Thị trường dự đoán trong chặng đường tiếp theo: Con đường phát triển và thách thức cuối cùng
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Thị trường dự đoán trong chặng đường tiếp theo: Con đường phát triển và thách thức cuối cùng
Xu hướng đã định, thách thức vẫn còn.
Chuyên sâu báo cáo Web3Bài viết: KarenZ, Foresight News
Thị trường dự đoán thông qua việc tập hợp trí tuệ tập thể và định lượng sự bất định, đã cung cấp một công cụ định giá thông tin động cho các lĩnh vực như chính trị, thể thao, tài chính, tiền mã hóa, thực hiện việc tập hợp và chia sẻ thông tin rộng rãi, thậm chí còn được gọi là "động cơ chân lý".
Ngày càng nhiều người tham gia không chỉ để thu lợi nhuận kinh tế tiềm năng mà còn mong muốn tận dụng nền tảng này, thông qua trí tuệ tập thể, để nắm bắt chính xác hơn xu hướng phát triển của các sự kiện trong tương lai.
Tác giả trong bài viết trước đó có tựa đề “Toàn cảnh thị trường dự đoán: Hai ông lớn cạnh tranh, người chơi mới phá thế cục như thế nào?” đã điểm qua các nền tảng mới nổi từ Polymarket, Kalshi đến Limitless, Opinion, cũng như sự mở rộng hoạt động dự đoán của Robinhood, Jupiter.
Bài viết này kết hợp hiện trạng thị trường dự đoán và định hướng khám phá của các nền tảng mới nổi để tìm hiểu xu hướng phát triển và những thách thức then chốt của thị trường dự đoán Web3.
Thị trường dự đoán sẽ xuất hiện những xu hướng gì?
1. Khung pháp lý: Từ hỗn loạn đến phân hóa, con đường tuân thủ dần rõ ràng
Thái độ quản lý toàn cầu đối với thị trường dự đoán thể hiện sự khác biệt rõ rệt theo khu vực. Mỹ thông qua Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC) phê duyệt các nền tảng như Kalshi, Polymarket, đã thiết lập tiêu chuẩn tuân thủ cho thị trường dự đoán.
Trong khi đó, EU và nhiều khu vực châu Á vẫn coi đây là lĩnh vực rủi ro cao; phần lớn các quốc gia xếp vào loại "đánh bạc" và cấm thanh toán bằng tiền mã hóa.
Trong tương lai, thị trường dự đoán cần tìm điểm cân bằng giữa "phi tập trung" và "tuân thủ theo khu vực", ví dụ như sử dụng công nghệ geo-fencing để hạn chế người dùng ở một số khu vực nhất định hoặc hợp tác với các tổ chức được cấp phép tại địa phương nhằm đáp ứng yêu cầu quản lý.
2. AI làm chủ: Từ công cụ thành người tham gia, tái cấu trúc hiệu quả thị trường
Là người dự đoán: Thông qua học máy phân tích dữ liệu lịch sử, tâm lý trên mạng xã hội và các sự kiện thời gian thực, tạo ra mô hình dự đoán độ chính xác cao, giảm ngưỡng tham gia cho người dùng phổ thông.
Là hạ tầng:
-
Oracles AI có thể tự động thu thập dữ liệu đa nguồn và xác minh kết quả, giảm can thiệp thủ công, giúp thị trường tiếp cận dữ liệu chính xác và kịp thời hơn, cung cấp cơ sở đáng tin cậy cho việc thực thi hợp đồng thông minh.
-
Hệ thống thanh toán tự động dưới sự hỗ trợ của AI có thể thực hiện thanh toán nhanh chóng và chính xác, nâng cao đáng kể hiệu suất vận hành của thị trường.
3. Mở rộng ứng dụng: Từ đầu cơ sang thực dụng
Ngoài các mảng dự đoán nóng hiện nay như chính trị, thể thao, tiền mã hóa, thị trường dự đoán có thể đang được khám phá để áp dụng vào các tình huống thực tiễn như cảnh báo biến động giá nguyên vật liệu chuỗi cung ứng, định giá bảo hiểm, ra quyết định chiến lược doanh nghiệp; giá trị cốt lõi có thể chuyển từ "công cụ đầu cơ" sang "tập hợp thông tin, phòng ngừa rủi ro và hỗ trợ ra quyết định chiến lược".
Ví dụ:
-
Trong chuỗi cung ứng: Thị trường dự đoán có thể cung cấp cảnh báo rủi ro cho doanh nghiệp thông qua việc dự đoán biến động giá nguyên vật liệu, rủi ro vận chuyển logistics... giúp doanh nghiệp xây dựng chiến lược ứng phó sớm, giảm thiểu rủi ro chuỗi cung ứng. Khi dự đoán giá một nguyên vật liệu chính sẽ tăng mạnh, doanh nghiệp có thể tăng tồn kho trước hoặc tìm nhà cung cấp thay thế để tránh áp lực chi phí do giá nguyên liệu tăng.
