Spaceまとめ｜AINFTがWeb3インフラストラクチャを活用してAI体験を再構築——オープンで自律的な生産性への入り口を実現
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Spaceまとめ｜AINFTがWeb3インフラストラクチャを活用してAI体験を再構築——オープンで自律的な生産性への入り口を実現
AINFTがAI統合プラットフォームをリリース——大規模言語モデル（LLM）のサブスクリプションにおける課題を直接解決し、ブロックチェーン上でのオンデマンド支払いをサポート。新規ユーザー登録で即時100万ポイントをプレゼントし、AIツールを誰でも手軽に利用可能に。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察市場は変動を繰り返し、物語もそれに伴って次々と移り変わりますが、ある分野だけは一貫して高い議論の熱量とユーザー増加を維持しています。それが人工知能（AI）です。過去とは異なり、今回のAIブームは、もはや抽象的な概念にまつわる光環を徐々に脱ぎ捨て、実感できる本物の生産性へと具体化しつつあります。ますます多くのユーザーが、AIを活用して業務を補助したり、創造的インスピレーションを得たり、日常的なタスクを処理したりするようになっています。その背景には単なる技術の成熟だけでなく、AIが「仰ぎ見る存在」から「実際に使うもの」へと進化しているという、より本質的な変化があります。しかし、技術の実用化には常に、高額な課金、モデル選択の困難さといったハードルが付きまといます。こうした障壁が、一般ユーザーの体験を複数の点で阻害しています。
こうした状況を踏まえ、AINFTはWeb3のインフラストラクチャーを活用してこれらの課題に対応すべく、正式にAI統合プラットフォームをリリースしました。AINFTは、壮大な破壊的イノベーションを語るのではなく、より具体的なミッションに焦点を当てています——すなわち、「メカニズム」と「ユーザーエクスペリエンス」の革新を通じて、強力なAI機能を煩雑な制約から解放し、よりコントロール可能で、スムーズかつ信頼できる日常的なパートナーへと転換すること。そして、そうした取り組みを通じて、オープンで自律的な新たなエコシステムの形成を推進することです。
こうした文脈において、「一般ユーザーがいかにして本当にAIを使いこなせるか？」というテーマに特化した議論が自然と生まれました。今号では、孫悟空エコシステムおよびAINFTが共同主催するX Spaceのラウンドテーブル・ディスカッションをご紹介します。本イベントは一般ユーザーの視点から出発し、業界のKOLを特別に招き、以下のようなテーマについて深く掘り下げました：なぜAIが不安定な市場環境において再び中心的なトレンドとなり得たのか？また、AINFTは「ウォレット＝アカウント」、無料トライアル、複数モデルの統合、およびチェーン上での少額決済といった革新的な仕組みを通じて、AIツールを「開封即使用」可能な形で広く普及させるというビジョンを、いかにして現実のものとしているのか？以下、本対話のハイライトをまとめました。
資本の物語から価値の応用へ：なぜAIは乱高下する市場においても、メインストリームのトレンドを切り拓けるのか？
最近の市場全体のムードが慎重化し、資金面でも圧迫されている中、AIセクターへの注目度はむしろ低下せず、むしろ上昇しています。複数のゲストが異なる観点からこの現象の核心的要因を分析しましたが、いずれも、単なる市場のローテーションによる一時的なブームではなく、より深い構造的変化によって駆動されていると指摘しています。
まず、市場の関心度という観点から見ると、AIの「確実性」が、かつての「想像の余地」を置き換えています。複数のゲストが指摘したように、現在の市場環境は「偽りを排除し、真実を残す」フェーズに入っています。ミス氏は、単なる物語に依拠するプロジェクトは持続可能性に乏しく、一方でAIは企業のコスト削減と効率向上という実際の価値を示す実証可能性と堅牢性を備えており、そのため周期を越えて価値を担保するアンカーとなっていると述べました。Anna湯圓氏はさらに、ユーザー側からの重要な根拠を提示しました。すなわち、AIはすでに膨大な実ユーザー基盤を有しており、学習から業務まで、日常生活のあらゆるシーンに深く浸透しています。市場の選択は極めて現実的になっており、資金は自然と「自立的にキャッシュフローを生み出す」分野へと流れているのです。
仮想通貨業界のPeter氏と墨魚氏は、資金の動きという観点から補足しました。彼らによれば、相場が好調でも低迷期でも、資金は常に最も創造性の高い方向へと向かうものです。AIは長期的価値を求める「賢い資金」を引きつけ、ヘッジファンドなどのトップ機関の投資動向と、コンシューマー向けAI製品の爆発的ヒットが重なり、市場はAI分野に対して長期的なポートフォリオ配分を検討する自信を高めています。
分野そのものに焦点を当てると、ゲストたちは前回のブームとの本質的な違いを、以下の3点に集約しました：
「単一ツール」から「ワークフロー」へ：HiSeven氏が鋭く指摘したように、これは「AIを見る」から「AIを使う」への転換です。AIはもはや個別に起動するアプリケーションではなく、水道や電気のように、さまざまなソフトウェアや業務プロセスにシームレスに組み込まれる存在となっています。
