Espace de rétrospective｜AINFT repense l’expérience IA grâce à des infrastructures Web3, créant une passerelle ouverte et autonome vers la productivité
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Espace de rétrospective｜AINFT repense l’expérience IA grâce à des infrastructures Web3, créant une passerelle ouverte et autonome vers la productivité
AINFT lance une plateforme d’agrégation IA qui répond directement aux problèmes liés aux abonnements aux grands modèles, avec un paiement à la demande sur la blockchain. Les nouveaux utilisateurs reçoivent immédiatement un million de points, rendant les outils IA accessibles en un clin d’œil.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesLes marchés oscillent, les récits se succèdent, mais un domaine conserve une intensité de discussion et une croissance d’utilisateurs constante : l’intelligence artificielle (IA). Contrairement au passé, la vague actuelle d’enthousiasme autour de l’IA s’éloigne progressivement de son aura conceptuelle pour s’ancrer dans une productivité tangible et concrète. De plus en plus d’utilisateurs commencent à utiliser l’IA pour soutenir leur travail, stimuler leur créativité ou accomplir des tâches quotidiennes — ce phénomène témoigne non seulement de la maturité technologique, mais aussi du passage progressif de l’IA d’un statut d’objet « admiré » à celui d’outil « utilisé ». Toutefois, la mise en œuvre concrète de ces technologies reste entravée par des obstacles persistants tels que des coûts élevés, des difficultés de choix entre modèles, etc., qui freinent fortement l’expérience utilisateur.
C’est précisément dans ce contexte qu’AINFT cherche à répondre à ces défis en s’appuyant sur les infrastructures Web3, avec le lancement officiel de sa plateforme agrégée d’IA. Elle ne prône pas de récits ambitieux de disruption, mais concentre ses efforts sur une mission plus concrète : comment, grâce à des innovations mécaniques et expérientielles, libérer les puissantes capacités de l’IA des contraintes superflues afin de les transformer en un compagnon quotidien plus maîtrisable, plus fluide et plus fiable — et ainsi favoriser l’émergence d’un nouvel écosystème ouvert et autonome.
C’est ainsi qu’a vu le jour une discussion centrée sur la question suivante : « Comment les utilisateurs ordinaires peuvent-ils véritablement tirer parti de l’IA ? ». Cette table ronde X Space, organisée conjointement par l’écosystème Sun Wukong et AINFT, part du point de vue des utilisateurs courants et réunit des influenceurs du secteur pour explorer deux questions clés : pourquoi l’IA redevient-elle le fil conducteur central même en période de marché instable, et comment AINFT, via des mécanismes innovants tels que « le portefeuille comme compte », des expériences gratuites, l’intégration de multiples modèles et des paiements micrométriques sur chaîne, rend-elle effectivement l’IA accessible immédiatement après ouverture de la boîte — concrétisant ainsi une vision inclusive et démocratisée des outils IA. Voici un compte rendu des moments forts de cette discussion.
Du récit financier à l’application concrète : pourquoi l’IA trace-t-elle une tendance dominante même en période de marché instable ?
Dans un contexte récent marqué par une prudence accrue des investisseurs et une pression sur les liquidités, l’attention portée au secteur de l’IA n’a pas diminué — bien au contraire, elle a augmenté. Plusieurs intervenants ont analysé, depuis des angles variés, la logique profonde sous-jacente à ce phénomène, soulignant unanimement qu’il ne s’agit pas d’une simple rotation spéculative, mais d’un changement structurel plus fondamental.
Tout d’abord, du point de vue de l’attention du marché, la « certitude » offerte par l’IA remplace désormais son « potentiel imaginaire ». Plusieurs intervenants ont noté que le marché traverse actuellement une phase de « tri sélectif ». Monsieur Mis estime que les projets reposant uniquement sur des récits ne sont plus viables, tandis que l’IA démontre concrètement sa capacité à améliorer l’efficacité opérationnelle des entreprises et à réduire leurs coûts — une résilience et une faisabilité tangibles qui en font un ancrage de valeur capable de traverser les cycles économiques. Anna Tangyuan a renforcé cet argument en apportant une preuve décisive du côté utilisateur : l’IA dispose déjà d’une base d’utilisateurs réelle et étendue, intégrée en profondeur dans des scénarios quotidiens allant de l’apprentissage au travail. Les choix du marché deviennent ainsi extrêmement pragmatiques, et les capitaux se dirigent naturellement vers les domaines capables de « générer leurs propres revenus ».
Peter (du monde des cryptomonnaies) et Mo Yu ont complété cette analyse sous l’angle des flux de capitaux : quelle que soit la tendance haussière ou baissière du marché, les capitaux cherchent invariablement la direction la plus créative. L’IA attire aujourd’hui les « capitaux intelligents » orientés vers la valeur à long terme ; les mouvements d’investissement des grandes institutions, ainsi que le succès fulgurant des produits grand public basés sur l’IA, renforcent collectivement la confiance du marché dans une allocation stratégique durable à ce secteur.
En se concentrant sur le secteur lui-même, les intervenants ont identifié trois différences essentielles par rapport à la vague précédente de récits :
Du « seul outil ponctuel » au « flux de travail » : L’intervenant HiSeven a synthétisé cette évolution comme un passage de « regarder l’IA » à « utiliser l’IA ». L’IA n’est plus une application distincte qu’il faut ouvrir séparément, mais s’intègre désormais dans divers logiciels et processus comme l’eau ou l’électricité.
