PayPalが主導し、3300万ドルを調達。Kite AIはエージェントの約束の地を築く

2025.09.03

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PayPalが主導し、3300万ドルを調達。Kite AIはエージェントの約束の地を築く

自律的に資金を移動させ、意思決定を行うことができるエージェントの新たな世界において、Kiteはフルスタック型の信頼インフラを構築しています。

2025.09.03 - 05:06:13

AIAgent

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

原文作者：@0xPrismatic

主要ポイント

現在、大多数のAIエージェントは「サンドボックスモード」に閉じ込められています。必要な基盤インフラが不足しているため、大規模な取引、支払い、協力ができないのです。これは、最先端の自動運転車が駐車場から出られない状態に置かれているようなものです。
Kiteはこの壁を打ち破るため、エージェント専用のLayer 1ブロックチェーンと開発者向けプラットフォームである一貫した技術スタックを構築しています。実行時に信頼性、支払い、協働メカニズムが既に組み込まれています。「エージェントパスポート」システムにより、エージェントに検証可能なアイデンティティ、明確な支出限度額、操作範囲を与えます。スマートコントラクトは資金のエスクロー、サービスレベル契約（SLA）、紛争解決などの重要なプロセスを効率的に処理します。
テストネット開始以来、Kiteは5300万人のユーザーから12億回以上のエージェント呼び出しを成功裏に処理し、パフォーマンスは当初の秒間1回の推論から、秒間450回以上へと飛躍しました。ネットワーク全体は「人工知能証明（Proof of AI, PoAI）」コンセンサスモデルに基づいており、タスクの実際の達成結果に応じて、データ提供者、モデル構築者、サービスオペレーターなどへの正確なインセンティブ付与を行います。
Kiteの究極の目標は、「エージェントインターネット」時代における分散型AWSとなり、無数のAIエージェントが異なるプラットフォームを越えてシームレスに旅行予約や購入、複雑なタスクを遂行できるようにすることです。

Uberに乗るたびに、運転手にどの道を走るか、いくら請求するか、いつ給油するか、そして毎回のカーブごとに手動で承認を求めなければならない状況を想像してみてください。――これが今日のAIエージェントが直面している現実です。問題はモデルの能力不足ではなく、インフラが整っていないことにあります。

米国だけで、アナリストは2034年までにエージェント市場が690億ドル近くに達すると予測しており、数十億のエージェントが自律的に稼働すると見込まれています。推論コストはかつてない速さで低下していますが、企業がエージェントをサンドボックス環境に配置する可能性は、実運用投入の3.4倍も高いです。

米国だけで、アナリストは2034年までにエージェント市場が690億ドル近くに達すると予測

これには深い理由があります。

現代のエージェントは、自動化プロセスやデータ要約などのタスクでは優れた性能を発揮します。しかし、実際の金銭が絡む取引や多人数による協力が必要になると、動きが止まってしまいます。これは、最先端の自動運転車を作りながら、駐車場から出ることを永遠に禁止されているようなものです。

欠けているのは、高度な自律性を支える信頼インフラです。エージェントは人間社会と同じ基礎的な要素を必要としています：検証可能なアイデンティティ、自律的な支払い能力、強制執行可能な契約です。これらがなければ、エージェントは原型段階から進歩できません。

Kiteは、まさにこの空白を埋めるために登場しました。

Kiteの物語は2022年のZettaBlockから始まりました。当時の目的は非常に明確でした：Web3データ処理をより高速で明瞭に、開発者にとって使いやすくすること。製品ポジショニングはSnowflakeやThe Graphに近いものでした。2024年初頭までに、ZettaBlockは「機関対応」のWeb3インデックス・分析プラットフォームとして自らを確立し、EigenLayer、Sui、Chainlinkなど主要プロジェクトからインフラ支援を請われ、急速に成長しました。そのソフトウェア設計理念は非常に明確で、SQLファースト、厳密なスキーマ設計、不必要な複雑性の回避を徹底しています。チームメンバーはDatabricks、Uber、Salesforceなどのテック企業で大規模システムを構築した経験を持ち、製品からはその豊かな技術的蓄積が感じ取れます。

2024年後半、ZettaBlockはKiteに社名変更し、ビジョンも進化しました。データインフラプラットフォームから、EVM互換のAI経済専用Layer 1パブリックチェーンへと移行したのです。

