Après que Nvidia a failli faire faillite, Jensen Huang a tiré la leçon la plus importante de l'entrepreneuriat

Rédaction : Bu Shuqing, Wallstreetcn

Alors que l'IA remodèle l'industrie informatique, quelle est la compétence la plus nécessaire pour les entrepreneurs ? La réponse de Jensen Huang n'est pas la programmation, mais la pensée systémique, la résilience et le courage d'entrer dans l'inconnu.

Récemment, lors d'une interview publique destinée aux entrepreneurs en phase de démarrage (Startup School), Jensen Huang et le PDG de YC, Garry Tan, ont eu une conversation d'environ une heure. Autour de l'entrepreneuriat, de la transformation de l'industrie de l'IA, de la gestion d'entreprise et de la croissance personnelle, il a partagé ses dernières évaluations sur les opportunités entrepreneuriales de la prochaine génération.

Alors que l'industrie informatique est complètement réinitialisée, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a clairement indiqué que la pensée systémique deviendra la compétence clé de l'avenir, tandis que l'IA physique et la robotique constitueront le prochain marché incremental de cent milliards de dollars pour NVIDIA.

Actuellement, le marché surveille de près où se trouve l'espace de croissance future de NVIDIA après avoir dépassé une capitalisation boursière de mille milliards de dollars. À cela, Jensen Huang a donné une réponse claire lors de l'entretien : des agents IA à l'IA physique, la réinitialisation de l'industrie technologique ne fait que commencer.

IA physique et robotique : le prochain point d'explosion de cent milliards de dollars

Outre les grands modèles de langage, ce qui préoccupe le plus le marché des capitaux est le point de commercialisation de l'intelligence incarnée et des robots. Jensen Huang a avancé un point de vue extrêmement contre-intuitif lors de la conversation : « Je veux dire que le 'moment ChatGPT' des robots s'est déjà produit il y a quelques années. »

Il a rappelé que lorsque NVIDIA a réussi pour la première fois en interne à générer une vidéo d'un doigt bougeant et d'une main saisissant un verre, il a réalisé que l'intelligence artificielle dans le monde physique était sur le point de connaître une percée. « Si je peux générer une vidéo d'un doigt qui bouge, pourquoi ne puis-je pas faire faire la même chose à un robot ? À ce moment-là, j'ai réalisé que le mouvement flexible des articulations des robots allait devenir réalité. »

Concernant les orientations commerciales futures, Jensen Huang a dressé pour la première fois devant le marché une vaste carte commerciale de l'IA physique. Il a souligné que la conduite autonome est actuellement le seul scénario d'application robotique où le marché est suffisamment grand, la technologie relativement standardisée, la valeur économique réelle existante et où le volant de données peut être mis en mouvement.

« Nous sommes dans les voitures Tesla, dans les centres de données et les voitures Mercedes-Benz, et nous avons même mis en open source notre pile de conduite autonome développée en interne, car l'agriculture, la distribution du courrier et la logistique d'entrepôt en ont besoin. » Jensen Huang a révélé une donnée extrêmement choquante : « Notre activité d'IA physique, incluant la conduite autonome, atteint actuellement une échelle proche de 10 milliards de dollars. Cela deviendra très probablement l'une des industries les plus vastes au monde. Cela ne prendra pas deux ou trois ans, mais pas non plus dix ans ; ce sera notre prochaine activité de cent milliards de dollars. »

Agents IA（Agents） : une nouvelle forme de logiciel et le défi du contrôle

Sur l'évolution de l'écosystème logiciel, Jensen Huang a affirmé : « Les agents（Agents）sont le nouveau logiciel ». Il a révélé que NVIDIA utilise déjà massivement en interne divers agents IA pour accélérer le processus de R&D. « Nous laissons des centaines de fleurs s'épanouir simultanément, permettant à chacun de choisir librement ses outils. Le code cloud s'exécute de manière autonome dans le sandbox interne de NVIDIA, c'est formidable. »

Mais il a également souligné le goulot d'étranglement central auquel la technologie actuelle des agents est confrontée : le contrôle granulaire（Controllability）.

