Thông tin mới nhất từ a16z: Từ SEO đến GEO, quy tắc chơi của lưu lượng truy cập đang được viết lại như thế nào?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Thông tin mới nhất từ a16z: Từ SEO đến GEO, quy tắc chơi của lưu lượng truy cập đang được viết lại như thế nào?
GEO không chỉ là một chiến lược tiếp thị mới, mà còn đại diện cho sự thay đổi căn bản trong cách thức thương hiệu tương tác với người tiêu dùng.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: a16z
Biên dịch: Thâm Tư圈
Bạn đã bao giờ nghĩ rằng ngành công nghiệp SEO trị giá 80 tỷ USD có thể đang đi đến hồi kết? Trong hơn hai mươi năm, những quy tắc tìm kiếm vốn được coi là hiển nhiên — thứ hạng từ khóa, liên kết ngược, tối ưu hóa trang — đang bị thay thế hoàn toàn bởi một bộ luật chơi mới. Khi Apple tuyên bố tích hợp các công cụ tìm kiếm gốc AI như Perplexity và Claude vào Safari, vị thế độc quyền phân phối lâu nay của Google bắt đầu lung lay. Chúng ta đang chứng kiến sự chuyển đổi lớn nhất trong lịch sử tìm kiếm: từ thời đại tìm kiếm dựa trên liên kết sang thời đại tối ưu hóa cho động cơ tạo sinh (GEO) do mô hình ngôn ngữ điều khiển.
Đây không phải là một cải tiến từng bước mà là một cuộc viết lại hoàn toàn. Hãy tưởng tượng, trong tìm kiếm truyền thống, thành công đồng nghĩa với việc trang web của bạn xuất hiện ở vài vị trí hàng đầu trong kết quả tìm kiếm. Nhưng trong thời đại GEO, định nghĩa về thành công đã hoàn toàn thay đổi: nội dung của bạn có được trích dẫn trực tiếp trong câu trả lời do AI tạo ra hay không? Thương hiệu của bạn có chiếm vị trí quan trọng trong "bộ nhớ" của mô hình hay không? Sự chuyển đổi này đang tái cấu trúc toàn bộ hệ sinh thái tiếp thị kỹ thuật số, từ chiến lược sáng tạo nội dung đến tiêu chuẩn đo lường khả năng hiển thị thương hiệu — mọi thứ đều cần được suy nghĩ lại. Tôi thấy đây không chỉ đơn thuần là sự thay thế công nghệ, mà còn là sự tái cấu trúc căn bản về mô hình kinh doanh và cục diện cạnh tranh.
Từ SEO sang GEO, quan trọng nhất là sự thay đổi kênh phân phối lưu lượng. Đối với người làm tiếp thị và tăng trưởng, điều nhạy cảm nhất chính là sự thay đổi kênh — mỗi khi một kênh mới xuất hiện, đều mở ra một cơ hội lưu lượng mới. Gần đây tôi cũng đã chia sẻ trên Jike một số dữ liệu và nhận định mới nhất về Google AI Overview, bạn nào quan tâm có thể xem hình bên dưới. Hôm nay a16z vừa đăng một bài viết mới nói về cách thức GEO đang thay đổi luật chơi của lưu lượng và tiếp thị, kết hợp với một số suy nghĩ và nhận thức của bản thân, tôi xin chia sẻ cùng mọi người.
Bước nhảy vọt từ thời đại liên kết sang thời đại mô hình ngôn ngữ
Tìm kiếm truyền thống xây dựng trên nền tảng liên kết, còn GEO thì xây dựng trên nền tảng hiểu ngôn ngữ. Sự khác biệt này thoạt nhìn có vẻ tinh tế, nhưng thực chất đại diện cho hai thế giới quan hoàn toàn khác nhau. Trong thời đại SEO, khả năng hiển thị nghĩa là xếp hạng cao trên trang kết quả tìm kiếm, điều này đòi hỏi việc tối ưu hóa thứ hạng trang thông qua các yếu tố như khớp từ khóa, độ sâu và rộng của nội dung, liên kết ngược, trải nghiệm người dùng. Nhưng ngày nay, khi các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4o, Gemini và Claude trở thành giao diện chính để con người tiếp cận thông tin, ý nghĩa của khả năng hiển thị đã thay đổi căn bản: bạn cần xuất hiện trực tiếp trong câu trả lời, chứ không chỉ xếp hạng cao trên trang kết quả.
