Xが100万ドルを投じて優れた記事を賞賛——最終的に賞金を獲得したのは、どのようなコンテンツだったのか？
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Xが100万ドルを投じて優れた記事を賞賛——最終的に賞金を獲得したのは、どのようなコンテンツだったのか？
純粋な主観的見解の時代は、そろそろ終わりを迎えようとしています。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：David、TechFlow
1月中旬、Xはプラットフォーム上で最も優れた長文Article（以下「長文」）を投稿したユーザーに100万ドルの賞金を贈呈すると発表しました。
イーロン・マスク氏が自らリツイートして確認。ルールも極めてシンプルで、米国在住ユーザーのみが対象、英語による1,000語以上のオリジナル長文、評価基準は主に米国の有料会員によるインプレッション数（表示回数）です。
このコンテンツ報酬キャンペーンが発表される数日前、パーソナル・グロース系ブロガーのダン・コウ氏（Dan Koe）が「How to fix your entire life in 1 day（1日で人生を根本から立て直す方法）」というタイトルの長文を投稿し、1億7,000万回のインプレッションを記録。これはX史上最高のパフォーマンスを達成した長文となりました。
Xは明らかに長文のトラフィックポテンシャルに気づき、即座に追随。Articles機能の利用制限を緩和し、アルゴリズムの重み付けを調整して短文よりも長文を優先表示するようにし、さらに100万ドルの賞金付きコンテストを開催することを発表しました。
2週間のコンテスト期間中、数万人が参加しました。
2月4日に結果が発表され、総賞金額は約215万ドルと、当初の約束を2倍以上上回りました。優勝者には100万ドル、準優勝者には50万ドルが贈られ、さらに「Creator Choice（クリエイター選出賞）」として25万ドル、および4名の「名誉推薦賞」各10万ドルが授与されました。
受賞結果の概要は以下の通りです：
ご覧の通り、ダン・コウ氏が再びランクインしています。ただし、彼が以前投稿した「1日で人生を根本から立て直す方法」は1億7,000万回のインプレッションを獲得しましたが、今回のコンテストでは優勝者のインプレッション数は4,500万回にとどまっています。
バズ記事は依然として偶然性が強く、確実に生み出すことはできませんが、いくつかの受賞長文は分析価値が十分にあります。
🏆優勝：9万フォロワーの「小規模アカウント」、独自構築データベースで100万ドルを獲得
優勝者の@beaverd氏の長文タイトルは「Deloitte, a $74 Billion Toxic Tumor Spreading Across America（デロイト：全米に広がる740億ドルの毒腫瘍）」。世界的なコンサルティング企業デロイト社をテーマにしています。
このアカウントの現在のフォロワー数は「わずか」9万人であり、他の受賞者と比較すると小規模アカウントに分類されます。また、メディア機関やブルーチェックマーク以外のいかなる公的認証もありません。
扱っているテーマもトレンドワードとは無縁ですが、内容は話題性が高く、「デロイト社が米連邦政府および州政府から740億ドルもの契約金を受け取りながら、そのプロジェクトを失敗させている」という事実を明らかにしています。
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実際に記事を読むと、彼が相当な労力を費やしていることがわかります。
彼自身がsomaliscan.comというウェブサイトを立ち上げ、何百万件もの政府請求書データを収集し、監査報告書やシステム障害記録と1件1件照合・検証しています。
そして、こうした一次データをもとに、衝撃的な一連の事例を紹介しています。例えば、カリフォルニア州の失業保険システムから不正に320億ドルが流出、テネシー州の医療補助制度が崩壊し25万人の子どもが保障を失った、裁判所の情報システム改修事業に19億ドルを投じたものの未完に終わった…など、全米25州に及ぶ事例が網羅されています。
