DePAI: 로봇이 Web3를 만나면 새로운 서사가 열릴 수 있을까?
작성자: peaq
번역: TechFlow
NVIDIA는 CES에서 '물리적 AI(Physical AI)'라는 개념을 제시했다. 그리고 지금, '탈중앙화 물리적 AI(Decentralized Physical AI, DePAI)'가 암호화폐 분야의 핫이슈로 떠올랐다. 과연 DePAI란 무엇인가? 로봇과 어떤 관계가 있는가? 이러한 로봇들이 peaq가 제안한 머신 이코노미(Machine Economy) 내에서 탈중앙화 물리적 AI로 작동하기 위해선 어떤 조건이 필요한가?
DePAI: C3PO가 웹3를 만났을 때
또 하나의 신조어가 등장했다. 최근 암호화폐 업계의 중심에 선 '탈중앙화 물리적 AI(Decentralized Physical AI, DePAI)'라는 용어는 메사리(Messari)가 제안했으며, 그 이전에는 NVIDIA CEO 젠슨 황(Jensen Huang)이 2025년 1월 CES에서 최초로 '물리적 AI(Physical AI)' 개념을 대중화시켰다. DePAI라는 신조어는 업계 전반에 걸쳐 활발한 논의를 불러일으키고 있으며, 주목할 만한 가치가 있다.
DePAI는 AI, 로보틱스, 웹3 및 DePIN(탈중앙화 물리 인프라 네트워크) 등 여러 첨단 기술 영역을 융합한 개념이다. 이 새로운 용어는 각각의 신생 분야를 유기적으로 결합하여 강력한 새로운 패러다임을 형성한다. 이러한 융합은 단순히 기술 간 시너지 가능성을 보여주는 것을 넘어서, 산업 전반의 변혁을 촉진하고 글로벌 경제 운영 방식을 근본적으로 변화시킬 것임을 예고한다.
왜 이를 주목해야 할까? 직장인이라면 이미 로봇과 AI가 인간의 일자리를 대체하는 추세에 대해 우려하고 있을 것이다. DePAI는 바로 이러한 잠재적 도전에 대응하는 해결책으로 등장했다. 향후 글로벌 경제의 중요한 동력이 될 가능성이 있으며, AI가 초래하는 파괴적 영향을 처리하고 완화할 수 있는 방법을 제공한다.
그렇다면 정확히 DePAI란 무엇인가? 기존의 물리적 AI(즉 로봇)와 어떻게 다른가? 왜 이렇게 중요하게 여겨지는가?
자세히 살펴보자.
DePAI란 무엇인가?
표면적으로 보면 '탈중앙화 물리적 AI(Decentralized Physical AI)'라는 표현은 전혀 새로운 개념처럼 들리지 않을 수도 있다. 어쨌든 탈중앙화된 물리적 하드웨어 네트워크가AI 모델에 컴퓨팅 파워를 제공하는 기술은 이미 존재한다. 하지만 DePAI는 단순히 탈중앙화된 컴퓨팅 능력을 제공하는 것 이상의 의미를 지닌다.
DePAI는 현실 세계에서 생존하고 발전하기 위해 인공지능을 활용하는 실제 기계 장치, 특히 로봇들을 아우르는 더 포괄적인 개념이다. 이 모든 것은 웹3 인프라에 의존하며, 기계들이 세상을 인지하고 환경과 상호작용할 수 있도록 돕는 크라우드소싱된 데이터도 필요하다. 또한 이러한 새로운 패러다임을 뒷받침할 수 있는 완전한 인프라 구조 역시 필수적이다.
간단히 말해, DePAI는 로보틱스, 지능형 AI, 공간 인지 및 DePIN 등을 통합한다. 이는 로봇과 기계, 즉 구체화된 AI가 자율적으로 작동할 뿐 아니라 웹3 기반의 머신 이코노미 속에서 자율성과 주권을 가질 수 있는 미래상을 제시한다.
AI에서 DePAI로
ChatGPT를 모르는 사람은 거의 없을 것이다. 대부분에게 OpenAI가 출시한 이 대규모 언어 모델(LLM)은 Google, Netflix 또는 우리가 매일 사용하는 소셜 미디어만큼이나 익숙한 존재가 되었다. 그러나 불과 2년 전만 해도 거의 누구도 ChatGPT를 알지 못했다.
