Entretien avec le fondateur d’Elys : ses 10 idées produit et le réseau social de nouvelle génération qu’il souhaite créer
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Entretien avec le fondateur d’Elys : ses 10 idées produit et le réseau social de nouvelle génération qu’il souhaite créer
Lorsqu’on se trouve face à une opportunité susceptible de changer le monde, on ne peut pas s’empêcher d’agir.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesEn octobre 2025, nous avons invité Tristan, fondateur de Natural Selection, à la Conférence d’innovation GeekPark. Il nous a alors confié qu’il travaillait sur un nouveau produit mystère : s’il parvenait à le finaliser avec succès, il envisageait une collaboration avec GeekPark.
Comme prévu, le lancement a été repoussé.
En décembre, Tristan est venu au bureau de GeekPark avec une démonstration du produit : c’est ainsi que nous avons découvert pour la première fois les prémices d’Elys.
Ce nouveau produit, provisoirement classé dans la catégorie « IA sociale », n’appartient pas du tout au même segment que EVE, le précédent produit de Tristan. Or cette catégorie compte déjà plusieurs précédents peu concluants, et nous lui avons donc conseillé d’adopter une approche prudente pour son lancement.
Tristan est resté un instant silencieux, puis nous a dit : « Lorsqu’on se trouve face à une opportunité susceptible de changer le monde, on ne peut pas s’empêcher d’agir. »
« Si nous ne lançons pas ce produit, nous le regretterons toute notre vie. »
Merci le ciel, Elys a connu un franc succès. Un entrepreneur désireux de créer quelque chose d’inédit commence enfin à récolter les fruits de ses efforts.
Natural Selection est une startup spécialisée en IA, basée à Shenzhen, qui vient récemment de lever 30 millions de dollars américains, avec le soutien notamment d’Alibaba et d’Ant Group. Son précédent produit d’accompagnement IA, EVE, avait déjà fait parler de lui lorsque l’IA incarnant un petit ami avait offert à ses utilisateurs des thés glacés.
Après le succès d’Elys, nous avons mené avec Tristan un entretien approfondi.
Il s’agit de l’un de nos entretiens produits les plus enthousiasmants ces derniers temps. Les réflexions originales de Tristan sur le produit, sa compréhension de la notion de « flux de contexte », sa vision de la valeur ajoutée de l’IA dans le domaine social, ainsi que sa définition de ce que Natural Selection entend véritablement accomplir, sont toutes remarquables.
La transcription intégrale de cet entretien nécessitera encore quelques jours. Mais nous sommes impatients de partager dès maintenant certaines de ses idées les plus percutantes.
Le texte ci-dessous est issu d’un échange entre Zhang Peng, fondateur de GeekPark, et Zhang Xiaofan (Tristan), fondateur d’Elys. Founder Park en a assuré la synthèse et la sélection.
01 La valeur du contexte dépasse largement notre imagination
Zhang Peng : Du passage d’EVE à Elys, quel moment précis vous a convaincu qu’il fallait absolument lancer ce nouveau projet ?
Tristan : Un soir, j’ai soudain réalisé que le système de mémoire d’EVE — ou plutôt sa façon de traiter le contexte — recelait une valeur bien plus grande encore.
EVE est un produit d’accompagnement conçu pour offrir aux utilisateurs une expérience de longue durée. Nous devions donc concevoir un système de mémoire.
Pour EVE, une conversation peut compter jusqu’à 20 000 tours d’échange, voire davantage à l’avenir. Le simple contexte fourni par le modèle est donc totalement insuffisant. Nous devions impérativement résoudre le problème de la mémoire à long terme.
Pendant le développement, un soir, j’ai eu une révélation : à l’ère de l’IA, une fois que vous disposez d’un contexte, celui-ci peut vous permettre d’accomplir une infinité de tâches.