« Que l'on utilise le RAG（Génération Augmentée par Récupération）ou les prompts, le contrôle de la sortie actuelle reste trop grossier. La plus grande percée sera de savoir si nous pouvons exercer un contrôle extrêmement fin sur les agents. »

Jensen Huang a souligné : « Tant que nous changeons un mot dans le fichier de plan, cela peut produire une différence concrète, comme changer seulement un pixel, un polygone, un composant dans un fichier CAO, puis régénérer tout le reste. Ce niveau de contrôle et de collaboration avec les agents changera la donne. »

L'IA va-t-elle voler des emplois ? « Ce récit est complètement à l'envers »

Avec l'essor des capacités de l'IA, les inquiétudes du marché concernant le « remplacement des humains par l'IA » s'intensifient. Jensen Huang non seulement l'a nié, mais a également fourni un jugement unique sous un angle très économique.

« Le récit selon lequel l'IA détruit l'emploi est complètement à l'envers（exactly backwards）. L'IA éliminera certainement certaines 'tâches'（tasks）spécifiques, mais elle n'éliminera jamais les 'emplois'（jobs）. »

Il a démontré cette logique avec des données concrètes et l'état actuel de l'industrie : « La 'tâche' de programmation est en cours d'automatisation, mais le nombre de postes d'ingénieurs logiciels augmente de 10 % par an ; la tâche de lecture des clichés radiologiques est automatisée, mais les postes de radiologues ont augmenté de plus de 20 % ces dernières années. Pourquoi ? Parce que la demande accumulée est trop immense. »

Jensen Huang a souligné qu'en raison de la créativité, de l'ambition et du volume impressionnant de dossiers et de patients en attente, lorsque l'IA prend en charge les travaux de base fastidieux, les entreprises ont au contraire besoin d'embaucher plus de personnes pour accomplir des choses plus ambitieuses. « L'amélioration de la productivité engendre la croissance, et la croissance stimule plus d'emplois ; c'est la loi fondamentale. »

Lois de survie de l'époque : pensée systémique et « Mode Fondateur »

Face à la question classique de « ce que les jeunes devraient apprendre maintenant », Jensen Huang a donné des conseils très directs. Il a déclaré franchement que les « travaux simples » comme écrire du code à la main devant un ordinateur seront certainement automatisés, voire que la « division longue » apprise par l'ancienne génération a déjà été éliminée.

« Les choses de base seront toutes accomplies par des agents à l'avenir. Par conséquent, vous devez posséder une capacité de 'pensée systémique'（Systems thinking）abstraite. La pensée systémique sera la nouvelle programmation de l'avenir. » Jensen Huang a conseillé que, dans cette ère informatique réinitialisée, les jeunes devraient revenir aux « sciences dures » : « La physique, la chimie, la biologie, le génie informatique et les disciplines interdisciplinaires, ces sciences qui résolvent des problèmes extrêmement difficiles ne seront jamais obsolètes. »

À la fin de l'entretien, Jensen Huang a partagé sa philosophie de gestion très personnelle. Il a vivement recommandé le « Mode Fondateur（Founder Mode）» récemment très discuté dans la Silicon Valley.

Au début des années, parce qu'il avait choisi le mauvais algorithme pour les graphiques 3D, NVIDIA a failli faire faillite. Il a sauvé l'entreprise grâce à trois manuels sur OpenGL achetés en librairie. Cette expérience lui a fait comprendre que face à une technologie qui évolue rapidement, les dogmes de gestion traditionnels n'ont aucun sens.

« Vous construisez une voiture de F1 avec laquelle vous allez courir, donc vous devez la construire de manière à pouvoir la conduire. Vous devez adapter la voiture à vous. »

Face au questionnement « que faire si vous quittez l'entreprise sans utiliser de techniques de gestion traditionnelles », Jensen Huang a répondu avec une grande franchise : « Je leur ai dit que le jour où je mourrai au travail, ils n'auront qu'à remodeler l'entreprise pour le prochain PDG. Pour accomplir notre mission, peu importe les ajustements nécessaires à l'organisation pour s'adapter à vous, c'est ce que vous devez faire. »

Pour les entrepreneurs d'aujourd'hui, Jensen Huang a lancé l'appel le plus fort : « C'est le meilleur moment pour entreprendre depuis 60 ans. Toute l'industrie informatique est complètement réinitialisée. Tant que vous gardez toujours dans votre cœur une phrase 'Ça peut être si difficile que ça（How hard can it be）？', laissez les difficultés venir peu à peu, vous finirez par atteindre votre moment NVIDIA. »