Auteur : Rapports de recherche Tiger
Traduction : TechFlow
Synthèse des points clés :
-
Le marché asiatique est complexe et diversifié, avec des réglementations et cultures variées. Comprendre les spécificités de chaque pays est essentiel pour participer au secteur Web3.
-
L'Asie possède une grande population jeune et numériquement native, lui conférant un potentiel de leadership important sur le marché Web3, en particulier dans les applications grand public et les super-applications.
-
Les données blockchain indiquent une croissance du marché Web3 en Asie, mesurée par l'utilisation des stablecoins, l'activité des développeurs, le volume des échanges sur les DEX et la participation aux réseaux sociaux Web3.
1. La diversité et la complexité du marché asiatique
Pour comprendre le marché asiatique, il faut reconnaître sa diversité et sa complexité. L'Asie compte plus de 2 300 langues, divisées en différentes régions telles que l'Asie du Nord-Est, l'Asie du Sud-Est, l'Asie du Sud-Ouest et l'Asie du Sud, ainsi que plus de 48 cadres réglementaires distincts. Les différences culturelles internes en Asie sont souvent plus marquées que celles entre les pays occidentaux.
Cette diversité influence également le secteur Web3 en Asie. En Asie du Nord-Est, chaque pays adopte une approche unique : la Chine applique une réglementation stricte, la Corée du Sud combine régulation et incubation, tandis que le Japon soutient activement Web3 via des politiques gouvernementales. Cette combinaison unique en Asie exige des stratégies spécifiques au marché et une compréhension approfondie pour réussir.
2. Une base solide de croissance en Asie
Bien que la diversité asiatique présente des défis, son importance ne peut être ignorée. L'Asie abrite plus de 60 % de la population mondiale, contribue à hauteur de 34 % au PIB mondial, et affiche un taux de croissance de 3,6 %, supérieur à celui de l'Amérique du Nord et de l'Europe.
L'Asie domine le secteur Web3 pour trois raisons principales. Premièrement, elle dispose d'une vaste communauté d'utilisateurs de cryptomonnaies : 60 % des utilisateurs mondiaux de crypto-monnaies, soit 320 millions de personnes, proviennent de cette région, grâce à sa forte concentration de jeunes « natifs numériques » (Triple-A). Deuxièmement, l'activité commerciale y est très dynamique : début 2024, le volume des transactions en won coréen a dépassé celui en dollars américains ; par ailleurs, plus de la moitié du trafic réseau de Binance provient récemment d'Asie. Troisièmement, l'Asie possède un solide vivier de talents technologiques, avec 50 millions de développeurs GitHub et 40 % des développeurs mondiaux de jeux Web3.
3. Atouts du marché Web3 asiatique : orientation consommateur et super-applications
Pour généraliser l'adoption du Web3, il est nécessaire de développer des applications accessibles au grand public. Se concentrer uniquement sur l'infrastructure technique ne suffit pas. Cela rappelle les débuts d'internet, où des applications comme l'e-mail ont joué le rôle d’« application tueur », accélérant rapidement l'adoption. De même, on s'attend à ce que Web3 devienne populaire grâce à des applications grand public qui s'intègrent naturellement au quotidien.
L'Asie se distingue particulièrement sur deux plans. Premièrement, elle est en pointe de l'innovation orientée consommateur. À octobre 2024, 42 % des licornes asiatiques sont des entreprises B2C, un ratio supérieur à celui de l'Amérique du Nord et de l'Europe. Cet avantage découle de la grande population de natifs numériques et de systèmes avancés de paiement mobile. L'approche centrée sur l'utilisateur positionne l'Asie comme un futur centre névralgique des nouvelles applications Web3.
Le second atout réside dans l'écosystème unique des super-applications. Des plateformes majeures comme WeChat, Alipay, Kakao, Line ou Grab, initialement conçues pour un service unique, sont aujourd'hui devenues des écosystèmes numériques complets. Ces super-applications font désormais partie intégrante de la vie quotidienne de millions d'utilisateurs, offrant des services allant des paiements au commerce et au divertissement.