さらに、デロイト社幹部と政府高官との「回転ドア」現象（人事の相互流動）まで掘り下げており、誰がデロイト社からどの政府部署へ異動し、その後どのような契約を承認したのかを、人物名と金額を明記して詳細に列挙しています。
1人が自らデータベースを構築し、独自調査を行い、100万ドルを稼ぎ出したのです。
🥈準優勝：70万フォロワーのファイナンス系大手アカウント、「関税パニック」で利益を上げる方法を解説
準優勝者の@KobeissiLetter氏はマクロ経済・ファイナンス分野で定評のあるクリエイターで、フォロワー数は70万人。米国の経済政策と市場変動を長期にわたり追跡しています。
彼のこの長文は非常に実践的で、トランプ氏が関税カードを切り続けるパターンを、反復可能な取引フレームワークに分解しています。タイトルは『The Trump Tariff Playbook: A Practical Guide（トランプ関税戦略マニュアル：実践ガイド）』です。
トランプ氏はしばしば予測不能な政策を発表したり、他国に対して脅迫的な発言をしたりしますが、最終的には完全に実行しないことも少なくありません。ウォールストリートでは、このパターンを「TACO」と呼んでおり、その意味は「Trump Always Chickens Out（トランプはいつも尻込みする）」です。
TACOとは、以下のような繰り返し出現するパターンを指します：
トランプ氏が強硬な関税措置を発表 → 市場が急落 → 数日後に本人が譲歩または延期を表明 → 市場が反発
KobeissiLetter氏のこの長文は、「TACO」というジョークを、時間軸を伴う実用的な操作マニュアルへと昇華させています。過去12ヶ月の関税関連イベントをサンプルとして分析し、完全な周期テンプレートを構築。読者が各時間帯に応じて具体的な取引行動をとれるようになっています。
例えば、週末にホワイトハウスがニュースを流して市場にパニックを引き起こし、週中の安値圏で買い介入が行われ、次の週末に緩和の兆しが示され、2〜4週間以内に何らかの合意が成立する…といった具合です。さらに、各ステップが実際に行われたタイミングで継続的にスレッドを更新し、「今まさにどこまで来ているか」をリアルタイムで知らせてくれるため、まるで予備調査型の連載ドラマのようです。
また、実践的な手法も提示しており、特に「米国10年物国債利回り」に注目するよう勧めています。この数値が4.60％を超えると、トランプ氏が譲歩する可能性が高いというのです。
X上のマクロ経済やトレーディングに注目する有料会員にとって、このようなコンテンツはまさに喉から手が出るほど欲しかったものです。
関税措置が良いか悪いかについて議論したり、道徳的判断を下したりは一切しません。次に関税問題が持ち上がった際に、いつどんな行動をとれば利益を得られるかを、明確に教えてくれるのです。
🥉第3位：「DAN KOE」、最も高評価された作品、おなじみの人生成長メソッド
Dan Koe氏の応募作品「How to Enter a State of Extreme Focus Anytime（いつでも極度の集中状態に入れる方法）」は、4万2,000件の「いいね！」と8,681件のリツイートという、すべての応募作品の中で最も高いインタラクション数を記録しました。しかし、インプレッション数は1,104万回にとどまり、優勝者の4分の1にも満たない数字でした。
Xが彼に与えたのは、厳密には第3位ではなく、「Creator Choice（公式選出賞）」という特別賞で、賞金は25万ドルです。
これは理解できます。Dan Koe氏こそが「このコンテストを生み出した人物」だからです。今年1月初頭に投稿した1億7,000万回のインプレッションを記録した爆発的ヒット記事により、Xは長文のトラフィック上限がどれほど高いかを初めて認識したのです。
記事の内容については詳しく紹介しませんが、いわゆる人生成長系メソッドの一環で、集中力を得る方法を、神経科学やフロー状態などの概念を援用して説明・深化しています。
実際、この作品のインタラクション数は最も高く、コンテストの主要な評価基準である「米国在住有料会員によるホーム画面タイムラインでのインプレッション数」では上位に入りませんでした。
