A16Zが捉える暗号資産のトレンド：2026年、この3つの道を歩みますか？

2026.01.09

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A16Zが捉える暗号資産のトレンド：2026年、この3つの道を歩みますか？

2026年の3大トレンド予測：予測市場のインテリジェンス化、ブロックチェーン技術のクロスドメイン応用、担保型メディアの台頭

2026.01.09 - 11:38:15

a16z

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2026年の3大トレンド予測：予測市場のインテリジェンス化、ブロックチェーン技術のクロスドメイン応用、担保型メディアの台頭

著者：a16z crypto

翻訳：TechFlow

今週は2026年に向けてのトレンド観測を継続して発信していきますので、ぜひご注目ください。また、毎週のニュースレターへの登録も歓迎します。トレンドの最新情報、業界レポート、構築ガイド、ニュース分析その他のリソースをご提供しています。

1. 予測市場はより広範で、よりスマートになる

予測市場はすでに主流になりつつありますが、2026年にはブロックチェーンと人工知能（AI）との深層的な融合により、さらに規模が大きくなり、広範かつ高度に知能化されます。同時に、開発者にとっては新たな重要な課題も生じます。

まず、今年は市場に上場されるコントラクトの数がさらに増加します。これにより、重大な選挙や地政学的イベントに関するリアルタイムの確率に加えて、さまざまな詳細な結果や複雑なクロスイベントの予測についても把握できるようになります。こうした新しいコントラクトがさらなる情報を明らかにし、ニュースエコシステムに統合され始めている（この傾向はすでに萌芽しています）一方で、情報の価値とどのようにバランスを取るか、また市場をより透明性が高く監査可能にするためにどう設計すべきかといった重要な社会的問題も引き起こすでしょう。こうした改善はブロックチェーン技術によって実現可能です。

大量のコントラクトに対応するためには、事実を調整し、コントラクトの紛争を解決する新しい方法が必要です。中央集権型プラットフォームの裁定メカニズム（たとえば、ある出来事が実際に起きたかどうか？どう確認するか？）は重要ですが、ゼレンスキー訴訟市場やベネズエラ選挙市場のような論争的な事例は、その限界を露呈しています。こうしたエッジケースに対処し、予測市場をより有用なアプリケーションへと拡大するために、新しい分散型ガバナンス方式や、大規模言語モデル（LLM）駆動のオラクルを活用して、紛争結果の真実性を決定することが有効です。

AIはまた、オラクルの機能拡張にも新たな可能性をもたらします。たとえば、これらのプラットフォーム上で取引可能なAIエージェントは、世界中からシグナルを収集し、短期取引において優位性を確保するとともに、未来の出来事を予測する新たな思考様式を浮き彫りにするかもしれません。（Prophet Arenaのようなプロジェクトはすでにこの分野の可能性を示しています。）こうしたAIエージェントは、複雑な政治アナリストとして私たちが洞察を得られる存在であるだけでなく、それらが示す戦略的行動を分析することで、複雑な社会的出来事の根本的予測要因を明らかにする可能性さえあります。

では、予測市場は世論調査に取って代わるのでしょうか？答えは「いいえ」です。予測市場は世論調査を置き換えるのではなく、むしろそれをより良くします（世論調査のデータ自体も予測市場に入力可能です）。政治経済学者として私が最も興味を持っているのは、予測市場がいかに豊かで活発な世論調査エコシステムと協働するかという点です。ただし、そのためにはAIなどの新技術を活用してアンケート調査の体験を改善し、ブロックチェーン技術に依拠して、調査参加者が本当に人間でありロボットではないことを保証する新たな検証手段を提供する必要があります。

