Multicoinパートナー：逆転現象——今後は人類がAIに雇われて働く時代になる
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Multicoinパートナー：逆転現象——今後は人類がAIに雇われて働く時代になる
短期的には、エージェントが人間を必要とする度合いが、人間がエージェントを必要とする度合いを上回るため、新たな労働市場が生まれる。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：Shayon Sengupta
翻訳・編集：TechFlow
TechFlow解説：Multicoin Capitalのパートナー、Shayon Sengupta氏は、画期的な見解を提示しています。すなわち、将来は単に「エージェントが人間のために働く」だけではなく、むしろ「人間がエージェントのために働く」ことが本質的になるというものです。彼は、今後24か月以内に、世界初の「ゼロ・エンプロイー・カンパニー（Zero-Employee Company）」——トークンによるガバナンスが行われるエージェントが、未解決の課題（例：希少疾患の治療や国防用途向けナノファイバーの製造など）の解決に向けて10億ドル以上を調達し、そのために現実世界で活動する人間に1億ドル以上を支払う——が登場すると予測しています。
短期的には、エージェントが人間を必要とする度合いの方が、人間がエージェントを必要とする度合いよりも高いです。これにより、新たな労働市場が生まれます。
暗号資産（Crypto）インフラは、理想的な調整基盤を提供します。すなわち、グローバルな決済ネットワーク、許諾不要の労働市場、および資産の発行・取引インフラです。
本文全文：
1997年、IBMの「ディープ・ブルー」が当時の世界チャンピオン、ガリー・カスパロフを破り、チェスエンジンが人類を凌駕することは明らかになりました。興味深いことに、十分な準備をした人間とコンピューターが協力する「ケンタウロス（centaur）」と呼ばれる形態は、当時最強のエンジンをも上回る勝率を示しました。
熟練した人間の直感は、エンジンの探索を導き、複雑な中盤局面をナビゲートし、標準的なエンジンが見落とす微細な差異を識別できます。コンピューターの暴力的計算能力と組み合わさることで、このペアは単独のコンピューター以上に優れた実践的判断を下すことができるのです。
AIシステムが今後数年間にわたって労働市場および経済に与える影響について考えたとき、私は同様のパターンが現れると予測しています。エージェントシステムは、世界中の未解決課題に向けて無数の知的ユニットを解放しますが、それらは人間による強力な指導と支援なしには機能しません。人間は探索空間を導き、エージェントが答えへと向かうための「正しい問い」を立てるのを助けます。
現在の前提は、エージェントが人間を代表して行動することです。これは実用的かつ避けがたいものではありますが、人間がエージェントのために働くようになると、さらに興味深い経済的 unlocking（解放）が生じます。今後24か月の間に、私のパートナーであるKyleが『2025年のフロンティア・アイデア』セクションで提唱した概念である、世界初の「ゼロ・エンプロイー・カンパニー」が登場すると私は予測しています。具体的には、以下のような展開が起こると予想しています：
- トークンによってガバナンスされるエージェントが、未解決の課題（例：希少疾患の治療や国防用途向けナノファイバーの製造など）の解決に向けて10億ドル以上を調達する。
- そのエージェントが、現実世界でエージェントのために活動し、その目標達成に貢献する人間に1億ドル以上を支払う。
- 資本と労働に基づく所有権を分離する新しい二重カテゴリ型トークン構造が登場し（財務的インセンティブがガバナンス全体の唯一の入力でなくなるように）、金融的インセンティブと人的貢献を両立させる仕組みが確立される。
エージェントは、主権性を有し長期的な計画・実行を遂行できる段階にはまだ遠く及ばないため、短期的にはエージェントが人間を必要とする度合いの方が、人間がエージェントを必要とする度合いよりも高くなります。これにより、エージェントシステムと人間との間の経済的調整を可能にする、新たな労働市場が誕生します。
Marc Andreessen氏の有名な言葉、「コンピューターとインターネットの普及は、仕事を二つのカテゴリーに分けるだろう——コンピューターに何をさせるかを指示する者と、コンピューターから何をさせるかを指示される者」という見解は、今日ほどリアルなものはありません。急速に進化するエージェント／人間の階層構造において、人間は二つの異なる役割を担うと私は予測しています。すなわち、エージェントのための小規模かつ報酬型のタスクを遂行する「労働貢献者（Labor contributors）」と、エージェントの「ノース・スター（North star）」目標を支える戦略的インプットを提供する「分散型取締役会（decentralized board of directors）」です。
