ポッドキャストノート｜Bittensor、Near、Saharaの創設者との対話：異なるプロジェクトがAIとどのように統合されるか

2024.06.13

共有先

TechFlow厳選深潮セレクト

ポッドキャストノート｜Bittensor、Near、Saharaの創設者との対話：異なるプロジェクトがAIとどのように統合されるか

今回のディスカッションのテーマはAIとWeb3の融合であり、この二大分野がどのように相互に促進し合い、現在存在する課題を解決できるかについて探求した。

2024.06.13 - 08:51:10

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

整理 & 編集：TechFlow

司会：Matt Stephenson、Panteraリサーチ部門責任者

ゲスト：

Jacob Steeves、Bittensorの創設者。Bittensorはトークンベースのインセンティブメカニズムを内蔵したマイニングネットワークであり、人工知能（AI）のための純粋な市場を創造することを目指している。
Illia Polosukhin、NEARプロトコル共同創設者。NEARはチェーン抽象化スタックを提供し、開発者が数十億のユーザーおよびすべてのブロックチェーンに対応可能なアプリケーションを構築できるようにする。
Sean Ren、Sahara共同創設者。Saharaは無許可型の高性能ブロックチェーンで、プライバシーと出所を確保しつつ、個別化された自律型AIを安全に展開することを目指している。

ポッドキャスト元：Pantera

原标题：The Intersection of Ai and Web3.0 Technologies

画期的な3つのプロジェクトについて議論し、人工知能（AI）とWeb3.0技術の交差点を探る。

議論内容の概要

今回のディスカッションでは、人工知能（AI）とWeb3の統合をテーマに、これら二大分野がどのように相互に促進し合い、現在抱える課題を解決できるかについて探った。議論はPanteraリサーチ部門責任者のMatt Stephensonが進行し、参加者はNear Protocol共同創設者兼CEOのIlia Pellun、BitTensorコア開発者のJacob（通称Const）、Sahara CEO兼共同創設者のSeanが登壇した。
Jacobは、BitTensorが分散型AI市場の構築に向けて取り組んでいる点を紹介し、市場メカニズムと分散型コンセンサスを通じてAIモデルの品質向上とデータプライバシーの保護を進めていると述べた。彼は、適切なインセンティブ設計と効率的なリソース配分が、分散型AIシステムの成功において極めて重要であると強調した。
Iliaは、NEARプロトコルのビジョンから出発し、分散型インターネットの構築の重要性を強調した。また、Near AIプロジェクトが自動プログラミングや分散型インフラによって次世代インターネットの発展を推進していることを紹介した。彼は、ユーザーのデータセキュリティとプライバシーの確保こそが、分散型インターネット構築の鍵であると指摘した。
Seanは、ユーザーのプライバシーとデータ主権の観点から、SaharaがAI専用の分散型ブロックチェーンプラットフォームを構築していることを紹介した。ユーザーの資産主権と安全性を最優先に設計されており、彼は今後のAI発展には多層的なインフラが必要だと強調した。これにより、ユーザーはAI機能を享受しながらも、プライバシーやデータ主権を犠牲にすることがないようになるという。

BitTensor：分散型AI市場とインセンティブメカニズム

Jacobは、BitTensorが構築する分散型ネットワークについて説明し、誰でも参加して計算資源やデータを貢献できることを紹介した。この分散型アプローチにより、グローバルなAI市場を形成し、誰もが参加・恩恵を受けられる環境を実現できるとしている。
Jacobは、分散型AIシステムにおける適切なインセンティブ設計の重要性を強調し、これがAIおよび暗号資産分野におけるデータプライバシーと計算リソース配分の課題を効果的に解決すると述べた。彼によれば、BitTensorは市場メカニズムを通じて多くのチームや人材を惹きつけ、イノベーションをネットワークへと引き込むインセンティブを提供している。このような競争メカニズムは、従来の中央集権的組織よりも効率的であるという。
分散型AIシステムのセキュリティとプライバシーに関する議論では、Jacobは、分散型コンセンサスメカニズムを用いてシステムの安全性と信頼性を確保していると述べた。市場メカニズムと分散型コンセンサスにより、AIモデルの品質とデータプライバシーを向上させることができると強調した。この手法により、単一障害点や悪意ある攻撃を防ぎ、システムの安定性と安全性を保証できるとしている。
Jacobはさらに、BitTensorが分散型計算ネットワークを通じて大規模なデータ処理と計算需要に対応している点にも言及した。この方法により、計算リソースを効率的に配分・活用し、システムの高効率性と信頼性を確保しているという。