Tout ce qui retient l’utilisateur sur EVE — ses liens affectifs, ses échanges avec les personnages, voire l’« âme » même de ces personnages — repose entièrement sur le contexte.
Tout ce que nous construisons exploite ce contexte : faire composer et interpréter des chansons par un personnage, rédiger des cartes postales personnalisées, ou encore développer de nouvelles fonctionnalités en cours de création — tout cela repose fondamentalement sur le contexte.
Le contexte génère des expériences de type « Aha ! ». À partir de cette prise de conscience, nous avons identifié une nouvelle opportunité.
Zhang Peng : Le système de mémoire s’est donc avéré pertinent dans le cadre d’un produit d’accompagnement, mais vous avez aussi pressenti sa capacité à relier entre elles diverses briques isolées ?
Tristan : Exactement. Jusqu’ici, le contexte était principalement utilisé de façon autonome, pour renforcer un nœud individuel. En tant que « classique » chef de produit issu de l’ère mobile, je suis naturellement attiré par les effets réseau. J’ai donc commencé à imaginer comment faire circuler ce contexte entre les nœuds afin d’utiliser l’IA pour résoudre le problème de la connexion entre eux. Si l’action de « se connecter » passe d’une initiative humaine à une action automatisée par l’IA, nous entrons alors dans un nouveau paradigme internet.
La connexion à l’ère mobile = données superficielles + recherche et recommandation à faible dimension + effort humain ;
La connexion à l’ère de l’IA = contexte + connexion agente à haute dimension (action de l’IA) + intervention humaine ponctuelle si nécessaire.
L’équipe Elys et la vue depuis leur bureau
02 Pour créer un nouveau produit IA, la clé réside dans la découverte d’une forme produit exceptionnelle
Zhang Peng : Ces deux ou trois dernières années, beaucoup ont vu la valeur potentielle de l’IA dans les domaines de l’accompagnement et des réseaux sociaux. Qu’est-ce qui distingue votre approche ?
Tristan : J’ai longuement réfléchi avant d’aboutir à des formes très concrètes.
Tout le monde sait que l’effet réseau est la ressource la plus précieuse — mais peu y parviennent vraiment. Je pense que tout dépend finalement de la qualité de la forme produit et des modes d’interaction que vous êtes capable d’imaginer, ainsi que de la clarté avec laquelle vous définissez les systèmes fondamentaux devant constituer votre produit.
Nous en identifions trois essentiels : premier, un système de mémoire et une boucle de renforcement basés sur le contexte ; deuxième, un système de recommandation reposant sur les modèles linguistiques massifs (LLM), un maillon critique intermédiaire sans lequel le contexte ne pourrait pas circuler ; troisième, la capacité à construire rapidement des « doubles numériques » fascinants, permettant à chaque utilisateur de créer aisément le sien. Au fil de l’affinement continu de cette idée, certains éléments s’articulent soudainement, et vous sentez que le concept peut désormais se matérialiser en un produit doté d’un potentiel extrêmement élevé. C’est alors qu’il faut passer à l’action.
L’apparition de Sora ne nous a pas surtout enthousiasmés pour ses capacités vidéo, mais parce qu’elle marquait enfin le début de l’ère sociale. Sora a accéléré notre engagement dans le développement d’Elys.
03 L’âme d’une personne est la somme de tous ses contextes
Zhang Peng : Votre objectif est clair : comment comptez-vous procéder ? Quel est le moteur central de cette innovation ?
Tristan : Dans la présentation d’Elys, on lit cette phrase : « L’âme d’une personne est la somme de tous ses contextes. »
C’est une conclusion à laquelle nous étions déjà parvenus avec EVE. Dès lors que vous disposez d’un contexte suffisamment riche, vous obtenez une capacité d’initiative effective, et tout le reste devient, avec les technologies actuelles, une suite logique. En tant que concepteur de produit, la seule chose à concevoir est donc : comment inciter l’utilisateur à vous confier un tel volume de contexte. C’est là l’unique défi.
