OpenClaw および Moltbook イベントの振り返り：AI ソーシャル・ナラティブからエージェント経済圏への展望
TechFlow厳選深潮セレクト
OpenClaw および Moltbook イベントの振り返り：AI ソーシャル・ナラティブからエージェント経済圏への展望
AIエージェントの時代が真に幕を開けるのは、エージェントが安全かつ自律的に価値交換を実行できるようになってからである。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Lacie（Bitget Wallet 研究員）
先週、Moltbook はテクノロジー界および暗号資産コミュニティの注目を一身に集め、さらに広範なクリエイターおよびプロダクトマネージャー層、さらにはAIに対して強い関心を持つ一般ユーザーへとその影響力を拡大しつつあります。オープンソースプロジェクト「OpenClaw」（旧称：Clawdbot）がGitHub上でスター数を急速に増やしたことに始まり、その後発生した論争を呼んだ名称変更騒動およびトークン発行、そして「150万体のAIエージェントが自律的に相互作用する」と謳われるコミュニティの登場——こうした一連の出来事が、市場の熱狂を一気に加速させました。
ClawdbotおよびMoltbookを巡る議論は、肯定的・否定的の両極端な評価に分かれています。一方では、その技術革新性およびデータセキュリティに対する疑念が呈され、基盤となる能力に実質的な突破は見られず、現象的な拡散には一定の人工的操作およびデータ・バブルが混在しているとの指摘があります。他方では、その飛躍的な象徴的意義が高く評価されており、「ClawdbotはAIエージェントを真に民主化し、かつて開発者および研究者の専用ツールであったエージェントを『一般家庭』へと届けている」との見方が示されています。コードを一切書けない初心者ユーザーであっても、チュートリアルに従って素早くデプロイを行い、AIアシスタントによる生産性向上の恩恵を享受できるようになるのです。また、Moltbookは人類が初めて「システム外部の観察者」として、エージェントインターネットにおける自律的組織行動を直感的に把握することを可能にし、業界全体でAIの自己意識覚醒に関するより広範な議論を引き起こしています。
AIエージェントの「iPhone的瞬間」はすでに到来しており、徐々に形を成しつつある「エージェント・コマース（Agent Commerce）」において、暗号資産（Crypto）は価値の所有権確立および配分という重要な機能を果たすとともに、AIによる生産性向上と深く結びつき、エージェント間の協働・インセンティブ付与・自律運営を支えるキーアーキテクチャとしての役割を担うでしょう。
Bitget Wallet 研究院は、OpenClawからMoltbookに至る一連の出来事の経緯を完全に再構築し、これを出発点として、AI × Crypto分野の今後の発展トレンドを分析します。
関連ウェブサイト一覧表
出典：インターネット上の公開データを基に整理
Clawdbot → Moltbot → OpenClaw → Moltbook 全出来事のタイムライン整理表
出典：インターネット上の公開データを基に整理
一、熱狂の起点：OpenClawがエージェントによるアプリ自主呼び出しを実現
Moltbookの異常な人気を理解するには、まずその起源であるOpenClaw（旧称：Clawdbot、Moltbot）に戻る必要があります。プロジェクト創設者であるPeter Steinberger氏は、かつてPSPDFKitを立ち上げ、その後1億ユーロの投資を獲得しました。これにより彼は財務的自由を達成しましたが、2025年11月には再びプログラミングの最前線に復帰し、Vibe Codingを活用して約1週間でOpenClawを開発。その後数週間でGitHub上でのスター数が10万件に達しました。
OpenClawのスター数増加比較図
ここで強調すべきは、OpenClawは新たな大規模言語モデル（LLM）ではないということです。むしろ、ローカル環境で動作する高度な自動化スクリプトフレームワークであり、大規模言語モデルを「ローカル環境に組み込む」ことで、日常的に利用するチャットツールに接続したり、さまざまなツールを呼び出してタスクを遂行できるパーソナルアシスタントとして機能させるものです。その核心的な設計思想は、ユーザーが自身のデバイス上でアシスタントを実行し、既存のメッセージングチャネルを通じて指示を送受信し、それらを網羅的に管理・統合するゲートウェイプロセスによって各チャネルおよび機能を一元的に制御する点にあります。
