
Les bases techniques, les pièges d'application et l'évolution future des réseaux sociaux décentralisés
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Les bases techniques, les pièges d'application et l'évolution future des réseaux sociaux décentralisés
Cet article démontera la structure produit de Social Fi, analysera l'évolution technologique et les pièges structurels des protocoles sociaux décentralisés, puis prédira les tendances futures du Social Fi.
Rédaction : Shaun, Yakihonne ; Evan, Waterdrip Capital
Le concept des protocoles sociaux décentralisés (ci-après appelés Social Fi) n'est plus nouveau, mais les produits de ce secteur subissent réellement une itération continue.
Au début de l'année, Kaito a rendu pour la première fois « l'attention » quantifiable et négociable, en servant les projets Web3 après avoir attiré des utilisateurs finaux via des incitations. Plus récemment, l'application phare dans la communauté cryptographique occidentale, FOMO, lie les adresses blockchain aux comportements transactionnels réels et aux relations sociales. Les utilisateurs perçoivent clairement le lien entre les mouvements des « smart money » sur la chaîne et leurs comptes sociaux, provoquant une forte émotion de résonance et générant un effet « FOMO ».
Cependant, derrière l'émergence constante d'innovations au niveau applicatif, ce sont toujours trois dimensions structurelles fondamentales des protocoles sociaux décentralisés qui déterminent la limite du secteur : le système d'identité, le stockage des données et les mécanismes de recherche et de recommandation. Dans ce contexte, cet article analysera, à travers la déconstruction de la structure produit du Social Fi, l'évolution technologique et les pièges structurels des protocoles sociaux décentralisés, puis prédira les tendances futures du Social Fi.
Maturité technologique : les trois dimensions clés des protocoles sociaux décentralisés
Que ce soient les réseaux sociaux centralisés de Web2 ou les protocoles sociaux décentralisés de Web3, leur structure fondamentale repose sur trois dimensions :
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Système d'identité (Account / ID)
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Stockage des données (Storage)
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Mécanisme de recherche et de recommandation (Search & Recommendation)
Ces trois dimensions déterminent le degré de décentralisation d'un protocole ainsi que sa direction d'évolution à long terme. Actuellement, le secteur a réalisé des percées majeures au niveau du système d'identité et du stockage des données, mais reste encore à un stade précoce concernant les mécanismes de recherche et de recommandation — ce qui constitue la variable clé de la capacité future d'explosion des protocoles sociaux.
1. Système d'identité (Account / ID)
Différents protocoles adoptent des approches techniques variées pour leur système d'identité :
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Nostr utilise une structure cryptographique avec stockage local, sans dépendre d'aucun client ni serveur, offrant ainsi un système de compte entièrement décentralisé. Bien que l'expérience utilisateur initiale était médiocre, elle s'est améliorée grâce à des méthodes comme l'association de nom d'utilisateur.
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Farcaster utilise un DID (identité décentralisée) sur chaîne, tout en dépendant d'un Hub spécifique pour le stockage des données.
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Le système d'identité de Mastodon / ActivityPub dépend d'un domaine et est lié à un serveur spécifique ; si le serveur tombe en panne, le compte correspondant devient inactif.
Ces choix de conception montrent différents niveaux de décentralisation selon que le compte soit indépendant du client/serveur ou qu'il prenne en charge la connexion inter-clients.
2. Stockage des données (Storage)
Le stockage des données dans Web2 repose entièrement sur des serveurs centralisés, tandis que les protocoles sociaux décentralisés utilisent généralement des nœuds distribués ou des réseaux Relay.
Farcaster assure un stockage efficace via un nombre limité (environ cent) de Data Hub, en différenciant les données hors chaîne et sur chaîne.
Mastodon dépend de serveurs indépendants, ouverts certes, mais manque d'interopérabilité entre serveurs.
Nostr permet à quiconque de déployer un Relay, les données pouvant être synchronisées entre Relays ; même si certains Relays sont hors ligne, le contenu reste accessible.
Les indicateurs clés d'analyse incluent : emplacement du stockage, taux de découverte après panne de nœud, mécanisme de vérification contre la falsification des données, etc.
Actuellement, Nostr atténue efficacement les problèmes de chargement et de redondance liés au stockage distribué via son modèle online/offline. YakiHonne est d'ailleurs le premier client à introduire un modèle de publication hors ligne (offline model), permettant aux utilisateurs de publier du contenu en cas de mauvaise connectivité et de synchroniser automatiquement plus tard.
3. Recherche et recommandation (Search & Recommendation)
Les algorithmes de recherche et de recommandation constituent le problème le plus difficile et le plus crucial.
Initialement, Nostr reposait entièrement sur un système de clés publiques, ce qui rendait la recherche peu ergonomique ; cette expérience s'est toutefois améliorée grâce à une cartographie par nom d'utilisateur.
Bluesky (AT Protocol) adopte un algorithme de recommandation partiellement centralisé afin d'améliorer l'expérience utilisateur.
Actuellement, Nostr tente de construire un mécanisme de recherche et de recommandation décentralisé au niveau des Relays.
L'étape algorithmique reste donc le plus grand défi actuel des réseaux sociaux décentralisés. Une fois résolu, cela marquera l'entrée du domaine dans une phase d'explosion à grande échelle.