——アンドイ・ホール（Andy Hall、a16z暗号資産研究アドバイザー、スタンフォード大学政治経済学教授）

2. 今年、ブロックチェーン技術は他の業界にまったく新しい基盤ツールをもたらす

長年にわたり、SNARKs（ゼロ知識簡潔非インタラクティブ知識証明。計算を再実行せずにその正当性を検証できる暗号証明）は主にブロックチェーン分野に応用されてきました。その理由は、SNARKsの計算コストが非常に高かったためです。ある計算の証明を作成するには、直接その計算を実行する場合に比べて最大で1,000,000倍もの作業量が必要になることがあります。このコストは、数千人の検証者に費用を分散できる場合には正当化されますが、他の用途では現実的ではありませんでした。

しかし、状況は変わりつつあります。今年、zkVM（ゼロ知識仮想マシン）のプロファイラの計算オーバーヘッドは約10,000倍まで低下し、メモリ使用量も数百メガバイト程度に抑えられます。これはスマートフォンでも実行可能なほど高速であり、さまざまなデバイスに普及させるのに十分安価なものになります。

なぜ「10,000倍」という数字が鍵となるのか？その一因は、ハイエンドGPUの並列スループット能力がノートパソコンのCPUよりもおよそ10,000倍高いことにあるのです。2026年末までに、1枚のGPUがCPUによる実行に対してリアルタイムで証明を生成できるようになるでしょう。

これにより、かつて研究論文の中で描かれていたビジョン——検証可能なクラウドコンピューティング——が現実のものとなるかもしれません。あなたがクラウド上でCPUワークロードを実行している場合（GPU最適化には計算量が足りない、専門知識がない、あるいは従来のアーキテクチャの制約があるなど）、計算結果に対する暗号学的証明を合理的なコストで得られるようになります。しかも、プロファイラはすでにGPU向けに最適化されているため、コードの追加調整は不要です。

——ジャスティン・セラー（Justin Thaler、a16z暗号資産研究チームメンバー、ジョージタウン大学コンピュータサイエンス准教授）

3. ステークドメディアの台頭：信頼の新パラダイム

伝統的なメディアモデルにおける「客観性」と呼ばれる概念は、すでに亀裂を見せています。この変化の兆しは以前からありましたが、インターネットは誰もが発言できる時代をもたらし、現在ではより多くの実務家、実践者、建設者が直接一般に向けて発信するようになりました。彼らの見解は現実世界での利害関係を反映しており、皮肉なことに、視聴者は彼らの中立性ではなく、むしろその立場ゆえに尊敬する傾向があります。

ここで新たに登場したのはソーシャルメディアの進展ではなく、人々が公開かつ検証可能なコミットメントを行えるようにする暗号学的ツールです。AIの進化により、本物の身元であろうと偽の身元であろうと、あらゆる立場から何でも主張できる無限のコンテンツが安価かつ簡単に生成可能になった今、人々（あるいはロボット）の言うことに単純に依存するのはもはや不十分です。トークン化された資産、プログラム可能なロック、予測市場、オンチェーン履歴は、信頼のより強固な基盤を提供します。評論家は意見を述べながら、自身の言行一致を証明でき、ポッドキャストのホストはトークンをロックすることで、投機的行為や「プンプ＆ダンプ」ではないことを示せます。アナリストは予測を公開決済される市場と連携させることで、監査可能な記録を構築できます。

これが私が考える「ステークドメディア（Staked Media）」の初期形態です。この新しいメディア形態は「利害関係を持つこと」を受け入れるだけでなく、それを証明する手段を提供します。このモデルでは、信頼性は擬似的な超然とした態度でも、根拠のない主張でもなく、公開的で検証可能な利害のコミットメントから生まれます。ステークドメディアは他のメディア形式を置き換えるのではなく、既存メディアの補完となります。それは「私を信じてください、私は中立です」というメッセージではなく、「私がどれだけリスクを負っているかを見てください。そして、私が言っていることの真実性をあなた自身が検証できるようにしましょう」という新たなシグナルを提供するのです。

——ロバート・ハケット（Robert Hackett、a16z暗号資産編集チーム）