなっています。そのため、銀行業界、特に預金、担保、その他の義務を追跡する重要なコア台帳データベースは、依然としてメインフレームコンピュータ上でCOBOL言語を使用し、APIではなくバッチファイルインターフェースに依存しています。
世界の大多数の資産は、今もこうした数十年の歴史を持つコア台帳に依存しています。これらのシステムは長年の実績があり、規制当局の信頼を得ており、複雑な銀行業務に深く組み込まれていますが、同時に革新を妨げてもいます。例えば、これらのシステムにリアルタイム決済（RTP）などの重要な機能を追加するには、数か月から数年かかり、技術的負債と規制の複雑さに対処する必要があります。
ここでステーブルコインが力を発揮します。ここ数年で、ステーブルコインは製品市場適合性を見つけ、主流入りしました。今年、伝統的金融機関（TradFi）はステーブルコインをこれまでにないほど受け入れています。ステーブルコイン、トークン化預金、トークン化国債、オンチェーン債券は、銀行、フィンテック、金融機関が新しい製品を構築し、新たな顧客にサービスを提供することを可能にしています。さらに重要なのは、これらの機関が完全に旧来のシステムを書き直さずに革新できるということです。古いシステムであっても、何十年も安定して動作してきたものです。したがって、ステーブルコインは機関にとって全く新しい革新の道を提供します。
——Sam Broner
量子暗号よりも重要な、メッセージングの未来は分散化である
世界が量子計算時代へと向かう中、Apple、Signal、WhatsAppなどの暗号技術を用いたメッセージアプリが先陣を切って優れた成果を上げています。しかし問題は、主要なメッセージアプリのほとんどが、単一組織が運営するプライベートサーバーに依存している点です。これらのサーバーは、政府によるシャットダウン、バックドアの設置、個人データの強制取得の標的になりやすくなります。
国家がサーバーを停止できるなら、企業がプライベートサーバーの鍵を持っているなら、あるいは単にプライベートサーバーを持っているだけで、量子暗号にどれほどの意味があるでしょうか？ プライベートサーバーは「私を信じて」と要求しますが、プライベートサーバーがなければ「私を信じる必要はない」のです。通信は、中間の企業なしで成り立つべきです。
メッセージングは、誰も信じる必要のないオープンプロトコルを必要としています。その実現方法こそが分散型ネットワークです。プライベートサーバーも、単一アプリもありません。すべてのコードはオープンソースで、最先端の暗号技術（耐量子暗号を含む）が採用されます。
オープンネットワークがあれば、個人、企業、非営利団体、国家のいずれも、私たちの通信能力を剥奪できません。ある国や企業がアプリを閉鎖しても、翌日には500の新バージョンが登場します。あるノードが停止しても、ブロックチェーンなどの技術がもたらす経済的インセンティブにより、すぐに新しいノードが置き換えます。
人々が自分のお金と同じように、鍵を通じて自分のメッセージを所有できるようになったとき、すべてが変わります。アプリは消え去ることがあっても、ユーザーは常に自分のメッセージとアイデンティティを保持します。アプリが機能しなくなっても、エンドユーザーは自分のメッセージを所有し続けます。
これは単なる耐量子性や暗号の問題ではなく、所有権と分散化の問題です。この2つがなければ、我々が作っているのは解読不能だが依然として停止可能な暗号システムにすぎません。
——Shane Mac、XMTP Labs 共同創業者兼CEO
「コード即法律」から「仕様即法律」へ――DeFiセキュリティの新進化
最近のいくつかのDeFiハッキング事件は、実績のあるプロトコルを襲いました。強力なチームが運営し、厳格な監査を経て、長年にわたり稼働していたプロトコルです。これらの事件は、不安を抱かせる現実を浮き彫りにしています。現在のセキュリティ基準の実践は、依然として主に経験則と個別対応に依存しています。
DeFiセキュリティをさらに成熟させるには、脆弱性パターンへのパッチ適用から、設計段階での属性保証へ、そして「ベストエフォート」から「原則的アプローチ」へと移行する必要があります。