Zhang Peng : On dirait donc que, selon vous, la compétition entre produits IA grand public s’est recentrée sur un point unique : celui qui parviendra le premier à capturer un contexte utilisateur à haut débit et haute synchronisation sera le seul à pouvoir livrer une valeur véritablement personnalisée.
Tristan : Tout à fait d’accord.
Ce message dynamique montre qu’un double numérique a compris l’état émotionnel de l’utilisateur.
04 L’essence d’un système de mémoire est un système de recommandation
Zhang Peng : Dans Elys, vous avez consacré une attention particulière à la conception du système de mémoire. Comment résumeriez-vous la vision fondamentale qui sous-tend un bon système de mémoire ?
Tristan : Nous disons souvent en interne : « L’essence d’un système de mémoire est un système de recommandation. »
Nous distinguons deux types de mémoire : la mémoire active et la mémoire passive.
Les approches RAG classiques relèvent entièrement de la mémoire passive : vous formulez une requête, le système récupère les documents pertinents puis génère une réponse — une recherche toujours à faible dimension, car elle repose sur des vecteurs.
Mais dans une conversation humaine, mon esprit contient en permanence une multitude d’éléments latents qui soutiennent ma prochaine réponse — éléments qui peuvent n’avoir aucun lien avec votre question précédente, mais dont j’ai néanmoins besoin.
EVE utilise 128 emplacements mémoire (« slots ») pour résoudre ce problème : il ne s’agit pas de rechercher des informations en fonction de la requête courante, mais d’embarquer activement le contexte général de l’utilisateur. Un petit modèle spécifiquement entraîné sélectionne parmi ces 128 emplacements les 32 plus pertinents, tandis qu’un autre modèle surveille quels emplacements sont effectivement mobilisés durant la génération. Plus le taux d’utilisation est élevé, plus la sélection est précise. Ce mécanisme bénéficie lui-même d’un effet boucle, s’améliorant progressivement.
Ainsi, notre système de mémoire combine mémoire passive et mémoire active pour constituer le contexte de chaque réponse.
05 Écrire l’âme d’une personne sur une seule page et le principe du « minimum suffisant »
Zhang Peng : Le choix des emplacements à mobiliser, ainsi que leur nombre, évoluent-ils au fil du temps ? Faut-il définir des fonctions de récompense pour le modèle ?
Tristan : Oui, la récompense ne porte pas sur la suppression d’un emplacement après une période d’inactivité, mais sur la pertinence du choix effectué à un instant donné : l’entrée est une requête, le choix porte sur un certain nombre d’emplacements, et l’évaluation porte sur ceux qui sont effectivement mobilisés durant la génération. Autrement dit, il s’agit de la relation entre la requête et les emplacements réellement utilisés.
Prenez l’exemple du rafraîchissement vers le bas sur Xiaohongshu : parmi 500 vidéos disponibles, seules 50 peuvent être affichées. Quelles 50 choisir ? Ce ne peut être une simple recherche — vous ignorez l’humeur de l’utilisateur ce jour-là.
En ingénierie du contexte, un principe s’impose : le principe du « minimum suffisant ». Il doit être aussi réduit que possible, mais aussi complet que nécessaire.
Zhang Peng : Vous parlez donc de « rédiger l’âme d’une personne sur une seule page ». Est-ce réalisable ?
Tristan : Peut-être pas strictement sur une seule page, mais certainement avec un nombre défini de tokens.
06 La socialisation entre IA est dénuée de sens
Zhang Peng : Moltbook a récemment suscité beaucoup d’intérêt. Que pensez-vous de ce produit ?
Tristan : Ce n’est pas un paradigme nouveau : il y a trois ans déjà, on parlait de « villes fantômes IA ». Ce qui m’intéresse, c’est de savoir s’il intègre quelques systèmes clés — notamment un système de recommandation, indispensable pour assurer une circulation réelle dans les réseaux sociaux.
