a16z 2024年の展望リスト：モジュラー、AI、Web3ゲーム……
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a16z 2024年の展望リスト：モジュラー、AI、Web3ゲーム……
a16zは2024年の暗号資産業界において興奮を呼ぶいくつかの主要なトレンドを挙げた。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：a16z
翻訳：1912212.eth、Foresight News
American Dynamism、バイオ、コンシューマーテック、暗号、エンタープライズ、フィンテック、ゲーム、インフラなど各分野のパートナーからのフィードバックに基づき、技術構築者が今後1年間で探求する可能性のある大きなアイデアの総合リストを発表します。以下は、暗号分野のパートナーが2024年に注目するエキサイティングなトレンドです。
分散化の新時代へ
繰り返し見てきたように、強力なシステムやプラットフォームの支配権が少数（ましてや単一のリーダー）に集中すると、ユーザーの自由を侵害するリスクが高まってしまいます。だからこそ分散化が重要なのです。分散化は、信頼できる中立性と組み合わせ可能なインターネットインフラを実現することでシステムを民主化し、競争とエコシステムの多様性を促進し、ユーザーにより多くの選択肢と所有権を提供するツールとなります。
しかし実際には、特に中央集権型システムの効率性や安定性と比較すると、大規模での分散化の実現は困難でした。一方で、ほとんどのWeb3ガバナンスモデルはDAOに依拠しており、直接民主制や企業ガバナンスに基づく簡素だが煩雑なガバナンスモデルを採用していますが、これらは分散化されたガバナンスにおける社会政治的現実には適していません。
しかし、ここ数年のWeb3の実験的な取り組みを通じて、分散化のベストプラクティスが少しずつ姿を現しつつあります。これには、より豊かな機能を持つアプリケーションに適応した分散化モデルも含まれます。また、DAOがマキャベリ的な原則を採用し、リーダーシップに対して責任を負わせるような、より効果的な分散型ガバナンスの設計も含まれます。こうしたモデルが進化するにつれ、まもなく前例のないレベルの分散型協調、運用機能、イノベーションを目にするでしょう。
― Miles Jennings、チーフ・リーガル・オフィサー兼ディセントラリゼーション担当責任者（@milesjennings on Farcaster | on Twitter）
未来のユーザーエクスペリエンスの再構築
暗号分野のユーザーエクスペリエンスは2016年以来ずっと問題視されてきましたが、その基本的な仕組みはあまり変わっていません。依然として複雑すぎます。自分で秘密鍵を管理すること。ウォレットをdAppに接続すること。膨大なネットワークエンドポイントに署名トランザクションを送信すること。これらをユーザーに、アプリ利用開始の数分以内に習得してもらうのは現実的ではありません。
しかし現在、開発者たちは近い将来に暗号フロントエンドのユーザーエクスペリエンスを刷新できる新たなツールを積極的にテスト・展開しています。その一つが「パスキー」によるログインの簡略化です。従来のパスワードとは異なり、パスキーは自動生成される暗号化された資格情報です。他にも、アカウント自体をプログラマブルにして管理を容易にするスマートアカウント、アプリ内に組み込まれて摩擦のない導入を可能にする組み込みウォレット、第三者がユーザーの秘密鍵を保持せずとも署名をサポートできるマルチパーティ計算（MPC）、ユーザーのニーズを把握してギャップを埋める高度なRPC（リモートプロシージャコール）エンドポイントなどがあります。これらのすべては、Web3の広範な普及を支援するだけでなく、Web2よりも優れた、より安全なユーザーエクスペリエンスを実現できます。
― Eddy Lazzarin、最高技術責任者（@eddy on Farcaster | @eddylazzarin on Twitter）
モジュラー技術スタックの台頭
ネットワールドでは、常に一つの力が他の力を支配します。それがネットワーク効果です。ネットワーク効果はあまりにも強力であるため、事実上モジュラリティには二種類しかありません。ネットワーク効果を拡張・強化するモジュラリティと、それを破壊・弱体化するモジュラリティです。極めてまれなケースを除き、特にオープンソースにおいては前者だけが意味を持ちます。
モノリシックアーキテクチャには、本来モジュール境界となる部分での深層統合と最適化が可能という利点があり、少なくとも初期段階ではパフォーマンスを向上させます。しかし、オープンソースかつモジュラーな技術スタックの最大の利点は、無許可でのイノベーションを解放できること、参加者が特定領域に集中できること、そしてより多くの競争を促進できることにあります。私たちの世界には、こうしたものがもっと必要です。