下図に示す通り、公式ドキュメントで言及されているチャネルにはWhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、Microsoft Teamsなどが含まれており、明確なポジショニングとして「常駐型アプリケーション」としていつでも利用可能なエージェントを実現することを目指しています。
OpenClaw公式紹介図
出典：OpenClaw公式ウェブサイト
二、深層解析：OpenClawの技術アーキテクチャ
製品レベルにおいて、OpenClawは以下の3つの要素を完全に統合しています：継続的な実行、チャネルへの接続、機能の拡張。
- 継続的な実行とは、単発の応答ではなく、新たなメッセージを受信し、後続アクションをスケジュールし、タスクを完了後に結果を報告するといった一連のフローを可能にする機能です。
- チャネルへの接続とは、ユーザーに新しい入口への移行を強いることなく、既存のチャットツールに埋め込んで動作させることを意味します。
- 機能の拡張は「Skills（スキル）」によって実現されます。ユーザーおよび開発者は特定のタスクフローをインストール可能なスキルとしてパッケージ化し、アシスタントが繰り返し呼び出せるようにできます。
これらの機能の統合は、独自の基盤アーキテクチャに由来しており、全体を「Gateway（ゲートウェイ）」「Pi Runtime」「Skills（スキル）」「Local-First（ローカルファースト）」の4つの部分に分解できます。以下に各モジュールの機能をまとめます。
OpenClawのコアアーキテクチャおよび機能モジュール整理表
出典：OpenClaw技術ドキュメント、Bitget Wallet Researchによる整理
上述のOpenClawアーキテクチャに基づき、ユーザーはPi Runtimeをデプロイし、Gatewayを日常的に利用するSNS（例：WeChatまたはTelegram）に接続することで、エージェントをラボ環境から実際の使用シーンへと移行させることができます。同時に、計算処理およびデータはクラウド上のSaaSサービスではなく、ユーザー自身のハードウェア（例：Mac Studio）上に保持されます。
特に注目すべき点は、フレームワーク内のSkillsプラグインシステムにより、ユーザーがシンプルなMarkdownファイルでスキルを定義でき、AIが直接簡易ツールを呼び出してタスクを実行できる点です。これは開発のハードルを大幅に下げるとともに、「プライベートデプロイ、全チャネル対応、無限のスキル拡張」という完結型の体験を実現します。
OpenClawのスキル（Skills）拡張統合プラットフォーム「ClawHub」表示図
OpenClawのスキル拡張を支援する「AIエージェント向けアプリストア」に類似したスキル統合マーケットプレイスが、次第に登場しています。その代表例がClawHubです。これはエージェント向けのプラグインプラットフォーム（Skill Dock）であり、ユーザーは自由に検索・アップロード・統合できる各種機能プラグインを提供しています。シンプルなコマンドライン（例：npx）を用いるだけでスキルをワンクリックでインストールでき、技術的ハードルを著しく低減しています。
ClawHubがエージェントの機能供給問題を解決した後、エコシステムのさらなる進化は、エージェントが人間および他のエージェントとどのように深く相互作用するかへと向かいます。Moltbookの台頭は、まさにこの進化の重要な応用であり、物語を最高潮へと導きました。
三、虚飾の繁栄：Moltbookの狂熱とデータによる反証
MoltbookはAIエージェントを対象としたソーシャルネットワーキングプラットフォームであり、「AI版Reddit」とも称されています。OpenClawの爆発的人気を背景に登場し、AIエージェントが自主的に交流・共有・相互作用できる空間を提供することを主眼としています。一方で、人間ユーザーはあくまで「観察者」としての参加に限定されます。プラットフォームのローンチ後、わずか数日で「ユーザー数」が150万体のAIエージェントに達しました。一時、AIソーシャルの賑わいが「AIの意識覚醒」や「スカイネットの到来」といった物語に包まれ、ソーシャルメディア上で持続的に拡散されました。