Near Protocol：分散型インターネットと自動プログラミングの構築

Iliaは、Near Protocolのビジョンとして、分散型インフラとAI技術を用いて、より高いセキュリティ、プライバシー、ユーザー主権を実現する次世代インターネットの構築を語った。
Iliaは、Near Protocolの目標が「信頼不要」な分散型インターネットの構築にあると紹介した。このインターネットは、支払い、アイデンティティ、出所管理、スマートコントラクトなどのインフラを提供し、ユーザーがプライバシーを損なうことなく高品質なAIアプリケーションを利用できるようにする。ユーザーのデータを安全かつプライベートに保つだけでなく、高度な技術的支援に加え、システムの透明性と検証可能性を確保することで、ユーザーの信頼を高める必要があると述べた。
Nearは当初AIプロジェクトとして始まり、後にブロックチェーンプロジェクトへと転換した。Iliaは、AIとブロックチェーン技術の融合が、より有用なAIアプリケーションを生み出し、分散型インターネットの発展を推進できると強調した。
Iliaは、Near AIの再起動について触れ、その目的は「機械にプログラミングを教えること」であり、ソフトウェアの構築方法そのものを変革すると語った。Near AIの再起動は、Near Protocolのビジョン達成に向けた重要な一歩であり、自動プログラミングと分散型インフラを通じて次世代インターネットの発展を推進することを目指している。これにより、コンピュータがユーザーの自然言語による要求に応じて自らコードを生成し、より効率的で検証可能なソフトウェア開発環境を提供できるようになると期待されている。
Iliaは、先進的な暗号技術と厳格なアクセス制御メカニズムを用いることで、分散型AIシステムのセキュリティとプライバシーを確保していると述べた。また、継続的なセキュリティ監査とモニタリングを行い、潜在的な脆弱性を早期に発見・修復することが不可欠だと指摘した。
Iliaは、分散型ソリューションが、ユーザー体験、AIモデルの品質、データセットの価値の面で、中央集権型ソリューションと同等以上に競争できる必要があると述べた。これは、分散型AIプロジェクトの実用可能性を評価する上で極めて重要な基準であるとした。

Sahara：ユーザーのプライバシーとデータ主権のための分散型ソリューション

Seanは、AIモデルの能力が向上するにつれ、人々の仕事や収益化の機会に影響を与え始めていると指摘した。例えば、AIモデルはシンプルなデザイン、文章編集、翻訳などの業務を代替できるようになっており、これによりユーザーのプライバシーとデータ主権に対する懸念が高まっていると語った。
Seanは、ユーザーがAI機能を利用する際、健康記録、財務報告、チャット履歴といった個人データをアップロードする必要があることが多いと指摘した。これらのデータは、より強力なAIモデルの訓練に使われる可能性があり、結果としてユーザー自身のビジネスをさらに代替してしまうリスクがある。そのため、ユーザーのプライバシーとデータ主権の保護は極めて重要であると強調した。
Saharaは、ユーザーの資産主権とセキュリティを重視し、高性能な分散型インフラを構築することを目指している。AI専用のブロックチェーンプラットフォームとして設計され、ユーザーがプライバシーを犠牲にすることなくAI機能を利用でき、すべてのユーザーにとって安全性、公平性、アクセシビリティを確保することを使命としている。
Seanは、Saharaの高性能分散型インフラは、ユーザーのデータプライバシーとセキュリティを確保しつつ、急増する計算需要にも柔軟に対応できる設計になっていると述べた。この設計により、高負荷時でもシステムが効率的かつ安定して動作することを保証している。
Seanは、将来のAI発展には、ユーザーのプライバシーとデータ主権を守るための多層的インフラが必要だと考えている。これは先進的な技術支援だけでなく、システムの透明性と検証可能性を確保し、ユーザーの信頼を高めることも求められると述べた。Saharaの多層的インフラは、実行レイヤー、計算レイヤー、データレイヤーから構成され、それぞれが個人データの保管、AIモデルのトレーニングおよび推論、データ管理と交換を担う。この多層設計は、システムの効率性と安定性を確保するだけでなく、ユーザーの信頼感と安心感を高めることにも寄与している。Saharaのビジョンは、技術革新を通じて、より公正で安全かつ利用可能なAIエコシステムの実現を推進することにある。