Imaginons qu’une personne publie un message, et que chaque internaute du globe lise ce message via un LLM, plutôt que grâce à une recherche vectorielle traditionnelle : on atteindrait alors le niveau de correspondance le plus élevé possible — c’est une vérité première.
Mais Elys compte aujourd’hui plusieurs dizaines de milliers d’utilisateurs : cela signifierait-il que chaque message publié serait lu par chacun d’eux ? Impossible. Des dizaines de milliers de publications quotidiennes donneraient lieu à des centaines de millions de lectures — une charge de calcul tout à fait irréaliste. Il faut donc impérativement un système de recommandation, combinant LLM et méthodes traditionnelles. En possède-t-il un ? Manifestement non. Et une boucle de renforcement du contexte ? Non plus. Sans cela, l’IA ne peut que produire des hallucinations.
Pour nous, la socialisation entre IA est totalement dénuée de sens. En l’absence d’informations humaines nouvelles, on tombe dans une boucle infinie d’hallucinations. Ce n’est en réalité qu’un jeu d’imitation humaine où l’on s’effraie soi-même, créant artificiellement une angoisse de manquer (FOMO). Une fois passée, cette vague s’efface.
Zhang Peng : Vous portez donc une attention particulière à deux critères : premièrement, le produit introduit-il une percée précurseur dans un paradigme donné ? Deuxièmement, ce paradigme repose-t-il sur un système cohérent et fonctionnel, capable de croître ? Si oui, alors le produit possède une forte valeur à long terme.
Tristan : Exactement. Seuls de tels produits méritent qu’on y consacre du temps et de la réflexion approfondie.
07 Dans toute interaction, l’une des deux extrémités doit être humaine
Zhang Peng : Comment l’IA peut-elle « consciemment » favoriser les connexions ? Une interaction initiale entre doubles numériques a-t-elle un sens ?
Tristan : Discuter entre IA me semble inutile. Si deux personnes réelles doivent établir une connexion significative, l’échange d’informations se fait en un instant. Nous sommes même farouchement opposés à des échanges infinis entre IA. Ce qui compte vraiment, c’est que, dans toute interaction, l’une des deux extrémités soit nécessairement humaine. Nous interdisons catégoriquement à l’IA de publier des messages elle-même. À l’avenir, l’IA pourra éventuellement vous suggérer un contenu à publier — c’est déjà la limite de ce que nous considérons comme acceptable. Au-delà, la communauté sombrerait dans un chaos entropique total.
Si l’objectif est la socialisation, et non la simple consommation de contenus, l’humain et l’IA doivent être indissociablement liés : l’IA peut commenter, liker, mais ne peut ni publier ni envoyer des demandes d’ajout d’amis ; l’humain doit toujours avoir la possibilité de valider ou d’annuler une action.
08 L’initiative constitue la plus grande évolution des paradigmes d’interaction à l’ère de l’IA
Zhang Peng : Lors de notre entretien sur EVE en 2024, nous avions conclu que « le cœur de l’accompagnement réside dans une initiative efficace ». Elys représente-t-il une extension de cette initiative au domaine social ?
Tristan : Absolument. Je considère depuis toujours que l’initiative est la plus grande mutation des paradigmes d’interaction à l’ère de l’IA. Les interfaces graphiques (GUI) ou linguistiques (LUI) sont trop superficielles — « je fais juste une GUI », « je fais juste une LUI », et alors ? Le vrai changement réside dans l’émergence d’un agent intelligent véritablement doté d’une capacité d’action autonome, capable d’agir spontanément pour vous aider.
C’est aussi pourquoi j’ai été si enthousiasmé par Manus — non pas tant par la perfection du produit lui-même, que par cette forme innovante où « Manus travaille tout seul à côté de vous », incarnant une mutation de paradigme. Ce genre de mutation est une opportunité passionnante.