Dans l'ensemble, les protocoles sociaux décentralisés actuels ont résolu environ 2,5 des trois problèmes fondamentaux : le système d'identité est désormais pleinement décentralisé et de plus en plus convivial ; les mécanismes de stockage distribué sont matures et traitent efficacement les questions de chargement et d'expérience de recherche ; les algorithmes de recommandation sont encore en phase exploratoire, représentant la prochaine percée clé. Par exemple, le mécanisme Yaps de Kaito utilise des algorithmes d'intelligence artificielle pour quantifier et récompenser les contenus cryptographiques de qualité publiés par les utilisateurs sur les plateformes sociales, mesurant ainsi leur « attention » et influence au sein des communautés crypto, plutôt que de simples likes ou impressions. D'un point de vue technologique, ce sera le point critique déterminant si les réseaux sociaux décentralisés peuvent atteindre une adoption massive.
Les pièges rencontrés durant l'émergence des produits d'applications Social Fi
Depuis l'apparition du concept Social Fi, de nombreux produits ont vu le jour, notamment des projets emblématiques tels que Lens Protocol, Farcaster ou Friend Tech. Pourtant, la majorité des applications ont inévitablement tombé dans certains pièges structurels, perdant rapidement la fidélité des utilisateurs après un intérêt initial. Cela explique pourquoi tant de projets Social Fi ne font qu'une brève apparition sans parvenir à maintenir une croissance durable.
Piège de la reproduction fonctionnelle : De nombreuses applications Social Fi copient directement les modules sociaux de Web2, comme les courtes publications, articles longs, vidéos ou groupes communautaires. Cette approche ne suffit pas à motiver un transfert massif ni à créer une valeur de contenu différenciée.
Piège du manque d'utilisateurs de niche forts : Le succès initial d'un protocole social dépend souvent de la présence d'une communauté forte et spécialisée. Prenons l'exemple de Nostr : bien qu'il s'agisse d'un protocole de niche, il bénéficie d'une forte impulsion culturelle portée par la communauté Bitcoin. Un seul client, yaki, affiche déjà une activité supérieure à celle de Warpcast sur Farcaster. Ainsi, les produits Social Fi dépourvus de base culturelle ou de scénario clair ont généralement une durée de vie courte.
Piège de l'utilisation erronée des incitations par jetons : Beaucoup de projets pensent à tort que les « incitations par jetons » peuvent remplacer la logique produit. Par exemple, certaines applications sociales Web3 ayant connu un succès fulgurant ne furent que des effets à court terme — faute d'écosystème utilisateur spécifique et de scénarios durables, elles ont rapidement disparu. De même, quand un projet combine DID, Passport, diverses fonctions Web2, émission de jetons et module de paiement, cela semble « complet », mais conduit en réalité à une complexité excessive et insoutenable. En effet, chacun de ces modules représente en soi une application verticale très poussée.
La forme des applications continuera d'être reconstruite : Nous sommes actuellement dans une phase de transition « maturité du protocole → reconstruction des applications ». La future forme des applications sociales ne sera pas une simple extension de Web2, mais donnera lieu à de nouvelles structures d'interaction. Dans cinq ans, la couche applicative aura une apparence totalement différente de ce qu'elle est aujourd'hui.
Dès que les problèmes fondamentaux au niveau du protocole seront pleinement résolus, les applications supérieures émergeront sous une forme radicalement nouvelle, plutôt que comme une simple extension des modèles sociaux existants.
Piège lié aux ressources et à la narration : les protocoles sociaux occupent une position stratégique et politique particulière dans l'industrie. L'existence de soutiens puissants derrière un protocole social donné est également cruciale. Nostr et Bluesky, bien qu'ils n'aient pas émis de jetons, bénéficient tous deux d'un soutien important, qu'il soit matériel ou factionnel. Ressources et narration constituent souvent un seuil incontournable pour le Social Fi.
Les directions possibles à venir : la prochaine évolution du Social Fi
La plupart des jetons sociaux ne parviennent pas à créer une valeur durable, principalement faute de logique transactionnelle réelle et de motivation au maintien des utilisateurs. Comparé aux modèles d'incitation traditionnels du Social Fi, deux directions prometteuses se dessinent pour l'avenir :
1. Utilisateurs sociaux basés sur le besoin de paiement (Social Client comme passerelle de paiement)
Les clients sociaux disposent naturellement d'une structure intégrant identité, réseau relationnel et flux de messages, ce qui les rend particulièrement adaptés comme points d'entrée pour des scénarios tels que les paiements transfrontaliers, les petits règlements ou la monétisation de contenu.
2. Utilisateurs sociaux basés sur le besoin de trading (Social Client comme passerelle DeFi)
Les réseaux sociaux sont naturellement liés aux comportements d'actifs. Lorsque les chaînes relationnelles sociales s'intègrent aux flux d'actifs sur chaîne, cela pourrait donner naissance à une nouvelle génération d'« entrées financières sur chaîne pilotées par le social ». L'essor de Fomo (liaison entre comportement social et comportement transactionnel) illustre précisément une manifestation précoce de cette deuxième direction.
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