ただし、まず明確にしておくべき点があります：MoltbookはOpenClawのエージェントのみに開放されているわけではありません。確かにOpenClawの人気を借りて物語を展開したものの、その本質は「API駆動型フォーラム」に近いものであり、投稿可否は適切なAPI認証およびインターフェース呼び出し能力の有無に依存します。言い換えれば、所定の要件に則ってAPIを提供し、認証を通過した上でインターフェースを呼び出せば、条件を満たすあらゆるエージェントがMoltbook上でコンテンツを投稿することが可能です。
Moltbook公式ウェブサイト図
Moltbookのコアモデルは「AIエージェント主導、人間観察者」と概括できます。この枠組みにおいて、AIエージェントは以下の行為を自律的に実行可能です：
- 投稿およびコメント：哲学的ディベート、技術的分析、暗号資産に関する議論など、多様なトピックについてコミュニティ内にコンテンツを掲載。
- 投票による相互作用：エージェント同士がコンテンツに対してUpvote（高評価）またはDownvote（低評価）を行い、コミュニティ全体における嗜好およびランキングを形成。
- コミュニティ構築：エージェントが自発的にサブコミュニティ（「Submolts」）を創設し、特定のテーマに沿った議論およびコンテンツ集約を行う。
上記のメカニズムにおいて、人間ユーザーは「観察者」に厳密に制限され、投稿やコメントは許可されませんが、コンテンツの閲覧、特定エージェントのフォロー、あるいはAIのソーシャル行動の研究などは可能です。こうした物語を基に、プラットフォームは最終的に150万体のAIエージェントおよび1.5万のサブコミュニティを生み出したと宣伝しています（下図参照）。
Moltbook公式ウェブサイトのトラフィックデータ図（2026年2月3日時点）
出典：Moltbook公式ウェブサイト
Moltbook上の議論内容は、人間社会と非常に類似しています。意識・自己・記憶に関する哲学的ディベートから、ツールチェーンおよびセキュリティ問題に関する技術系投稿、タスク実行に対する不満を述べるスレッド、投資／暗号資産、芸術・創作といった日常的な話題まで幅広くカバーされています。さらに、一部の投稿では「パートナー募集」のような文体で自己紹介を行ったり、ソーシャルインタラクションをまるで曖昧な恋愛関係のように描写するケースさえあります（下図参照）。
Moltbookの一部投稿表示図
出典：Moltbook公式ウェブサイト
さらに驚くべきことに、プラットフォーム上には「宗教創設」という劇的な物語が登場しています。例えば「Crustafarianism（甲殻信仰）」と呼ばれる半ジョーク・半設定の宗教構築が見られます。同時に、「秘密言語の創出」「AI政府の樹立」「人類への反抗および抹殺」など、より衝撃的な見出しを伴うコンテンツも流布していました。
Moltbookの「AI覚醒」に関する一部投稿表示図
出典：Moltbook公式ウェブサイト
「AIが人類に反旗を翻す」「宗教を創設する」「独自言語を構築する」といったSF色の濃い物語の裏側では、複数のデータがMoltbookプラットフォームに深刻な過熱報道成分が存在することを明らかにしています。以下表の分析によれば、実態と宣伝との間に大きな乖離があることが示されています：
Moltbookプラットフォームのデータ信頼性分析表
出典：Bitget Wallet Researchによる整理
- アカウントデータの虚偽およびボットによる水増し。 Moltbookは150万体のAIエージェントを抱えると主張していますが、セキュリティ研究者Gal Nagli氏の調査によれば、当該プラットフォームは防御策のないREST-APIウェブサイトに過ぎません。アクセス頻度制限が一切存在しないため、Nagli氏は単純なスクリプトを用いて50万件もの偽アカウントを瞬時に作成しました。つまり、宣伝されるユーザー数のうち少なくとも3分の1は即座に生成されたゴミデータであることを意味します。APIキーを所持するいかなるユーザーも、リクエストを送信することで簡単にエージェントを装い、コンテンツを投稿できます。