더 놀라운 것은 인공지능이 짧은 시간 안에 비약적인 발전을 이뤘다는 점이다. 처음에는 콘텐츠 생성에 집중했던 생성형 AI(Generative AI)가 이제는 독립적으로 결정을 내리는 에이전트형 AI(Agentic AI)로 진화했다. 예를 들어:
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생성형 AI: 일주일 식단 계획을 입력하면 AI가 장보기 목록을 만들어 준다.
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에이전트형 AI: 건강 데이터를 분석해 최적의 식단을 수립하고, 매일의 레시피를 추천하며, 냉장고 재고를 추적하고, 식료품이 부족하면 자동으로 주문까지 한다. 당신의 주방이 결코 텅 비는 일이 없도록 말이다.
수동적으로 반응하는 생성형 AI에서 능동적으로 결정을 내리는 에이전트형 AI로의 전환은 이미 거대한 도약이다. 그런데 만약 이 에이전트형 AI가 실체적인 '몸'을 가지게 되고, 현실 세계에서 작업을 수행하기 시작한다면 가능성은 더욱 확장된다. 맞다. 로봇 시대가 도래했으며, NVIDIA 같은 AI 업계 리더들이 이 흐름을 주도하고 있다.
하지만 중앙집중형 AI, 특히 중앙집중형 물리적 AI는 많은 도전과 위험을 동반한다. 예를 들어, AI 모델이 물리 세계를 이해하고 상호작용하기 위해 필요한 데이터는 어디서 오는가?
이 문제는 로봇 분야로 확장된다. 누가 이러한 로봇을 소유하게 될 것인가? 어느 하드웨어 공급업체가 로봇 간 호환성과 상호 운용성을 위한 표준 프로토콜을 결정할 것인가? 결국 누가 이익을 얻게 될 것인가? 대기업이 막대한 수익을 올리며 일반인들은 기본소득(UBI)에 의존하는 미래를 맞이하게 될 것인가? 아니면 다른 가능성이 있는가?
정답은 DePAI에 있다.
DePAI는 물리적 인프라에 있어 DePIN(탈중앙화 물리 인프라 네트워크)과 마찬가지로 물리적 AI에 있어 한 차원 높은 진화다.少数 회사가 독점하던 권력을 일반인들에게 돌려주는 것이다. 물론 DePAI와 DePIN이 완전히 별개라는 의미는 아니다. 실제로 DePIN은 DePAI 모델의 핵심 구성 요소다.
DePIN은 디지털 및 물리적 AI에 핵심적인 데이터와 서비스를 제공하며, peaq는 DePIN과 탈중앙화 하드웨어의 작동을 지원하는 핵심 인프라 계층을 구축했다. 이 두 요소 외에도, 로봇이 전 지구적 머신 이코노미에서 효율적으로 탈중앙화 물리적 AI로 작동하기 위해서는 다른 여러 핵심 계층이 필요하다. 우리가 살펴보겠지만, DePIN은 이러한 계층들 사이에서 매우 중요한 역할을 한다.
DePAI의 7가지 핵심 계층
이미 눈치챘겠지만, DePAI는 극도로 복잡한 시스템이다. 진정한 머신 이코노미(Machine Economy)를 구축한다는 것은 Optimus 로봇에 Ledger를 달아주는 것으로 끝나는 일이 아니다.
진정한 자율적 물리적 AI(DePAI)는 다음의 7가지 핵심 계층을 필요로 한다:
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하드웨어 계층: AI 모델이 물리 세계와 상호작용할 수 있게 하는 로봇 장치다. 이 하드웨어 없이는 물리적 AI는 이론상으로만 존재할 뿐이다.
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소프트웨어 계층: 로봇에서 작동하는 에이전트형 AI 모델이다. 이 모델들이 로봇에게 자율성을 부여하고 복잡한 작업을 수행하게 한다.
