
Compute Labs prévoit de tokeniser les équipements GPU, avec un rendement annuel en stablecoin pouvant atteindre 30 %
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Compute Labs prévoit de tokeniser les équipements GPU, avec un rendement annuel en stablecoin pouvant atteindre 30 %
Compute Labs lance un jeton offrant une propriété partielle de GPU industriels NVIDIA H200, dont le prix unitaire est d'environ 30 000 dollars.
Auteur : Ian Allison
Traduit par : TechFlow

Processeur informatique (Shutterstock)
Points clés :
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Selon les accords actuels de location d'unités graphiques (GPU) d'entreprise, le premier « coffre-fort public » de 1 million de dollars devrait offrir un rendement annuel d'environ 30 %.
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Le financement initial sera assuré par InfraHub Compute, la branche d'investissement de NexGen Cloud.
Compute Labs, une startup, transforme des GPU industriels destinés aux centres de données pour l’IA en jetons fractionnés générant des revenus. Elle s'associe à l'entreprise de cloud IA d'entreprise NexGen Cloud pour lancer la distribution d’un coffre-fort public de 1 million de dollars.
Actuellement, la capacité et la rentabilité des infrastructures d’intelligence artificielle sont principalement concentrées entre les mains de géants comme AWS ou de grandes entreprises soutenues par des fonds de capital-risque. Toutefois, Compute Labs tente, via ses jetons, d’offrir aux investisseurs un accès direct au potentiel lucratif du matériel professionnel, tel que des GPU NVIDIA H200 dont le prix unitaire avoisine les 30 000 dollars.
Compute Labs déclare : « Pour les investisseurs, ce projet pilote offre la première opportunité de générer des revenus stables en monnaie numérique via une puissance de calcul IA en temps réel, sans avoir à gérer du matériel ni à dépendre d'actions d'entreprises cotées survalorisées. »
NexGen, basée en Europe, se concentre sur la fourniture de puissance de calcul pour l’IA et a levé 45 millions de dollars en avril dernier. Le financement initial de ce projet sera pris en charge par sa division d’investissement, InfraHub Compute.
Fonctionnement
Selon le communiqué de presse, les fonds collectés seront utilisés par InfraHub pour acheter des GPU qui seront ensuite fractionnés afin d'être accessibles aux investisseurs et clients.
Le premier « coffre-fort » a déjà rassemblé 1 million de dollars auprès d'investisseurs. Ce coffre initial sera équipé de GPU haut de gamme de chez NVIDIA, actuellement utilisés pour « l'entraînement et l'inférence en intelligence artificielle ». Selon les contrats actuels de location d'unités graphiques d'entreprise, le rendement annuel estimé (calculé en USDC) pourrait dépasser 30 %.
Nikolay Filichkin, directeur commercial de Compute Labs, a indiqué dans un entretien avec CoinDesk que les clients ciblés par ce projet incluent les exploitants de centres de données disposant d’un espace supplémentaire et souhaitant augmenter leur capacité de calcul — des opérateurs comparables à des « petits centres familiaux » dans le domaine des datacenters.
Filichkin explique : « Lorsqu’un centre de données utilise des GPU appartenant à des investisseurs, Compute Labs gère ces équipements via son protocole et son bilan, puis les loue au centre de données. Après déduction des coûts tels que l’hébergement et l’énergie, les revenus nets sont reversés aux investisseurs propriétaires d’une fraction de la puissance de calcul des GPU. »
Ces GPU sont tokenisés, stockés sous forme fractionnée dans un coffre-fort, puis proposés aux investisseurs individuels par tranches de quelques centaines de dollars. Des NFT sont également utilisés pour différencier les types d'investissements en matériel GPU tokenisé.
Compute Labs est soutenue par des institutions telles que Protocol Labs, OKX Ventures, CMS Holdings et Amber Group. L’entreprise applique une structure de frais fixe unique de 10 % pour la tokenisation, la gestion d’actifs et la gestion des revenus.
Youlian Tzanev, cofondateur et directeur stratégique de NexGen Cloud, affirme : « Ce modèle attribue une valeur concrète et négociable à chaque cycle de GPU, reliant directement l’offre, la demande et le prix tout en éliminant la spéculation des investisseurs, ce qui rend le marché de l’IA plus rationnel. »
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