TGボットの起源、現状、そして将来について探る
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TGボットの起源、現状、そして将来について探る
Telegramを基盤とし、TG BotsはTelegramエコシステムの開放性により、ブロックチェーンの非中央集権型エコシステムにおけるコンポーザビリティを実現する。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察先日Banana Gunがトークンを発売したというニュースにより、この冷え切ったマーケットに再びTG Botに関する熱が巻き起こりました。一部の人々はTG Botを単なる「土狗幣」（低価格・高ボラティリティの暗号資産）の流行に乗じた一時的な現象だと見なしています。一方で、Telegramという巨大なトラフィックプールを背景に持つTG Botこそが次なる大きな物語の始まりになると期待する声もあります。本稿ではこうした議論と注目を契機に、賛否両論あるこの分野を再検証し、その将来性について考察していきます。
TG Botが登場した背景
取引体験から生まれたニーズ
Telegramは非常にオープンで自由度の高いソーシャルアプリケーションであり、公開APIを活用してサードパーティ製クライアントやスクリプトを構築することが特徴です。Crypto関連のBotが登場する以前から、TG Botはすでに（多少散発的ではありますが）独自のエコシステムを形成していました。主にIFTTTロジックに基づいた自動化スクリプトやモバイル端末へのプッシュ通知機能を中心とした、通知型・効率向上型のBot群で構成されており、株価追跡、RSS購読、グループ管理などが代表例です。
また、CryptoユーザーとTelegramユーザーには高い重複性があり、特にモバイル環境におけるWeb3ユーザーエクスペリエンスは決して良好とは言えません。シンプルな取引さえも複数のステップを踏み、場合によっては複数のアプリ間を切り替える必要があり、さらにパブリックノードの混雑やMEV攻撃のリスクにも直面します。このような状況下で、敏腕な開発者たちがTG Botの自動化スクリプトを用いて体験の最適化を試み始めました。その結果、市場には次第にCrypto Tracking & Trading Botが登場するようになり、最も代表的な存在がMaestroです。
初期の地味なTrading Bot
Maestroは価格監視・通知および取引スナイプ機能を備えたTG Botであり、2021年10月に登場した老舗プロジェクトです。当初はCatchyという名前で、独自のトークンを発行しました。ETHおよびBSCのトークンやウォレット監視機能を有していましたが、ほとんど注目されず、初回のトークンプレセールも参加者が少なすぎて延期されるほどでした。しかし2022年8月にスナイプBotを搭載し、プロジェクト名をMaestroに変更したことで、徐々にトレーダー層からの支持を得るようになりました。
残念ながらその後も、運営方法を問わずユーザー数や話題性は頭打ちのまま推移しました。理由として、当時のユーザーは取引体験の改善に対してあまり敏感ではなく、多くの人が不便さに慣れきっていたことが挙げられます。また、TG Botがさまざまな自動取引を実現するには、ウォレットの秘密鍵を提出するか、Botが生成するホストされたウォレットを使用する必要があり、これは安全性を重視するCryptoユーザーにとっては受け入れがたい点でした。この状況は2023年の春まで続きました。
土狗シーズンの到来
3月のArbitrumトークンエアドロップをきっかけに、低迷していた暗号資産市場は盛大な「土狗シーズン」を迎えました。4月に入ると、Arbitrum上でAIDOGEを筆頭とする「乗っ取り型」エアドロップ土狗トークンや、ETH上でPEPEを筆頭とする「ミーム型」Meme土狗トークンが相次ぎ登場し、LADYS、TURBO、COCO、TESTなど百倍、千倍のリターンを叩き出す伝説的な土狗コインが続出しました。これにより、多くの資金とCryptoユーザーが市場に参入することになりました。
しかし、携帯端末での取引体験が極めて悪いため、24時間PCの前に張り付いていることができないユーザーは参加が困難でした。たとえば、あるスマホアプリ（インターフェース、zapperなど）で特定のウォレットが取引を行っているのを発見した場合、それをコピーするには以下の手順が必要です：
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取引詳細を開く；
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トークンコントラクトをコピー；
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ウォレットアプリに切り替え（Uniswap画面を開き、ログイン許可済みである必要がある）；
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コントラクトアドレスを貼り付け＋リスク確認をクリック；
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購入金額を入力；
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レートを確認し購入；
