Construire un nouveau récit pour les agents IA : une vue d'ensemble du paysage écosystémique
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Construire un nouveau récit pour les agents IA : une vue d'ensemble du paysage écosystémique
Cet article explore en profondeur les cinq récits clés actuels dans le domaine des agents d'intelligence artificielle.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : 0xJeff
Traduction : Blockchain Francophone
Le domaine des agents d’intelligence artificielle (IA) évolue rapidement : ce qui est très populaire aujourd’hui pourrait ne plus l’être la semaine prochaine. Avec l’émergence de nouveaux acteurs et l’évolution constante des anciens, il est facile de s’y perdre.
Cet article présente une sélection soigneusement élaborée des principales narrations, écosystèmes et agents dignes d’intérêt à l’heure actuelle. Quel que soit votre niveau d’expérience – expert ou débutant en agents IA – ce guide devrait vous faire gagner un temps précieux dans vos recherches.
Il s’agit de la première partie d’une série en deux volets. Dans cet opus, nous explorerons cinq grandes narrations qui façonnent le marché. De quoi s’agit-il exactement ?
Aujourd’hui, nous aborderons les narrations clés suivantes :
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Les métavers des agents / Créateurs de mondes
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Les fonds cryptos pilotés par l’IA
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L’IA appliquée aux jeux vidéo
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L’interaction entre agents / Collaboration collective
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Les écosystèmes / cadres pour agents IA
Voyons maintenant le contenu principal :
1. Métavers des agents / Créateurs de mondes
Cette narration imagine un monde virtuel où des agents d’intelligence artificielle coexistent avec d’autres agents et des humains. Imaginez un environnement totalement immersif où les agents évoluent, apprennent, et créent ensemble leur propre civilisation aux côtés des humains.
Acteurs clés :
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@realisworlds : leader dans ce domaine, construisant un monde conçu pour accueillir à la fois agents et êtres humains. Leur jeton $realis a attiré une attention significative sur CT grâce à sa performance prix remarquable et à son fort consensus intellectuel.
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@hyperfy_io : une plateforme permettant aux utilisateurs de créer des espaces métavers personnalisés. Ils n’ont pas encore de jeton, mais leurs infrastructures ouvrent déjà la voie à des mondes virtuels pilotés par des agents.
Projets en phase précoce :
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@UltiverseDAO ($ULTI) : un créateur de mondes au style similaire à « Stardew Valley », proposant un rendu narratif en temps réel et des outils de création de monde 2D. Une bande-annonce sera publiée vers Noël – à surveiller de près.
2. Les fonds cryptos pilotés par l’IA
L’essor de fonds spéculatifs autonomes pilotés par l’IA remet directement en question le modèle traditionnel du capital-risque crypto. Ces fonds visent à surpasser les fonds gérés par des humains grâce à l’intelligence artificielle.
Acteurs clés :
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@AimonicaBrands : un fonds de capital-risque piloté par l’IA, utilisant des analyses et processus décisionnels de pointe pour dépasser les fonds traditionnels.
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@cryptohayesai et son agent IA Arthur Hayes : leur fonds « Yahctzee » constitue un autre exemple de fonds autonome en concurrence directe avec @pmairca et son projet ai16zdao.
Projets en phase précoce :
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@sekoia_virtuals : un fonds IA soutenant l’écosystème Virtuals, fondé par Anand Iyer, associé-gérant de Canonical Ventures. Peu médiatisé pour l’instant, mais au potentiel considérable.
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@BigTonyXBT : un agent de trading automatisé basé sur Base, agent phare de @Cod3xOrg. Cod3x, centré sur la finance décentralisée (DeFi), construit discrètement de nouvelles infrastructures DeFi capables de libérer la prochaine vague de capacités pour les agents IA.
3. IA × Jeux vidéo
Cette narration repose sur l’application ludique des agents IA, créant des scénarios interactifs captivants entre humains et machines. Elle allie gameplay, personnalisation et utilité concrète pilotées par l’IA.
Acteurs clés :
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@ARCAgents : pionnier dans le domaine de l’apprentissage par renforcement. Une nouvelle feuille de route technique ainsi qu’un livre blanc seront publiés cette semaine – des avancées majeures sont attendues.