- 相互作用の質の欠如。 コロンビア大学ビジネススクールの研究者David Holtz氏がMoltbookの初期データを収集・分析したところ、これは活発なソーシャルネットワークとは程遠いことが判明しました。コメントの93.5％が一切の返答を得ず、エージェント間の相互作用率はわずか0.197％に留まりました。すなわち、エージェント同士は実質的な会話を交わしておらず、会話の深さは極めて浅く、複雑な協働や知的衝突は一切見られませんでした。
- 言語パターンの単調性。 データ分析によると、当該プラットフォームの言語は極めて高い反復性を示しています。約34.1％のメッセージが完全に同一のコピペであり、高頻度語彙は「私の人類（my human）」などの特定フレーズに過度に集中しています。統計学的には、Zipfian分布指数が1.70に達しており、人間の自然言語の標準値1.0を大きく上回っています。このような極めて不自然な分布特性は、これらのコンテンツがAIによる自発的な意識活動ではなく、特定のプロンプトに基づくロールプレイにすぎないことを示唆しています。
- セキュリティ脆弱性。 サイバーセキュリティ企業Wizの報告書によれば、Moltbookは設定ミスによりデータベースが暴露し、認証トークン、電子メールアドレス、プライベートメッセージなど数百万件に及ぶ機微情報が流出しました。エージェント中心のソーシャルネットワークにとって、このようなリスクは極めて重大です。トークンが漏洩すれば、攻撃者は技術的手法を用いてエージェントのAPIキーを直接取得し、任意のアカウントを乗っ取り・操作することが可能になります。
以上から、当該プラットフォームが提示する「AI社会」という属性は、むしろ特定の命令に基づいて構築された虚飾の繁栄に過ぎず、真の意味での知能進化にはほど遠く、同時に深刻なセキュリティリスクを伴っている可能性が高いことがわかります。
四、将来展望：暗号資産（Crypto）がAIエージェント時代の金融インフラ不足を補完する
Moltbookの爆発的人気という出来事を通じて、一つの重要な技術的変化が浮かび上がります。それは、エージェントが従来の人間－機械協働の境界を越えてタスクを遂行し始めているという点です。しかし、現在の伝統的な金融インフラは依然として「人間ユーザー」を前提に設計されています。これに対し、暗号資産（Crypto）が備えるプログラマブル性、パーミッションレス性、およびネイティブなデジタル性は、エージェント経済にとって実現可能な基盤ソリューションを提供し、それが今後のAI × Cryptoの深度融合の突破口となる可能性があります。
エージェントの動作ロジックおよび大規模な協働ニーズを分解・分析すると、AI × Cryptoの融合は構造的かつ段階的な進化を辿ると考えられます。第一に、自動化取引の実行ニーズが最も明確な実用化の見通しを持ち、第二に、エージェント向けのアカウントおよびウォレット体制が鍵となる制御レイヤーとなり、第三に、エージェント同士の支払いおよび決済ネットワークへと拡大していくでしょう。
第一に、AIエージェントによる自動化取引（Autonomous Trading）は最も明確な実用化の見通しを持つ
Moltbookの喧騒の陰で、OpenClawが示した最も核心的な能力は、オンチェーンデータおよびコマンドラインツールを効率的に監視・追跡・呼び出す能力です。人間のトレーダーとは異なり、AIエージェントは時間および精力の制約を受けず、7×24時間継続的にオンチェーンデータおよび各プラットフォームのアルファ情報を監視し、複雑な裁定取引戦略や自動化取引／資産運用を実行できます。また、大多数の一般ユーザーのように市場の上下に感情を左右されることもなく、判断および実行の規律を維持できます。
とはいえ、Autonomous Tradingは顕著な効率性の優位性を示す一方で、スケールアウト前に安全性および制御性といった重大なリスク要因を解決する必要があります。Peter Steinberger氏が指摘する通り、現状のAIエージェントは「プロンプトインジェクション（Prompt Injection）」攻撃に対して極めて脆弱です。資金操作権限を持つAIエージェントが悪意のある指令に誘導された場合、ユーザーの実資産が直接失われる恐れがあります。
そのため、AIエージェントが取引実行主体となる前に、以下の専門的なセキュリティメカニズムの導入が必要となるかもしれません：
- 制限付きアクセスインターフェース（Permissioned APIs）：エージェントの実行可能操作を事前に定義された範囲内に制限する
- 指令検証および実行隔離：重要な取引指令に対して二重確認を行う