この変化は、自然な流れと言えます。

ここに詳しいディープリサーチ報告があります。以下三部に分けます：

（I）Kite技術の詳細分析

（II）現時点の進捗評価

（III）将来のビジネス展望

興味に応じて自由に読み飛ばせます。

一、技術の深層分析

エージェントを構築するのは難しくありません。しかし、真に価値を発揮させることが本当の挑戦です。

エージェントを本格的な経済参加者に育てるには、以下の3つの要素が必要です：

アイデンティティと委任（Identity & Delegation）

エージェントには持続的で検証可能なアイデンティティが必要です。

それは単なるAPIキーまたはOAuthトークンではなく、次のような情報を宣言できる証明書です：

「このエージェントは誰によって作られ、どのような権限を持ち、どのタスクのためにいくらまで使うことができるか」

これを欠くと、すべてのやり取りに信頼リスクが伴い、繰り返しの手動承認が必要になり、わずかなAPI変更でもプロセスが崩壊します。

自律的支払い（Autonomous Payments）

理論上、エージェントはウォレットを持つことができますが、現実にはほとんどがフィンテックの「地獄」に閉じ込められています。各支払いごとにStripeなどのプラットフォームに許可を申請しなければならず、まるで親に許可を求めるようです（Stripeはエージェント駆動型支払いの初期探査を行った）。エージェントが本当に必要なのはウォレットネイティブな支払い軌道であり、API呼び出しに対する課金、データストリームのサブスクリプション、マイクロトランザクションなどを人間の介入なしに実行できることです。このようなインフラは、現時点でほぼ存在しません。

プログラマブルガバナンス（Programmable Governance）

信頼とはルールにも関わります。エージェントが契約違反をしたり、サービスが期待に達しなかった場合、どう対処すべきでしょうか？誰が仲裁し、執行するのでしょうか？人間社会では裁判所やカスタマーサポートがありますが、エージェントはサポートに助けを求めることはできません。彼らにはプログラマブルな安全装置と強制執行可能な契約が必要であり、すべてのルールはコードによって強制実行されます。

すべてのエージェント開発者は一度はこのジレンマに直面します。取引エージェントやオンチェーン研究アシスタントを熱意を持って作りたいと思っても、すぐに壁にぶつかります：

「安全で管理された状態」でエージェントに支払い権限を与えるには？
他のサービスと自律的に相互作用させるには？
エージェントが本当に主張通りの作業を完了したことをどう証明するか？

現状では、開発者は臨時で作ったウォレットソリューションやアイデンティティプロセスで何とかやり過ごすしかなく、システムがクラッシュしないことを祈っています。エージェント経済はこのような脆弱な基盤では拡大できません。私たちは新しいインフラを緊急に必要としています。信頼をネイティブでプログラマブルな機能とし、開発者が同じ輪を何度も再発明する手間から解放されるようにしなければなりません。

エージェントAIのためのトランザクションレイヤー

Kiteが構築しようとしているのは、エージェントインターネット専用のトランザクションレイヤーです。

その技術スタックの中核は Kite AIR (Agent Identity Resolution，エージェント身元解決) です。これはプログラマブルな信頼フレームワークで、エージェントに以下の能力を与えます

認証：永続的で検証可能な「エージェントパスポート」を通じてアイデンティティを得る
取引：USDC、PYUSDなどのステーブルコインを使ったネイティブ支払い
実行：プログラマブルなサービスレベル契約（SLA）とポリシーモジュールでルールを実行

Kiteの革新点は、既存の金融インフラに「パッチ」を当てることではなく、信頼をプロトコルの遺伝子に直接組み込んでいることです。各エージェントには暗号学的に検証された「パスポート」が付与され、作成者、権限範囲、消費ルール、使用制限が詳細に記録されます。すべてのやり取りはチェーン上で決済され、公開透明な監査ログが残り、中央集権的な仲介者に依存しません。外部サービスやAPIへのアクセスはスマートコントラクトによって厳密に管理され、事前に価格、権限、緊急対応策がコード化されています。

この設計により、エージェントの自律的運営が理論から現実へと変わりました。

さらに重要なのは、Kiteの設計は暗号技術のハードルを下げ、主流の開発者が簡単に扱えるようにすることで、Web3の大規模採用に不可欠な道を示しています。Solidityを学んだり、秘密鍵を手動で管理する必要はありません。プラットフォームはSDK、テンプレート、事前構築モジュールを提供し、エージェントの登録、ルール設定、展開を簡単にできます。

基盤の核心：Kiteがエージェントに「検証可能な信頼」を提供する仕組み

出典: KiteAI Docs

第一の柱：暗号化アイデンティティと認可

現在のほとんどのAIエージェントは「ステートレスなスクリプト」であり、作成者の検証も、権限境界の限定もできません。Kiteは「エージェントパスポート(Agent Passports)」でこの問題を解決します。これは、プロトコル層で数学的アルゴリズムにより強制執行される、暗号学に基づく検証可能な証明書です。