「モデル同士の競争」から「エコシステムの統合」へ：ミス氏は、業界がインフラ化・プロトコル化へと進んでいると指摘しました。MCP（Model Context Protocol：モデル文脈プロトコル）のような標準規格により、AIモデルとWeb3ツールがレゴのように自由に組み合わせられるようになり、エコシステムの相互運用性（Compositionality）が飛躍的に向上しています。墨魚氏も強調しました。「AI機能の集中化・プラットフォーム化は明確なトレンドであり、ユーザーが求めるのは、マルチモーダルなタスクを一元的に処理できる統合プラットフォームであって、複数の孤立したツールではありません。」
「投機対象」から「価値創出」へ：Niuiu氏は、AIの「稼ぎ方」が変わったと述べました。市場の関心はトークン価格から離れ、AIが実際に生産性を創出し、業務サイクルを短縮できるかどうかへと移行しています。AIによる文章作成、プログラミング、デザイン、さらには金融分析といった実用的な応用事例が、AIを測定可能な投資リターンを生み出す「生産性パートナー」として位置づけています。
総括すると、今回のAIの復興の核心は、「概念の物語」から「実用の現場」への決定的飛躍にあります。AIは単に投資対象として魅力的な分野であるだけでなく、すでに業務プロセスやビジネスモデルを再構築しつつある、リアルなツールなのです。この「応用における確実性」こそが、複雑な市場環境において、AIに独特で確固たる魅力を与える源泉となっています。
統合型エントリーポイントとチェーン上決済：AINFTがWeb3で実現するAIのシームレス体験
AIの能力が日ごとに強化される一方で、一般ユーザーとそれとの間に横たわる隔たりは依然として顕著です。複雑な登録手続き、硬直化したサブスクリプション、分散化したツール群、そして敷居の高い支払いプロセス——これらがユーザーを阻んでいます。本討論では、HiSeven氏が自身の深い体験に基づき、こうした課題を的確に分析し、AINFT AI統合プラットフォームが提供する実践的なソリューションを紹介しました。
まず、「参入の難しさ」と「意思決定コストの高さ」という問題です。HiSeven氏は、従来のAIサービスでは、ユーザーがメールアドレス登録、パスワード管理、さらには海外決済手段の紐付けなど、多段階の手間を強いられることを指摘しました。こうした煩雑なプロセスは、多くの潜在ユーザーを離反させかねません。AINFT AI統合プラットフォームは、ログイン体験そのものを根本から再設計し、TronLinkなどのWeb3ウォレットを活用した「ワンクリック署名」を実現しました。また、プラットフォームは複数の主要な大規模言語モデル（LLM）をワンストップで統合しており、ユーザーは複数のウェブサイトやアプリ間を何度も行き来することなく、同一のインターフェース上で自由にモデルを切り替え、連携させることができます。これにより、モデル選択や試行錯誤にかかる隠れたコストが大幅に低減されます。
こうした変化の意義は、単なる操作ステップの削減にとどまりません。それは実質的に、ユーザーを「ツールを探しては切り替える」という瑣末な管理作業から解放し、業務フローの連続性と集中力を保つことを可能にするのです。例えば、クリエイティブなタスクにおいて、テキスト生成から画像作成へ、あるいはコード記述からデータ分析へとシームレスに移行する際に、ユーザーは思考を中断したり、別のプラットフォームへジャンプしたりする必要がありません。代わりに、同一のシナリオ内で、最適なAI機能を自然に呼び出して活用できます。このような、タスク中心型のシームレスな体験こそが、AIを「孤立した機能」から、真の「生産性パイプライン」へと進化させる鍵となる一歩です。
次に、「支払い方式の柔軟性不足」と「支払いのハードルの高さ」という根本的な課題です。従来のAIサービスは、月額または年額のサブスクリプションを採用することが多く、
ユーザーは不確実で、場合によっては低頻度にしか使わない利用ニーズに対して、あらかじめ固定期間の料金を支払うことを求められます。これは資金の遊休化や無駄遣いを招きやすくなります。AINFT AI統合プラットフォームは、この点において画期的なイノベーションを実現しました：
1. 「使ってから買う」体験設計：新規ユーザーは登録時に100万ポイントの無料クレジットを獲得でき、十分な機能探索が可能です。つまり、即時の課金判断を迫られることはありません。
2. 「使う分だけ支払う」柔軟な支払い：プラットフォームはTRONチェーン上の多様な資産（USDT、TRX、特定のNFTなど）による少額決済をサポートしており、まさに「使う分だけ支払う」ことが実現されています。これは、AIツールが頻繁かつ断続的に使われるという実態に完全に適合したもので、長期契約による縛りや無駄を完全に解消します。NFTをチャージした場合は、さらに20％のボーナスポイントも付与されます。
AINFTの実践は、単一モデルの性能極限を追求するのではなく、製品の仕組みとWeb3の決済能力を融合させ、ユーザーエクスペリエンスのプロセスそのものを再構築することにあることを示しています。その目的は、強力なAI機能を煩雑な制約から解放し、誰にとっても容易にアクセス可能な存在にすることです。
これは、AIサービスが「モデル中心型」から「ユーザーの業務フロー中心型」へと大きく舵を切ったことを意味します。つまり、技術が人の習慣に合わせて適応するようになるのです——逆ではありません。ユーザーにとって、これはゼロ・フリクションの出発点となります。ここから始まれば、AIはもはや「使いこなす必要があるツール」ではなく、思考と生産性を自然に拡張する、ありふれたインターフェースへと変容していくでしょう。
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