a16z「門徒」Kuzco 実践ガイド2：単独作戦からクラスタ展開へ
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a16z「門徒」Kuzco 実践ガイド2：単独作戦からクラスタ展開へ
現在、Epoch Two の開始まであと半月の準備期間があります。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：J1N、Techub News
序論：Epoch One から Two へ
Kuzcoは大規模言語モデル（LLM）向けのコンピューティングパワーを提供するマイニングネットワークであり、今年9月9日にニューヨークでa16zが開始したCrypto Startup Accelerator（CSX）秋季アクセラレータープログラムに選出されました。このプログラムに採択されたプロジェクトには、a16zによる最低50万ドルの投資に加え、運営チームからの指導とサポートが提供されます。現在、このアクセラレータープログラムは終了しています。
11月16日、Kuzcoは第一期（Epoch One）インセンティブ計画が2024年11月18日に終了することを発表しました。すべての操作が一時停止され、データスナップショットは永久保存され、最終的なポイントランキングは新設されるリーダーボードに掲載されます。
公式によると、Epoch Oneは2024年3月6日に開始され、ピーク時のデバイス台数は8,000台を超え、Metaが公開した仕様8BのLlama-3 AI大規模言語モデルがこのネットワーク上で稼働し、累計で1兆トークン以上の推論処理を実行しました。
また、今後数週間以内に資金調達情報およびプロジェクトのロードマップを公表するとともに、第二期（Epoch Two）インセンティブ計画を12月9日に開始すると発表しました。Epoch Twoでは、より高いNVIDIAハードウェアのスループットと信頼性、A100やH100といったトップクラスのコンピューティングデバイスの接続促進、さらに多くの画像生成および多モーダル言語モデル（VLM）のサポートといった新機能が導入されます。
現時点ではEpoch Two開始まであと約2週間の準備期間があります。本稿では以下の点について探ります。
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個人によるマイニング実践と成果、単体マシンからクラスタ展開への移行について紹介します。
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研究と実践を通じて資金調達を行い、高仕様マシンを構築するまでのプロセスを公開します。
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ハードウェア構成とプロジェクト要件の整合性について検討し、投資家からよく寄せられる疑問に回答します。
Epoch One 回顧：単独作戦
構成
筆者の使用機材は、RTXシリーズのGPUである2060、2070S、3080、4060、4060Ti、および4枚の4070S、さらにApple M2、M3搭載デバイス2台です。これらは複数のPC、ノートブック、専用マイニングマシンに分散して配置されています。
コスト
なお、これらのGPUはもともと筆者が毎年のゲーム用途に応じて購入してきたものであり、マイニング専用で購入したものではありません。そのため、コスト計算においてはハードウェアの購入費用は含まず、実際の電気代のみを経費として計上しています。ここでは、初回記事『a16z「門徒」Kuzco 実践ガイド：AIコンピューティングマイニングを効率的に行う方法』で組み立てたマイニングマシンを例に挙げます。
当該マシンの構成：
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マザーボード：z490（後に産業用マザーボードに交換）
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CPU：第10世代 I9
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GPU：2060、2070s、3080、4060ti、4070s
自作マイニングマシン
下図は当該マシンが10月および11月に消費した電力量で、合計564kWhであり、獲得ポイント（KZO Point）は約6億ポイントでした。すべてのマシンを合算すると約11億ポイントとなります。具体的な電気代は各地域の電力料金により異なるため、ここでは参考値として提示します。
