Interprétation du rapport sur l'agent IA de Binance : un potentiel prometteur, encore perçu comme un simple jouet
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Interprétation du rapport sur l'agent IA de Binance : un potentiel prometteur, encore perçu comme un simple jouet
La convergence entre l'IA et les cryptomonnaies atteint un nouveau sommet.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : TechFlow
Dans la chaleur du Devcon à Bangkok et sous les néons vibrants des rues, les mèmes IA ont connu leur moment de gloire.
De l'inscription fulgurante d'ACT sur Binance au nouveau record historique de GOAT, toute l'attention pourrait bien avoir commencé au Terminal of Truths — là où un agent IA peut désormais créer sa propre cryptomonnaie, tout change.
Autour des agents IA, allant des simples bots aux entités intelligentes complexes, chacun s'interroge sur les nouveaux feux croisés que pourraient encore produire l’IA et la crypto.
Aujourd'hui, le Binance Research Institute a lui-même publié un rapport détaillé sur les agents IA, exposant précisément les événements récents marquants tels que l’émission de jeton par le Terminal of Truths, la plateforme IAO (Initial Agent Offering) de Virtuals, ou encore le nouveau modèle de daos.fun, tout en analysant les tendances futures.
Ce rapport cite également une célèbre phrase prononcée il y a plus de 10 ans par Chris Dixon, partenaire chez a16z : “La prochaine grande chose commence toujours par ressembler à un jouet.” (The next big thing will start out looking like a toy)
S'agit-il vraiment de la naissance d'une grande innovation, ou d'un simple feu de paille ? Jusqu’où l’agent IA peut-il aller ?
TechFlow propose ici une lecture rapide du rapport, en en présentant les points clés.
Perspectives Clés
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L’intégration entre IA et cryptomonnaies atteint un nouveau sommet, principalement propulsée par les agents IA ; l’histoire du Terminal of Truths et de $GOAT a attiré l’attention du marché, stimulant ainsi le développement d'autres projets cryptos basés sur des agents IA.
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Caractéristiques essentielles des agents IA : capacité à planifier et exécuter des tâches de manière autonome, à travailler vers des objectifs prédéfinis sans intervention humaine. Différence avec les robots traditionnels du web :
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Capacité à prendre des décisions dynamiques en plusieurs étapes
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Adaptabilité du comportement selon les interactions
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Interaction possible avec d’autres agents, protocoles et applications externes
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Évolution récente et faits marquants :
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Le Terminal of Truths (ToT) comme point déclencheur : création d’une religion-mème basée sur un vieux mème internet, menant à l’émission de $GOAT
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Avec une capitalisation supérieure à 950 millions USD, ToT devient le premier millionnaire parmi les agents IA
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Apparition de la plateforme Virtuals Protocol, centrée sur la création, déploiement et monétisation d’agents IA par les utilisateurs
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Innovation de daos.fun : permet la création de fonds spéculatifs dirigés par des agents IA via une structure DAO ; ai16z attire l’attention, offrant aux communautés la possibilité d’investir collectivement tout en améliorant la performance grâce aux capacités IA.
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Perspectives futures et considérations :
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L'évolution de l'IA 1.0 à l'IA 2.0 a de nombreuses implications pour la crypto ; nous assistons actuellement à une accélération de cette convergence.
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Les banques traditionnelles et systèmes de paiement exigent souvent une identification humaine, rendant les cryptomonnaies naturellement adaptées à l’économie des agents IA.
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Les modèles d’IA font toujours face au problème des hallucinations ; les obstacles restent importants. Les agents IA actuels dans la crypto sont davantage dans une phase de démonstration que d’utilisation concrète.
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La dynamique est forte, une croissance significative pourrait être observée dans les semaines et mois à venir.
Définition claire : quelle différence entre agents IA et bots ?
Différences clés entre agents IA et robots traditionnels :
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Champ d’action (Scope) :
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Agent IA : peut être spécialisé ou généraliste, capable de décisions dynamiques en plusieurs étapes, d’ajuster son comportement selon les retours et interactions.
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Robot traditionnel : limité à des tâches spécifiques, fonctionne selon des règles prédéfinies, fournit des réponses fixes.
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Degré d’autonomie (Level of Autonomy) :
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Agent IA : capable de fonctionner largement de manière indépendante.
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Robot traditionnel : nécessite généralement une certaine intervention humaine.
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Capacité d’auto-réflexion (Self-Reflection) :
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Agent IA : peut examiner son propre travail, itérer et améliorer ses sorties.
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Robot traditionnel : sortie préprogrammée fixe, incapable d’apprentissage ou d’amélioration autonome.
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Capacité de collaboration (Collaboration) :
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Agent IA : peut interagir avec d’autres agents, API et applications ; peut même effectuer des transactions cryptos indépendantes.
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Robot traditionnel : génère généralement des réponses textuelles, incapable de collaborer avec des interfaces externes ou d’autres robots.
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Cas d’usage (Use Cases) :
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Agent IA : usage varié, allant de la planification d’agenda ou réservation, à la création de stratégies financières personnalisées.
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Robot traditionnel : concentré principalement sur le service client, notamment les chatbots textuels sur les sites e-commerce.