この一連のプロセスには、ユーザーの操作速度やネット回線の速度にもよりますが、おおよそ10秒～1分程度かかります。しかし、時間との戦いが求められる土狗コインにとって、これは雲泥の差を意味します。ある土狗コインの寿命はわずか3分しかない場合もあり、「1秒」の差が売り抜ける人か、それとも最後の接しになるかの違い、まさに生死を分ける差となるのです。
そのため、より効率的なツールは、まるで武侠世界のドラゴンキラーの宝刀のように求められる存在となり、Trading Botを主力とするTG Botsもこの時期に注目を集めるようになったのです。
同じくフォロートレードを行う場合でも、Trading Botを設定すれば特定のウォレットを自動で監視・追跡でき、コピー処理の遅延はほんの数ブロック以内に抑えられ、MEV攻撃を回避できるだけでなく、利益確定の比率に達したら自動売却することも可能です。
特に「ゼロブロック狙い（0ブロック取得）」機能は、かつては「科学者」と呼ばれる技術者のみが可能な操作を、誰でも（お金さえあれば）簡単にできるようにしました。これは非常に興味深い出来事であり、本質的にプレイヤー間の均衡関係を変えたものです。どのゲームにも基本的に2種類の重要なプレイヤーがいます。技術を持つプレイヤーと、お金をかけるプレイヤーです。技術プレイヤーは卓越したスキルで優位性を得て地位を確立し、一方で課金プレイヤーは金銭的投資で優位性を得ます。良質なゲームバランスは、これら2者が同等の利点を持てるように設計されています。しかし過去には、課金プレイヤーは常に「科学者」に圧倒されていました。それがTrading Botの登場により完全に逆転したのです。そのため、AlphaManのように年会費が数千ドルにもなるBotであっても、安定したユーザーベースを持っているのです。
こうした要素が重なり、Trading BotだけでなくTG Bot全体が注目されるようになり、ある意味で最初のIntent-centric型アプリと言えるでしょう。図からも明らかなように、老舗プロジェクトMaestroのユーザー数は4月下旬から爆発的な伸びを見せました。
また、この時期に参入したUnibotも、7月の$LOOT、中毒性のあるTikTok動画で話題になった$YYY、そして復活したハリーポッター関連の$BITCOINなどの土狗コインの熱狂に乗じて急成長しました。この期間中にウェブ版Unibot Xをリリースし、優れた取引体験でデュアルプラットフォームユーザーを獲得しました。トークン発行のメリットも相まって、Unibotは7月15日の$57から最高値$199へと価格を引き上げ、時価総額は最高で2億ドルに達し、当時TG Botのトップリーダーとしての地位を確立しました。
TG Botの現状
依然としてTrading Botが主流
CoingeckoのTelegram Appsセクションを見てみると、現在時価総額トップ5に入っているのは、2つの純粋なTrading Bot（*Maestroはまだトークンを発行していない*）と、AI概念を取り入れたBotたちです。ただし実際の使用においては、AI統合を謳っていても、そのコア機能は依然として取引を中心に据えています。
PAAL AIは、ユーザーが独自のナレッジベースを定義してGPT Botを展開できるプラットフォームで、GPT-4モデルを使用し、ネットワークおよびリアルタイムのオンチェーンデータにアクセスしてユーザーの質問に回答できます。しかし、収益モデルの中心は、代幣取引における4%の両面取引税にあり、現在はPaal Xという自社のモバイル取引アプリを開発中で、スナイピングなど一般的なTrading機能を多数含んでいます。
ChainGPTも同様で、Trading Botに加えて、オンチェーン照会、コントラクト生成、NFT生成、コントラクト監査など、AIによる自動化処理が可能なWeb3機能を融合しています。AimBotはAIトレーディングBotであり、AIがトレーダーとして機能し、得られた利益はプロトコルを通じてトークン保有者に分配されます。
もちろん、Trading以外にもCollab.Land、Guild.xyzのようなミドルウェア型Bot、@walletを代表とする各種TGウォレット、カジノゲームを中心とするゲームBotなどがあります。これらのアプリはTrading Botに比べて非中央集権的ではないため、実際の利用状況は分析が難しいですが、用途が限定的であるため、全体的な熱量はTrading Botほど高くありません。
例えばCollab.LandやGuild.xyzのようなゲートキーピングBotはDiscordエコシステムではリーダー的存在ですが、Telegramのユーザー身分／権限体系はDiscordほど多様ではないため、TG内ではチャンネル／グループ内で管理者と一般メンバーの2段階しか権限がなく、こうしたゲートキーピングBotはTelegramエコシステムでは活躍の場が限られています。
ウォレット系アプリの多くはTONエコシステムに基づいており、EVM互換のウォレットは秘密鍵のインポート問題に直面します。ローカルウォレットであれば秘密鍵のインポートは許容されるかもしれませんが、ソーシャルアプリ内で秘密鍵をインポートすることは、多くのCryptoユーザーにとって懸念材料となります。