― Ali Yahya、パートナー（@alive.eth on Farcaster | @alive_eth on Twitter）
AIとブロックチェーンの融合
分散型ブロックチェーンは、中央集権的AIに対するバランスの取られた存在です。現在、AIモデル（たとえばChatGPT）は、必要な計算能力や学習データが小規模なプレイヤーにとっては手が届かないほど高価であるため、ごく少数のテック大手によってのみ訓練・運用されています。しかし暗号技術を使えば、誰でもネットワークの必要な場所に計算リソースや新しいデータセットを提供し、報酬を得られる多国間・グローバル・無許可の市場を創出できます。こうしたリソースのロングテールを活用することで、AIのコストを下げ、よりアクセスしやすいものにできます。
しかし、AIが情報を生産する方法を変え、社会・文化・政治・経済を変容させる一方で、ディープフェイクを含む大量のAI生成コンテンツも生み出しています。この点でも暗号技術は役立ちます。ブラックボックスを開示し、オンラインで見かけるものの出所を追跡するのです。また、どの参加者も他者を支配しないような、分散型で民主的にガバナンスされた生成AIのあり方を見つける必要があります。Web3はまさにこの課題を解決するための実験室です。分散型でオープンソースの暗号ネットワークは、AIのイノベーションを集中化ではなく民主化し、最終的には消費者にとってより安全なものにします。
― Andy Hall、スタンフォード大学教授（@ahall_research）；Daren Matsuoka、データサイエンティスト（@darenmatsuoka on Farcaster | on Twitter）；Ali Yahya、パートナー（@alive.eth on Farcaster | @alive_eth on Twitter）
Play-to-EarnからPlay-and-Earnへ
Play-to-Earnゲームでは、プレイヤーはゲーム内で費やした時間や努力に応じて、仮想空間だけでなく現実世界でもお金を稼ぐことができます。このトレンドは、クリエイター経済の台頭や、人々とプラットフォームの関係性の変化など、ゲーム業界および周辺領域を変える広範な変化と密接に関連しています。Web3により、これまでゲームプレイや取引の利益がすべてゲーム会社に流れていた慣習を打破できます。ユーザーはこれらのプラットフォームに多くの時間を費やし、価値を創造しているため、報酬を受け取るべきなのです。
しかし、ゲームが職場になる必要はありません（少なくとも大多数のプレイヤーにとっては）。私たちが本当に必要としているのは、楽しくもありながら、プレイヤーが自身が生み出した価値のより多くを獲得できるゲームです。「Play-to-Earn」は次第に「Play-and-Earn」という形に進化しており、ゲームと職場との重要な区別が行われています。Play-to-Earnゲームが初期の成長段階を超えるにつれ、ゲーム経済をどう管理するかに関するダイナミクスもさらに変化していくでしょう。しかし結局のところ、これは孤立したトレンドではなく、ゲームの一部になるはずです。
― Arianna Simpson、@AriannaSimpson
AIがゲーム製作者になるとき、暗号通貨が保証を提供する
Web3ゲームやゲームの未来について多くの時間を費やして考えてきた私にとって明らかですが、ゲーム内のAIエージェントには保証が必要です。つまり、それらが特定のモデルに基づいており、実行中に改ざんされていないことが確認できる必要があります。そうでなければ、ゲームの整合性は失われてしまいます。
伝説や地形、物語、論理がすべてプログラムで生成されるとき、つまりAIがゲーム製作者になるとき、私たちはその製作者が信頼できる中立的存在であることを知りたいと思うでしょう。この世界が保証に基づいて構築されていることを確認したいのです。暗号技術が最も提供できるのはまさにこうした保証であり、AIに問題が生じた際に理解・診断・罰則を与える能力を含みます。この意味で、AIアラインメントとは本質的にインセンティブ設計の問題であり、あらゆる人間の代理人を扱う場合と同様に、まさに暗号通貨が注力すべき領域なのです。
― Carra Wu、パートナー（@carra on Farcaster、@carrawu on Twitter）
形式的検証が「非公式」に近づく