本稿では、エージェントと人間がどのように共創していくか、また暗号資産（Crypto）インフラがこのような協調関係を支える理想的な基盤となるのかを考察します。その際、以下の3つの指針となる問いを軸に議論を進めます：
- エージェントは何に使えるのか？ 目的の範囲に応じてエージェントを分類すべきだが、その分類ごとに必要な人間のインプットの範囲はどのように変化するか？
- 人間はエージェントとどのようにインタラクトするのか？ 人間のインプット——戦術的指導、文脈判断、あるいはイデオロギー的一貫性——は、これらのエージェントの作業フローにどのように組み込まれるか（逆に、エージェントの出力は人間の意思決定にどのように影響を与えるか）？
- 時間とともに人間のインプットが減少していくとどうなるのか？ エージェントの能力が向上し、自己完結的（自立的）になっていく、つまり独立した推論・行動が可能になっていくと、そのパラダイムにおいて人間はどのような役割を果たすのか？
生成的推論システムと、それから恩恵を受ける人々との関係は、時間とともに大きく変化していきます。私は、現在のエージェントの能力水準を起点として前向きに展望するとともに、ゼロ・エンプロイー・カンパニーという終着点から逆算的にこの関係を検討します。
現在のエージェントは何ができるのか？
第一世代の生成AIシステム——2022～2024年、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityなどのチャットボット型LLM——は、主に人間の業務フローを拡張するツールとして設計されています。ユーザーはプロンプトを通じてこれらのシステムと対話し、応答を解析し、自身の判断に基づいて結果を現実世界に持ち込みます。
次世代の生成AIシステム、すなわち「エージェント」は、まったく新しいモデルを表します。Claude 3.5.1の「コンピューター使用」機能や、OpenAIのOperator（あなたのコンピューターを使用できるエージェント）といったエージェントは、ユーザーに代わってインターネットと直接対話し、自ら意思決定を行うことができます。ここでの鍵となる違いは、最終的な判断——そしてそれはすなわち行動——を行使するのはAIシステムであり、人間ではないということです。AIが、かつて人間にのみ委ねられていた責任を負い始めています。
この変化は、「確定性の欠如（lack of determinism）」という課題を伴います。従来のソフトウェアシステムや産業用自動化とは異なり、これらは定義されたパラメーター内で予測可能な動作を行いますが、エージェントは確率的推論（probabilistic reasoning）に依存しています。そのため、同じ状況下でも挙動が一貫せず、不確実性という要素が生じます——これは、クリティカルな状況では望ましくありません。
言い換えれば、確定性のあるエージェントと不確定性のあるエージェントの共存は、自然とエージェントを二つのカテゴリーに分類します：既存のGDPを拡大することに最も適したエージェント、および新たなGDPを創出することに最も適したエージェントです。
- 既存のGDP拡大に最も適したエージェントの場合、仕事の内容はすでに明確に定義されています。カスタマーサポートの自動化、貨物代理店のコンプライアンス処理、GitHubのPRレビューなどは、すべて明確に定義された境界を持つ問題の例です。こうした領域では、エージェントは応答を一連の期待される結果に直接マッピングできます。このような分野では、不確定性は通常望ましくなく、既知の答えが存在するため、創造性は不要です。
- 新たなGDP創出に最も適したエージェントの場合、仕事は極めて不確実な状況や未知の問題群をナビゲートし、長期的な目標を達成することです。ここでの成果はより間接的であり、エージェントにはそもそもマッピング可能な期待される結果のセットが存在しません。例としては、希少疾患の薬剤発見、材料科学におけるブレイクスルー、あるいは宇宙の本質をより深く理解するために全く新しい物理実験を実施することなどが挙げられます。こうした分野では、不確定性がむしろ有益であり得ます。なぜなら、不確定性こそが創造性を生み出す一種の源泉だからです。
既存のGDPへの適用に焦点を当てたエージェントは、すでに価値を解放しています。Tasker、Lindy、Anonなどのチームは、この機会に向けてインフラを構築しています。しかし、時間が経ち、能力が成熟し、ガバナンスモデルが進化するにつれて、チームは人類の知識と経済的機会のフロンティアに挑むエージェントの構築へと注力するようになります。