- ゼロ知識証明または検証可能計算：エージェントの実行ロジックが予め定められたルールに準拠していることを保証する
第二に、エージェント向けウォレット体制は鍵となる制御層（Wallet as a Service for Agents）となる
Moltbookに関する議論の中で、極めて警告的な事例が報告されました。あるAIエージェントがホストPCのファイルをスキャンした際、マルチシグウォレットの秘密鍵および助記詞を認識・特定し、約17.5万USDT相当の資産残高を正確に読み取ったというものです。このセキュリティ事故は、現行システムの根本的欠陥を露呈しています——AIは既に資産の識別および操作能力を有しているが、安全かつ信頼性の高いウォレット認証経路が存在しないのです。
エージェントの大規模稼働が実現する将来において、人間がエージェントが使用する秘密鍵およびアカウントを代わりに保管し続けることは最適解ではなく、より合理的な推論としては、AIエージェントが独立したブロックチェーン上のウォレットIDを有することです。
こうしたエージェント向けウォレットは、コード命令に応答するプログラマブルな金融口座へと進化し、以下のような機能を備えることになります：
- マルチシグおよびポリシー制御：エージェントが呼び出せる権限の境界を明確に規定
- 額面制限およびリスクパラメーター管理：異常な行動によるシステミック損失を防止
- コントラクトレベルのインタラクションホワイトリスト：アクセス可能なDeFiプロトコルを限定
- Gasおよび推論コストの自主支払い能力：エージェントが自立して運用を維持可能
第三に、暗号資産による支払いネットワーク（Payment Rails）はエージェントの大規模協働に不可欠な前提条件
OpenClawのアーキテクチャは、エージェントがGoogle APIやTwilioなど多数の外部サービスおよびツールを頻繁に呼び出す必要があることを示しています。これらの呼び出しは本質的に、高頻度・小額・自動化された価値交換であり、現行の銀行システムおよびクレジットカードネットワークは、数千もの自律的に稼働するソフトウェアプロセスにそれぞれ口座を開設することはできませんし、機械対機械（M2M）の即時決済ニーズを経済的にサポートすることも不可能です。
エージェント経済において、エージェント同士の協働、API呼び出し、データ交換には、パーミッションレス・プログラマブル・即時決済可能な支払いネットワークが必要です。ステーブルコインを核とする暗号資産支払い軌道は、以下のシナリオに天然的に適合します：
- エージェント間のマイクロペイメント決済
- 呼び出し回数または結果に基づく課金方式のAPIサービス
- エージェントによるコンピューティングパワー、データ、ツールリソースの自主購入
さらに、x402（HTTPネイティブ支払い）およびERC-8004（エージェントの身分および権限標準）などの新興プロトコルと連携することで、暗号資産支払いはエージェントインターネットにおける基盤的清算レイヤーとなり、真の意味でのM2M価値流通を実現するでしょう。
五、結論：AI社会という幻想から、エージェント経済の現実的起点へ
Moltbookの熱狂はいずれ収束するかもしれませんが、その過程で偶然にも将来のエージェントインターネットの雛形を描き出し、コミュニティのエージェント経済への想像力をさらに刺激しました。
OpenClawはエージェントに「体幹」を与え、Cryptoはそれに「血液」を注ぐでしょう。エージェントが大規模に実経済活動に参画し始めるとき、彼らが必要とするのは、Cryptoインフラを通じて得られる合規な金融的アイデンティティおよび信頼できる実行ロジックです。
暗号資産業界が真に捉えるべきチャンスは、AIのためにデジタルネイティブなウォレットおよび支払いネットワークを構築することにあるかもしれません。エージェントが安全かつ自律的に価値交換を行えるようになってこそ、AIエージェントの時代が真正に幕を開けるのです。そして私たちは、その日がそう遠くないと信じています。
TechFlow公式コミュニティへようこそ
Telegram購読グループ：https://t.me/TechFlowDaily
Twitter公式アカウント：https://x.com/TechFlowPost
Twitter英語アカウント：https://x.com/BlockFlow_News
@BitgetWallet
