SXT de nouveau soutenu par Microsoft, quel est son potentiel en matière de narration des données ?
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SXT de nouveau soutenu par Microsoft, quel est son potentiel en matière de narration des données ?
Entrer sur le marché du traitement décentralisé des données, les ambitions de Microsoft sont considérables.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Bright, Foresight News
Le 20 mai au soir, Microsoft a été révélé en train d'intégrer de nouvelles sources de données blockchain dans sa plateforme d'analyse Fabric, via une collaboration avec la startup cryptographique Space and Time Labs (SXT). Space and Time fournira aux utilisateurs de Fabric des sources de données « en temps réel et vérifiables » pour Bitcoin, Sui et Ethereum sur la plateforme Microsoft Azure OneLake, une sorte de « OneDrive des données » offrant un compte de stockage cloud unique.
Space and Time (SXT) est un projet de base de données décentralisée basé sur les preuves à connaissance nulle (ZK), conçu pour résoudre les difficultés liées au traitement des données des contrats intelligents blockchain. Son protocole central est Proof of SQL, qui permet de stocker de manière unifiée sous forme de tables structurées compatibles SQL des données variées issues de la chaîne (comme Ethereum, Bitcoin) et hors chaîne (comme bases de données traditionnelles, données IoT), autorisant les développeurs à interroger ces données via des requêtes SQL standard, tout en générant des preuves à connaissance nulle attestant de la justesse et de l'intégrité des résultats.
SXT a reçu deux investissements du fonds M12 de Microsoft (levée de 20 millions de dollars dirigée en 2022, participation à une levée de série A de 20 millions de dollars en 2024), collabore avec des plateformes telles que Binance et Chainlink, et a procédé en mai 2025 à des distributions gratuites successives sur Binance Launchpool et Binance Alpha, destinées aux stakers Chainlink et aux utilisateurs Binance Alpha.
Résoudre les données on-chain, mais surtout connecter le monde réel
Les contrats intelligents blockchain actuels font face à quatre principaux défis : difficulté d'accès aux données multi-chaînes, absence d'outils pour requêtes complexes, lenteur des preuves ZK, et risque de centralisation des oracles. The Graph (GRT), ancien pionnier des protocoles d'indexation de données décentralisés, se concentre sur l'amélioration de l'efficacité des requêtes de données on-chain. Il incite des nœuds (indexeurs) à extraire et structurer les données brutes provenant de blockchains publiques comme Ethereum ou Polygon (transactions, événements de contrat) en interfaces API consultables (Subgraphs). Les développeurs peuvent ainsi récupérer rapidement des informations via le langage GraphQL. Toutefois, ses limites fonctionnelles sont bien réelles : il ne prend en charge que les données on-chain, sans intégration hors chaîne ou multi-chaînes, et manque de mécanisme de vérification cryptographique des résultats, rendant la fiabilité des données tributaire de contraintes économiques imposées aux nœuds.
La blockchain SXT, centrée sur le protocole Proof of SQL, résout certains problèmes natifs de traitement des données blockchain, tout en introduisant une capacité de traitement des données du monde réel :
Par exemple, des preuves ZK en dessous d'une seconde. SXT supporte la syntaxe SQL standard (JOIN, GROUP BY, analyse temporelle, etc.), permettant de traiter des corrélations entre chaînes (ex. « le montant total misé par l'adresse A sur ETH/BSC/zkSync ») et des analyses historiques (ex. « causes des fluctuations du volume d'échanges d'un DEX ces 30 derniers jours »). Elle annonce utiliser un accélération GPU, produisant les preuves zk-SNARK associées en « moins d'une seconde », bien plus rapide que les dizaines de secondes nécessaires aux solutions zkVM classiques. De plus, SXT permet des requêtes sur des volumes de données allant jusqu'à 100 Go, réalisant ainsi une « vérification en quelques secondes des données on-chain ».
Ensuite, la liberté de requête SQL. SXT convertit les données on-chain d'Ethereum, Bitcoin, etc., en structures de table compatibles SQL, tout en intégrant des sources de données hors chaîne (bases SQL, API, flux IoT) et leur consolidation multi-chaînes. Par exemple, les données de ventes hors chaîne d'une entreprise peuvent être synchronisées avec ses enregistrements de transactions on-chain, formant un jeu de données unifié. Les développeurs peuvent directement interroger via SQL des données complexes telles que les historiques de transactions ou les actifs multi-chaînes, sans dépendre d'oracles centralisés.
En outre, l'architecture à trois niveaux de nœuds de SXT présente une conception ingénieuse. Les nœuds d'indexation extraient les données des principales blockchains publiques et les stockent de façon structurée, en mettant en jeu des jetons SXT pour garantir l'authenticité des données, avec confiscation en cas de comportement malveillant ; les nœuds de preuve traitent les requêtes et génèrent les preuves ZK, avec des performances constituant une « percée d'ordre de grandeur » par rapport aux solutions traditionnelles ; les validateurs maintiennent, via un consensus BFT, l'immutabilité des données, assurant la cohérence entre les engagements on-chain et les données sous-jacentes.
Investissement de Microsoft, applications multiples
L'apparition de la blockchain SXT répond à nouveau aux attentes d'une diversité de scénarios d'application. Peut-être est-ce là la raison pour laquelle SXT a reçu à plusieurs reprises l'investissement du fonds M12 de Microsoft (20 millions de dollars dirigés en 2022, participation à 20 millions de dollars lors de la série A en 2024).
Dans le domaine DeFi, elle permet d'ajuster dynamiquement les taux d'emprunt/prêt selon les actifs multi-chaînes des utilisateurs en temps réel, ou d'intégrer des données croisées entre actifs utilisateurs et santé des protocoles afin de soutenir des produits dérivés complexes. Dans les scénarios professionnels, des institutions telles que FTI Consulting l'utilisent pour générer des rapports d'audit inviolables, répondant aux exigences réglementaires de la SEC, tandis que des secteurs à forte demande d'audit comme l'IoT peuvent renforcer davantage l'intégrité des données grâce à SXT. En IA, elle peut combiner des données on-chain avec Azure OpenAI pour entraîner des modèles fiables, par exemple des robots intelligents de trading prédisant les tendances du marché. Dans les jeux blockchain, des événements hors chaîne peuvent être importés dans SXT avec une preuve ZK puis envoyés au contrat intelligent NFT, permettant l'évolution d'attributs on-chain (niveau, apparence, récompenses). Les studios peuvent analyser cross-chain les comportements des joueurs et l'économie des objets, sans dépendre de stockages centralisés.
De plus, la monétisation des données on-chain devient encore plus envisageable. À chaque consultation d'un jeu de données, l'entité émettrice reçoit une récompense en jetons SXT. Cela encourage aussi plusieurs parties à contribuer et interroger conjointement des données partagées, facilitant la création d'alliances de bases de données décentralisées.
Sur le plan de l'économie token, plus de 50 % des 5 milliards de jetons $SXT sont attribués à la communauté, destinés à inciter la mise en jeu de nœuds, la fourniture de données et l'écosystème des développeurs. Les participants au staking bénéficient de rendements annuels, tandis que les fournisseurs de données perçoivent des revenus proportionnels au nombre de consultations.
Malgré les défis liés à la mise en œuvre technique et à la conformité réglementaire, la blockchain SXT, soutenue par Microsoft et appuyée par Chainlink, pourrait bien devenir une couche essentielle de l'infrastructure des données Web3 grâce à son positionnement différencié de « données fiables + requêtes SQL », propulsant l'extension de la blockchain des applications financières vers des services de données de niveau entreprise.
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