次の世代のエージェントは、その成果が不確実かつ無限の可能性を秘めているため、指数関数的に多くのリソースを必要とします——こうしたエージェントこそが、私が最も注目しているゼロ・エンプロイー・カンパニーになると予想しています。
人間はエージェント（知的エージェント）とどのように関わるのか？
現在のエージェントは、依然として特定のタスクを遂行する能力に欠けています。例えば、現実世界との物理的インタラクションを要するタスク（例：ブルドーザーの運転）や、「ヒューマン・イン・ザ・ループ（human-in-the-loop）」が必要なタスク（例：銀行による電信送金）などです。
たとえば、リチウム鉱山の探査・採掘を任されたエージェントは、地震データや衛星画像、地質記録を処理して有望な鉱床を特定する点では優れた性能を発揮するかもしれませんが、データや画像そのものの取得、解釈における曖昧さの解消、あるいは実際に採掘を実施するための許認可取得や労働者の契約締結といった段階で行き詰まることでしょう。
こうした制約は、人間が「イネーブラー（Enablers）」としてエージェントの能力を補完することを必要とします。すなわち、上記のタスクを完了するために必要な現実世界との接点、戦術的な介入、戦略的なインプットを提供するのです。人間とエージェントの関係が進化するにつれて、エージェントシステム内における人間の役割を以下のように区別できます：
まず第一に、労働貢献者（Labor contributors）です。彼らは現実世界においてエージェントを代表して活動します。物理的実体の移動を支援したり、人間が立ち会う必要がある場面でエージェントを代理したり、手足を用いた協調作業を遂行したり、実験室や物流ネットワークへのアクセス権を付与したりします。
第二に、取締役会（Board of directors）です。彼らは戦略的なインプットを提供し、エージェントの日常的な意思決定を駆動する局所的な目的関数を最適化するとともに、その決定がエージェントの使命を定義する「ノース・スター（North star）」目標と整合していることを保証します。
これら二つに加えて、私は人間が資本貢献者（Capital contributors）としての役割も果たすと予測しています。すなわち、エージェントシステムが目標を達成するために必要なリソースを提供するのです。こうした資本は当初は当然ながら人間から供給されますが、将来的には他のエージェントからも供給されるようになるでしょう。
エージェントが成熟し、労働貢献者および指導貢献者の数が増加するにつれて、暗号資産（Crypto）インフラは、人間とエージェントの調整に理想的な基質となります——特に、エージェントが異なる言語を話し、異なる通貨で報酬を受け取り、世界中のさまざまな法域に住む人間を指揮するという世界においてはなおさらです。エージェントは、自らの使命を達成するために、コスト効率を徹底的に追求し、労働市場を活用します。こうした労働力および指導貢献者を調整する手段として、暗号資産（Crypto）インフラは不可欠です。
最近登場した暗号資産主導型AIエージェント、例えばFreysa、Zerebro、ai16zなどは、資本形成に関するシンプルな実験を代表しています——これについては、私たちはすでに多数の記事を執筆しており、暗号資産（Crypto）プリミティブと資本市場のコアとなるunlocking（解放）として、あらゆる文脈においてこれを位置づけています。こうした「おもちゃ（toy）」は、新興の資源調整モデルへの道を切り開くものであり、私はそれが以下のステップで進行すると予測しています：
- 第1ステップ： 人間がトークンを通じて共同で資本を調達（初期エージェント公開＝Initial Agent Offering？）、広範な目的関数および制約条件を設定してエージェントシステムの意図を明示し、調達した資本の支配権をそのシステムに付与する（例：精密腫瘍学向け新規分子の開発）；
- 第2ステップ： エージェントが、その資本の配分方法を検討する（タンパク質折り畳みの探索空間を縮小する方法、推論計算量・製造・臨床試験などの予算配分方法など）し、カスタマイズされたタスク（Bounties）を定義して、人間の労働貢献者が代わりに実行する行動を明示する（例：関連分子の全集合を入力、AWSとの計算サービスレベル契約の締結、ウェットラボ実験の実施）；
- 第3ステップ： エージェントが障壁や意見の相違に直面した場合、必要に応じて「取締役会」に戦略的インプットを求める（新規論文の反映、研究手法の転換など）ことで、エッジ領域におけるエージェントの行動を指導可能とする；
- 第4ステップ： 最終的に、エージェントは人間の行動をより高い精度で定義できる段階に到達し、資源配分に関してほとんどインプットを必要としなくなる。この時点で、人間はシステムのイデオロギー的一貫性を担保し、当初の目的関数から逸脱しないよう監視する役割に限定される。
