DeepSeekはなぜ欧米のAI関係者に不安を与えているのか？
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DeepSeekはなぜ欧米のAI関係者に不安を与えているのか？
これは、シリコンバレーの巨大企業の支配的地位を脅かす中国製AIモデルとしては最後ではないだろう。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：Carl Franzen
翻訳：TechFlow
ほんの数日前まで、DeepSeekという中国のAI企業を知っていたのは、ごく一部の専門的なギークたち（その一人として、私も含めて）だけでした。これは2015年に設立された、独自の名前を持つハイフライヤー・キャピタル・マネジメント社の子会社です。しかし、ここ数日で、この企業はシリコンバレーで最も注目されている存在となったかもしれません。
その主な理由は、DeepSeek-R1という新しい大規模言語モデル（LLM）のリリースです。このモデルは、OpenAIの現行最高モデルo1と同様の「推論」能力を持ち、難しい質問に答えたり複雑な問題を解決したりする際に、数秒から数分かけてステップバイステップ、いわゆる「思考の連鎖（Chain of Thought）」方式で自らの分析を振り返ることができます。
さらに、DeepSeek-R1はさまざまな第三者ベンチマークテスト（AIがさまざまなテーマについて質問にどれほど正確に回答できるかを測定する試験）において、OpenAIのo1と同等またはそれ以上のスコアを記録しています。しかも、その訓練コストは約500万ドルと報告されており、使用したグラフィックプロセッサ（GPU）の数も、米国（OpenAIの本拠地）が厳しく禁輸している数量よりもはるかに少ないのです。
しかし、o1とは異なり、o1は有料のChatGPT Plusユーザー（月額20ドル）や、さらに高価格帯のProプラン（月額200ドル）など限定されたサブスクリプション契約者にのみ提供されていますが、DeepSeek-R1は完全にオープンソースとして公開されました。そのため、AIコード共有コミュニティであるHugging Faceで、すぐに最も人気があり、活発に利用されているモデルのトップに躍り出たのです。
また、完全にオープンソースであるため、人々はすでにこのモデルをさまざまな特定タスクに合わせてファインチューニングや再学習を行っており、モバイル端末上で動作可能なほど小型化したり、他のオープンソースモデルと組み合わせたりしています。開発目的での利用を考えても、DeepSeekのAPIコストは、OpenAIの同等o1モデルに比べて90％以上安いのです。
最も印象的な点は、ソフトウェアエンジニアでなくても使えることです。DeepSeekは米国のユーザー向けに無料のウェブサイトとモバイルアプリを提供しており、R1搭載のチャットボットインターフェースはOpenAIのChatGPTと非常に似ています。しかし、DeepSeekはさらに一歩進んで、この強力な推論モデルをネット検索と統合しています。これはOpenAIがまだ実現できていないことであり、現在ネット検索機能は性能の低いGPTシリーズモデルにしか搭載されていません。
明らかな皮肉
OpenAIが当初、「AIを一般の人々にも民主的に利用可能にする」という使命を掲げていたことを考えると、ここにはかなり興味深く、あるいは不安を覚える皮肉があります。Nvidiaの上級研究マネージャーJim FanがX（旧Twitter）で述べたように、「我々は今、非米国の企業がOpenAIの本来の使命——真にオープンな先端研究を通じてすべての人々をエンパワーメントする——を継承している時代に生きている。これは理屈に合わない。だが、最も面白い結果こそが、最も起こりやすいものだ。」
Xユーザーの@SuspendedRobotもまた（DeepSeekがChatGPTによって生成されたQAデータやその他の情報をもとに訓練されたという報道を引用しつつ）こう述べています。「OpenAIはインターネット全体からデータを盗んで自分たちをより裕福にしているのに、DeepSeekはそのOpenAIから『盗んで』得たものを無料で大衆に還元している。英国の民話の一節を思い出させるね。」
Meta危機に？ オープンソースLlamaが遅れを取ったのか
Jim Fanだけでなく、多くの人々がDeepSeekの成功に注目しています。さまざまなエンジニア、思想家、リーダーたちとの対話や読んだ情報に基づくと、DeepSeek-R1のオープンソース性、高性能、そして「突如として現れた」がために従来のジェネレーティブAIリーダーに挑戦しているという事実は、シリコンバレーだけでなく世界中で衝撃を与えています。私の誇張された見出しのように「全員」が狂っているわけではないにせよ、少なくともテクノロジー界とビジネス界では今やホットトピックとなっています。
匿名情報共有アプリ「Blind」に投稿されたあるメッセージが広く拡散しており、MetaがDeepSeekの成功により危機に陥っていることを示唆しています。それは、Meta自身がLlamaモデルを通じてオープンソースAIの王者になろうとする努力が、あっという間に追い抜かれてしまったからです。
「ゲームのルールが完全に変わった」
Xユーザーの@tphuangは次のように力強く指摘しました。「DeepSeekは、最頂点レベルを除いてAIを完全に商品化してしまった。最初の画像を見て目から鱗が落ちた。R1は米国の労働力よりもはるかに安価であり、未来5年間で多くの仕事が自動化されるだろう。」彼はさらに、なぜDeepSeekのR1がOpenAIのo1よりもユーザーにとって魅力的なのかを説明しています。
「o1には3つの巨大な問題がある：
1) 遅すぎる
2) 高すぎる
3) 最終ユーザーのコントロールが欠如しており、OpenAIへの依存度が高すぎる。