静的／デプロイ前段階（テスト、監査、形式的検証など）では、手選された局所的不変量を検証するのではなく、グローバルな不変量を体系的に検証することが意味します。現在、複数のチームが構築中のAI支援証明ツールは、仕様の作成、不変量の提案、かつては高価で時間がかかった手動の証明工学の負担を軽減するのに役立ちます。
動的／デプロイ後段階（ランタイム監視、ランタイム強制など）では、これらの不変量をリアルタイムの「フェンス（安全柵）」に変換できます。これが最後の防衛線になります。これらのフェンスはランタイムアサーションとして直接コーディングされ、すべての取引がこれらのアサーションを満たさなければならないことを保証します。
したがって、もはやすべての脆弱性が事前に捕らえられると仮定せず、重要なセキュリティ属性をコードに直接埋め込み、これらの属性に違反する取引は自動的にロールバックされます。
これは単なる理論ではありません。実際、過去に起きたほぼすべての攻撃が、実行中にこれらのチェックをトリガーしており、攻撃を停止できた可能性があります。したがって、「コード即法律」の理念は「仕様即法律」へと進化しています。新しい攻撃であっても、システムの整合性を保つセキュリティ属性を満たさなければなりません。残るのは、些細な、あるいは極めて実行が難しい攻撃だけです。
——Daejun Park、a16z 暗号エンジニアリングチーム
ブロックチェーンを超える暗号技術：検証可能な計算の新時代
長年にわたり、SNARKs（ゼロ知識簡潔非インタラクティブ知識証明）――計算を再実行せずにその正しさを検証できる暗号証明技術――は、ほとんどブロックチェーンにしか使われていませんでした。その理由は計算コストが高すぎたためです。ある計算の証明を生成する作業量は、その計算を直接実行する場合の100万倍になることがあります。この高コストは数千人の検証者に分散される場合には正当化されますが、他の用途では非現実的でした。
この状況はまもなく変わります。2026年までに、zkVM（ゼロ知識仮想マシン）の証明オーバーヘッドは約1万倍にまで下がり、メモリ使用量は数百MB程度になります。これはスマートフォンで実行可能なほど速く、さまざまな用途に十分安価になります。「1万倍」が魔法の数字である理由は、ハイエンドGPUの並列スループットがノートPCのCPUの約1万倍あるためです。2026年末までに、1台のGPUがCPUで実行された計算の証明をリアルタイムで生成できるようになります。
この技術的突破は、初期の研究論文が描いたビジョン――検証可能なクラウドコンピューティング――を実現する可能性を秘めています。GPUを活用できない、専門知識がない、あるいは旧システムの制約があるために、すでにクラウド上でCPUワークロードを実行している場合、合理的なコストで計算の正しさを証明できるようになります。しかも、これらの証明器はGPU向けに最適化されており、コードを特別に調整する必要はありません。
——Justin Thaler、a16z 暗号リサーチャー & ジョージタウン大学コンピュータサイエンス准教授
AIは研究のアシスタントになる
数理経済学者として、今年1月には、消費レベルのAIモデルに自分の作業フローを理解させるのは難しかったですが、11月には博士課程の学生に指示を与えるように抽象的な命令を与えられるようになりました。そして、時に新しい正しい答えさえ返してくれます。私の個人的な経験に加え、AIがより広範な研究分野、特に推論分野で使われるようになってきました。モデルは今や発見プロセスに直接関与し、Putnam問題（おそらく世界で最も難しい大学数学試験の一つ）を自主的に解くことさえできます。
この種の研究支援がどの分野で最も効果的か、具体的にどう機能するかはまだ不明です。しかし、AI研究は新しい「多才な」研究スタイルを生み出し、報酬を与えるだろうと予想します。それは異なるアイデアの関係を推測する能力を重視し、より仮説的な答えから迅速に外挿することを求めます。こうした答えは完全に正確ではないかもしれませんが、正しい方向を指し示します（少なくともある種のトポロジー上では）。皮肉なことに、これはモデルの「幻覚」の力を活用するようなものです。モデルが十分「賢く」なれば、抽象的な空間で自由に探索させることで、無意味な内容を生成することもある一方で、偶然ある発見を引き起こすかもしれません。これは、人間が非線形で不明確な方向に取り組むときに創造的になるのと似ています。