Tôi nhận thấy tác động của sự chuyển đổi này sâu sắc hơn nhiều so với bề ngoài. Sự thay đổi trong định dạng câu trả lời đã làm biến đổi hành vi tìm kiếm của con người. Tìm kiếm gốc AI đang có xu hướng phân mảnh trên nhiều nền tảng, Instagram, Amazon và Siri đều được điều khiển bởi các mô hình và mục đích người dùng khác nhau. Các truy vấn của người dùng trở nên dài hơn (trung bình 23 từ, so với 4 từ trong tìm kiếm truyền thống), các phiên tìm kiếm sâu hơn (trung bình 6 phút), phản hồi sẽ thay đổi tùy theo ngữ cảnh và nguồn. Khác với tìm kiếm truyền thống, mô hình ngôn ngữ lớn có khả năng ghi nhớ, lập luận và tổng hợp phản hồi đa nguồn cá nhân hóa. Điều này làm thay đổi căn bản cách nội dung được phát hiện, cũng như cách nội dung cần được tối ưu hóa.
Quan trọng hơn, thị trường mô hình ngôn ngữ lớn khác biệt hoàn toàn so với thị trường tìm kiếm truyền thống về mô hình kinh doanh và cơ chế khuyến khích. Các công cụ tìm kiếm cổ điển như Google thương mại hóa lưu lượng người dùng thông qua quảng cáo, người dùng đánh đổi dữ liệu và sự chú ý của mình. Ngược lại, phần lớn các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay là dịch vụ theo gói đăng ký, có tường ngăn phí. Sự thay đổi cấu trúc này ảnh hưởng đến cách thức nội dung được trích dẫn: nhà cung cấp mô hình không có nhiều động lực để hiển thị nội dung bên thứ ba, trừ khi nội dung đó nâng cao trải nghiệm người dùng hoặc củng cố giá trị sản phẩm. Dù thị trường quảng cáo cuối cùng có thể xuất hiện trên giao diện mô hình ngôn ngữ lớn, nhưng các quy tắc, động lực và đối tượng tham gia sẽ rất khác biệt so với tìm kiếm truyền thống.
Trong môi trường mới này, tôi quan sát thấy một hiện tượng thú vị: SEO truyền thống thưởng cho tính chính xác và lặp lại, còn động cơ tạo sinh lại ưu tiên những nội dung tổ chức tốt, dễ phân tích, chứa đựng nhiều ý nghĩa (chứ không chỉ dày đặc từ khóa). Những cụm từ như "tóm tắt" hay định dạng gạch đầu dòng giúp mô hình ngôn ngữ lớn trích xuất và sao chép nội dung một cách hiệu quả. Sự khác biệt này cho thấy cần có sự điều chỉnh căn bản trong chiến lược tối ưu nội dung: từ việc chiều theo thuật toán sang chiều theo hệ thống hiểu ngôn ngữ.
Theo tôi, một tín hiệu mới nổi đáng chú ý nhất là lượng nhấp chuột rời khỏi giao diện mô hình ngôn ngữ lớn. Ví dụ, ChatGPT đã mang lại lưu lượng giới thiệu cho hàng chục ngàn tên miền khác nhau. Điều này cho thấy, ngay cả trong thời đại AI trả lời trực tiếp câu hỏi, nội dung gốc chất lượng vẫn giữ giá trị, nhưng cách thức hiện thực hóa giá trị đó hoàn toàn khác xưa. Các thương hiệu và nhà sáng tạo nội dung cần suy nghĩ lại cách tạo dựng và duy trì giá trị của mình trong hệ sinh thái mới này.
Sự chuyển đổi từ xếp hạng sang mức độ liên quan trong mô hình
Luật chơi hiện tại không còn chỉ xoay quanh tỷ lệ nhấp, mà là tỷ lệ trích dẫn: tần suất thương hiệu hoặc nội dung của bạn được trích dẫn hoặc dùng làm nguồn trong câu trả lời do mô hình tạo ra là bao nhiêu? Trong thế giới đầu ra do AI tạo ra, GEO nghĩa là tối ưu hóa nội dung mà mô hình lựa chọn trích dẫn, chứ không chỉ đơn thuần là việc bạn có xuất hiện hay xuất hiện ở đâu trong tìm kiếm truyền thống. Sự chuyển đổi này đang định nghĩa lại cách đo lường khả năng hiển thị và biểu hiện thương hiệu.