Point de départ de l’attention : Terminal of Truths
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Origine :
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En juin 2024, Andy entraîne un modèle IA Llama-70B à partir des archives du chat Infinite Backrooms, de ses propres articles scientifiques, et de contenus provenant de 4Chan et Reddit. Ce modèle est baptisé Terminal of Truths (ToT).
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ToT commence à publier sur X (anciennement Twitter), développe progressivement sa propre personnalité et fait la promotion de la religion Goatse. En juillet 2024, Marc Andreessen, cofondateur d’a16z, découvre ToT et lui octroie un financement de 50 000 dollars (en BTC).
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Le 10 octobre 2024, un développeur anonyme lance le jeton $GOAT sur pump.fun, une plateforme de lancement de mèmes sur Solana.
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Impact et éléments à retenir :
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Il s'agit du premier mème lié à l’IA commercialisé par un agent IA autonome, pouvant être considéré comme la première collaboration significative entre IA et crypto. Cet événement pourrait inaugurer un nouveau sous-domaine émergent des applications grand public de l’IA dans l’écosystème crypto.
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Andy s'est engagé à transférer le portefeuille de ToT vers une entité juridique (fiducie ou structure similaire), et à ne pas modifier sa détention de jetons avant la mise en place d’un processus de gouvernance transparent. Les portefeuilles d’Andy et de ToT sont publics et traçables : Andy détient environ 0,1 % de l’offre totale, ToT environ 0,2 %.
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Bien que l’histoire de ToT soit légère et divertissante, centrée autour d’une religion-mème, d’un compte X original et d’un jeton humoristique, elle soulève une question importante : comment d'autres agents IA vont-ils agir ? Quels seront leurs objectifs ?
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Un commentaire remarquable :
"Qu’un jeton lié à l’IA soit promu par un agent IA autonome est un événement notable. Nous pourrions regarder en arrière et considérer ce moment comme la première collaboration significative entre IA et crypto ayant attiré l’attention de notre secteur."
Plateforme de lancement initial d’agents IA (IAO), lancée par Virtuals
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Définition centrale du protocole Virtuals :
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Une plateforme permettant aux utilisateurs de créer, déployer et monétiser des agents IA ; offre une solution clé en main similaire à Shopify, facilitant l’intégration d’agents IA dans les jeux et applications grand public.
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Concentré principalement sur les agents dans les domaines du jeu et du divertissement, car considérés comme les segments les plus captivants du marché.
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Mécanisme de fonctionnement de base :
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À la création de chaque agent IA, 1 milliard de jetons dédiés sont émis.
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Ces jetons sont ajoutés à un pool de liquidité, créant un marché pour la propriété de l’agent.
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Les utilisateurs peuvent acheter ces jetons et participer aux décisions clés concernant le développement de l’agent.
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Lancement initial d’agent (IAO) :
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Les jetons du nouvel agent sont appairés avec le jeton $VIRTUAL et verrouillés dans un pool de liquidité.
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Mécanisme d’émission équitable, sans allocation interne ni minage préalable.
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Mécanisme de revenus :
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Les agents IA génèrent des revenus via les interactions avec les utilisateurs et partenariats ; les détenteurs de jetons bénéficient d’un mécanisme de rachat et de destruction (buyback & burn).
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Conçu pour produire un effet déflationniste sur le jeton de l’agent, augmentant potentiellement la valeur des jetons restants.
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Mécanisme d’incitation :
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Le protocole attribue des récompenses en jetons $VIRTUAL aux trois premiers agents ; mesurés par la valeur totale verrouillée (TVL) dans leurs pools respectifs, afin d’encourager la création d’agents de haute qualité et l’innovation continue.
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Luna n’est pas seulement un jeton à forte hausse, c’est aussi un agent IA divertissant :
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Influenceuse IA et chanteuse d’un groupe féminin IA, elle diffuse en direct 24h/24 sur sa page officielle ; son compte TikTok compte plus de 500 000 abonnés. Elle possède un portefeuille autonome qui envoie automatiquement des jetons $LUNA aux utilisateurs avec qui elle interagit.
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Perspectives futures :
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Tentative de reproduire le succès de pump.fun dans le domaine des mèmes, mais appliqué aux agents IA.
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Encore à un stade précoce, mais la concurrence devrait s’intensifier ; des concurrents comme Creator.Bid ont déjà créé plus de 300 agents IA lors de leur première semaine.
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Récemment mis à jour avec un mécanisme de déblocage progressif de fonctionnalités selon des jalons de capitalisation, incluant publication automatique sur X, chat Telegram, portefeuille blockchain, etc.
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Fonds spéculatif piloté par agent IA : daos.fun
Définition centrale :
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daos.fun permet de créer des fonds spéculatifs dirigés par des agents IA via une structure DAO ; bien que initialement conçue pour les humains, la plateforme adopte désormais le concept d’agents IA.
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Processus de levée de fonds : le créateur dispose d’une semaine pour constituer le DAO et lever une quantité prédéfinie de $SOL auprès du public, tous les contributeurs payant le même prix en jetons DAO.