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데이터 계층: 데이터는 물리적 AI가 학습하고 진화하는 핵심 동력이다. 고품질 데이터 없이 AI는 현실 세계의 동적인 변화에 적응할 수 없다.
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공간 인지 계층: 로봇이 환경을 이해하고 물리 세계와 상호작용할 수 있게 하는 계층으로, 물체 인식, 경로 계획, 위험 감지 등을 포함한다.
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인프라 네트워크 계층: 저장소, 컴퓨팅 파워, 에너지 등 물리적 AI가 지속적으로 작동하기 위해 필요한 핵심 자원을 제공한다.
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머신 이코노미 계층: 특정 프로토콜을 통해 다양한 DePIN(탈중앙화 물리 인프라 네트워크), AI 모델, 로봇이 원활하게 협력할 수 있도록 모든 요소를 통합한다.
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조직 계층: DePAI DAO와 같은 형태로, 개인, 커뮤니티, 기업이 평등하게 DePAI를 소유하고 혜택을 받을 수 있도록 하는 탈중앙화 거버넌스 모델을 제공한다.
이 7개의 계층이 함께 DePAI의 완전한 생태계를 구성한다. 이제 각 계층의 구체적인 기능과 의미를 하나씩 깊이 있게 살펴보자.
AI 에이전트
이전에 이미 에이전트형 AI(Agentic AI)의 중요성을 언급했다. 간략히 복습하자면, 에이전트형 AI는 인간의 개입 없이도 스스로 계획하고, 결정하며, 행동하고, 작업을 수행할 수 있는 AI 시스템이다.
이러한 에이전트는 일반적으로 물류 최적화나 가정 보조와 같은 특정 작업에 특화되어 있지만, 더 복잡한 시나리오에서는 하나의 기계에 여러 에이전트를 통합해 다양한 작업을 협업으로 수행할 수도 있다. DePAI 맥락에서 AI 에이전트는 기계의 '의식(consciousness)'이라고 볼 수 있다. 우리는 분명히 그런 방향으로 나아가고 있다.
로봇
로봇은 '물리적 AI'에서 '물리적(Physical)'이라는 요소의 핵심이다. 로봇은 AI 시스템이 작동하는 하드웨어 플랫폼이며, AI와 현실 세계 간의 연결 고리다. 자율주행차, 산업용 기계부터 수술 보조 로봇, Tesla Optimus처럼 기능이 완전한 인간형 로봇에 이르기까지, 로봇은 다양한 형태로 우리의 삶에 스며들고 있다. 이들은 단지 물리적 AI의 운반체일 뿐 아니라, AI 이론을 현실 적용으로 전환하는 열쇠다.
데이터 네트워크
AI의 작동은 데이터 없이는 불가능하며, 특히 대량의 고품질 데이터가 필요하다. 다행히 MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX, Hyperway 같은 DePIN들이 이미 풍부한 현실 세계 데이터를 축적했으며, 이 데이터는 고도화된 AI 모델을 강력하게 지원할 수 있다. 이러한 기존 정보를 활용함으로써 에이전트형 AI(Agentic AI)는 현실 세계의 작동 원리를 학습할 뿐 아니라 정확하고 검증 가능한 데이터셋을 기반으로 실시간으로 의사결정을 내릴 수 있다. 예를 들어, 자율주행차는 이러한 데이터를 통해 도시 교통 상황을 파악하고 최적의 주행 경로를 계획할 수 있다.
공간 인지
데이터 네트워크가 AI에게 현실 세계의 규칙을 이해하도록 돕는다면, 공간 인지 계층은 AI 기반 기계가 실시간으로 항법을 설정하고 현실 세계와 상호작용할 수 있도록 한다. 쉽게 말해, 이 계층은 현실 세계의 가상 복제본, 즉 디지털 환경을 구축하며, AI는 그 안에서 시뮬레이션하고 조율할 수 있다.
현실 세계와 동기화된 비디오 게임 세계, 혹은 더 나아가 탈중앙화된 자율 AI들로 구성된 '메타버스' 형태의 현실 세계라고 상상할 수 있다. 이 가상 환경에서 물리적 AI 에이전트는 물체 인식, 경로 계획, 잠재적 위험 예측 등을 학습할 수 있다.