なぜインタラクション数が最も高い作品のインプレッション数が低いのか？この乖離については後述します。
名誉推薦賞：10万ドル × 4名
Nick Shirley氏、Josh Wolfe氏、Kaizen Asiedu氏、Ryan Hall氏の4名がそれぞれ10万ドルの奨励賞を受賞しました。彼らのアカウントは、公共政策、地政学、歴史、公共安全という4つの異なる分野をカバーしています。
なかでもJosh Wolfe氏はLux Capitalの共同創設者であり、著名なベンチャーキャピタリストでもありますが、受賞金を同額寄付する形で4つの慈善団体に寄贈すると発表しています。
元の投稿には4人の具体的な長文が掲載されておらず、時間・リソースの制約から、当方ではさらに詳しい調査を行っていません。読者の皆様からの情報提供も歓迎いたします。
いくつかの深い観察
今回のコンテストの結果から読み取れる傾向は以下の通りです：
- 「いいね！」数が最多の作品のインプレッション数は、優勝者の4分の1にすぎない
このコンテストにおいて最も直感に反するデータは、間違いなくDan Koe氏のものです。
4万2,000件の「いいね！」、8,681件のリツイート、4,627件のコメントという3つのインタラクション指標がすべてトップクラスだった一方、インプレッション数は1,104万回と、優勝者の@beaverd氏の4分の1にも満たない数字でした。ちなみに@beaverd氏の「いいね！」数は3万件で、Dan Koe氏より少ないのです。
ソーシャルメディア運営の経験がある方なら、このデータセットに違和感を覚えるでしょう。通常、インタラクション数が高ければアルゴリズムが積極的に拡散しようとするため、インプレッション数も増加することが期待されます。
しかし、Xが今回のコンテストで採用したのは「総インプレッション数」ではなく、「米国在住有料会員によるホーム画面タイムラインでのインプレッション数」という指標です。この指標は、非米国ユーザー、非有料会員、検索結果や個人プロフィールページからのアクセスをすべて除外しています。
Dan Koe氏のテーマは人生成長であり、その読者は自然とグローバルな層に広がり、フォロワーの多くが米国以外のユーザーです。一方、@beaverd氏のテーマは「米国民の税金がデロイト社によってどう浪費されているか」であり、読者の地理的集中度が米国に偏っています。同じアルゴリズム推奨メカニズムのもとでは、コンテンツの「地域濃度」がこの指標の高低を決定づけるのです。
- 9万フォロワーが90万フォロワーに勝利：コンテンツの希少性 ＞ フォロワー数
優勝者の@beaverd氏はコンテスト開始前時点で9万フォロワー、準優勝者の@KobeissiLetter氏は70万フォロワー、Dan Koe氏は90万フォロワーです。
もしフォロワー数がインプレッション数を決定する要因だとすれば、順位は逆になるはずです。しかし実際の結果は、XのArticles推奨ロジックにおいて、フォロワー数の重み付けが想定よりずっと小さいことを示しています。
@beaverd氏が勝利できたのは、彼が他人にはないものを手にしていたからであり、つまりコンテンツの希少性が勝負を分けたのです。
これは伝統的なトラフィックロジックとはまったく異なります。大規模アカウントは既存のフォロワー基盤と投稿頻度で勝負しますが、アルゴリズム主導の配信環境では、「あなたが独占的に持っているものがあるか？」という問いが、「あなたがどれだけ多くのフォロワーを抱えているか？」という問いよりも重要なのです。
- 自らのコンテンツ「ハードウェア」を構築する必要がある
もう一歩踏み込んで見ると、この3つの受賞長文のテーマは全く異質です：1つは政府契約の実態調査、1つは関税による市場変動への投資戦略、1つは集中力向上の方法論です。
あらゆるコンテンツプラットフォームのカテゴリ体系において、これら3つが同一ランキングに並ぶことはあり得ません。しかし、共通点があります。それは、それぞれが独立した「ハードウェア」＝言い換えれば、独自のナラティブ・フレームワークを持っていることです。