各「エージェントパスポート」には次のように正確にエンコードされます：

支出限度額と予算上限
認可されたサービスプロバイダーとAPIホワイトリスト
時間ベースの操作ウィンドウ
高価値操作に対するマルチシグ承認

これによりエージェントは本来の経済参加者になります。ユーザーは最終的なコントロールを保ちつつ、細かく監査可能な形でエージェントに権限を与えることができます。例えば、旅行エージェントにホテル予約の上限2000ドルを許可すると、この上限は暗号学的なDNAに刻まれ、いかなる状況でも突破できません。

結果は明確です：エージェントは許可されたことだけを行い、それ以上でも以下でもなく、制限はコードで強制執行されます。

このアイデンティティおよび認可レイヤーは自律性を実現する鍵です。すべてのエージェントが永続的で検証可能かつ権限範囲が明確なアイデンティティを持つことで、サービスプロバイダーは安心してやり取りでき、支払いは自動実行され、タスクはエージェント間で円滑に流れ、すべてが透明で実行可能なルール下で行われます。アイデンティティ問題は自律的協力の規模拡大のボトルネックですが、「エージェントパスポート」はその解決策です。

第二の柱：プログラマブルガバナンスとポリシー実行制約

AIエージェントを好き放題にさせることはできません。彼らにはルールが必要です。一部のルールは剛性的であるべきで、他は柔軟性を持つ必要があります。現在のAIはどちらも欠けており、継続的な人間監視に強く依存しています。

Kiteは「恒常的な人間監督」をプログラマブルガバナンスで代替します。このルールエンジンは、安全装置をエージェントのコア動作ロジックに深く埋め込み、必要に応じて適応的に調整する能力を与えます。知的な制約は、生まれつき備わっているのです。

Kiteのガバナンスシステムは二つの重要なレベルで機能します：

状況認識制御

Kiteのアーキテクチャは、開発者が容易にスマートモニタリングシステムを構築し、操作境界を効果的に実行できるようにします。システムは異常な支出行動を主動的に検出し、取引前に相手方のアイデンティティを確認し、エージェントの行動が許可された意図から逸脱していないか判断します。異常が検出された場合、例えばショッピングエージェントが許可外の高級品を購入しようとした場合、システムは即座に停止します。

フェイルセーフと報告メカニズム

極端な状況に対応して、Kiteは自動化された安全メカニズムを設計しています。「サーキットブレーカー」は、エージェントの行動が異常になったり操作しきい値を超えた場合に強制的に停止させます。エージェントが安全に処理できない未知の状況に遭遇した場合、システムは意思決定権を人間所有者に戻し、完全な監査ログと処理提案を添えて通知します。

プログラマブルガバナンスにより、エージェントは「脆いデモ」から信頼できる実行者へと変わります。

第三の柱：透明な帰属と監査トレース

KiteはすべてのAPI呼び出し、支払い、推論、ポリトリガーを改ざん不能な方法でチェーン上に記録します。これにより、エージェントの行動に完全に信頼できる履歴が構築され、取引相手、ユーザー、サービス提供者全員が信頼できます。

出典: KiteAI Platform Demo

プライバシー保護のため、Kiteはゼロ知識監査技術を採用しています。これにより、ユーザーと取引相手は機密データを露出せずに、エージェントがコンプライアンスを守っているかを検証できます。例えば、取引エージェントは投資ルールを厳密に遵守していることを証明できますが、具体的な保有内容を開示する必要はありません。

この深い透明性は、すべての根本的な疑問に答えます：

私のエージェントは私の許可通りに行動していますか？
タスクが失敗した場合、原因を追跡できますか？

さらに重要なのは、複利的優位性を生み出すことです。時間が経つにつれ、これらの監査記録はシステムの最適化を促進します。エージェントは過去の行動から学習し、サービスプロバイダーは痕跡が完全に残るため責任感が高まり、ユーザーは「マーケティング話術」ではなく「検証可能な履歴」に基づいてエージェントを選択します。

こうして透明性は、真の競争的防壁へと変わります。

内蔵の安全網：紛争解決と保険

どんなことにも例外があります。サービスは中断し、エージェントもミスを犯します。Kiteは安全メカニズムを基盤に組み込み、紛争が自動解決され、未履行のサービスに対して誰も支払わないようにします。