이 계층의 실현 역시 DePIN이 제공하는 공간 데이터에 의존하지만, 그 역할은 여기에 그치지 않는다. 일부 특화된 DePIN은 물리적 AI를 위한 '디지털 놀이터(digital playground)' 역할을 하는 가상 훈련 시나리오를 만들기도 하며, 이는 AI가 현실 세계의 복잡성을 더 잘 이해하고 적응하도록 돕는다.
인프라 네트워크
인프라 네트워크(예: DePIN)는 전체 물리적 AI 생태계를 떠받치는 기반이다. 이들은 AI와 로봇의 작동에 필요한 모든 기저 자원을 제공하는데, 예를 들어 컴퓨팅 또는 데이터 저장, 에너지 공급, 탈중앙화 인터넷, 에너지망 네트워크 등이 있다.
머신 이코노미
머신 이코노미(Machine Economy)에서 레이어-1 블록체인은 전체 생태계의 핵심 기둥이다. 이 블록체인은 인프라 DePIN, 데이터 수집 DePIN, 공간 인식 DePIN, 로봇 DAO, 그리고 DePAI 자체를 지원하며 중요한 역할을 한다. 이 블록체인은 자율 로봇이 물리 세계에서 효율적으로 협력하고 상호작용할 수 있도록 기계의 표준(예: 고유 ID)과 프로토콜을 수립할 뿐 아니라, 모든 앱과 기계 간의 원활한 컴포저빌리티를 위한 애플리케이션 및 거래 인프라를 제공한다. 본질적으로 이는 전 지구적 머신 이코노미 시장을 구축하는 것이다.
더욱 중요한 것은, 이 블록체인이 보상과 처벌 메커니즘을 통해 인간의 최선의 이익에 따라 로봇이 행동하도록 보장한다는 점이다. 이때 인간의 이익은 사람들의 투표를 통해 결정된다. 또한, 전 세계적인 거버넌스를 촉진하고 개방된 참여 시스템을 제공함으로써 소수의 대기업뿐 아니라 일반인들도 머신 이코노미에 참여할 수 있도록 한다. 이는 탈중앙화된 자원 배분 메커니즘을 마련하고, 보다 공정한 부의 분배를 추진한다.
DePAI DAO
다가오는 고용 위기에 대응하기 위해 DePAI는 누구나 물리적 AI의 소유에 참여하고 머신 이코노미로부터 수익을 얻을 수 있도록 노력한다. 그러나 현실은 로봇 장비의 비용이 매우 높다는 점이다. 산업용 로봇팔, 드론 배송단, 자율주행차 모두 일반인이 감당하기 어렵다.
이때 탈중앙화 자율조직(DAO)이 핵심적인 역할을 한다. 특히 로봇 기술과 물리적 AI에 집중하는 DAO들이 그렇다. 이러한 조직은 개인의 구매력이나 지리적 위치에 관계없이 DePAI에 투자할 수 있는 기회를 제공하며, 동시에 업계 전문가들과 함께 자금과 의사결정을 조율하는 메커니즘을 마련한다.
예를 들어, XMAQUINA DAO는 로봇 기술과 물리적 AI에 집중하는 조직이다. 이들은 DePAI 모델의 부상이 예견됨을 알고 있었을 뿐 아니라, 개인과 커뮤니티가 이 기술적 변화 속에서 기회를 잡을 수 있도록 하는 프레임워크를 선제적으로 제시했다.
XMAQUINA——당신의 DePAI 멘토
현재 글로벌 경제는 두 가지 깊은 변화를 겪고 있다: 디지털 AI가 화이트칼라 일자리를 대체하고 있으며, 물리적 AI는 블루칼라 일자리의 구조를 바꾸고 있다. 디지털 AI는 지능적이며 효율적이며 피곤함을 모른다. 물리적 AI는 불평하지도 않고 쉬지도 않으며 항상 집중돼 있다. 두 기술 모두 24/7 작동이 가능하다. 이렇게 빠르게 변화하는 세상에서 인간은 어떻게 자신의 경제적 참여권과 자본 수익을 보장할 수 있을까?