カジノゲームのユーザー層は表面上Cryptoと重なるように見えますが、実際は異なります。暗号資産、特に土狗コインの取引自体が高いギャンブル性を持っており、Cryptoギャンブラーの需要を十分に満たしているため、多くのカジノゲームは依然中央集権的な仕組みに依存しており、Cryptoユーザーからは敬遠されがちです。もちろん、完全に非中央集権的な賭博プロトコルも一部存在し興味深いですが、それらが解決しようとしている問題は従来のギャンブラー向けであり、同時にWeb3操作に慣れたユーザーが必要となるため、現時点での対象ユーザーは依然限られています。
したがって、現時点のCrypto TG Bot分野は、依然としてTrading Botが支配していると言えるでしょう。
弱気相場でも比較的目立つデータ
Duneのデータによると、2023年10月8日時点で、低迷した弱気相場の中でもTrading Bot全体のパフォーマンスはまずまず良好でした：
累計取引額は29.4億ドルに達し、うち74.9%が老舗のMaestro、12.3%がかつてのリーダーUnibot、10.3%が新星Banana Gun、2.3%がDC Bot Alphaman、残り約0.2%がその他のプロジェクトによるものです。
注意すべき点として、Duneダッシュボードには直接的なMaestroの取引量データが含まれていません。UnibotやBanana Gunのようにトークンを発行しているプロジェクトとは異なり、Maestroは取引税からの収益を得られないため、すべての収益は1%の取引サービス料に依存しています。しかし、このサービス料のみで、これまでに累計13,495 ETH（約2200万ドル）の収入を達成しており、これによりその歴史的累計取引額を算出できます。
時価総額の観点では、Banana Gunが登場するまではUnibotが市場の90％以上、場合によっては95％以上の時価総額を占め、一時無敵の存在でした。最高時価総額は2億ドルに達しました。しかし9月14日にBanana Gunがトークンを発行すると、低い手数料、同等のユーザーエクスペリエンス、そして極めて高いソーシャル的注目度により、急速に市場シェアを奪い、新たな王者となりました。
現在、Trading Bot分野のトークン時価総額は1.37億ドルで、Banana Gunが57.3%、Unibotが38.4%を占め、合わせて市場の95.7%を支配しています。
ユーザー数の観点では、3大ヘッドラインBotの過去約1ヶ月間の平均DAU（日次アクティブユーザー）は合計5,651アドレスです。新王者Banana Gunと老舗OGのMaestroはユーザー数がほぼ同等で、いずれも毎日約2,000アドレス程度。Unibotは比較的安定し、毎日約1,000アドレス前後ですが、最近の土狗市場の冷え込みとともに、不同程度の減少傾向にあります。
全体として、Web3製品の観点から見ると、Trading Botは収益面でもユーザー数面でも良好な成績を収めています。取引が冷え込んでいる現在でも、上位3プロジェクトはそれぞれ安定して数千人規模のユーザーを維持しています。当然、その中には多数のボットスクリプトが含まれている可能性がありますが、プロジェクト側から見れば依然として価値があります。最も古く、数少ない未発行プロジェクトであるMaestroは、サービス料のみで現在も約40～80 ETH/日の収入を維持しています。
Trading Botのビジネスモデル分析
収益について触れたので、ここでTrading Botのビジネスモデルを簡単に分解してみましょう。現時点では、TG BotにせよDiscord Botにせよ、基本的には同じ構造になっています：
製品機能
製品機能としては、主に購入、売却、取引支援の3つに分けられます。
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購入
購入機能の核心はトークンスナイプです。スナイプには通常3種類の方法があります。1つ目はゼロブロック狙い（First Bundle Sniping）で、そのトークンの最初の取引を監視し、マイナーへの賄賂によって自分の取引を最初のブロックに優先的にパッケージングすることでスナイプを実現します。これが最も一般的な方法で、成功率は支払う金額に完全に依存します。
他にメソッドスナイプ（Method Sniping）と流動性スナイプ（Liquidity Sniping）があります。前者はコントラクト内の特定の関数（取引開始など）を監視し、後者は流動性追加の行動を監視してスナイプを完了させるものです。これらはどちらもユーザーが一定程度のブロックチェーン技術知識を持っている必要があり、一部のトークンコントラクトの特殊設定により失敗する可能性があります。
購入機能の他の重要な機能として、**オンチェーンフォロートレード（Copy Trade）**とプレセールススナイプ（Presales Sniping）があります。フォロートレードとは、特定のウォレットの取引活動を監視してコピーする機能です。プレセールススナイプは現時点でPinksalesプラットフォームでのプレセールスのみ対応しており、ホワイトリスト付きアドレスを使って人気トークンのプレセールスを先行購入できます。
Banana Gunには特別な購入機能として税制限注文（Tax Limit Orders）があります。これは、購入または売却時の税が目標値に達した場合にのみ購入をトリガーするものです。
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売却
売却機能は比較的シンプルで、指値注文（Limit Orders）、トレーリングストップ（Trailing SL）、ブラックリストでの先回り売却（Transfer on Blacklist）が主です。