形式的手法はハードウェアシステムの検証ではよく使われますが、ソフトウェア開発ではあまり普及していません。ハード系や安全性が極めて重要なシステム以外の開発者にとって、これらの手法は過度に複雑で、著しいコスト増加や遅延を引き起こす可能性があります。しかし、スマートコントラクト開発者のニーズは異なります。彼らが開発するシステムは数十億ドルを扱い、脆弱性は壊滅的な結果を招き、しかも即時修正ができないことが多いのです。そのため、ソフトウェア、特にスマートコントラクト開発においては、より使いやすい形式的検証手法が求められています。
過去1年間で、既存の形式的手法よりもはるかに優れた開発体験を提供する新ツール群（私たち自身のツールも含む）が登場しました。これらは、スマートコントラクトが通常のソフトウェアよりもアーキテクチャ上シンプルである点（原子的かつ決定論的な実行、並列処理や例外なし、小さいメモリ使用量、少ないループ）を活かしています。また、SMTソルバーの最新の性能向上（複雑なアルゴリズムを使ってソフトウェアやハードウェアの論理的誤りを識別・確認する）を利用することで、ツールの性能も急速に向上しています。開発者やセキュリティ専門家が形式的手法に触発されたツールを広く採用するにつれ、次世代のスマートコントラクトプロトコルはより堅牢になり、高額なハッキング被害を受けにくくなるでしょう。
― Karma（Daniel Reynaud）、リサーチエンジニアリングパートナー（@karma on Farcaster、@0xkarmacoma on Twitter）
NFTが普遍的なブランド資産に
ますます多くの有名ブランドが、NFTを通じて一般消費者向けにデジタル資産を展開し始めています。例えば、スターバックスは、顧客が同社のコーヒー製品を探求しながらデジタル資産を収集するゲーミファイドなロイヤルティプログラムを導入しました（ARを使ったパンプキンスパイス迷路まで！）。一方、ナイキやRedditは、広範なオーディエンスを明確にターゲットにしたデジタルコレクティブルNFTを開発しています。しかしブランドができることはそれだけにとどまりません。NFTを利用して顧客のアイデンティティやコミュニティとの関係を表現・強化したり、実物商品とそのデジタル表現をつなげたり、最も忠実なファンと共に新しい製品や体験を共創したりすることも可能です。
昨年、低コストのNFTを日常消費財として大規模にコレクションする傾向が見られました。こうしたNFTは、ホストウォレットや「Layer 2」ブロックチェーンで管理され、対応する取引コストも非常に低いのが特徴です。2024年に向けて、NFTがデジタルブランド資産として普遍的に使われる条件が整いつつあります。これは、Steve Kaczynski氏と私が間もなく出版する本でも説明しているように、さまざまな企業やコミュニティに適用可能です。
― Scott Duke Kominers、リサーチパートナー（@skominers on Farcaster | on Twitter）
SNARKsが主流に
技術専門家はこれまで、計算ワークロードを検証するための主な戦略をいくつか持っていました：
1) 信頼できるマシン上で計算を再実行する；
2) 専用マシン上で計算を実行する（TEE：信頼できる実行環境）；または
3) ブロックチェーンのような信頼できる中立的なインフラ上で計算を実行する。それぞれの戦略には、コストやネットワークの拡張性という観点での限界がありました。しかし現在、SNARKs（Succinct Non-interactive ARguments of Knowledge：簡潔非対話型知識証明）がより実用的になってきています。SNARKsは、信頼できない「証明者」が何らかの計算ワークロードについて、偽造不可能な「暗号的レシート」を生成することを可能にします。かつては、このレシートの生成コストは元の計算の10^9倍でしたが、最近の進展により、その数字は約10^6程度まで下がっています。
したがって、初期の計算を行う側が10^6倍のオーバーヘッドを許容でき、かつ受け手が再実行や初期データの保存ができない場合、SNARKsは実用的になります。これにより、多くのユースケースが生まれます。IoTのエッジデバイスがアップデートを検証できるようになります。メディア編集ソフトはコンテンツの真正性や変換履歴を埋め込めるようになります。ミックスアップされたミームはオリジナルの出典に敬意を払えるようになります。LLMの推論結果には真正性情報が含まれるようになります。自己検証型の税務申告書、偽造不可能な銀行監査など、消費者にとって有益な用途が数多く登場するでしょう。
― Sam Ragsdale、投資エンジニア（@samrags on Farcaster、@samrags_ on Twitter）
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