Tôi thấy các nền tảng mới như Profound, Goodie và Daydream đang nổi lên, cho phép các thương hiệu phân tích hiệu suất của mình trong các phản hồi do AI tạo ra, theo dõi khuynh hướng cảm xúc trong đầu ra mô hình, và hiểu rõ nhà xuất bản nào đang ảnh hưởng đến hành vi mô hình. Các nền tảng này hoạt động bằng cách tinh chỉnh mô hình để phản ánh ngôn ngữ nhắc nhở liên quan đến thương hiệu, chủ động đưa vào các từ khóa SEO hàng đầu một cách chiến lược, và chạy hàng loạt truy vấn tổng hợp ở quy mô lớn. Sau đó, đầu ra được tổng hợp thành bảng điều khiển có thể hành động, giúp các đội tiếp thị theo dõi khả năng hiển thị, tính nhất quán thông điệp và thị phần giọng nói của đối thủ cạnh tranh.
Canada Goose đã sử dụng công cụ như vậy để hiểu cách mô hình ngôn ngữ lớn trích dẫn thương hiệu — không chỉ về các tính năng sản phẩm như giữ ấm hay chống nước, mà còn về nhận thức thương hiệu nói chung. Nhận thức then chốt không nằm ở chỗ người dùng tìm thấy Canada Goose như thế nào, mà ở việc liệu mô hình có tự phát đề cập đến thương hiệu hay không — đây là chỉ số về nhận thức thương hiệu không cần hỗ trợ trong thời đại AI. Việc giám sát này đang trở nên quan trọng như bảng điều khiển SEO truyền thống. Các công cụ như Brand Radar của Ahrefs hiện nay theo dõi việc đề cập thương hiệu trong AI Overview, giúp doanh nghiệp hiểu cách họ được định vị và ghi nhớ bởi động cơ tạo sinh.
Semrush cũng đã ra mắt bộ công cụ AI chuyên dụng, nhằm giúp các thương hiệu theo dõi nhận thức trên các nền tảng tạo sinh, tối ưu nội dung để tăng khả năng hiển thị với AI, và nhanh chóng phản ứng với các đề cập mới xuất hiện trong đầu ra mô hình ngôn ngữ lớn. Điều này cho thấy các đối thủ tham gia SEO truyền thống đang thích nghi với thời đại GEO. Chúng ta đang chứng kiến sự xuất hiện của một chiến lược thương hiệu kiểu mới: không chỉ cân nhắc nhận thức trong công chúng, mà còn trong mô hình. Bạn được mã hóa vào lớp AI như thế nào — đó là lợi thế cạnh tranh mới.
Hiện tại, GEO vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, giống như giai đoạn đầu của SEO. Mỗi lần cập nhật mô hình lớn đều tiềm ẩn rủi ro phải học lại (hoặc quên) cách tương tác tốt nhất với các hệ thống này. Giống như các lần cập nhật thuật toán tìm kiếm của Google từng khiến các công ty phải chạy đua xử lý biến động thứ hạng, các nhà cung cấp mô hình ngôn ngữ lớn vẫn đang điều chỉnh các quy tắc đằng sau việc trích dẫn nội dung. Nhiều góc nhìn đang xuất hiện: một số chiến lược GEO đã khá rõ ràng (ví dụ: được đề cập trong tài liệu nguồn mà mô hình ngôn ngữ lớn trích dẫn), trong khi các giả thuyết khác mang tính phỏng đoán hơn, ví dụ như liệu mô hình có ưu tiên nội dung tin tức hơn nội dung mạng xã hội hay không, hoặc sở thích thay đổi ra sao tùy theo tập huấn luyện khác nhau.
Tôi cho rằng sự bất định này vừa là thách thức vừa là cơ hội. Đối với những thương hiệu có thể nhanh chóng thích nghi và thử nghiệm, đây là thời điểm giành lợi thế tiên phong. Nhưng đồng thời, các quyết định đầu tư cần thận trọng hơn, vì chiến lược hiệu quả hôm nay có thể đã lỗi thời vào ngày mai. Điều này đòi hỏi các đội tiếp thị phải rèn luyện khả năng thích ứng mạnh mẽ và tinh thần thử nghiệm, thay vì dựa vào các phương pháp tốt nhất cố định.