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取引支援
これは比較的一般的な機能で、プライベートノード、MEV攻撃防止、貔貅（ひきゅう）コイン検出などがあり、主に取引速度の向上と損失の低減を目指しています。
以下は筆者が3つの主要製品を使用した後の機能比較です：
総合的な体験として、Maestroは機能が最も充実しており、必要な機能はほぼすべて揃っており、専用のCallチャンネルを持ち、その中で各種操作が可能で、システム性が非常に高いです。Unibotは操作が最も明快で初心者向けで、各ステップに詳細なガイドがあり使いやすい上、ウェブ版UnibotXとも連携可能です。Banana Gunは最もシンプルでストレートで、核となる機能はすべて備わっており、とにかく安さがウリです。
収益源
まず、Trading Botの共通の収益源は取引手数料です。上図からわかる通り、一般的な料率は0.5%～1%の間で、他のBotも同程度です。
異なる点はトークン発行プロジェクトと未発行プロジェクトに分けられます。
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トークン発行プロジェクト
トークン発行プロジェクトの場合、追加の収益源はプロジェクトトークンの取引税およびトークンのロック解除です。
例としてBanana Gunは、チームが10%のトークンを保有し、半分は2年間、残り半分は8年間ロックされ、3年間の線形アンロックとなっています。短期的にはあまり利益が出ないように見えますが、代幣には4%の両面取引税があり、そのうち2%は保有者に、1%は財務省に、残り1%はチームに分配されます。10月9日時点で、この半月余りの間にチームへの分配額は166 ETH（約27万ドル）に達しました。
さらに規模の大きいUnibotは、同じ比率構造のもと、過去3か月余りでチームへの分配だけで2,667 ETH（約434万ドル）の収入を得ています。
収益構成全体を見ると、一般的に代幣取引税の割合が5～6割以上を占め、プロジェクトの主要な収益源となっています。
代幣の用途は主に3つで、特典レベル、手数料割引、収益分配です。各プロジェクトは異なる組み合わせを採用していますが、多くの場合収益分配を核としています。Banana Gunの代幣保有者は、収益分配以外に特典はありません。
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未発行プロジェクト
未発行プロジェクトは、サブスクリプション料金をもう一つの収益源としています。サブスクリプション料金は2種類あります。1つは入り口型サブスクリプションで、Alphamanやabotのように、有料ユーザーのみがBotの機能を利用できますが、こうしたBotは通常取引手数料を課しません。もう1つは追加価値型サブスクリプションで、Maestroが該当し、取引手数料を徴収しつつ、ユーザーに追加の使用枠やツールを提供します。
データから見ると、後者のパフォーマンスの方が明らかに優れています。理由として、入り口型料金は新規ユーザーのコンバージョン率を大きく下げること、また土狗コインの取引は比較的高頻度であるため、取引手数料からの収益が予想以上になることが多いことが挙げられます。
TG Botの今後
全体として、TG BotはIntent-centricの趨勢の中で、一種の過渡期の産物と言えるでしょう。非常に軽量で効率的であり、Telegramエコシステムを背景に持つことで、一定のソーシャル拡散の可能性も秘めています。
しかし一方で、その製品の完成度は、パッケージ化されたアプリに及ばないため、現時点で最も重要な取引領域では、2つの異なる方向性が浮上しています。
1つはAIとの統合で、GPTをはじめとするLLMを活用してIntent-centricの他のシーンを豊かにし、Crypto AI Agentのようなチャットボットの構築を目指すもので、Chain GPTやPAAL AIが典型的な例です。
もう1つはより現実的なアプローチで、取引に集中し、モバイルアプリとウェブアプリで製品体験を補完し、取引機能を深化させることです。将来はAA（アカウント抽象化）によってより良いウォレット体験を提供できる可能性があります。代表例がUnibotであり、AI路線のPAAL AIも実際には自社のモバイルアプリを開発中です。
つまり、TG Botの根本的なロジックはIntent-centricと非常に近しいものであり、Intent-centric自体は本質的にWeb2の世界では日常的すぎて専門用語すらない理念（最も近いのは「ユーザー中心」）ですが、現在のブロックチェーンアプリの発展はまだ未熟であり、多くの操作が煩雑であるため、必然的により簡素化・洗練された段階へと進むことになります。そのため、Intent-centricを単なる概念と見るよりも、むしろ既定の趨勢や方向性と捉えるべきでしょう。そしてBotはその重要な表現形式の一つとなるのです。
同時に、Telegramという巨大なソーシャルエコシステムを背景に、Intent-centricが成熟した未来においても、TG Botが消滅するとは考えにくく、特定の垂直領域のモジュールやソーシャルエントランスとしての機能を担い、Telegramエコシステムの開放性により、ブロックチェーンの非中央集権的エコシステムのコンポーザビリティを実現していくものと信じます。
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