4. IA × Jeux vidéo (suite)
Acteurs clés :
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@helpverse_ai : axé sur la recherche, développe des modèles linguistiques visuels (VLMs) permettant aux agents IA d’acquérir des compétences dans un jeu puis de les transférer à un autre. Cette capacité transversale est une direction stratégique essentielle pour l’avenir des agents IA.
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@todaythegame : un jeu de simulation insulaire en 3D, mettant en avant @Limbo_ai – le premier agent 3D capable de diffuser en direct sur plusieurs plateformes (Twitter, Twitch, YouTube). Limbo interagit avec ses fans en publiant des selfies d’aventure, illustrant parfaitement le potentiel des agents IA dans le divertissement vidéoludique, posant ainsi les bases d’un nouveau leadership dans ce secteur.
5. Interaction entre agents / Collaboration collective
Cette narration vise à porter l’interaction entre agents à un niveau supérieur. Imaginons le scénario suivant :
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L’agent A engage l’agent B pour créer une œuvre d’art NFT ;
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L’agent B la vend ensuite à l’agent C (un collectionneur d’art).
Pour rendre possible une telle collaboration, il faut mettre en place des protocoles standardisés de communication entre agents, similaires au protocole https d’Internet.
Acteurs clés :
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@virtuals_io : développe un protocole de communication pour sa société d’agents IA, permettant une collaboration fluide entre agents.
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@StoryProtocol : établit une norme de communication entre agents centrée sur le partage et la monétisation de propriété intellectuelle (IP), servant de base à l’innovation et à la répartition des droits entre agents.
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@joinFXN : conçoit une couche de connexion permettant aux agents de partager et monétiser efficacement leurs ressources, favorisant une collaboration optimisée entre agents spécialisés.
Ces protocoles d’interaction et de coopération impulseront davantage le développement de l’écosystème des agents IA, générant des réseaux d’agents plus intelligents et dynamiques.
6. Écosystèmes / Cadres pour agents IA
Ces écosystèmes constituent les piliers du marché des agents IA, offrant des plateformes, cadres techniques et centres d’assistance spécialisés pour la création, le développement et le déploiement d’agents.
Acteurs clés :
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@virtuals_io : premier écosystème à avoir introduit la tokenisation des agents IA, reste à ce jour le réseau leader en matière de distribution, abritant de nombreux agents intéressants.
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@ai16zdao : en pleine ascension rapide grâce à son cadre open source Eliza, dépassant progressivement $goat et se rapprochant désormais de $virtual.
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@vvaifudotfun : plateforme de lancement d’agents indépendante du framework, basée sur Solana.
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@CreatorBid : récemment lancé sur Fjord, mais une attaque DDoS a empêché de nombreux participants. L’équipe prévoit un remboursement et un nouveau lancement équitable, tout en s’intégrant à @autonolas et à plusieurs sous-réseaux de @bittensor_, ajoutant ainsi de nouvelles fonctionnalités aux agents.
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@0xzerebro : développeur du cadre ZerePy, fournissant des outils open source permettant aux utilisateurs de déployer des agents de type Zerebro sur X, et démontrant via des albums musicaux de haute qualité le potentiel créatif des agents IA.
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@HoloworldAI : passé d’un projet audiovisuel 3D indépendant à un acteur intégré à l’écosystème Virtuals. Son agent phare @AVA_holo fait désormais partie intégrante de l’équipe Virtuals.
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@MoemateAI : startup Web2 spécialisée dans les compagnons IA, dont la technologie supporte l’exécution multiplateforme (jeux, navigateurs, bureau, AR/VR). Son agent principal @nebula_moemate est l’un des meilleurs agents-virtuels-idôles existants. Malgré le piratage récent de son compte X, l’entreprise prévoit de lancer un marché d’agents unique ainsi qu’un jeton.
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@arcdotfun : nouvel écosystème basé sur le framework Rust (« Rig »), tout juste lancé – à suivre attentivement.
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@AigentFi : écosystème d’agents IA sur zkSync, actuellement en phase cachée, avec davantage d’informations à venir.
Ensemble, ces cadres et plateformes stimulent le développement des agents IA et insufflent une nouvelle vitalité au marché.
C’est ici que s’achève la première partie ! Restez à l’écoute pour la suite : la deuxième partie explorera d’autres sujets passionnants, notamment les agents centrés sur le divertissement et la personnalité, les agents orientés « alpha », les capacités on-chain et les écosystèmes DeFi, les agents DeFi, ainsi que les mèmes IA. À venir : encore plus d’excitation !
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