-
Trong ra quyết định chiến lược doanh nghiệp, thị trường dự đoán cũng đóng vai trò quan trọng. Doanh nghiệp có thể khởi tạo các dự đoán về xu hướng thị trường, động thái đối thủ cạnh tranh trên thị trường dự đoán để thu thập quan điểm và thông tin từ nhiều phía, làm cơ sở tham khảo cho quyết sách chiến lược.
4. Tích hợp vào vô số ứng dụng: Thúc đẩy phổ cập thị trường dự đoán
Các ứng dụng tài chính tích hợp thị trường dự đoán. Ví dụ, ứng dụng Robinhood đã tích hợp một phần thị trường dự đoán của Kalshi, thu hút nhà đầu tư trẻ tuổi.
Ví dụ: Thị trường dự đoán Jupiter do Kalshi cung cấp thanh khoản; World App cung cấp thị trường dự đoán thông qua Mini App Kalshi và Mini App Polymarket; ví Web3 MetaMask và Rabby sắp tích hợp thị trường dự đoán Polymarket ngay trong ví.
5. Tạo thị trường không cần cấp phép
Các nền tảng mới nổi như Opinion, PMX, The Clearing Company đang khám phá mô hình tạo thị trường không rào cản. Mô hình này sẽ giải phóng nhu cầu thị trường đuôi dài hơn nữa, nhưng cũng có thể dẫn đến độ sâu hoặc tính thanh khoản không đủ ở các thị trường đuôi dài.
6. Cơ chế khuyến khích
Hầu hết các thị trường dự đoán đang cố gắng hoặc đã sử dụng token hoặc cơ chế thưởng để thu hút nhà cung cấp thanh khoản, người giao dịch và người tạo thị trường, trong đó Polymarket còn cung cấp phần thưởng dành cho người nắm giữ USDC.
Thị trường dự đoán đối mặt những thách thức then chốt nào?
1. Pháp lý chưa chắc chắn
Sự khác biệt trong cách định tính thị trường dự đoán giữa các quốc gia khiến chi phí tuân thủ tăng cao. Ngoài ra, lưu chuyển dữ liệu xuyên biên giới, yêu cầu chống rửa tiền (AML)... cũng làm tăng độ phức tạp trong tuân thủ.
2. Phân tầng thanh khoản: Thị trường đuôi hoang vắng
Các thị trường dự đoán chính (như bầu cử tổng thống Mỹ, giá Bitcoin) có thanh khoản tương đối dồi dào; nhưng các thị trường trung và đuôi do ít người tham gia nên chênh lệch giá mua bán lớn, trượt giá cao. Một số nền tảng thử nghiệm dùng cơ chế thưởng "thanh khoản" để thu hút người cung cấp vốn, nhưng về dài hạn vẫn cần mở rộng ứng dụng để thu hút người dùng đa dạng.
3. Rủi ro thao túng thị trường và thiếu minh bạch: Cá lớn nuốt cá bé trong điều kiện thanh khoản thấp
Trong các thị trường thiếu thanh khoản, số vốn lớn có thể dùng lượng vốn nhỏ để thao túng tỷ lệ cược, gây hiểu lầm cho người tham gia khác.
Hơn nữa, oracles cực kỳ quan trọng đối với nguồn dữ liệu và cơ chế phán quyết. Nếu oracle bị tấn công, hối lộ hoặc quá phụ thuộc vào nguồn dữ liệu tập trung, có thể xảy ra tình trạng thanh toán sai.
Tóm tắt
Mục tiêu cuối cùng của thị trường dự đoán Web3 là xây dựng một "mạng lưới định giá rủi ro toàn cầu do trí tuệ tập thể thúc đẩy". Thành công của nó không chỉ phụ thuộc vào đột phá công nghệ, mà còn vào việc tìm ra giải pháp tối ưu giữa đổi mới và tuân thủ, giữa phi tập trung và trải nghiệm người dùng.
Nhờ vào sự tiến bộ của AI, hạ tầng Web3 và mở rộng sang các tình huống thực tiễn, tiềm năng của thị trường dự đoán là rất lớn.
Nhưng chỉ khi giải quyết hiệu quả ba điểm nghẽn then chốt: pháp lý chưa chắc chắn, thanh khoản và vấn đề minh bạch, thao túng thị trường, thì thị trường dự đoán mới thực sự vượt qua giới hạn của một "công cụ ngách", trở thành mắt xích không thể thiếu trong hệ thống tập hợp thông tin và phòng ngừa rủi ro toàn cầu.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Foresight News