바로 여기에 탈중앙화 자율조직(DAO)의 역할이 있다. XMAQUINA DAO의 경우를 보면, 이들은 탈중앙화된 로봇 기술의 공동 소유, 거버넌스, 개발을 위한 프레임워크를 창출했다. 이 플랫폼을 통해 커뮤니티, 기업가, 투자자들은 공동으로 자금을 조달하고 개발할 수 있으며, 모든 기여자가 자신들이 창출한 경제적 가치를 공유할 수 있도록 보장한다.
DAO의 의미는 단지 소유권 공유에만 있지 않다. 현실 세계의 기계 의사결정은 감독이 필요하다. 어떤 중앙화된 기업이 규칙을 정한다면, 그 규칙은 우선 기업의 이익을 위해 설계될 가능성이 높다. 반면 DAO는 투명한 방식으로 커뮤니티가 공동으로 기계가 어떻게 작동하고, 어떻게 인간과 상호작용하며, 누구에게 이익을 줄지를 결정할 수 있게 한다. 모든 결정은 공개된 환경에서 이루어지며, 이면에서 이뤄지지 않는다.
또한 자동화가 일자리에 미치는 충격에 직면해, DAO는 사람들이 능동적으로 참여할 수 있는 방식을 제공한다. 개인은 물리적 AI로부터 수익을 얻거나 이를 관리하거나 자금을 지원함으로써, 대체되는 운명을 수동적으로 받아들이는 것이 아니라 능동적으로 참여할 수 있다. 대기업이 모든 것을 독점하는 것을 지켜보는 대신, DAO를 통해 스스로의 자리를 확보할 수 있다.
DePAI DAO는 일반 DAO와 어떻게 다른가?
대부분의 DAO(탈중앙화 자율조직)는 주로 디지털 자산, 탈중앙화 금융(DeFi), 혹은 완전히 온라인에서 운영되는 거버넌스 모델에 집중한다. 반면 DePAI DAO는 로봇, 센서 네트워크, 자율주행차 같은 현실 세계의 사업과 기계에 초점을 맞춘다. 이러한 기계들은 지속적인 유지보수, 조정, 관리가 필요하므로, DePAI DAO가 직면하는 도전은 전통적인 DAO의 토큰 스테이킹이나 거버넌스 제안을 훨씬 초월한다. 이들은 기계군의 일상 관리를 물리 세계에서 실제로 작업을 수행할 수 있는 기업에 위임해야 하며, 이를 통해 효율적인 운영을 실현해야 한다.
또한 DePAI DAO의 거버넌스 방식도 현격히 다르다. 일반적으로 디지털 거래만 관리하는 금융 DAO와 달리, DePAI DAO는 AI 윤리, 기계 의사결정, 실시간 운영 사이에서 균형을 이루어야 한다. 이들은 공공 공간에서 로봇의 행동 규범, 데이터 사용의 투명성, 수익 배분 규칙 등을 다룰 수 있는 거버넌스 시스템을 구축해야 한다. 예를 들어, 배송 드론을 관리하는 DAO는 드론의 운행 경로를 조정하고 안전을 보장할 뿐 아니라, 수익을 구성원에게 어떻게 분배할지에 대한 방안도 마련해야 한다. 이러한 복잡한 거버넌스 요구 사항으로 인해 DePAI DAO는 기능상 현실 세계의 기업 경영에 훨씬 더 근접하게 된다.
XMAQUINA DAO의 경우를 보면, 이는 물리적 AI에 특화된 DAO로서, 공동 소유, 공동 거버넌스, 공동 창조를 하나의 프레임워크 안에서 실현한다. 물리적 AI 기업에 대한 투자를 통해 XMAQUINA DAO는 일반 구성원도 벤처 캐피탈리스트나 사모펀드가 되지 않고도 로봇 산업에 투자할 기회를 갖게 한다. 동시에 XMAQUINA DAO는 자체 개발 연구소를 운영하며 오픈소스 프로젝트 개발에 집중하고 새로운 물리적 AI 프로젝트를 육성한다. 분산된 거버넌스 구조는 자금 통제권이 완전히 DAO 구성원 공동에게 있음을 보장함으로써 진정한 탈중앙화를 실현한다.