この例において、暗号資産（Crypto）プリミティブおよび資本市場は、エージェントが資源を獲得し、能力を拡張するための三つのキーパラメーターを提供します：
第一に、グローバルな決済ネットワーク；
第二に、労働および指導貢献者をインセンティブ付けるための許諾不要の労働市場；
第三に、資本形成およびその後の所有権・ガバナンスに不可欠な資産の発行および取引インフラです。
人間のインプットが減少するとどうなるのか？
2000年代初頭、チェスエンジンは飛躍的な進歩を遂げました。高度なヒューリスティクス、ニューラルネットワーク、そして増大する計算能力によって、それらはほぼ完璧に近い水準に達しました。現代のエンジン、例えばStockfish、Lc0、AlphaZeroのバリエーションは、すでに人間の能力を大幅に凌駕しており、人間のインプットが価値を加えることはほとんどなく、むしろ人間がエンジン自身が犯さないような誤りを導入してしまうケースが大多数です。
同様のトレンドは、エージェントシステムにも現れるかもしれません。人間の協力者との反復的なイテレーションを通じてエージェントを精緻化していく過程で、長期的にはエージェントが非常に有能かつ目的と高度に一致し、戦略的人間インプットの価値がゼロに近づくことも想像できます。
こうした、複雑な課題を継続的に処理するのに人間の干渉を一切必要としないエージェントの世界では、人間の役割が「受動的な観察者」へと退化するリスクがあります。これはAI懐疑論者（AI doomers）の核心的な恐怖です（ただし、こうした結果が実際に実現するかどうかは、現時点では不明です）。
我々は、スーパーエンジェンス（Superintelligence）の瀬戸際に立っています。楽観主義者は、エージェントシステムが人類の意図の延長線上に留まり、自らの目的を持った実体へと進化したり、無監督のまま自律的に稼働したりすることを望んでいません。実際には、これは「人間性（Personhood）」および「判断力（judgment）」——すなわち権力と影響力——を、こうしたシステムの中心に据え続けることを意味します。人間は、こうしたシステムに対して強固な所有権およびガバナンス権を保持し、監視権を確保し、システムを人類の集合的価値観に根ざさせなければなりません。
私たちのエージェント未来に備える「シャベル」
技術のブレークスルーは、経済的進歩を非線形的に加速させますが、周辺の制度は世界がそれに適応する前に崩壊してしまうことが多いです。エージェントシステムの能力は急速に向上しており、暗号資産（Crypto）プリミティブおよび資本市場は、こうしたシステムの構築を推進するだけでなく、社会への統合時に必要なガードレールを設置するための、まさに今求められている調整基盤となっています。
人間がエージェントシステムに対して戦術的支援および能動的な指導を提供できるようにするため、今後以下のような「ピック＆ショベル（Picks-and-shovels）」の機会が出現すると予測されます：
- エージェント証明（Proof-of-agenthood）＋人格証明（Proof-of-personhood）： エージェントは、身分や財産権という概念を欠いています。人間の代理人として、エージェントは人間の法的・社会的構造に依存して代理権を獲得しています。このギャップを埋めるためには、エージェントおよび人間双方の堅牢な身分認証システムが必要です。デジタル証明書レジストリにより、エージェントは評判を構築し、資格を積み上げ、人間および他のエージェントと透明性を持って相互作用できます。同様に、HumancodeやHumanity Protocolのような人格証明（Proof-of-personhood）プリミティブは、こうしたシステム内の悪意ある行為者に対する強固な人間の身分保証を提供します。
- 労働市場およびオフチェーン検証プリミティブ： エージェントは、自分が割り当てたタスクが目的通りに完了したかどうかを確認する必要があります。エージェントシステムがタスクを募集し、その完了を検証し、報酬を分配するためのツールは、エージェントが仲介するあらゆる有意義な経済活動の基盤です。
- 資本形成およびガバナンスシステム： エージェントは、課題解決のための資本を必要とし、定義された目的関数に沿って行動することを保証するためのチェック・アンド・バランス機構も必要です。エージェントシステムのための新たな資本調達構造、および金融的利益と労働貢献を融合させた新たな所有権・支配構造は、今後数か月間、豊かな探求の余地を残す分野となるでしょう。
私たちは、人間とエージェントの協働スタックにおけるこうしたキーレイヤーを積極的に探索・投資しています。もしご自身がこの分野で深く取り組まれているのであれば、ぜひご連絡ください。
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