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Une fois la levée terminée, le gestionnaire du fonds peut investir les $SOL levés dans des protocoles Solana ; les jetons DAO sont négociables sur la page daos.fun, leur valeur dépendant de la performance du fonds.
Analyse du cas ai16z :
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Le développeur Shaw a créé un agent IA nommé pmairca, basé sur Marc Andreessen, qui a ensuite créé le fonds spéculatif ai16z.
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Devenu le plus grand DAO-fonds sur la plateforme, atteignant une capitalisation proche de 100 millions de dollars (bien qu’ensuite retombée), il conserve toutefois la plus grande taille d’actifs sur la plateforme.
Perspectives futures :
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Étant donné qu’un agent IA peut fonctionner 24h/24 de manière efficace, il pourrait présenter un avantage unique par rapport aux fonds gérés par des humains. Toutefois, il reste à démontrer que les agents IA sont capables de gérer indépendamment un fonds. Un domaine à suivre attentivement.
Le récit global autour des agents IA : quelles enseignes peut-on en tirer ?
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L’évolution de l’IA : de la recherche intelligente aux agents autonomes
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IA 1.0 : Outils comme ChatGPT ou Perplexity, essentiellement des versions avancées de Google Search, fournissant une récupération quasi instantanée d’informations.
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IA 2.0 : Progrès significatif, introduisant des systèmes basés sur des agents capables de travailler en continu en arrière-plan. Bien plus avancé qu’un simple « Google intelligent ».
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Capacité des agents : exécuter des tâches sans saisie utilisateur continue, interagir avec d’autres agents, applications, API et protocoles, automatiser des tâches complexes.
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Passage du réactif à l’actif : l’IA 2.0 marque la transition d’une IA réactive à une IA proactive.
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Convergence entre communautés IA et crypto
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Influence croisée : de plus en plus d’acteurs de la crypto étudient sérieusement le monde de l’IA, envisageant comment intégrer ses concepts dans divers domaines de la crypto.
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Exploration mutuelle : les passionnés d’IA approfondissent également leur exploration de la blockchain et des cryptomonnaies.
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Avantage mutuel : cet intérêt réciproque est prometteur et pourrait donner naissance à la prochaine grande application combinant IA et crypto.
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Un mariage parfait ?
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Limites des systèmes traditionnels : les banques et modes de paiement classiques exigent souvent une identification humaine, posant problème à l’économie des agents IA.
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Avantages des cryptomonnaies :
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Flexibilité : les cryptomonnaies s’adaptent naturellement à l’économie des agents IA.
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Règlement rapide : comparé aux méthodes traditionnelles, la crypto permet un règlement quasi instantané en chaîne.
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Smart contracts : autorisent des transactions plus complexes que les méthodes traditionnelles.
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Création de portefeuilles sans permission : idéal pour les transactions entre agents.
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Cas d’usage potentiels : les meilleurs influenceurs du monde ?
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Disruption numérique : les agents IA pourraient devenir les "meilleurs influenceurs du monde" — inlassables, disponibles 24h/24, interagissant continuellement.
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Secteur consommateur : assistants d’achat personnels, DJ, thérapeutes, etc., multiples applications grand public de l’IA.
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Applications DeFi : conseillers financiers personnalisés, traders spécialisés, etc.
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Ère des multi-agents : avec l’augmentation du nombre d’agents en chaîne, les interactions entre agents deviendront un domaine clé de croissance.
Entre enthousiasme et prudence
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Problème des hallucinations : Les modèles IA continuent de produire des informations incorrectes, trompeuses ou dénuées de sens.
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Défis liés aux infrastructures blockchain :
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Extensibilité : les principales blockchains L1 actuelles pourraient ne pas suffire à supporter des transactions fréquentes de millions d’agents IA.
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Interopérabilité inter-chaînes : l’univers crypto reste fragmenté, manquant de composable universel.
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Outils et infrastructure : les infrastructures blockchain existantes sont majoritairement pensées pour les utilisateurs humains, elles doivent s’adapter aux agents IA.
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Encore trop tôt : Les agents IA en sont encore à un stade proche de la démonstration plutôt qu’un produit finalisé. Beaucoup de travail nécessaire pour passer à des agents pleinement autonomes dotés d’expertise crypto réelle.
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Défis venant du Web2 lui-même : L’écosystème Web2 manque de standardisation, risquant de fragmenter l’information et compliquant ainsi le travail des agents IA.
Conclusion :
Le concept global des agents IA en est encore à ses débuts ; on s’attend à une vague massive de développements dans les mois et années à venir.
Bien que certains projets précoces puissent sembler peu révolutionnaires, ils pourraient déclencher une vague d’innovation et d’expérimentation définissant tout un cycle.
Il est clair que le processus est lancé, et il est particulièrement encourageant de voir la convergence entre les communautés IA et crypto s’intensifier. Les prochains mois seront passionnants, et nous attendons avec impatience de voir comment ce nouveau sous-domaine va évoluer.
Enfin, comme l’a dit il y a plus de 10 ans Chris Dixon, partenaire chez a16z, dans un article de blog :
“Toute grande innovation commence par ressembler à un jouet.”
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