SXTが再びマイクロソフトの支援を獲得、データストーリーテリングの可能性とは？
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SXTが再びマイクロソフトの支援を獲得、データストーリーテリングの可能性とは？
分散型データ処理に参入するマイクロソフトの狙いは小さいものではない。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Bright、Foresight News
5月20日夜、マイクロソフトが暗号スタートアップのSpace and Time Labs（SXT）と提携し、Fabric分析プラットフォームに新たなブロックチェーンデータソースを統合していることが明らかになった。Space and TimeはMicrosoft Azure OneLakeプラットフォームを通じて、Fabricユーザー向けにビットコイン、Suiおよびイーサリアムの「リアルタイムで検証可能な」データソースを提供する。これは単一クラウドストレージアカウントを提供する「データOneDrive」ともいえる。
Space and Time（SXT）はゼロ知識証明（ZK）に基づく分散型データベースプロジェクトであり、ブロックチェーンスマートコントラクトにおけるデータ処理の課題を解決することを目指している。その中核技術はProof of SQLプロトコルであり、オンチェーン（イーサリアム、ビットコインなど）およびオフチェーン（従来のデータベース、IoTデータなど）の多様なデータをSQL互換の構造化テーブルとして統合的に保存することで、開発者が標準SQL文を使ってデータを照会し、結果の正しさと完全性をゼロ知識証明で検証できるようにする。
SXTはマイクロソフトM12ファンドから2度にわたり投資を受けている（2022年に主導して2000万ドル、2024年にAラウンドで2000万ドルに参加）。また、バイナンスやChainlinkなどのプラットフォームとも提携しており、2025年5月には順次バイナンスLaunchpool、バイナンスAlphaに上場し、ChainlinkステーキングユーザーおよびバイナンスAlphaユーザーへエアドロップを実施した。
オンチェーンを解決し、さらに現実世界と橋渡し
現在、ブロックチェーンスマートコントラクトは四つのデータ課題に直面している：クロスチェーンデータの取得困難、複雑なクエリに対するツール不足、ZK証明の遅さ、オラクルの中央集権化リスク。分散型データインデックスプロトコルの老舗であるThe Graph（GRT）は、オンチェーンデータの照会効率の問題に注力している。GRTはノード（インデクサー）に報酬を与えることで、イーサリアムやPolygonなどのパブリックチェーン上の生データ（取引、コントラクトイベントなど）を抽出し、構造化されたAPIインターフェース（Subgraphs）として提供する。開発者はGraphQL言語を使って迅速にオンチェーン情報を取得できる。しかし、その機能範囲には明らかな制限がある：オンチェーンデータのみをサポートし、オフチェーンまたはクロスチェーン統合には対応せず、照会結果の暗号的検証メカニズムも欠如しており、データ信頼性はノードの経済的拘束に依存している。
SXTチェーンはProof of SQLプロトコルを中核とし、ブロックチェーン固有のデータ処理課題を解決するだけでなく、現実世界のデータ処理能力も取り入れている：
たとえば、サブ秒レベルのZK証明。STXは標準SQL構文（JOIN、GROUP BY、時系列分析など）をサポートし、クロスチェーンデータ関連（例：「アドレスAのETH/BSC/zkSyncにおける総ステーキング量」）や歴史的トレンド分析（例：「過去30日間のあるDEXの取引量変動の原因」）を処理可能。GPUアクセラレーションを採用し、対応するzk-SNARK証明の生成にかかる時間は「サブ秒レベル」と発表されており、数十秒かかる従来のzkVMよりも大幅に高速である。また、STXは100GB規模のデータ照会にも対応し、「オンチェーンデータの秒単位での検証」を実現している。
さらに、SQL照会の自由度も特徴だ。STXはイーサリアム、ビットコインなどのオンチェーンデータをSQL互換のテーブル構造に変換すると同時に、オフチェーンデータソース（SQLデータベース、API、IoTストリーム）の接続およびクロスチェーン統合もサポートする。例えば、企業のオフチェーン販売データとオンチェーン取引記録を同期して保存し、統一されたデータセットを形成できる。開発者は直接SQL文を使用して、履歴取引やクロスチェーン資産といった複雑なデータを照会でき、中央集権型オラクルに依存する必要はない。
加えて、STXの3層ノードアーキテクチャにも工夫がある。インデックスノードは主要パブリックチェーンからデータを抽出し、構造化して保存する。SXTをステーキングすることでデータの真正性を確保し、悪意ある行為があればトークンがスラッシングされる。プローブノードは照会リクエストを処理しZK証明を生成する。性能は従来方式と比べ「桁違いの突破」を達成している。バリデーターはBFTコンセンサスによりデータの改ざん不可能性を維持し、オンチェーンのコミットメントと基盤データの一致を保証する。
マイクロソフトの出資、多様な応用
SXTチェーンの登場は、多様な応用シナリオの可能性を再び示している。おそらくこれが、SXTがマイクロソフトM12ファンドから連続して出資を受けた理由（2022年に主導して2000万ドル、2024年に2000万ドルのAラウンドに参加）でもあろう。
DeFi分野では、ユーザーのマルチチェーン資産動向をリアルタイムで分析し貸借金利を調整したり、ユーザー資産とプロトコル健全性データをクロスチェーン統合して複雑なデリバティブを支援できる。企業向け用途では、FTI Consultingなどの機関が改ざん防止監査報告書を作成し、SECなどの規制要件を満たすことができる。IoTなど監査要求の高い業界でも、SXTを活用することでデータ完全性をさらに確保できる。AI分野では、オンチェーンデータとAzure OpenAIを組み合わせて信頼できるモデルを訓練することが可能であり、市場動向を予測するスマート取引ロボットなどが考えられる。ゲーム分野では、オフチェーンのゲームイベントをSXTに取り込みZK証明を付けてNFTスマートコントラクトに送信することで、オンチェーンでの属性進化（レベル、スキン、報酬）を実現できる。ゲームスタジオは中央集権的なデータ保管に頼ることなく、クロスチェーンでプレイヤー行動とアイテム経済を分析できる。
また、データのオンチェーンマネタイズという構想も現実味を帯びてきた。あるデータセットが照会されるたびに、公開主体はSXTトークンの報酬を得る。これにより、複数の関係者が共同でデータを提供・照会することを促進し、信頼不要なデータベース連合の設立を容易にする。
トークンエコノミクスに関しては、50億枚の$SXT総供給量のうち50％以上がコミュニティに帰属し、ノードステーキング、データ提供、開発者エコシステムへのインセンティブとして使用される。ステーキング参加者は年率リターンを得られ、データ公開者は照会量に応じて分配を受ける。
技術の実装や規制遵守の課題に直面しているものの、SXTチェーンはマイクロソフトの後押しおよびChainlinkのサポートを得て、「信頼できるデータ＋SQL照会」という差別化されたポジショニングにより、Web3データインフラの中核層となる可能性を秘めており、ブロックチェーンの金融応用から企業級データサービスへの拡張を推進するだろう。
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