4大フレームワークが競うCrypto×AI：Eliza、GAME、Rig、ZerePyの技術アーキテクチャと市場構図を深く分析

2025.01.02

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4大フレームワークが競うCrypto×AI：Eliza、GAME、Rig、ZerePyの技術アーキテクチャと市場構図を深く分析

各フレームワークはそれぞれ独自の市場セグメントを占めており、直接的な競合というよりもむしろ補完関係にある。

2025.01.02 - 10:35:24

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各フレームワークはそれぞれ独自の市場セグメントを占めており、直接的な競合というよりもむしろ補完関係にある。

著者：arndxt

編集：TechFlow

導読

Crypto x AIが注目を集める中、Virtualsの価格も再び急騰した（本稿編集時点での時価総額は24億ドルを超え、24時間で24%上昇）。Virtuals以外にも注目すべきCrypto x AIフレームワークは存在するのか？それぞれのフレームワークにはどのような共通点や相違点があるのか？

TechFlowではこれを受けて、Eliza ($AI16Z)、GAME ($VIRTUAL)、Rig ($ARC)、およびZerePy ($ZEREBRO)という4大フレームワークについて、その技術アーキテクチャ、市場ポジショニング、業界における潜在的影響を詳細に分析・紹介する。

本文

Crypto x AI分野において、現在主に以下の4つのフレームワークが存在する。

Eliza ($AI16Z)
GAME ($VIRTUAL)
Rig ($ARC)
ZerePy ($ZEREBRO)

これらのフレームワークはそれぞれ明確なポジショニングを持ち、開発者の多様なニーズに対応することを目指している。

先行者利益と活発なTypeScriptコミュニティを背景に、Elizaは約60%の市場シェアを占めている。一方、GAME（～20%）はゲームおよびメタバース用途に特化し、急速に普及を進めている。

Rig（～15%）はRustベースで構築され、高性能かつモジュール性の高い設計を提供しており、Solanaエコシステムに最適化されている。ZerePy（～5%）はPythonベースの新興フレームワークであり、クリエイティブ出力やソーシャルメディア自動化に焦点を当てている。現在、これらのフレームワークの合計時価総額は17億ドルであり、AI駆動型暗号資産アプリケーションの拡大に伴い、市場規模は200億ドルを超える可能性があるため、時価総額加重戦略は有力な投資アプローチとなり得る。各フレームワークは独自の市場セグメントを占めており、Elizaはソーシャルおよびマルチエージェント領域、GAMEはゲーム・メタバース、Rigはエンタープライズパフォーマンス、ZerePyはクリエイティブコミュニティ向けアプリケーションに特化している。これらはむしろ互いに補完関係にあり、直接的な競合とは言い難い。

1. 概要および市場地位

（元の英語表は @arndxt_xo より、TechFlowが翻訳）

1.1 Eliza ($AI16Z)

市場シェア：～60%
時価総額：9億ドル
主要言語：TypeScript
主な強み：先行者利益、大規模なGitHubコミュニティ（6,000以上のスター、1,800回のフォーク）
主な用途：マルチエージェントシミュレーション、クロスプラットフォームのソーシャルインタラクション

この分野で最も初期のAIエージェントフレームワークの一つとして、Elizaは支配的地位を占めている。膨大な開発者コミュニティによる先行者利益は、機能の迅速な進化と広範な採用を促進している。TypeScriptベースの技術スタックはWeb開発者にとって理想的な選択肢となり、幅広い開発者層を惹きつける要因となっている。

1.2 GAME ($VIRTUAL)

市場シェア：～20%
時価総額：3億ドル
主要言語：API/SDKベースの言語非依存設計
主な強み：ゲーム業界での迅速な採用、リアルタイムエージェント相互作用のサポート
主な用途：プログラム生成コンテンツ、適応型NPC行動