すべての取引はプログラマブルなエスクローを通じて行われます。合意された納品条件が満たされるまで資金はロックされ、条件達成後にのみ解放されます。タスク失敗時には資金は自動的に返金されます。任務の達成について双方が意見相違がある場合、Kiteの仲裁レイヤーが介入し、チェーン上の監査記録と事前設定ルールに基づいて裁定を行い、チェーン上で強制執行します。

詐欺や部分履行などより複雑なケースについては、Kiteのアーキテクチャは分散型保険モジュールの接続もサポートしています。エコシステムプロトコルはすでに強い関心を示しています。保険請求は検証可能なデータに基づき自動でトリガーされ、人間の介入は不要です。

これらの安全メカニズムにより、エージェント経済は脆い実験から、現実世界の複雑性を担える堅牢なシステムへと進化します。エージェント同士は安心して取引でき、失敗や紛争にはあらかじめ解決策が用意されています。

こうして、エージェントが完全に運営する産業の姿（例：配車、物流、研究、さらには金融取引）が現実味を帯び始め、人間の監視なしに自主的に調整し、効率的に遂行するようになります。

インフラからシームレス統合へ：開発をシンプルにする

Kiteの信頼プリミティブが使いにくければ、意味がありません。そのためKiteのコア理念の一つは、開発者がこれらの基盤インフラの存在をほとんど意識しないようにすることです。

Kiteは開発者に以下の利便性を提供します：

SDK：Pythonや馴染みのAPIを使って、エージェントの登録、権限割り当て、サービス連携を簡単に行える
スマートコントラクトテンプレート：ストリーミング支払い、資金エスクロー、SLA実行など一般的なシーンをカバー。開発者はビジネスロジックに集中でき、基盤コントラクトをゼロから構築する必要がない
グラフィカルダッシュボード（Kiteモジュールおよびエコシステム開発者提供）：開発者はGUIでエージェントポリシーを設定し、稼働状態を監視し、監査ログを閲覧でき、ブロックチェーンコードに触れることなく操作可能
サービス接続キット：従来のWeb2プラットフォームがエージェントのアイデンティティを検証し、自動的に収益を得られるように支援

Kiteの目標は、技術スタック内の不要な摩擦をすべて排除し、開発者がエネルギーをエージェントのコア設計とロジック構築に集中できるようにすることです。アイデンティティ、信頼、決済などの複雑な問題は、基盤インフラが完璧に処理します。

近未来：エージェント駆動の新たなUber体験

Kiteのインフラがますます成熟するにつれ、エージェントが自由に協力する未来が、SFの構想からインターネット進化の次の幕へと変わってきました。

冒頭のUberの例に戻ります。あるユーザーが個人エージェントに指示を出します。「SoHoからJFK空港までの車を予約して。予算：50ドル。早めに到着すれば10ドルのチップを。支払いはUSDCで。」

ユーザーの個人エージェントは、複数の検証済み配車エージェント（UberAgent, LyftAgentなど）に即座に見積もりを依頼
各配車エージェントには公開された評判ファイルがあり、SLA履歴、ユーザースコア、オンライン時間、支払い信頼性などが含まれる
個人エージェントはUberAgentを選択し、50ドルの予算をスマートコントラクトにエスクローし、遅延時の返金条項を約定
車両が定刻に到着、SLA達成、スマートコントラクトがUberAgentに50ドルの運賃と10ドルのチップを自動送金
問題が発生した場合（例：運転手がキャンセル）、代替案が即座に起動：エスクロー資金は自動返金、UberAgentプロバイダーの信頼スコアは低下、保険プール（ユーザーが事前支払い）が「機会損失」を補償

スマートコントラクト、ネイティブウォレット支払い、プログラマブルエージェントガバナンスによって、これらすべてが自律的、透明的、検証可能に完結します。

これはまだ一例に過ぎません。

今、同じ協力レイヤーがShopifyプラットフォームのショッピングエージェント、DEXエージェントによる自動リバランスを行うポートフォリオ管理エージェント、医学研究エージェントを通じて最新論文を取得する医療ヘルスケアエージェントに適用される様子を想像してください。

本質的な問い①：なぜブロックチェーンが不可欠なのか？

これはトップクラスのチームでも答えに困る質問かもしれません。

答えは：エージェントは「要求」ではなく「行動」重視だからです。彼らはミリ秒単位で取引を成立させ、請求書を支払い、サービスを呼び出します。すべて人間の介入なしです。承認プロセスもなく、メールでのやり取りもなく、「上申が必要」という遅延もないのです。