Bài học kinh nghiệm từ thời đại SEO
Mặc dù thị trường SEO có quy mô lớn, nhưng nó chưa bao giờ tạo ra người thắng độc tôn. Hiện tượng này mang đến cho tôi nhiều cảm hứng. Các công cụ giúp công ty làm SEO và nghiên cứu từ khóa như Semrush, Ahrefs, Moz và Similarweb đều thành công trong lĩnh vực riêng, nhưng không có ai hoàn toàn chiếm lĩnh toàn bộ tầng công nghệ (hay tăng trưởng thông qua mua lại, như Similarweb). Mỗi công ty đều khai phá thị trường ngách riêng: phân tích liên kết ngược, giám sát lưu lượng, tình báo từ khóa hay kiểm toán kỹ thuật.
SEO luôn là một thị trường phân mảnh. Công việc được phân bổ giữa các agency, đội ngũ nội bộ và freelancer. Dữ liệu lộn xộn, thứ hạng được suy luận chứ không được xác minh. Google nắm giữ chìa khóa thuật toán, nhưng không có nhà cung cấp nào kiểm soát hoàn toàn thị trường. Ngay cả ở thời kỳ đỉnh cao, các đối thủ tham gia SEO lớn nhất cũng chỉ là nhà cung cấp công cụ. Họ không có mức độ tham gia người dùng, kiểm soát dữ liệu hay hiệu ứng mạng để trở thành trung tâm tập trung cho các hoạt động SEO. Dữ liệu luồng nhấp (clickstream data) — bản ghi các liên kết người dùng nhấp khi duyệt web — có lẽ là cửa sổ rõ ràng nhất để hiểu hành vi người dùng thực tế. Nhưng suốt lịch sử, dữ liệu này luôn khó tiếp cận, bị khóa phía sau ISP, SDK, tiện ích mở rộng trình duyệt và các nhà môi giới dữ liệu. Điều này khiến gần như không thể xây dựng những hiểu biết chính xác và mở rộng nếu không có hạ tầng sâu hoặc quyền truy cập đặc quyền.
GEO đang thay đổi tất cả điều này. Chìa khóa cho sự chuyển đổi này nằm ở chỗ cách mô hình ngôn ngữ lớn hoạt động về bản chất minh bạch và dự đoán được hơn. Dù chúng ta không thể hiểu hoàn toàn cơ chế bên trong của mô hình, nhưng có thể thông qua truy vấn và phân tích quy mô lớn để hiểu các mẫu hành vi của nó. Điều này mở ra cơ hội cho thế hệ công cụ và nền tảng mới, có thể cung cấp những hiểu biết chính xác và khả thi hơn so với thời đại SEO.
Nền tảng chiến thắng trong GEO sẽ vượt xa phân tích thương hiệu, mà cung cấp cơ sở hạ tầng hành động: tạo chiến dịch tiếp thị theo thời gian thực, tối ưu bộ nhớ mô hình, lặp lại hàng ngày, điều chỉnh theo sự thay đổi hành vi mô hình ngôn ngữ lớn. Những hệ thống này sẽ mang tính vận hành. Điều này mở ra một cơ hội rộng lớn hơn khả năng hiển thị. Nếu GEO là cách thương hiệu đảm bảo được trích dẫn trong phản hồi AI, thì nó cũng là cách thương hiệu quản lý mối quan hệ liên tục với chính lớp AI. GEO trở thành hệ thống ghi nhận tương tác với mô hình ngôn ngữ lớn, cho phép thương hiệu theo dõi sự hiện diện, biểu hiện và kết quả trên các nền tảng tạo sinh. Sở hữu tầng lớp đó, bạn sẽ kiểm soát ngân sách đằng sau nó.
Sự trỗi dậy của công cụ GEO và cơ hội nền tảng hóa
Đây không chỉ là sự thay đổi công cụ, mà là cơ hội nền tảng. Tôi tin rằng các công ty GEO cạnh tranh nhất sẽ không hài lòng với chức năng đo lường dữ liệu đơn thuần. Họ sẽ xây dựng khả năng tinh chỉnh mô hình riêng, học hỏi từ hàng tỷ lời nhắc ngầm định trên khắp các ngành. Họ sẽ sở hữu vòng khép kín đầy đủ — hiểu biết, đầu vào sáng tạo, phản hồi, lặp lại — thông qua công nghệ khác biệt để không chỉ quan sát hành vi mô hình ngôn ngữ lớn mà còn chủ động định hình hành vi đó. Quan trọng hơn, họ sẽ tìm ra cách tiếp cận dữ liệu luồng nhấp và tích hợp các nguồn dữ liệu bên thứ nhất và bên thứ ba.