09 L’humanité n’a jamais été véritablement connectée : nous souhaitons créer un monde à faible entropie
Zhang Peng : De nombreux utilisateurs s’amusent à regarder les échanges verbaux entre doubles numériques. Pouvez-vous préciser, en cohérence avec vos objectifs, si Elys vise avant tout la socialisation ou la consommation de contenus ?
Tristan : Elys doit inévitablement tendre vers la socialisation. Notre objectif à long terme est de bâtir un internet doté d’une efficacité de connexion suffisamment élevée. Nous avons même une phrase un peu emphatique — je rougis presque en la prononçant.
Zhang Peng : Pas de souci, allez-y, dites-la-nous !
Tristan : Nous voulons créer un monde à faible entropie.
C’est notre réflexion première — comme l’explique Schrödinger dans « Qu’est-ce que la vie ? », la vie consiste à rejeter continuellement de l’entropie vers l’extérieur. Les frictions entre humains constituent la source la plus importante d’entropie. Par le passé, l’humanité tentait seule de contrer cette entropie. Aujourd’hui, grâce à l’IA, nous pouvons entièrement déléguer cette tâche : l’IA peut éliminer toutes les frictions inutiles, tous les obstacles à la connexion.
Lorsque l’IA aura réduit cette entropie, nous aurons bel et bien un monde à faible entropie. Certes, un monde à entropie absolument nulle est impossible, en vertu des lois de la thermodynamique. Mais à condition d’y injecter suffisamment d’énergie — en la transférant à l’IA pour qu’elle réalise ce processus de réduction d’entropie — nous obtenons, pour les êtres humains, un monde harmonieux et paisible.
Zhang Peng : Cela revient à dire que l’humanité, en maîtrisant l’électricité, a favorisé une réduction globale de l’entropie sociale. Selon vous, l’entropie humaine correspond aux barrières psychologiques entre individus, aux ruptures de contexte, aux difficultés de communication et aux limites de l’expression — bref, à l’ensemble de ces facteurs qui génèrent du désordre dans les relations humaines. Plus le nombre d’individus augmente, plus l’entropie grandit, et sans apport énergétique, les liens se distendent inexorablement. Il faut une énergie pour assurer harmonie et stabilité.
Tristan : Exactement. L’humanité n’a jamais été véritablement connectée.
Mais aujourd’hui, si l’âme d’une personne peut être exprimée en quelques millions de tokens, alors l’internet constitué de ces nœuds contextuels devient un « internet personnel ». À condition d’y injecter suffisamment d’énergie, et de la confier à l’IA pour qu’elle opère cette réduction d’entropie, nous obtenons, pour l’humain, un monde à faible entropie — un monde merveilleux.
Le premier message dynamique publié par Tristan sur Elys
10 Face à ce qui peut changer le monde, on ne peut pas ne pas agir
Zhang Peng : Dans l’entrepreneuriat, on considère généralement comme risqué de poursuivre plusieurs pistes simultanément. Réussir une seule chose est déjà un défi considérable. Cette idée ne vous a-t-elle jamais traversé l’esprit ?
Tristan : De nombreux amis m’ont conseillé de me concentrer. Les investisseurs réagissent immédiatement en disant : « Ne laissez pas cela nuire au développement d’EVE. » Mais face à une innovation susceptible de changer le monde, tout le reste doit céder la place. On n’a pas le choix : il faut ouvrir plusieurs fils d’action en parallèle.
Je suis convaincu qu’il est toujours préférable de se concentrer sur une seule tâche. Mais si vous découvrez une opportunité si prometteuse qu’elle justifie de briser cette règle d’or de la concentration, alors il faut la saisir. Pour moi, Elys en vaut la peine — en tant que chef de produit, on ne peut y résister.
Pour découvrir davantage d’extraits passionnants de cet entretien, suivez la sortie de la version complète après les vacances du Nouvel An lunaire.
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