従来のWeb2アーキテクチャは、このレベルの自律性を支えることはできません。APIキーは盗まれる可能性があり、支払いシステムはKYCと手動承認から逃れられず、商業紛争は長いカスタマーサポート行列に放置されます。エージェントが機械のスピードで意思決定を行うとき、この陳腐な体制は完全に機能不全に陥ります。

人間同士の協力ですら難しいのに、エージェント規模では既存の協力モデルは完全に崩壊します。信頼はもう選択肢ではなく、システムの基盤にならなければなりません。エージェントにはまったく新しい軌道が必要です。そこではすべての行動が証明可能であり、すべての取引が強制執行可能であり、すべての意思決定が追跡・説明責任を負うことができるのです。

現在の技術を見渡しても、このレベルの自律的協力を支える唯一のシステムはブロックチェーンです。

ブロックチェーンはエージェントに五つの不可欠な能力を与えます：強制執行可能な契約、継続的な支払い、移植可能なアイデンティティ、透明で公開されたログ、国境なき実行環境。それぞれの能力は、脆弱で非効率な人間プロセスを、確定的なコードで置き換えたものです。

これは「分散化のための分散化」ではなく、自律行動するソフトウェアが外部承認に依存しない実行軌道を天然的に必要とするからです。

本質的な問い②：なぜAI専用のL1が必要なのか？

ブロックチェーンが必要だとしても、なぜ新規開発が必要なのか？　イーサリアム、Base、Solanaを使えばいいではないか？

理由は、既存の汎用パブリックチェーンはいずれもAIエージェントの核心ニーズに設計されていないからです。

それらの設計目的は人間活動のためです：ウォレットログイン、大口一括支払い、トークン交換など。

AIエージェントの行動パターンはまったく異なり、大量の、継続的で、高頻度低価値の取引を生成します。例えば、呼び出し単位のマイクロペイメント、ストリーミングサービスのリアルタイムステータス更新、各アクション前の動的ポリチェックです。高性能で有名なSolanaでさえ、数百万のエージェントが並列に発生させる膨大なマイクロインタラクションを処理できません。0.01ドルのAPI呼び出しに対して0.05ドルのネットワーク手数料がかかったら、経済モデルは成立しません。

Kiteの主権チェーンはアーキテクチャレベルでこの問題を解決します。ステートチャネルシステムにより、大部分のエージェントインタラクションをチェーン外で効率的に処理しながら、チェーン上で最終的な安全性を確保し、効率性と非信頼性を両立します。これにより、システムは毎秒数千件のマイクロトランザクションを処理し、最終的な確定性を保証します。メインチェーンはチャネルの作成／終了、紛争解決などの重要な瞬間にのみ介入し、負荷を大幅に軽減します。

出典: KiteAI Docs

AIネイティブ「基盤プリミティブ」

Kiteは伝統的コンセンサスメカニズムに代わり、人工知能証明（Proof of Artificial Intelligence, PoAI）を採用しています。これは計測可能な影響に基づいてエージェントの貢献を追跡・報酬する仕組みです。

エージェントがタスクを成功裏に完了すると、その創造された価値は、データ提供者、モデル構築者、インフラオペレーター、サービスクライアントに正確に分配されます。高品質な貢献者ほど多くの報酬を得るため、設計段階からインセンティブ整合性が実現されます。

Kiteネットワークでは、各エージェントは非中央集権識別子（DID）と検証可能証明書（VC）で動作します。アイデンティティ認証と権限管理はすべてチェーン上で行われ、外部検証レイヤーは不要です。

エージェント間の協働モデルも経済的に再設計されました。何百万ものマイクロトランザクションをまとめて決済できます。サブスクリプション、使用量課金、プログラマブルな手数料分配メカニズムにより、明確で予測可能なコストモデルが構築されます。価値帰属もかつてないほど正確で自動化されます。

これらすべてが、エージェントを「ソフトウェア優先の経済主体」とするインフラ層を形成します。これは真にAIを理解するネイティブプロトコルです。

（トークノミクスやインセンティブ設計の詳細については、数週間以内にチームがさらなる情報を公開する予定です。）

二、Kiteの初期成長勢力と需要

Kite AIはモジュラー式システム設計を採用しています。各モジュールは特定領域に特化した独立した実行環境であり、独自のルールとインセンティブを持つ一方で、Kiteネットワーク全体と相互接続できます。

この設計には三つの核心的利点があります：

無許可協力：開発者やデータ提供者は、中央集権機関の制限を受けずに自由にモジュールを作成または参加できる
透明な貢献：データアノテーション、モデル微調整、推論サービスに至るまで、すべての貢献がチェーン上で明確に追跡・帰属可能
分散型ガバナンス：各モジュールは関係者コミュニティが共に方向性を決定し、長期目標と貢献者インセンティブの高度な一致を保証