De la « compétition entre modèles » à l’« intégration écosystémique » : Monsieur Mis a souligné que le secteur évolue vers une infrastructure standardisée et protocolaire. Des normes telles que le MCP (Model Context Protocol) permettent aux modèles d’IA et aux outils Web3 de s’assembler comme des briques Lego, renforçant considérablement la composableité de l’écosystème. Mo Yu a également insisté sur ce point : « La centralisation et la plateformisation des fonctionnalités IA constituent une tendance nette. Ce dont les utilisateurs ont besoin, c’est d’une plateforme intégrée capable de traiter des tâches multimodales, et non de plusieurs outils isolés. »
De la « cible spéculative » à la « création de valeur » : Niuiu a relevé, lors de la discussion, que la manière dont l’IA « gagne de l’argent » a changé : l’attention du marché s’est déplacée du prix des jetons vers la capacité réelle de l’IA à créer de la productivité et à réduire les cycles de travail. Les applications pratiques de l’IA dans l’écriture, la programmation, la conception ou encore l’analyse financière en font un partenaire productif dont le retour sur investissement peut être mesuré concrètement.
En somme, la résurgence actuelle de l’IA repose essentiellement sur sa transition décisive du « récit conceptuel » à la « mise en œuvre concrète ». Elle n’est pas seulement une piste d’investissement prometteuse, mais un outil réel en train de remodeler les flux de travail et les modèles économiques. Cette « certitude d’application » constitue son attrait unique et solide dans un environnement de marché complexe.
Une porte d’entrée agrégée, des paiements sur chaîne : AINFT construit une expérience IA sans friction grâce à Web3
Lorsque les capacités de l’IA deviennent de plus en plus puissantes, le fossé qui les sépare des utilisateurs ordinaires demeure toutefois significatif : inscriptions complexes, abonnements rigides, outils fragmentés et processus de paiement dissuasifs. Au cours de la discussion, HiSeven, fort de son expérience approfondie, a décortiqué avec précision ces points de friction et présenté les solutions concrètes proposées par la plateforme agrégée AINFT IA.
Tout d’abord, il y a le problème de « l’accès difficile » et du « coût élevé de la prise de décision ». HiSeven explique que les services IA traditionnels obligent les utilisateurs à effectuer à maintes reprises des inscriptions par e-mail, à gérer des mots de passe et à lier des moyens de paiement internationaux — une succession d’étapes fastidieuses suffisante pour décourager de nombreux utilisateurs potentiels. La plateforme agrégée AINFT IA redéfinit radicalement l’expérience de connexion en exploitant les portefeuilles Web3 (tels que TronLink) pour permettre une authentification « en un seul clic », simplifiant ainsi drastiquement le processus. Par ailleurs, la plateforme intègre nativement plusieurs grands modèles dominants, permettant aux utilisateurs de passer librement d’un modèle à l’autre dans une interface unifiée, sans avoir à naviguer entre différents sites ou applications — réduisant ainsi considérablement les coûts implicites liés au choix et à l’expérimentation des modèles.
L’enjeu de cette transformation dépasse largement la simple réduction du nombre d’étapes. Elle consiste, en réalité, à libérer l’utilisateur de la gestion fastidieuse « à la recherche et au basculement entre outils », afin de préserver la continuité et la concentration de son flux de travail. Lorsqu’une tâche créative exige de passer de la génération de texte à la création d’images, ou de l’écriture de code à l’analyse de données, l’utilisateur n’a plus besoin d’interrompre sa réflexion ni de changer de plateforme : il peut invoquer instantanément, dans le même environnement, la capacité IA la plus adaptée. Cette expérience fluide, centrée sur la tâche et sans interruption, constitue une étape décisive pour faire passer l’IA d’une « fonction isolée » à un véritable « canal de productivité ».
Ensuite, le deuxième point critique concerne la « rigidité des modèles de paiement » et les « seuils élevés d’accès aux paiements ». Les services IA traditionnels reposent majoritairement sur des abonnements mensuels ou annuels,
ce qui oblige l’utilisateur à payer d’avance une somme fixe pour une période donnée, alors même que son utilisation pourrait être incertaine, voire peu fréquente — générant ainsi un gaspillage ou une immobilisation inutile de capitaux. La plateforme agrégée AINFT IA propose ici une innovation majeure :
1. Une conception expérientielle « essayer avant d’acheter » : chaque nouvel utilisateur reçoit automatiquement 1 million de points gratuits dès son inscription, suffisants pour explorer pleinement toutes les fonctionnalités, sans avoir à prendre immédiatement une décision d’achat.
2. Des paiements flexibles « à l’usage » : la plateforme accepte divers actifs sur la chaîne TRON (tels que USDT, TRX ou certains NFT) pour des paiements micrométriques, permettant véritablement de « payer uniquement ce que l’on consomme ». Ce mode de paiement correspond parfaitement aux habitudes d’utilisation fréquentes et fragmentées des outils IA, éliminant totalement les contraintes et les pertes associées aux abonnements longue durée. En outre, si l’utilisateur recharge son compte avec un NFT, il bénéficie d’un bonus supplémentaire de 20 % en points.
La pratique d’AINFT montre clairement que son avantage compétitif principal ne réside pas dans la poursuite de performances extrêmes d’un modèle unique, mais dans la combinaison ingénieuse de mécanismes produit et de capacités de paiement Web3 pour repenser entièrement le parcours utilisateur. Son objectif est de libérer les puissantes capacités de l’IA des entraves superflues afin de les rendre accessibles à tous, immédiatement.
Cela marque un virage décisif dans les services IA : un passage d’une approche « centrée sur le modèle » à une approche « centrée sur le flux utilisateur ». C’est la technologie qui s’adapte aux habitudes humaines, et non l’inverse. Pour l’utilisateur, cela offre un point de départ sans friction : à partir de là, l’IA cesse d’être un outil qu’il « utilise », pour devenir une interface naturelle, une extension transparente de sa pensée et de sa productivité.
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