@beaverd氏のハードウェアは、政府データを収集・解析する独自構築データベース、KobeissiLetter氏のハードウェアは、過去12ヶ月の実績で検証された取引フレームワーク、Dan Koe氏のハードウェアは、神経科学と心理学を融合させた6章構成の方法論です。難解に見えるかもしれませんが、いずれも広く知られた基本原理に基づいています。
受賞作品には、純粋な意見論述（オピニオン）の長文は1つもありません。すべての作品は、多量の情報を伝えるために長文という形式を必要としており、これはXのArticlesという製品形態が存在する理由そのものです。
もう1つ注目に値する事実は、8名の受賞者の中に、伝統的なメディア機関は1社もいないということです。
すべてが独立系クリエイターです。伝統メディアが参加しなかったわけではなく、このコンテストのルール設定の下では、個人アカウントの方がむしろ有利だったのです。
機関メディアのコンテンツは通常、自社ウェブサイトに掲載し、ソーシャルメディアではリンクと要約のみを投稿するのが一般的です。しかしArticlesは、コンテンツ全体をXのプラットフォーム内に完全に掲載することを要求しており、外部へのトラフィック誘導を習慣化しているメディアにとっては、やや違和感のある動作です。
Xが215万ドルを費やす、その真の目的とは
プラットフォーム自体の視点に戻ります。
Xは当初100万ドルの報酬を約束しましたが、最終的には215万ドルを支給しました。コンテスト期間中には、Articles機能をクリエイター専用からすべての有料会員へと拡張、長文コンテンツのアルゴリズムでの推薦重み付けを高める調整、計測方式を「米国在住有料会員によるホーム画面タイムラインでのインプレッション数」に変更するなど、一連の連携施策を講じました。
これほどのコストをかける直接的な理由は、Xがプラットフォーム内で独自の長文コンテンツを確保したいという強いニーズにあることです。
これまでX上の長文コンテンツは、Substack、Medium、個人ブログなどの外部リンクに頼っていました。ユーザーがクリックするとXを離れ、閲覧時間やインタラクションデータはすべて他社プラットフォームに残ってしまいます。Articlesの目的は、こうしたコンテンツをX内に留め、ユーザーが最初から最後までXを離れないようにすることです。
さらに深掘りすると、XにはGrokという大規模言語モデルがあります。その学習には高品質な長文テキストデータが必要ですが、X上に存在する大多数のコンテンツは280文字の短文です。もしArticlesがクリエイターに深層的な長文の継続的作成を促すことができれば、これらのコンテンツはGrokの学習素材として活用できるのです。
最後に、有料会員の価値向上です。
コンテストの評価指標が「米国在住有料会員によるホーム画面タイムラインでのインプレッション数」に限定されたことは、クリエイターに対して「あなたのコンテンツは有料会員のために作られるべきだ」と明示的に伝えているのと同じです。
これは、クリエイターのコンテンツをもって有料会員制度を支えるという戦略であり、「私はお金を払っているが、その価値がある。なぜなら、他の場所では見られないような深層的なコンテンツを、ホーム画面で見ることができるからだ」という有料会員の満足度を高める仕組みです。
コンテンツクリエイターの視点から見ると、私たちは単なる意見陳述の時代が終わりつつあると考えます。
このトレンドは暗号資産（暗号通貨）分野のクリエイターにも当てはまります。暗号業界には意見は山ほどあります。毎日、X上で無数のユーザーが「買い推奨」や「価格予測」、「規制評論」などを投稿しています。
しかし、@beaverd氏のように独自のチェーン上データ分析ツールを構築する者、あるいはKobeissiLetter氏のように市場サイクルを反復可能な取引シナリオに分解する者、そうした人は極めて稀です。
希少性と独立性を維持し、継続的に高品質なコンテンツを生み出すことは、極めて専門性の高い仕事であり、同時に大きな達成感とポジティブなフィードバックをもたらす活動です。
今後、中国語圏からもこうしたコンテンツが登場し、同様のランキングに名を連ねることを、心から願っています。
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