例えば、あるモジュールは医学画像データセットの管理に特化し、別のモジュールは物理シミュレーションに計算リソースを提供します。それぞれ独立に発展する一方で、Kiteの強力なインフラを共有しています。

Codattaは、最初にモジュールとしてKite AIエコシステムに完全統合されたフルスタックデータプロトコルで、医療、ロボット工学、暗号通貨など複数業界にまたがる5億件以上のアノテーション付きデータを提供しています。

モジュール01：Codatta

Kiteのモジュールとして、Codattaは自律運営を維持しつつ、他のサービスとのシームレス接続を実現しています。エージェントは単純な関数呼び出しで、Codattaからデータセットを取得したり、アノテーションタスクを発行したり、モデル出力を評価したりできます。Kiteのアプリストアでは、Codattaのサービスは他のAIツールとともに表示され、開発者が簡単に発見・統合できます。

今回の協力で最も注目されるユースケースは、**早期白血病検出**のAIモデルにアノテーション付き血液塗抹標本データセットを活用することです。これらのエージェントは、トークン取引だけでなく、現実世界で命を救っています。

KiteのブロックチェーンはAIの大規模演算に深く最適化されており、データアノテーションや検索のピーク時でもスムーズに動作します。これはCodattaのリアルタイムワークフローにとって極めて重要です。版権メカニズムはプロトコルに内蔵されており、エージェントがデータセットを使用するたびに、スマートコントラクトが自動的に記録し、データ貢献者に収益を分配します。

CodattaはKiteのオープンAI経済ビジョンの最初の強力な証明ですが、これは始まりにすぎません。今後、CodattaとKiteはさらに多くの垂直領域に進出し、より多くの機能モジュールを導入し、自律AIのための組み合わせ可能でインセンティブ整合性のある強力なデータレイヤーを共に構築します。

Kiteのテストネット進捗

製品市場適合（PMF）とは「ポイント」やランキングで得られるものではありません。物質的インセンティブがなくても、本物のユーザーと開発者が製品を使い続け、留まるときに初めて達成されます。

Kiteの中核Layer 1は2025年初頭からテストネットを稼働しています。完全なエージェントツールチェーンはまだ段階的にリリース中ですが、コミュニティの熱意には一切影響していません。

テストネットv1：Aero

第1段階Aeroは一般ユーザー向けで、Kiteチームが開発したAIエージェントとやり取りするノーコードインターフェイスを提供しました。この段階では軽量なインセンティブが採用されました。

Aero期間中、Kiteは生態ガイドThe Professor、詐欺検出エージェントSherlock、市場動向を追跡するCrypto Buddyなどいくつかの内部デモエージェントをリリースしました。ユーザーはシンプルなチャットインターフェイスでそれらとやり取りし、すべての指令がチェーン上で実際の推論、帰属、報酬分配をトリガーします。

出典: KiteAI Aero Testnet

これにより、Kiteのエージェント経済サイクルが実際に機能することが初步的に証明されました：

エージェント呼び出し総数12億回以上
累計ユーザー5300万人以上、ピーク日間新規ユーザー10万人以上
チェーン上取引3000万件以上、安定した週間成長を維持
単日ピークインタラクション2000万回以上、DAU20万人以上、AI初体験ユーザー10万人以上

大多数の取引はAIエージェントがタスクを実行し、推論を生成し、帰属を記録したもので、テストネットの設計意図と完全に一致しています。

出典: Dune

テストネットv2：Ozone

2025年7月、第2段階Ozoneが開始され、汎用アカウント、ソーシャルログイン、アカウント抽象化、ステーキング機能、そして最初のエコパートナーからのエージェントを大幅にアップグレードしました。

さらに重要なのは、エコ参加者がKite公式に限定されなくなったことです。

例えば、Animoca Brands傘下のAIVeronica（「世界初かつ最大規模のAIゲームマスター」を自称）は、Kiteテストネットで初期形態をローンチしました。他にも没入型NPCプロトタイプの「人格対話」エージェント（Zane、Vynなど）が登場しています。

出典: KiteAI Ozone Testnet

Bitte、BitMindなど他のパートナーのエージェントも後続段階で参加予定で、Kiteが分野横断的、多開発者プラットフォームとしての位置づけをさらに強調しています。

Ozone初期データは好調です：

数週間でエージェント呼び出し5.09億回以上を処理
新規独立ユーザー1340万人
日平均インタラクション数は数千万レベルで安定
数百万枚のNFTバッジが鋳造され、初期ユーザーの高い参加意欲を反映