La blockchain TON illustre le potentiel de convergence entre Web3 et super-applications. En intégrant des fonctionnalités Web3 à Telegram, application de messagerie très populaire, le nombre d'utilisateurs a explosé grâce à la facilité d'accès. Ces exemples montrent que les super-applications peuvent efficacement réduire les barrières d'entrée vers Web3. Cette synergie introduit de nouveaux services dans un environnement familier, favorisant ainsi l'adoption généralisée du Web3.
4. Analyse fondée sur les données du marché Web3 asiatique
Le marché asiatique démontre un fort potentiel. Toutefois, se fier uniquement aux attentes et indicateurs peut rester superficiel. L'analyse des données blockchain sur les comportements réels des utilisateurs est cruciale pour obtenir des insights profonds.
Les politiques japonaises concernant les stablecoins évoluent constamment, ce qui appelle à une analyse plus poussée. Bien qu’un guide sur les stablecoins ait été publié en juin 2022 et que la loi de 2023 autorise leur émission, ces politiques n’ont pas eu d’impact significatif sur la blockchain. Cela s’explique principalement par les scénarios d’utilisation limités des stablecoins adossés à des fiducies sur les blockchains publiques, ainsi que par des obstacles réglementaires. Pour combler l’écart entre politique et application réelle, une analyse blockchain plus détaillée est nécessaire.
Nous allons maintenant évaluer, à travers l’analyse des données blockchain, si la croissance anticipée du marché asiatique se concrétise effectivement.
4.1. Stablecoins en Asie
L'utilisation des stablecoins progresse régulièrement sur le marché asiatique. Cette tendance est importante car les stablecoins figurent parmi les produits les plus adaptés aux besoins du marché Web3. Les données blockchain montrent que le volume des transactions en stablecoins en Asie a grimpé à près de 8 milliards de dollars, et devrait continuer à croître entre 2022 et 2024.
Les stablecoins indexés sur les monnaies nationales ouvrent de nouveaux cas d’usage dans le monde réel. Par exemple, des stablecoins locaux comme XSGD à Singapour ou XIDR en Indonésie gagnent en popularité. L’intégration de XSGD avec des services comme Grab stimule son utilisation pratique. Cette approche localisée et liée à des services concrets favorise la hausse des transactions en stablecoins. Une croissance continue indique un changement structurel dans le marché asiatique, bien au-delà d’un phénomène temporaire.
4.2. Activité blockchain des développeurs asiatiques
La participation des développeurs asiatiques au développement de contrats intelligents augmente constamment. Cette tendance est visible dans les données blockchain du réseau principal Ethereum et de ses réseaux de test (Goerli et Sepolia).
En 2024, les développeurs asiatiques ont créé environ 1,7 million de contrats sur ces réseaux de test, un chiffre largement supérieur à l’activité en Amérique du Nord et en Europe. Depuis 2022, la croissance est rapide, et une tendance similaire se manifeste sur le réseau principal Ethereum. La part asiatique dans la création de contrats est passée de 4 % en 2020 à 40 % en 2024.
Ce changement souligne deux tendances : premièrement, les développeurs asiatiques deviennent moteurs de l’innovation blockchain ; deuxièmement, le développement blockchain dépasse désormais ses origines occidentales. Le niveau élevé d’activité sur les réseaux de test reflète une expérimentation active, témoignant du rôle crucial des développeurs asiatiques dans l’avenir du Web3.
4.3. Participation des investisseurs particuliers asiatiques aux échanges sur DEX
Les données des échanges Uniswap révèlent une forte implication de l’Asie. De 2021 à 2024, l’Asie a toujours représenté une part importante du volume total des transactions, qui a progressé de manière constante.
En Asie, l’évolution du taux de participation selon les types d’investisseurs mérite une attention particulière. En classant les transactions selon la taille des investisseurs — gros investisseurs (plus de 100 000 dollars), moyens (10 000 à 100 000 dollars) et petits (moins de 10 000 dollars) — on observe un changement marqué. En 2021, les petits investisseurs représentaient une faible part du volume. Mais en 2024, leur proportion dans le nombre et le volume des transactions a augmenté régulièrement. Ce changement positif indique que les utilisateurs asiatiques adoptent de plus en plus les services Web3, non seulement sur les exchanges centralisés (CEX), mais aussi sur les exchanges décentralisés (DEX).