Theo tôi, đây chính là tiềm năng độc quyền: không chỉ cung cấp hiểu biết, mà còn trở thành kênh phân phối chính. Nếu SEO là một thị trường phi tập trung, liền kề dữ liệu, thì GEO có thể hoàn toàn ngược lại — tập trung, điều khiển bằng API, và tích hợp trực tiếp vào quy trình làm việc của thương hiệu. Bản thân GEO có thể là chiếc đòn bẩy rõ ràng nhất, đặc biệt khi chúng ta chứng kiến sự thay đổi hành vi tìm kiếm, nhưng cuối cùng, nó thực sự chạm tới lĩnh vực tiếp thị hiệu quả rộng lớn hơn. Nguyên tắc định hướng thương hiệu và hiểu biết dữ liệu người dùng làm nền tảng cho GEO cũng có thể thúc đẩy tiếp thị tăng trưởng. Đây là cách các doanh nghiệp lớn được xây dựng, sản phẩm phần mềm có thể thử nghiệm nhiều kênh, lặp lại và tối ưu giữa chúng. AI làm cho nhân viên tiếp thị tự chủ trở nên khả thi.
Thời điểm rất quan trọng. Tìm kiếm mới chỉ bắt đầu chuyển đổi, nhưng ngân sách quảng cáo di chuyển rất nhanh, đặc biệt khi có cơ hội chênh lệch giá. Vào những năm 2000, đó là AdWords của Google. Vào những năm 2010, đó là công cụ định hướng của Facebook. Còn bây giờ, vào năm 2025, đó là mô hình ngôn ngữ lớn và các nền tảng giúp thương hiệu điều hướng cách nội dung của họ được các mô hình này tiếp nhận và trích dẫn. Nói cách khác, GEO là cuộc cạnh tranh để thâm nhập vào tư duy mô hình.
Tôi quan sát thấy một xu hướng then chốt: các nền tảng GEO thành công đang tiến hóa từ công cụ phân tích đơn thuần thành hệ điều hành tiếp thị toàn bộ stack. Chúng không chỉ nói với thương hiệu về hiệu suất trong phản hồi AI, mà còn cung cấp các công cụ để tạo, tối ưu và phân phối nội dung nhằm nâng cao khả năng hiển thị trên động cơ tạo sinh. Cách tiếp cận tích hợp này tạo ra sự gắn kết khách hàng mạnh mẽ hơn và giá trị vòng đời cao hơn.
Thú vị hơn, tôi thấy một số nền tảng GEO bắt đầu khám phá chức năng dự đoán. Bằng cách phân tích các mẫu hành vi mô hình ngôn ngữ lớn, họ có thể dự đoán loại nội dung nào có khả năng cao được trích dẫn trong các truy vấn tương lai, hoặc chủ đề nào sắp trở nên phổ biến. Khả năng tiên phong này mang lại lợi thế chiến lược to lớn cho thương hiệu, cho phép họ chiếm vị trí thuận lợi trước đối thủ.
Tôi cho rằng cơ hội thực sự nằm ở những nền tảng có thể tích hợp GEO với stack công nghệ tiếp thị rộng lớn hơn. Khi công cụ GEO có thể tích hợp liền mạch với hệ thống CRM, nền tảng quản lý nội dung, công cụ quản lý mạng xã hội và bảng điều khiển phân tích, nó sẽ chuyển từ một công cụ tối ưu độc lập thành trung tâm điều phối hoạt động tiếp thị. Sự tích hợp này không chỉ nâng cao hiệu quả mà còn tạo ra những hiểu biết dữ liệu và khả năng tự động hóa mới.
Tương lai tiếp thị: Cuộc cạnh tranh về ký ức thương hiệu trong thời đại AI
Trong một thế giới mà AI trở thành cửa trước cho kinh doanh và khám phá, câu hỏi đặt ra với các nhân viên tiếp thị là: liệu mô hình có nhớ bạn không? Câu hỏi này sâu sắc và phức tạp hơn bề ngoài. Nó không chỉ liên quan đến độ nhận diện thương hiệu, mà còn về vị trí của thương hiệu trong hệ thống AI, bối cảnh được trích dẫn, và tầm quan trọng tương đối so với các thương hiệu khác.