図の右端、合計で10億ポイント獲得
Epoch Two 準備：クラスタ展開
筆者が前回記事で共有した内容、および実際のデバイス組立・調整・環境構築に関する豊富な運用経験をもとに、一定の資金支援を得ることに成功し、その全額を高性能マイニングマシンの組立に投入することで、コンピューティング能力と運用効率をさらに向上させました。
個人での自作からクラスタ展開へ
高仕様マシンの構成と選定の根拠
筆者がEpoch Oneでの実践経験を踏まえ、マザーボード、CPU、GPU、電源、プラットフォーム、ネットワーク構成を全面的に最適化し、より適切なハードウェア構成を選択しました。これにより、全体の安定性、安全性、効率性が向上しただけでなく、中古市場における流通性にも配慮した選定を行いました。この戦略により実質的な初期投資コストを低減でき、参加者にとってより高いコストパフォーマンスを提供することが可能になります。
マザーボード
筆者は一般的なB85ではなく産業用マザーボードを選択しました。これは性能、安定性、コストパフォーマンスを総合的に判断した結果です。
性能面では、KuzcoのLlama-3モデルを動作させるには複数のDockerプロセスを起動する必要があり、並列処理によって大量のCPUリソースが消費されるため、比較的高いCPU性能が要求されます。一方、B85チップセットに対応するCPUではこの要件を満たせません。
さらに、産業用マザーボードは長時間の安定稼働、耐高温性、メーカー保証において優れた性能を発揮し、中古市場でも高い流通性を持つため、最も適した選択と言えます。
GPU
筆者は主力GPUとして4070Sを選択しました。その理由は以下の通りです。
AI演算性能の優位性：30シリーズに比べ、40シリーズはゲーム性能よりもAI演算性能において著しい向上を示しています。これはAI処理が主にGPUのCUDAコア数に依存しており、40シリーズは30シリーズに比べて大幅に多くのCUDAコアを搭載しているためです。
エネルギー効率の優位性：筆者は複数のGPUについて詳細なテストを行い、1トークンあたりの平均消費電力を算出しました。
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4060Ti（160W）：0.125 Tokens/W
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3080（330W）：0.22 Tokens/W
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4090（450W）：0.26 Tokens/W
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4070S（220W）：0.38 Tokens/W
テスト結果から、4070Sは性能と消費電力のバランスにおいて最も優れており、高いエネルギー効率により直接的に電気代の削減につながり、コストパフォーマンスの観点から最も優れた選択となります。
中古市場の価格と流動性：4070SはミッドハイエンドGPUとして中古市場で高い流動性と価値維持性を持っており、これにより所有コストがさらに低下し、将来のハードウェアアップグレードにも柔軟に対応できます。
CPU
前述の通り、KuzcoのLlama-3は複数のDockerプロセスを起動するため、CPUリソースの消費が非常に大きくなります。特にマルチGPU環境では、CPU使用率が80～90％に達することもあります。したがって、多コア・マルチスレッドの処理能力が極めて重要です。高性能で多スレッド対応かつ安定したCPUは、複数タスクの同時実行を効果的に支えるだけでなく、マイニング全体の安定性と効率性を確保するために不可欠です。
第13世代i5がフルロード時にGPU管理で70％以上を占める
ネットワーク環境
ソフトウェアルーターは図中の立方体のボックス
ネットワーク環境もマイニングにおいて極めて重要です。高性能GPUを搭載していても、ネットワークが最適化されていないと、コンピューティング能力が大きく損なわれます。筆者の実測によれば、ネットワーク速度不足により算力が30％まで低下する可能性があり、低品質なネットワークノードではKuzcoネットワークへの接続そのものが不可能になる場合もあります。これらの問題はマイニングにとって許容できません。これを解決するため、筆者はソフトウェアルーター方式を採用しました。この方式は設定が容易であり、一度構築すればほぼメンテナンスフリーで効率的に動作します。理論的には無限台のデバイス接続も可能です。具体的な設定方法については、読者が自身のニーズに応じて別途資料を参照することをおすすめします。