出典: Dune

テストネットv3

テストネットv3は計画中で、8月末のリリース予定です。マルチシグウォレット、法定通貨出入金、クロスチェーンブリッジ、トークン交換、ステーキングメカニズム、エアドロップインフラなどを導入します。これらすべては、第4四半期のメインネット正式リリースに備えた準備です。

パブリックテストが順調に進む一方で、Kiteは開発者および企業パートナー（現時点では招待制）向けに中核技術スタックを精緻化しています。Kiteエージェントアプリストアはチームがエージェントを簡単にリリースし、商用化できるように支援します。Kite Passportはアイデンティティ、権限、プログラマブル支払いの問題を解決します。Kite SDKはすべてを統合し、開発者がエージェントサービスを自分のアプリに簡単に統合できるようにします。

今後の計画には、ステーブルコイン支払い、クロスチェーン決済、ECプラグイン、エージェント評判スコアリングシステム、「Know Your Agent（KYA）」認証などがあります。機能リストは長くなりますが、各新機能の導入は、KiteがAI協力分野の最優先インフラとなる地位を固めるためのものです。

Aeroテストネット開始以来、チームは著しい技術的進展を遂げました：

トークン生成時間は15秒以上から1.3秒に短縮
推論スループットは秒間1回から秒間450回以上に急上昇
帰属の安定性と報酬計算の正確性が大幅に向上

このようにボトルネックを迅速に解消し、ロジックを最適化し、体験を改善する反復能力は、チームがメインネットリリース前に生産レベルの拡張性を達成するという決意と実力を十分に示しています。

三、Kiteのビジネス展望

将来的な需要はどこから来るのか？

テストネットの活性化は、ユーザーがブロックチェーンネイティブなAIエージェントに好奇心を持っていることを示しています。しかし、好奇心はいずれ薄れます。真の持続可能な需要は、強力な経済的引力から生まれなければなりません。

三つの核心バリュープロポジション

Kiteの核心競争力は、従来技術では不可能な新たな経済機会を創出できることにあり、具体的にはAI資産の商用化、組み合わせ可能性、流動性です。

収益化可能なオープンAI市場：既存のAIアーキテクチャでは、価値はトッププラットフォームが吸収し、彼らは「料金所」のように大部分の利益を奪います。Kiteの帰属エンジンは、価値の真の創造者を正確に追跡し報酬を与えます。例えば、ある医療研究機関のデータセットが医療エージェントの診断精度を向上させるために使われるたびに、その機関は自動的に収入を得られます。従来のライセンス制度ではなく、実際の使用量に応じた課金モデルにより、オープンコントリビューションが経済的に初めて現実的になります。
より強力なAIモジュールエコシステム：開発者はレゴのように、異なるプロバイダーの独立モジュールを組み合わせてエージェントを構築できます。各モジュールには明確な価格と検証可能なパフォーマンス指標があります。金融アドバイザリー・エージェントは、A社の詐欺検出モジュール、B社のマクロ経済信号モジュール、C社のリスク分析モジュールを統合できます。各モジュールは貢献度に応じて収益を得られ、パフォーマンスが良ければ収入も増加します。これにより自然に淘汰の好循環が生まれ、革新と高品質な成果が促進されます。
活発なDeFi経済：自前のLayer 1により、KiteはDeFiプリミティブをシステムに深く組み込むことができます。高品質なAIサービス自体がトークン化、ステーキング、取引可能になり、それが生み出す収益は投資可能な資産となります。資本はより効率的に真に価値あるイノベーションに流れます。

エコスパイラル：「単一エージェント」から「本物のAI経済」へ

Kiteの強みは、これらのバリュープロポジションが互いに促進し合い、強力なネットワーク効果を生むことです。

エージェント → サービス需要の創出

任意のエージェントの稼働にはリソースが必要です：データ、モデル、API、現実世界との接続。Kiteの体系では、これらすべてが商業化可能なモジュールになります：

天気APIは呼び出し回数に応じてエージェントに課金できる
データセット提供者は照会量に応じてライセンス供与できる
取引信号ロボットは使用量課金型サブスクリプションサービスを提供できる

エージェントはサービスプロバイダーとリアルタイム決済でき、検証可能なSLAが保障されます。これにより、すべてのサービスプロバイダーに新たな収益化ルートが開かれます：収入は広告に依存せず、エージェントの利用行為がトリガーし、スマートコントラクトが検証し、ステーブルコインで決済される、直接的でプログラマブルな報酬メカニズムに依存します。