GAMEはゲームおよびメタバース用途のために設計された。APIベースのアーキテクチャにより、既存プロジェクトへの統合が容易であり、$VIRTUALエコシステムとの緊密な連携もエコ成長を加速させている。現時点で200以上のプロジェクトがこのフレームワークを採用しており、日平均リクエスト数は15万件に達し、毎週増加を続けている。特にノーコード統合機能が評価されており、技術的詳細に深入りせずとも素早く機能を展開できるため、多くのチームが重宝している。

1.3 Rig ($ARC)

市場シェア：～15%
時価総額：1.6億ドル
主要言語：Rust
主な強み：高性能モジュラー設計、Solanaエコシステム向け最適化
主な用途：エンタープライズレベルのパフォーマンス要求、複雑な取引処理

Rigはパフォーマンスに特化したフレームワークであり、Rust言語によって構築され、Solanaの高スループット特性を最大限に活用している。モジュラー設計により、開発者は特定のニーズに基づいて柔軟にカスタマイズ可能であり、高パフォーマンスと低遅延が求められるエンタープライズ用途に最適である。市場シェアは比較的小さいものの、Solanaエコシステム内でのポジショニングにより、高頻度取引や複雑なスマートコントラクト実行を扱う開発者にとって非常に魅力的である。

1.4 ZerePy ($ZEREBRO)

市場シェア：～5%
時価総額：3億ドル
主要言語：Python
主な強み：クリエイティブ出力およびソーシャルメディア自動化に特化
主な用途：ジェネレーティブコンテンツ、コミュニティインタラクションツール

新興フレームワークであるZerePyは、Pythonを主要言語とすることで開発のハードルを下げ、多数のクリエイティブ開発者やコンテンツクリエイターを引き寄せている。ジェネレーティブコンテンツおよびソーシャルメディア自動化に特化した点から、クリエイティブコミュニティやマーケティングチームにとって理想的な選択肢となっている。現時点での市場シェアは小さいものの、その成長可能性は無視できない。

2. 技術アーキテクチャおよびコアコンポーネント

Eliza ($AI16Z)

マルチエージェントシステム：同一実行環境内で複数のAIエージェントが協力または競合することをサポートし、複雑なインタラクションシーンに適している。
メモリ管理 (RAG)：関連情報を検索して生成コンテンツの文脈記憶能力を強化し、長期的なインタラクションを支援する。
プラグインシステム：音声、テキスト解析、PDFや画像などのマルチメディアファイル処理など、コミュニティによる拡張機能の開発を可能にする。
広範なモデルサポート：ローカルのオープンソースLLMやクラウドベースのAPI（OpenAI、Anthropicなど）との互換性を持つ。

Elizaのアーキテクチャはマルチモーダル通信を中心に設計されており、ソーシャル、マーケティング、コミュニティ指向のAIアプリケーションに非常に適している。Discord、X（旧Twitter）、Telegramなどのプラットフォームへ簡単に統合でき、開発者に豊かな拡張オプションを提供する。しかし、大規模展開時には複数エージェントの人格およびメモリモジュールを効果的に管理し、システムの安定性と効率性を確保する必要がある。

GAME ($VIRTUAL)

API + SDKモデル：ゲームスタジオおよびメタバースプロジェクト向けにシンプルなエージェント統合ソリューションを提供。
エージェントプロンプトインターフェース：ユーザー入力とエージェント戦略エンジン間のインタラクションを調整し、プレイヤー体験を最適化。
戦略プランニングエンジン：エージェントロジックを高次元の目標立案と低次元の戦略実行に分離し、キャラクター行動の柔軟性を向上。
ブロックチェーン統合：オンチェーンウォレット操作および分散型エージェントガバナンスをサポートし、メタバース内での資産管理能力を強化。

GAMEのアーキテクチャはゲームおよびメタバースのシナリオに最適化されており、リアルタイムパフォーマンスの要件を優先しつつ、エージェントの動的適応能力もサポートしている。戦略プランニングエンジンにより、ゲームキャラクターが目標を立てて行動をリアルタイムで調整でき、プレイヤーにより没入感のある体験を提供できる。アーキテクチャ自体は他の分野への拡張も可能だが、設計は依然として仮想世界およびプログラム生成アプリケーションに重点を置いている。