電源
クラシックな长城2000W核弾頭電源
電源選定において特に注意すべきはピーク消費電力です。これが、7枚の4070Sの定格消費電力が合計1,540Wであるにもかかわらず、筆者が2台の2,000W電源（合計4,000W）を使用している理由です。これは資源の無駄遣いではなく、システムの安定性と安全性を確保するためのものです。
GPUは稼働中に瞬間的に定格消費電力の1.5倍以上に達するピーク消費電力を示すことがあり、その後通常レベルに戻ります。電源の容量がこのようなピークに対応できない場合、電源の強制シャットダウンが発生したり、GPUが損傷したりするリスクがあります。これはマイニングマシンの正常動作にとって致命的な脅威です。
4070Sの稼働時消費電力
4070Sの場合、定格消費電力は220Wですが、ピーク時には400Wを超えることがあります。7枚のGPUのピーク消費電力は合計で3,000W以上に達する可能性があるため、2台の2,000W電源を配置して安定稼働を確保しています。特に4090を複数枚使用するユーザーは要注意です。単一の4090の定格消費電力は450Wですが、ピーク時には770Wに達することがあります。複数枚使用する場合、2台の電源では不十分となる可能性があり、通常は3台の電源が必要になることがあります。
4090の稼働時消費電力
補足
BIOS設定、ハードウェア互換性、リモート管理などについては、ここでは詳述しません。これらについてはネット上に多数の無料チュートリアルが存在し、手順に従えばほとんどの問題が解決可能です。各自のハードウェア構成とニーズに応じて適切な情報を参照し、簡潔かつ効率的に対処することをおすすめします。
リスクとリターン
最も気になる質問に答えます：1日あたりいくら掘れるのか？正直に言えば、明確な答えはありません。なぜならリスクとリターンは常に表裏一体だからです。はっきりとした見解を一つ述べるならば、仮想通貨界隈でも伝統的産業でも同じですが、あるプロジェクトの1日あたりの収益が正確に計算できる場合、あなたが参加する時点ですでに大きな利益を得ることは難しいでしょう。ただし、極めて低い電気代や非常に安価なマイニング機器といった独占的なリソースを持っている場合は別です。そういった条件があれば、収益面で優位に立つことができます。しかし、このようなリソースは誰にでもあるわけではありません。
筆者が流動性の高い機材を選んでいるのは、投資リスクとコスト負担を低減するためです。Kuzcoマイニングの場合、コストは主にハードウェアの減価償却と電気代に集中しており、したがって最大損失額もこれらの固定コストに限定されます。低コスト前提での参加でなければ、あらゆる投資判断が意味をなさなくなってしまいます。強調したいのは、「先駆者マイニング（head mining）」の特性上、明確な収益予測は存在しないということです。しかし、まさにそこが先駆者マイニングの潜在的可能性でもあります。
主観的に判断すれば、この分野には巨大な市場ポテンシャルがあります。第一に、Kuzcoはa16zの投資を受けていること。第二に、LLM大規模言語モデルの需要が急速に拡大していることです。考えてみてください。現在、LLMを使わない人などほとんどいないのではないでしょうか？OpenAIのChatGPT、MetaのLlama、マスク氏のXAIなど、各プラットフォームが次々と巨額の資金調達を続けており、この業界の成長可能性は明確です。
一般の人々にとって、AI業界に直接参加するのは簡単ではありません。一方で、AI技術のハードルは高く、他方でAIモデルのトレーニングには莫大なリソースと費用がかかり、大多数の人々にとっては到底負担できないコストです。しかし、Kuzcoを通じてAIコンピューティングネットワークに参加することで、一般人でもコストを抑えた状態でこの高成長分野に簡単に参入でき、AIコンピューティングに貢献しながら収益を得ることが可能になります。
また、ビットコイン価格は現在10万ドル突破目前であり、2022年の1.6万ドルからここまで上昇した背景には、大きな反落リスクが潜んでいます。AI関連プロジェクトのトークンを直接購入する場合も、同様に高いボラティリティリスクに直面します。それに対して、AIコンピューティングネットワークへの参加はより安定した選択肢と言えます。コストが明確でコントロール可能であり、相対的に低いリスクでAI業界の急成長に乗ることができるのです。これは現状において、一般人がAI分野に参入する現実的かつ実行可能な手段の一つです。
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