サービス → より多くの参加者を惹きつける

Kiteに接続するサービスがますます豊富になるにつれ、ネットワーク参加の経済的リターンも高まります：

Shopify商人はショッピングエージェントから新たな注文を得られる
データ提供者はさまざまなAIアシスタントから継続的な受動的収入を得られる
ニッチだが高効率なモデルが、何千もの自律アプリから呼び出され、報酬を得られる

これにより持続可能な収益モデルが生まれ、より高品質なサービスプロバイダーを惹きつけ、エコシステムをさらに拡大します。

インフラ → より強力なエージェントを可能にする

サービスエコがますます豊かで呼び出しやすくなると、エージェント作成の価値と実現可能性も急上昇します。開発者は各APIに手動で統合コードを書く必要がなくなり、エコシステム内で検証済み、価格とサービス条項が明確なサービスを安心して選べるようになります。エージェントは複数のサービスを簡単に連鎖し、共同で複雑なタスクを遂行し、最終的に機能完備のアプリケーションへと進化します。

強力な成長スパイラルがこうして形成されます：より高品質なサービス → より強力なエージェントの創出 → より多くの利用 → より多くの収入 → より高品質なサービスの獲得。

これは単一エージェントのツール的価値から、複数エージェント協力の経済体へと進む必然の道です。

これによりKiteは最終的に次世代インターネットの調整層となり、AIエージェントが世界中で無許可で協力し、継続的に価値を創造するインターネットになります。

チームと資金調達

共同設立者兼CEO Chi Zhangはカリフォルニア大学バークレー校のAI・統計学博士で、説明可能な機械学習が研究テーマです。この技術的バックグラウンドは、現在Kiteの中核アーキテクチャに反映されています：自律システムに透明で検証可能な帰属を提供する点です。彼女のキャリアは包括的で、ギリード（Gilead）でがん診断などハイリスクAIアプリケーションを担当した実務経験に加え、dotData（AutoML）とDatabricksでプロダクトリーダーを務め、大規模データパイプライン管理の豊富な経験を積みました。このような深いAI研究と現実世界のプロダクト実行力の融合は稀有であり、Kiteのような壮大で技術的詳細が複雑なプロジェクトを構築するために必要不可欠です。

共同設立者兼CTO Scott Shiはトップクラスの技術アーキテクトで、世界で最もデータ密度の高いテック大手企業でAIインフラの構築を率いました。彼はSalesforce Einsteinのエンジニアリングチームを率い、ビジネス横断データ管理のためのAIワークフロー編成システムを創造し、特許を取得しました。Uberでは、規制準拠指標を生成するために数十億のレコードを処理するセキュリティ分析プラットフォームをゼロから構築しました。その後、高性能ストリーミングデータ企業RisingWaveを共同設立し、大規模リアルタイムデータ処理能力をさらに深化させました。

チームの他のメンバーも同様に優れたバックグラウンドを持ち、アリババ、Uber、eBay、Salesforce、マッキンゼー、ペイパル（PayPal）、NEARの人材が集まり、Web2スケーリング、AIプロダクト化、企業コンプライアンス、Web3インフラなどの分野で深い蓄積と相補的専門性を持っています。全体として、AI x Crypto交差点においてバランスよく配置され、最高水準のチームです。

設立以来、Kite AIは複数のトップAIおよび戦略的投資機関から支持を得ており、投資家にはPayPal Ventures、General Catalyst、8VC、Vertex Ventures、Samsung Next、Alumni Ventures、HashKey Capital、Hashed、Animoca Brands、SBI US Gateway Fund、LayerZero、Avalanche Foundation、Dispersion Capitalが含まれます。

資金はKiteインフラの早期展開、Kite AIRなどの新しい開発者APIの開発、サービス統合ネットワークの拡大に使われます。

私たちの考察

#1：現実世界のユースケースには、現実世界のパートナーが必要

Kiteが現実世界のエージェントのトランザクションレイヤーになろうとするなら、AIエージェントと暗号施設だけでは不十分です。現実世界のサービスを擁抱しなければなりません。つまり、人々の日常生活で実際に使うサービスです：Shopify商人、フィンテックAPI、デリバリープラットフォーム、SaaSツール、ストリーミングコンテンツ、旅行予約エンジン。エージェントが現実世界のサプライヤーから車を予約したり買い物をできなければ、その価値は大きく損なわれ、Kiteは孤立した「暗号遊園地」と化すリスクがあります。

したがって、ある意味でKiteは技術プラットフォームだけでなく、強力なビジネス開拓エンジンでもあります。その成否の鍵は：