Rig ($ARC)

Rustワークスペース構造：明確でモジュール化された設計を実現するため、機能を複数の独立したパッケージに分割。
プロバイダ抽象化レイヤー：OpenAIやAnthropicなど複数のLLMプロバイダとのインタラクション方式を統一的に規定。
ベクターストレージ統合：MongoDB、Neo4jなど複数のバックエンドをサポートし、文脈検索機能を実現。
エージェントシステム：RAG（Retrieval-Augmented Generation）および専用ツールの使用を統合。

Rigの高性能アーキテクチャは、Rustの並行処理モデルに支えられており、厳格なリソース管理が必要なエンタープライズ用途に非常に適している。階層的な抽象化設計により極めて高い信頼性を提供するが、Rustの急峻な学習曲線は開発者の参加範囲を制限する可能性がある。

ZerePy ($ZEREBRO)

Pythonベース：Pythonライブラリおよび開発フローに精通したAI/ML開発者向けに設計され、習得が容易。
モジュラーZerebroバックエンド：クリエイティブコンテンツ生成能力を提供し、ソーシャルメディアおよびアート分野に特に適している。
エージェント自律性：“クリエイティブ出力”に特化しており、ミーム（ネット流行文化コンテンツ）、音楽、NFT生成タスクなどを含む。
ソーシャルプラットフォーム統合：投稿、返信、リツイート操作など、Twitter類似の機能モジュールを内蔵。

ZerePyは、ソーシャルプラットフォーム上で迅速にエージェントを展開したいPython開発者にソリューションを提供している。ElizaやRigに比べて適用範囲は狭いものの、アート創作やエンターテインメント主導のシナリオでは優れた性能を発揮し、特に分散型コミュニティにおいて独自の優位性を持つ。

3. 比較軸

3.1 利便性

Eliza：バランスを重視した設計。マルチエージェントの複雑さにより学習曲線はあるが、強力なTypeScript開発者コミュニティが良好なサポートを提供。
GAME：非技術者向けに設計されており、特にゲーム分野ではノーコードまたはローコードの開発ソリューションを提供し、利用の敷居を下げている。
Rig：開発者に対する要求水準が高く、Rustの厳密性は一定の専門知識を必要とするが、その高性能と信頼性は努力に見合う報酬をもたらす。
ZerePy：Pythonユーザーにとって非常に使いやすく、クリエイティブまたはメディア関連のAIタスクに従事する開発者に最適。

3.2 拡張性

Eliza：V2バージョンでは拡張可能なメッセージバスと最適化された並列処理能力を導入しているが、マルチエージェントのタスクスケジューリングおよびリソース配分は依然として細心の管理を要する。
GAME：拡張性はゲームのリアルタイム要件およびブロックチェーンネットワークの安定性に依存するが、ゲームエンジンの制限を適切に制御できれば、パフォーマンスは依然として優れている。
Rig：Rustの非同期ランタイムにより、自然に高い拡張性を備えており、高スループットおよびエンタープライズワークロードに非常に適している。
ZerePy：拡張性は主にコミュニティ主導であり、クリエイティブおよびソーシャルメディア分野に適しているが、大規模エンタープライズワークロードへの対応は限定的。

3.3 適応性

Eliza：適応性が最も高く、プラグインシステム、広範なモデルサポート、クロスプラットフォーム統合能力により、多様なアプリケーションシーンに適している。
GAME：ゲーム分野での適応性が極めて強く、複数のゲームエンジンとシームレスに統合可能だが、他の分野への適用性は比較的低い。
Rig：データ集約型またはエンタープライズタスクに適しており、複数の大規模言語モデルおよびベクターストレージを柔軟に選択可能で、複雑なシナリオのニーズに応える。
ZerePy：クリエイティブ出力に特化しており、Pythonエコシステムに依拠して容易に拡張可能だが、応用領域は比較的狭窄。