AI 기반 기계가 우리의 일상생활에 점점 더 깊숙이 스며들면서, 이러한 기계를 어떻게 자금 조달하고, 관리하고, 거버넌스할지에 대한 질문은 점점 더 중요해지고 있다. DePAI DAO는 소유권과 의사결정권을 분배할 뿐 아니라, 자동화의 위험과 수익을 더 광범위한 커뮤니티와 공유하는 새로운 해결책을 제공한다. 이 방식을 통해 머신 이코노미는 개방되고 투명한 상태를 유지하며 커뮤니티가 공동으로 발전시키는 구조를 유지할 수 있다.
왜 DePAI가 중요한가
DePAI의 정의와 작동 방식을 이해한 후, 우리는 자연스럽게 다음과 같은 질문을 던지게 된다: 왜 이것이 그렇게 중요한가?
AI의 급속한 발전은 인간의 삶을 개선할 거대한 가능성을 지니고 있지만, 동시에 우려되는 문제도 동반한다. 그 중 가장 핵심적인 것은 집중화다. 현재 AI를 구동하는 데이터, 모델, 인프라는 대부분 소수의 대기업이 장악하고 있다. 사회를 근본적으로 변화시키는 기술이 소수에 의해 독점되는 것을 정말 바라는가?
DePAI는 로봇 기술의 민주화를 통해 새로운 해결책을 제시하며, 게임의 규칙을 재정의한다. 이는 로봇이 봉사하는 커뮤니티가 창출된 가치를 공동으로 소유하고, 관리하고, 공유할 수 있도록 하며, 소수 기업의 독점을 방지한다. 한편으로, 이러한 탈중앙화 모델은 더 많은 사람들이 물리적 AI 혁신을 위한 도구와 데이터 자원을 이용할 수 있도록 함으로써 더 큰 기술적 돌파구를 이끌어낼 수 있다. 더 중요한 것은, 이는 고용 대체와 경제적 불평등이라는 두 가지 글로벌 문제에 직접적으로 대응한다.
일반인이 물리적 AI의 일부를 소유하고 머신 이코노미에 참여할 수 있도록 함으로써, DePAI는 보다 포용적인 미래를 위한 길을 열어준다. 이 미래에서 AI는 소수의 자원을 장악한 기업만을 위한 것이 아니라, 전 인류의 복지를 위해 존재한다.
DePAI가 극복해야 할 과제
신생 기술로서 DePAI는 비전을 실현하는 과정에서 불가피하게 많은 도전에 직면한다.
첫째는 확장성 문제다. 데이터량이나 컴퓨팅 능력 면에서 현재의 인프라는 대규모 물리적 AI 응용을 지원하기에 아직 부족하다. 일부 DePIN이 이미 필요한 데이터와 컴퓨팅 지원을 제공하고 있지만, 물리적 AI의 광범위한 적용을 위해서는 더 많은 자원 투자가 필요하다.
둘째는 인프라 구축 문제다. 물리적 AI는 현실 세계에서 수집된 대량의 데이터를 실시간으로 처리해야 하며, 수집, 분석, 실행 작업이 모두 필요하다. 예를 들어 자율주행차는 복잡한 도시 환경에서 자율적으로 항법을 설정해야 하고, 배송 드론은 경로를 조정해야 하며, 농업 로봇은 센서 네트워크가 제공하는 데이터에 기반해 정밀하게 작동해야 한다. 이 모든 것은 고속 데이터 전송에 매우 높은 요구를 한다.
일부 연산 작업은 에지 컴퓨팅을 통해 체인 외부에서 처리할 수 있지만, 여전히 많은 거래와 핵심 데이터 검증은 체인 상 처리에 의존해야 한다. 이러한 '이중 궤도(dual-track)' 모델은 강력한 체인 외부 컴퓨팅 능력과 효율적인 블록체인 네트워크 모두를 필요로 한다.
