Nvidia muốn trở thành "Android" của "AI vật lý"
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Nvidia muốn trở thành "Android" của "AI vật lý"
NVIDIA đang xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh, nhằm trở thành nền tảng mặc định trong lĩnh vực robot, sao chép vị thế thống trị của Android trên điện thoại thông minh, thúc đẩy AI di chuyển từ đám mây sang thế giới vật lý.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Bao Dịch Long
Nguồn: Phố Wall Thấy Nghe
NVIDIA đang nỗ lực xây dựng nền tảng mặc định trong lĩnh vực robot, nhằm tái tạo vị thế thống trị của Android trong hệ điều hành điện thoại thông minh.
Vào ngày 5 tháng 1, tại CES 2026, NVIDIA đã công bố nhiều mô hình cơ sở mã nguồn mở, bao gồm nhiều mô hình cơ sở mã nguồn mở, cho phép robot có khả năng suy luận, lập kế hoạch và thích ứng trong nhiều nhiệm vụ và môi trường khác nhau, tất cả các mô hình đều được mở trên nền tảng Hugging Face.
NVIDIA đồng thời ra mắt thế hệ mới của card đồ họa Jetson T4000 với kiến trúc Blackwell, cùng trung tâm chỉ huy mã nguồn mở có tên OSMO, để hỗ trợ toàn bộ quy trình phát triển robot. Công ty cũng tăng cường hợp tác với Hugging Face, nhằm giảm rào cản phần cứng và kỹ thuật trong việc đào tạo robot.
Sự bố trí này phản ánh xu hướng ngành của trí tuệ nhân tạo chuyển dịch từ đám mây sang thế giới vật lý. Với chi phí cảm biến giảm, tiến bộ công nghệ mô phỏng và khả năng khái quát hóa của mô hình AI được nâng cao, robot đang tiến hóa từ việc thực hiện nhiệm vụ đơn lẻ sang hướng đa dụng. Các doanh nghiệp như Boston Dynamics, Caterpillar đã bắt đầu sử dụng công nghệ của NVIDIA, và danh mục robot cũng trở thành lĩnh vực phát triển nhanh nhất trên nền tảng Hugging Face.
Xây dựng ma trận mô hình hoàn chỉnh
Các mô hình cơ sở mà NVIDIA công bố lần này tạo thành lớp năng lực cốt lõi của AI vật lý.
Hai mô hình thế giới Cosmos Transfer 2.5 và Cosmos Predict 2.5 chịu trách nhiệm tạo dữ liệu tổng hợp và đánh giá chiến lược robot, có thể xác minh hành vi robot trong môi trường mô phỏng.
Cosmos Reason 2, với tư cách là mô hình ngôn ngữ hình ảnh kiểu suy luận, trao cho hệ thống AI khả năng quan sát, hiểu và hành động trong thế giới vật lý.
Isaac GR00T N1.6 là mô hình ngôn ngữ hình ảnh hành động được phát triển chuyên biệt cho robot hình người, lấy Cosmos Reason làm lõi suy luận, thực hiện chức năng điều khiển toàn thân, cho phép robot hình người đồng thời hoàn thành di chuyển và thao tác vật thể.
Isaac Lab-Arena mà NVIDIA giới thiệu tại CES là khung mô phỏng mã nguồn mở được lưu trữ trên GitHub, nhằm giải quyết điểm đau của ngành trong việc xác minh năng lực robot.
Khi robot học các nhiệm vụ phức tạp như xử lý vật thể chính xác, lắp đặt cáp, việc xác minh những khả năng này trong môi trường vật lý thường tốn kém, mất thời gian và rủi ro.
Nền tảng này tích hợp tài nguyên, cảnh nhiệm vụ, công cụ đào tạo cùng các điểm chuẩn hiện có như Libero, RoboCasa và RoboTwin, thiết lập một khung chung cho ngành công nghiệp trước đây thiếu tiêu chuẩn thống nhất. Nền tảng mã nguồn mở đi kèm OSMO, với vai trò trung tâm chỉ huy, tích hợp toàn bộ quy trình làm việc từ tạo dữ liệu đến đào tạo, hỗ trợ môi trường máy tính để bàn và đám mây.
Giảm rào cản phần cứng
Thành viên mới của dòng Thor, card đồ họa Jetson T4000 được trang bị kiến trúc Blackwell, là giải pháp nâng cấp năng lực tính toán phía thiết bị với hiệu quả chi phí, cung cấp hiệu suất AI 1200 nghìn tỷ phép tính dấu phẩy động và bộ nhớ 64GB, với mức tiêu thụ điện năng được kiểm soát trong khoảng 40 đến 70 watt.
NVIDIA cũng tăng cường hợp tác với Hugging Face, tích hợp công nghệ Isaac và GR00T vào khung LeRobot của họ, kết nối 2 triệu nhà phát triển robot của NVIDIA với 13 triệu người xây dựng AI của Hugging Face.
Robot hình người mã nguồn mở Reachy 2 hiện đã hỗ trợ trực tiếp chip Jetson Thor của NVIDIA, cho phép nhà phát triển thử nghiệm các mô hình AI khác nhau mà không bị khóa trong hệ thống độc quyền.
Dấu hiệu ban đầu cho thấy chiến lược của NVIDIA đang phát huy hiệu quả. Robot đã trở thành danh mục phát triển nhanh nhất trên nền tảng Hugging Face, và các mô hình của NVIDIA đang dẫn đầu về lượt tải xuống. Các doanh nghiệp như Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robots và NEURA Robotics đã sử dụng công nghệ của NVIDIA.
Sự bố trí này thể hiện ý đồ chiến lược của công ty nhằm làm cho việc phát triển robot dễ tiếp cận hơn, đồng thời định vị bản thân là nhà cung cấp phần cứng và phần mềm nền tảng, tương tự vai trò của Android đối với các nhà sản xuất điện thoại thông minh.
Khi AI chuyển dịch từ đám mây sang máy móc có khả năng học hỏi thế giới vật lý, cảm biến rẻ hơn, công nghệ mô phỏng tiên tiến và mô hình AI khái quát hóa xuyên nhiệm vụ đang thúc đẩy chuyển đổi tổng thể ngành.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