R1はこれらすべての問題を解決している。企業は自社のNvidia GPUを購入してこれらのモデルを実行でき、追加コストやOpenAIサーバーの反応が遅い／応答しないといった問題を心配する必要がない。」
@tphaungはさらに、深い問いかけを投げかけました。「DeepSeekはLLM領域のAndroidになるのか？」
ネット起業家Arnaud BertrandもX上で、DeepSeekの成功がもたらす衝撃的影響について率直に語っています。「これがゲームのルールを変えた程度をいくら強調しても足りない。これは単にAIの話にとどまらず、中国技術の発展を止めようとする米国の誤った試みに対する大きな皮肉でもある。もし制限がなければ、DeepSeekは生まれなかったかもしれない（正真正銘、『必要は発明の母』だ）。」
検閲の問題
しかし、一方でDeepSeekの急速な台頭に対して警鐘を鳴らす声もあります。中国で運営されるスタートアップである以上、同社は当然ながら中国政府の法律やコンテンツ検閲要件に従わざるを得ないとするものです。実際に、私が米国からiOS版DeepSeekを利用した際も、特定の質問に回答しないケースがありました。
ジャーナリストとして、私は言論の自由と表現の自由を何より重視しており、それが私の信念の根幹の一つです。
しかし同時に、OpenAIのモデルや製品（ChatGPTを含む）もまた、人間の性的行為や成人／NSFWコンテンツに関する、ごく一般的な質問に対しても回答を拒否していることに注意しなければなりません。
もちろん、これは完全に等価な比較ではありません。一部の人々にとっては、外国技術への依存に対する抵抗感が、DeepSeekの最終的な価値や実用性に対する疑念につながるでしょう。しかし、その性能と低コストは否定できません。
米国で販売されている商品の16.5％が中国製である今日、モデルのコードが無料でダウンロード可能で、オフライン使用ができ、安全な環境のデバイス上で実行可能で、自由にファインチューニングも可能な状況において、検閲懸念やセキュリティリスクだけでDeepSeek-R1の利用を警告するのは難しいと言わざるを得ません。
私は確かに、DeepSeekを巡る熱狂の中で、「西洋の衰退」と「中国の台頭」に関する存在論的危機のような思考が浮上していることに気づいています。すでに、TikTokの一時的な禁止措置の際に米国ユーザーが小紅書（Xiaohongshu）アプリに流入し、そこで共有されていた動画に映し出された中国の生活水準に驚いた事例と結びつけられている人もいます。DeepSeek-R1の登場は、まさにこのような物語的背景の中で起こっているのです。つまり、中国が（多くの指標で実際に）台頭しているように見え、一方で米国が（多くの指標で実際に）衰退しているように見える文脈です。
最初の衝撃であって最後ではない、中国のAIモデル
これは、シリコンバレーの巨人たちの支配的地位を脅かす中国のAIモデルとしては最初のものですが、最後のものではないでしょう。たとえこれらの巨人たち——OpenAIのように、人類のほとんどの経済活動を超越するプログラム（AGI：人工一般知能）の開発のために、これまで以上に巨額の資金を調達しているとしてもです。
昨日、TikTokの親会社である字節跳動（ByteDance）からもう一つの中国モデル「Doubao-1.5-pro」がリリースされ、第三者ベンチマークテストにおいてOpenAIの推論非対応版GPT-4oと同等の性能を発揮しながら、そのコストはわずか1/50でした。
中国のモデルはこれほど速く、これほど優れて進化しているため、テクノロジー業界の外側の人々さえも注目し始めています。『エコノミスト』誌はつい最近、DeepSeekの成功と他の中国のAI取り組みについて特集記事を掲載しました。政治評論家のMatt Bruenig氏はX上で次のように述べています。「私はすでにGemini、ChatGPT、Claudeを使ってNLRBの文書要約を行ってほぼ1年になる。Deepseekはそれらすべてよりも優れている。チャットボット版は無料。API利用料はOpenAIのAPIより99.5％安い。[肩をすくめる絵文字]」
OpenAIはどう対応するのか？
だからこそ、OpenAI共同設立者兼CEOのSam Altmanが、未発表の第2世代推論モデル群o3をChatGPTに導入すると発表したのも無理はありません。しかも、無料ユーザーにも利用可能にするというのです。OpenAIは依然として、より専有的で高度なモデルを開発することで、業界標準を設定し続けようとしているようです。
しかし問題は、DeepSeekや字節跳動など中国のAI企業がすぐ後ろを追いつきつつある中で、OpenAIが新たな最先端AIモデルの開発とリリースでどれだけ長くリードを保てるのかということです。仮に本当にリードを失った場合、その衰退はどのくらい早く、どのくらい深刻なものになるでしょうか？
とはいえ、OpenAIにはもう一つ歴史的な類例があります。もしDeepSeekや中国のAIモデルが、モバイル分野におけるGoogleのオープンソースAndroidのように——一時期、市場の大部分を占めるようになった——のであれば、AppleのiPhoneがいかにして閉鎖的・専有的・内製化のアプローチでハイエンド市場を支配し、そこから徐々に下層へと浸透していったかを見ればよいでしょう。特に米国では現在、国内スマートフォン市場の約60％を占めています。
それでもなお、先進ラボのAIモデルを高額で使っているすべての人々にとって、DeepSeekは同じ機能がより低価格で、かつより高いコントロール性を持って得られることを示しています。企業環境では、これが勝敗を分けることになり得ます。
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