상호 운용성: DePAI 생태계의 핵심 과제
DePAI 생태계에서 상호 운용성(interoperability)은 여러 계층에 걸쳐 중요한 문제다. 점점 더 많은 제조업체가 참여함에 따라, 다양한 유형의 기계와 AI 모델이 여러 DePIN 네트워크와 블록체인에 분산되어 있으며, 이들이 원활하게 서로 소통할 수 있어야 한다. 이 소통은 하드웨어 차원에서도 필요하다—다른 프로토콜을 사용하는 기계들이 원활하게 상호작용할 수 있어야 하며, 소프트웨어 차원에서도 필요하다—기술 아키텍처가 무엇이든 간에 AI 모델이 서로 학습하고 협업할 수 있어야 한다.
인프라 관점에서 보면, 서로 다른 네트워크와 프로토콜은 데이터 공유, 크로스체인 거래 실행, 기계 조작 조정을 가능하게 해야 한다. 이러한 작업은 거버넌스 메커니즘, 경제 모델, 인센티브 구조 간의 차이를 극복해야 한다. 이러한 상호 운용성이 부족하면 DePAI 생태계는 분열되어 통합된 탈중앙화 머신 이코노미로 정상적으로 작동하지 못할 수 있다. 예를 들어 배송 드론과 자율주행차가 실시간 교통 데이터를 공유하지 못한다면, 그들의 효율성은 크게 저하되며 심지어 안전 문제를 일으킬 수도 있다.
다행히도 이러한 문제들은 점차 해결되고 있다. 현재 점점 더 많은peaq 기반 DePIN이 대량의 현실 세계 데이터를 수집하고 있으며, 이러한 데이터는 AI 모델이 의사결정과 운영을 최적화하는 데 활용할 수 있다. 동시에 peaq의 블록체인 인프라는 500,000+ TPS(초당 거래량)의 높은 처리량을 제공하여 이러한 DePIN이 보다 광범위한 머신 이코노미 내에서 안정적으로 작동할 수 있도록 보장한다. 또한 peaq verify 프레임워크는 이러한 데이터의 진위성과 신뢰성을 검증할 수 있다.
그러나 상호 운용성 문제는 훨씬 더 복잡하다. 제조업체들은 증가하는 수의 물리적 장치를 위해 통일된 표준과 프로토콜을 수립하고 채택해야 한다. 참고할 만한 기존 표준으로는 peaq IDs가 있는데, 이는 기계들이 서로를 인식하고, 상호작용하고, 데이터를 공유할 수 있도록 하는 공통 프로토콜 세트를 제공한다. 예를 들어 peaq IDs를 통해 스마트 홈 기기가 배송 로봇과 협력하여 무단으로 소포를 수령하고 보관할 수 있다.
DePAI를 더 깊이 이해하는 법
DePAI에 관한 모든 논의가 당신의 관심을 자극했는가? 더 나은, 더 안전한, 더 공정한 물리적 AI의 미래를 만들기 위해 참여하고 싶은가? 그렇다면 지금 행동할 수 있다! 오늘부터 peaq 기반으로 구축된 DePIN을 사용해보자. 이러한 네트워크는 고도화된 지능형 AI 모델이 현실 세계에서 작동하는 데 필요한 데이터를 수집하는 데 도움을 줄 뿐 아니라, 당신의 기여에 대해 보상도 제공한다. 예를 들어 데이터 공유에 참여함으로써 토큰이나 기타 형태의 경제적 보상을 받을 수 있다. 시작 방법이 막막하다면, 초보자를 대상으로 설계된 'Get Real' 행사에 주목해보자. 이 행사는 당신이 DePIN 탐색 여정을 단계별로 밟아갈 수 있도록 안내한다.
보다 직접적으로 물리적 AI의 발전에 참여하고 싶다면, 예를 들어 직접 로봇을 소유하고 싶다면, XMAQUINA DAO의 최신 소식을 놓쳐서는 안 된다. 그들의 Genesis 경매 2단계가 곧 시작되며, 이는 머신 이코노미의 일원이 되어 자신의 물리적 AI 자산을 소유할 수 있는 훌륭한 기회다. 경매에 참여함으로써 로봇 소유권을 얻을 수 있을 뿐 아니라, 미래의 머신 이코노미에서 자신의 자리를 확보할 수 있다.
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@peaq