3.4 パフォーマンス

Eliza：ソーシャルメディアおよび会話タスク向けに最適化されており、パフォーマンスは外部モデルAPIの品質および応答速度に依存。
GAME：ゲーム内の動的状況で優れたリアルタイムパフォーマンスを提供。具体的な性能はエージェントロジックとブロックチェーンオーバーヘッドの調整に依存。
Rig：Rustの並行処理能力およびメモリ安全性により、卓越したパフォーマンスを発揮。複雑な大規模AI処理タスクに特に適している。
ZerePy：パフォーマンスは主にPythonの実行速度およびモデル呼び出し効率に依存し、ソーシャルおよびコンテンツ制作タスクには十分対応可能だが、エンタープライズ級の高スループット要件には不向き。

4. 強みと課題

（元の英語表は @arndxt_xo より、TechFlowが翻訳）

5. 市場ポテンシャルおよび将来性

4つのフレームワークの合計時価総額は現在17億ドルである。AIと暗号資産（Crypto）分野がL1ブロックチェーンのように爆発的成長を遂げれば、市場ポテンシャルは200億ドルを超える可能性がある。投資家にとっては、これらのフレームワークがそれぞれ異なる市場領域を対象としており、全体市場の上昇トレンドの中で共に恩恵を受ける可能性があるため、時価総額加重戦略がより賢明な選択となるだろう。

Eliza ($AI16Z)：成熟したエコシステム、強力なコードベース、そしてまもなくリリース予定のV2機能（Coinbaseエージェントツールキットおよび信頼性実行環境（TEE）サポートなど）により、市場シェアのリーディングポジションを維持できる見込み。
GAME ($VIRTUAL)：ゲームおよびメタバース分野での普及スピードが加速しており、$VIRTUALエコシステムとの相乗効果が開発者の継続的な関心を保証している。
Rig ($ARC)：Solana上のエンタープライズAIにおける「隠れた宝石」となる可能性。ハンドシェイク計画の推進とともに、他チェーン専用フレームワークの成功モデルを再現できる見込み。
ZerePy ($ZEREBRO)：ニッチなポジショニングながら、Pythonエコシステムの支援および強力なコミュニティ勢いにより、クリエイティブおよびアート分野に特化。これらは通常、より汎用的なソリューションでは見過ごされがちな領域である。

6. 総合比較の洞察

6.1 技術スタックおよび学習曲線

Eliza (TypeScript)：使いやすさと機能豊かさの間に良好なバランスを実現。
GAME：ゲーム開発向けにシンプルで使いやすいAPIを提供するが、応用範囲は限定的。
Rig (Rust)：より高い複雑性を代償に、パフォーマンスの極致を追求。
ZerePy (Python)：クリエイティブアプリケーションでは操作が簡単だが、エンタープライズレベルの広範な適用性には欠ける。

6.2 コミュニティおよびエコシステム

Eliza：GitHub上で最大のコミュニティインパクトを有しており、広範な適用性と強固なコミュニティサポートを反映。
GAME：ゲームおよびメタバース分野で急速に成長しており、$VIRTUALエコシステムの支援を受ける。
Rig：開発者コミュニティは小さいが、技術力が高く、高性能アプリケーションシナリオに集中。
ZerePy：クリエイティブおよび分散型アートを中心としたニッチコミュニティを形成。Elizaとの協力を通じてエコインパクトをさらに強化。

6.3 将来の成長促進要因

Eliza：まもなくリリースされるプラグインレジストリおよびTEE統合が、市場リーダー地位をさらに確固たるものにする可能性。
GAME：$VIRTUALエコシステムの拡大を通じて、より多くの非技術ユーザーを惹きつけ、成長を推進。
Rig：潜在的なSolanaパートナーシップおよびエンタープライズポジショニングにより、開発者コミュニティの拡大後、顕著な成長を遂げる可能性。
ZerePy：AI開発におけるPythonの普及性、およびクリエイティブ・コミュニティ主導プロジェクトの人気トレンドに支えられ、ニッチ市場での地位をさらに確立。