こうした推論スタイルには、まったく新しいAIワークフローが必要です。単なる「エージェント対エージェント」ではなく、「エージェントをラップするエージェント」（agent-wrapping-agent）という構造です。この構造では、異なるレベルのモデルが研究者を支援し、初期モデルの手法を評価し、徐々に価値あるコンテンツを抽出します。私はすでに論文執筆にこの方法を使っています。他の人は特許検索、新しい芸術形式の創造、残念ながらスマートコントラクトの新しい攻撃方法の発見にも使っています。
しかし、こうした推論エージェントを中心とした研究体制を効率的に運用するには、より良いモデル間相互運用性と、各モデルの貢献を識別し適切に報酬を与える方法が必要です。これらの問題こそ、暗号技術が解決できる部分です。
——Scott Kominers、a16z 暗号リサーチチームメンバー & ハーバードビジネススクール教授
オープンネットワークの「見えざる税」：AI時代の経済的不均衡とその解決策
AIエージェントの台頭とともに、オープンネットワークは見えざる税に直面しており、それが根本的にその経済基盤を破壊しています。この破壊は、インターネットの「コンテキスト層」と「実行層」の間に生じるますますの不一致に由来します。現在、AIエージェントは広告で支えられたコンテンツサイト（コンテキスト層）からデータを抽出し、ユーザーに便宜を提供しながらも、そのコンテンツを支える収益源（広告、サブスクリプションなど）を体系的に回避しています。
オープンネットワークのさらなる侵食を防ぎ、AIに燃料を供給する多様なコンテンツエコシステムを保護するには、大規模な技術的・経済的ソリューションの展開が必要です。これには、次世代スポンサードコンテンツモデル、マイクロ帰属システム、その他の革新的資金調達モデルが含まれるかもしれません。しかし、既存のAIライセンス契約は財務的に持続不可能であることが明らかになっています。こうした契約は、AIがトラフィックを分流することでコンテンツ提供者が失う収益のごく一部しか補償しません。
ネットワークには、価値の流れを自動化する全新技術経済モデルが必要です。来年の重要な転換点は、静的なライセンスモデルからリアルタイム使用に基づく報酬メカニズムへの移行です。これは、ブロックチェーン支援のナノペイメント技術や高度な帰属基準を活用して、AIエージェントがタスクを成功裏に完了するために貢献したすべての実体に自動的に報酬を与えるシステムをテスト・拡張することを意味します。
——Liz Harkavy、a16z 暗号投資チーム
「ステークドメディア」の台頭：ブロックチェーンで信頼を再構築する
伝統的メディアモデルにおける「客観性」の亀裂はしばらく前から見えていました。インターネットは誰もが発言できるようにし、今やますます多くの運営者、実践者、建設者が直接一般大衆に意見を伝えています。彼らの視点は、世界の中で彼らが持つ利益を反映しており、意外にも、視聴者はそういった利益があるからこそ尊敬し、そうでないからといって敬わないわけではありません。
真の新変化はソーシャルメディアの台頭ではなく、人々が公開で検証可能なコミットメントをできるようにする暗号ツールの到来です。AIが無限のコンテンツを、安いコストで、容易に生成できる時代にあって――真実か偽かに関わらず、あらゆる視点から意見を発信できる時代にあって――人々（あるいはロボット）が言うことだけに頼ることはもはや不十分です。トークン化資産、プログラム可能なロックアップ、予測市場、オンチェーン履歴は、信頼のより強固な基盤を提供します。評論家は意見を述べながら「行動で示す」ことを証明できます。ポッドキャスターはトークンをロックアップし、投機的に「ラップ＆ダンプ」しないことを表明できます。アナリストは予測を公開決済市場と紐づけ、監査可能な記録を作成できます。
これが私が「ステークドメディア（Staked Media）」と呼ぶものの始まりです。これは「リスクを負うからこそコミットする」という理念を受け入れ、証明も提供するメディア形態です。このモデルでは、信頼性は超然としたふりや根拠のない主張からではなく、明確で透明で検
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