4.4. Activité des utilisateurs asiatiques sur le réseau social Web3 Farcaster
Dans l’écosystème Web3, l’activité des utilisateurs asiatiques sur Farcaster attire l’attention. L’analyse des utilisateurs actifs quotidiens (DAU) montre que les utilisateurs asiatiques sont plus actifs que leurs homologues d’Amérique du Nord et d’Europe. Malgré l’anglais comme langue dominante dans le Web3, les publications en vietnamien, chinois, japonais et coréen augmentent régulièrement. Cela prouve que la croissance du Web3 en Asie a déjà commencé, et n’est plus seulement une prévision. L’Asie prend une longueur d’avance dans l’utilisation du Web3.
5. Conclusion
Le marché asiatique est diversifié, avec des réglementations, différences culturelles et approches nationales uniques. Cette complexité constitue à la fois un défi et une opportunité pour Web3. Comprendre le rôle spécifique de chaque pays est crucial. Les données blockchain, en révélant les comportements réels des utilisateurs, mettent en lumière le potentiel du marché Web3 asiatique.
L’analyse géographique fondée sur les données blockchain est essentielle à la croissance de l’écosystème. Les progrès dans les certificats numériques et l’analyse géographique amélioreront la précision des insights sur les comportements des utilisateurs. Ces outils permettront de mieux comprendre le contexte régional et les préférences du marché Web3 asiatique.
Annexe. Méthodologie de recherche
Analyser les transactions blockchain par tranche horaire est une méthode simple permettant de segmenter clairement les données selon l’heure de la journée. Toutefois, des données à court terme, comme les transactions ponctuelles ou irrégulières, peuvent ne pas refléter fidèlement les modèles globaux de comportement. Pour résoudre ce problème, nous privilégions les schémas de transaction à long terme des portefeuilles plutôt que l’heure des transactions individuelles. En outre, pour garantir la fiabilité des données, nous excluons les adresses de portefeuilles associées à des sources susceptibles de fausser les résultats, telles que les robots automatisés, les équipes de projets ou les bourses. Nous utilisons des méthodes d’identification comme les services de nom cryptographiques (CNS) et les certificats pour distinguer les vrais utilisateurs des robots. Nous exploitons également les données de balisage provenant de plateformes comme Dune Analytics pour écarter les adresses liées à des projets. Les plages horaires de travail et de sommeil sont définies comme suit :
-
États-Unis : temps de travail de 8h à 20h HE (13h00-01h00 UTC), temps de sommeil de minuit à 6h HE (05h00-11h00 UTC)
-
Europe : temps de travail de 8h à 20h HEC (07h00-19h00 UTC), temps de sommeil de minuit à 6h HEC (23h00-05h00 UTC)
-
Asie : temps de travail de 8h à 20h HLC (00h00-12h00 UTC), temps de sommeil de minuit à 6h HLC (16h00-22h00 UTC)
Dans notre analyse géographique, nous examinons les motifs d’activité (8h-20h) et de sommeil (minuit-6h), et non simplement l’heure de la journée. Si un utilisateur est peu actif pendant la nuit locale, il est plus susceptible d’être situé dans cette région. Nous attribuons un poids de 0,3 au temps d’activité et de 0,7 au temps de sommeil. Validée par les données de trafic réseau de nos partenaires, cette méthode présente un taux d’erreur cinq fois inférieur à une simple analyse temporelle des transactions, avec une erreur moyenne inférieure à 2 %. Avec le développement continu des services d’authentification et de certificats numériques, nous pourrons réaliser des analyses régionales encore plus précises. Cela deviendra un outil clé pour analyser l’écosystème Web3, car il sera essentiel de comprendre les contextes locaux et les modèles de comportement des utilisateurs.
@tiger_research
