OpenAIは、コードネーム「ストロベリー」と呼ばれる謎のプロジェクトをこっそりと開発中であり、その能力は博士レベルに達している可能性がある。
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OpenAIは、コードネーム「ストロベリー」と呼ばれる謎のプロジェクトをこっそりと開発中であり、その能力は博士レベルに達している可能性がある。
本プロジェクトは、これまでのAIモデルでは実現できなかった深層的な研究を可能にすることを目的としています。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Samuel Nwite
翻訳：MetaverseHub
急速に進展する人工知能分野でリードし続けるため、OpenAIは「ストロベリー（Strawberry）」と呼ばれる新たなAIモデルを極秘裏に開発している。
この情報は、ロイター通信が入手した内部文書と関係者の話によるもの。マイクロソフトが支援するこのスタートアップ企業はChatGPT製品で知られ、現在は高度な推論能力を持つモデルの実現に向けて全力を挙げており、これはAI技術の大きな飛躍となる可能性がある。
01. 「ストロベリー」プロジェクト内部の概要
5月にロイターが確認した最新の内部文書によると、OpenAIのチームは「ストロベリー」プロジェクトに深く取り組んでいる。文書の正確なタイムラインは不明だが、「ストロベリー」を用いた高度なAI研究の計画が示されている。
このプロジェクトは「進行中」とされており、社内でも極めて機密扱いされている。「ストロベリー」の目的は、AIが単に答えを生成するだけでなく、自立的かつ信頼性を持ってインターネットを閲覧し、OpenAIが言うところの「ディープリサーチ（deep research）」を行うことにある。
「これはこれまでのAIモデルでは実現できなかったことだ」と、関係者はこのプロジェクトの野心を語った。
「ストロベリー」や報道内容について尋ねられた際、OpenAIの広報担当者は声明で次のように述べた。「私たちのAIモデルが、私たち人間と同じように世界を見つめ、理解できるようになることを望んでいます。新しいAI機能の継続的な研究は業界全体で一般的な取り組みです。私たちの共通認識として、こうしたシステムの推論能力は時間とともに着実に向上していくと考えています。」
しかし、同広報担当者は「ストロベリー」に関する質問には直接答えなかった。
02. Qから「ストロベリー」へ――推論の新時代
「ストロベリー」は、以前の「Q」というプロジェクトの後継であるとされている。
複数の関係者によれば、OpenAI内部ではQはすでにブレイクスルーと見なされており、複雑な科学・数学の問題に回答できる能力が、現在の多くの商用モデルの限界を超えていたという。
ブルームバーグの報道によると、今年のある社内全体会議で、OpenAIは人間のような推論能力を示す研究プロジェクトを紹介した。
ロイターはそのプロジェクトが「ストロベリー」かどうかを確認できていないが、これは同社が長年注力してきたAI推論能力の強化と一致している。
OpenAIのCEOサム・アルトマンはAIにおける推論の重要性を強調しており、今年初めに「最も重要な進歩は推論能力の周辺で起こるだろう」と述べている。
03. 人工知能の推論における課題
研究者らは、AIモデルの推論能力を高めることが人間レベル、あるいはそれ以上の知能を実現する鍵だと考えている。大規模言語モデル（LLM）はテキストの要約や文章作成を効率的に行えるが、常識的な質問や論理的タスクではしばしば失敗し、「ハルシネーション（幻覚）」、つまり誤った情報を生成してしまう。
AI研究者が説明する推論とは、AIが計画を立て、物理的世界を理解し、多段階の問題を解決する能力を指す。
OpenAIの「ストロベリー」プロジェクトは、特別な後期トレーニングプロセスを採用することでこれらの課題を克服しようとしている。これは大量のデータセット上で事前学習されたAIモデルに対し、微調整（fine-tuning）を行うものだ。
関係者によると、「ストロベリー」のアプローチはスタンフォード大学の「Self-Taught Reasoner（STaR）」と類似しており、AIモデルが反復的に自身の訓練データを作成することで、より高い知能レベルに到達する可能性がある。
STaRの開発者の一人であり、スタンフォード大学教授のノア・グッドマン氏は次のようにコメントしている。「これはわくわくする一方で恐ろしい……もしこの方向性が続けば、人類として真剣に考えるべき事柄が出てくるでしょう。」
04. 長期タスク計画と自律的研究
「ストロベリー」プロジェクトの野心的な目標の一つは、長期タスク（LHT）を遂行できるようにすることであり、これはAIが長期間にわたり一連の行動を計画・実行することを要求する。
内部文書によれば、OpenAIはこれらの能力を実現するために、「ディープリサーチ」データセット上でモデルの訓練と評価を行っている。
このデータセットの具体的な内容や期間についてはまだ明らかになっていないが、その目標は明確だ。コンピュータ使用エージェント（CUA）の支援を受け、AIが自律的に研究を行い、その結果に基づいて行動を取ることである。
05. 激化するAI産業の競争
AIの推論能力を強化するという点において、OpenAIは孤立してはいない。Google、Meta、Microsoftなどの大手テック企業や、多数の学術研究所も、AIの推論力を高めるためのさまざまな技術を探求している。
しかし、大規模言語モデルが予測の中で長期的な計画や高度な推論を取り入れられるかについては、意見が分かれている。Metaの現代的AIの先駆者であるヤン・ルカン氏は、大規模言語モデル（LLM）が人間のような推論を実現できるかに疑問を呈することが多い。
「ストロベリー」は、現在のAIモデルの限界に対処する上でのOpenAI戦略の重要な一部を占める。より高度な推論能力を開発することで、OpenAIは科学的発見から新しいソフトウェアアプリケーションの創出まで、AIの新たな可能性を開こうとしている。
同時に、同社は開発者やパートナーに対して、推論能力が大幅に強化された技術のリリースを近々控えていることを繰り返し示唆している。
「ストロベリー」の開発には、人間のフィードバックや反復的学習プロセスを含む微調整などの後期訓練手法が含まれる。こうした技術は、特定タスクにおけるAIモデルの性能を洗練させることを目的としている。
「ストロベリー」技術によって得られる進歩は、AIの能力を再定義し、これらのモデルが到達可能な水準に新たな基準を設ける可能性がある。
道のりは困難を伴うものの、得られる利益も非常に大きく、知的で自律的なAIシステムの新时代が到来しつつある兆しを見せている。
OpenAIの広報担当者の言葉を借りれば、「私たちのAIモデルが、私たち人間と同じように世界を見つめ、理解できるようになることを望んでいます。もし『ストロベリー』プロジェクトが成功すれば、そのビジョンに一歩近づくことになります。」
OpenAIは、汎用人工知能（AGI）の達成に向けた進捗を追跡するため、5段階の評価体系を導入している。この等級は、現在の対話型AIを表す第1レベルから、組織全体の業務を管理・遂行できると想定される第5レベルまで、AI能力の異なる段階をカバーしている。
以下がOpenAIが設定する5つのAIレベルである：
1. チャットボット：対話的な言語を持つAI
2. 推論者：人間レベルの問題解決能力を持つAI
3. エージェント：行動を起こせるシステム
4. イノベーター：発明創造を支援できるAI
5. 組織者：組織の業務を遂行できるAI
OpenAIは、「ストロベリー」が第2レベルに近づいていると考えており、これは道具を使わず博士レベルの問題解決能力を意味する。この枠組みは、AIシステムの理解と開発を構造化し、最終的には人間の知能を超越することを目指すものである。
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