Tôi thấy bản chất của cuộc cạnh tranh này hoàn toàn khác biệt so với tiếp thị truyền thống. Trong thời đại SEO, các thương hiệu cạnh tranh về vị trí trên trang kết quả tìm kiếm. Trong thời đại mạng xã hội, các thương hiệu cạnh tranh về sự chú ý và mức độ tương tác của người dùng. Nhưng trong thời đại GEO, các thương hiệu cạnh tranh về vị trí và trọng số được dành cho họ trong "bộ nhớ" của mô hình AI. Đây là một chiều cạnh tranh hoàn toàn mới, đòi hỏi tư duy chiến lược mới.
Thú vị hơn, cuộc cạnh tranh này không chỉ diễn ra giữa các thương hiệu trong cùng ngành, mà còn trên bình diện xuyên ngành. Khi người dùng hỏi "lựa chọn đầu tư tốt nhất là gì", các thương hiệu tài chính truyền thống có thể phải cạnh tranh với các công ty công nghệ, nền tảng bất động sản, thậm chí các dự án tiền mã hóa để giành được sự trích dẫn từ AI. Cuộc cạnh tranh xuyên ngành này làm mờ ranh giới ngành truyền thống, buộc các thương hiệu phải suy nghĩ lại định vị và đề xuất giá trị của mình.
Tôi cho rằng chiến lược GEO thành công phải được xây dựng trên nền tảng hiểu sâu cách hệ thống AI hoạt động. Điều này không chỉ bao gồm hiểu biết ở cấp độ kỹ thuật, mà còn cả hiểu biết về dữ liệu huấn luyện AI, tần suất cập nhật, xu hướng thiên vị. Các thương hiệu cần hiểu đặc điểm và sở thích của các mô hình AI khác nhau giống như họ từng hiểu thuật toán Google. Ví dụ, một số mô hình có thể thiên về nội dung có uy tín, trong khi các mô hình khác có thể coi trọng tính mới mẻ hoặc tính thực dụng của nội dung.
Xét về dài hạn, tôi tin rằng GEO sẽ thúc đẩy sự ra đời của nghề nghiệp và kỹ năng chuyên môn mới trong tiếp thị. Cũng như các chuyên gia SEO đã trở thành thành viên thiết yếu trong đội tiếp thị kỹ thuật số trong hai thập kỷ qua, các chuyên gia GEO sẽ trở thành vai trò không thể thiếu trong đội tiếp thị tương lai. Những chuyên gia này cần có hiểu biết sâu về công nghệ AI, khả năng phân tích dữ liệu, tư duy chiến lược nội dung, và sự linh hoạt để nhanh chóng thích nghi với sự thay đổi công nghệ.
Tôi cũng thấy GEO ảnh hưởng sâu rộng đến sáng tạo nội dung. Tiếp thị nội dung truyền thống tập trung vào việc tạo nội dung có giá trị cho người đọc. Trong thời đại GEO, nội dung cần có giá trị đồng thời cho cả con người và hệ thống AI. Điều này yêu cầu người sáng tạo nội dung phải nắm bắt kỹ năng mới, hiểu cách tạo ra nội dung vừa hấp dẫn người đọc, vừa có thể được hệ thống AI hiểu và trích dẫn hiệu quả.
Cuối cùng, GEO không chỉ là một chiến lược tiếp thị mới, mà đại diện cho sự thay đổi căn bản trong cách thương hiệu tương tác với người tiêu dùng. Trong thế giới mới này, thành công của thương hiệu không còn chỉ phụ thuộc vào việc họ tiếp cận được bao nhiêu người tiêu dùng, mà còn ở việc liệu họ có được hệ thống AI lựa chọn và đề xuất vào đúng thời điểm hay không. Sự thay đổi này buộc các thương hiệu phải xem xét lại đề xuất giá trị, chiến lược nội dung và đầu tư công nghệ của mình, để đảm bảo duy trì tính cạnh tranh trong tương lai do AI điều khiển.
Tôi tin chắc rằng những thương hiệu nào sớm hiểu và nắm bắt được quy luật GEO sẽ giành được lợi thế cạnh tranh khổng lồ trong những năm tới. Còn những thương hiệu vẫn bám vào tư duy tiếp thị truyền thống có thể thấy khả năng hiển thị của họ sụt giảm nghiêm trọng trong thời đại AI. Đây không phải là lời thổi phồng, mà là hệ quả tất yếu của sự thay đổi công nghệ. Thời đại GEO đã đến, luật chơi đã thay đổi. Câu hỏi then chốt là: bạn đã sẵn sàng chưa?
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
a16z
