Xuất hiện một "Dị Trung Thiên" mới! GEO gây sốt, bài viết giúp bạn hiểu rõ
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Xuất hiện một "Dị Trung Thiên" mới! GEO gây sốt, bài viết giúp bạn hiểu rõ
Quảng cáo thế hệ tiếp theo có thể không còn là "mua lượt hiển thị", mà là "được viết vào câu trả lời".
Chuyên sâu báo cáo Web3Hôm nay, ngành ứng dụng AI trên thị trường chứng khoán A đã chứng kiến sự bùng nổ tập thể hiếm có.
Trên thị trường, nhiều cổ phiếu như Zhi De Mai, Zhuo Yi Xin Xi tăng trần; các cổ phiếu Yi Dian Tian Xia, Zhong Wen Online, Tian Long Group tạo thành tổ hợp mới mang tên "Dễ Trung Thiên", đều ghi nhận mức tăng trần 20CM vào buổi sáng.
Đồng thời đó, Lan Se Quang Biao tăng trần với khối lượng giao dịch lớn, đạt mức doanh số lên tới 193,2 tỷ NDT, dẫn đầu toàn bộ thị trường chứng khoán A về giá trị giao dịch trong ngày.
Ẩn dưới lớp nóng hổi bề mặt, ngành công nghiệp đang trải qua một cuộc cách mạng đứt gãy sâu sắc hơn — khi người dùng chuyển quyết định từ “mở liên kết” sang “đọc câu trả lời do AI tạo ra”, logic về khả năng hiển thị thương hiệu đang bị viết lại hoàn toàn.
Một hình thức cạnh tranh hoàn toàn mới đang nổi lên: GEO (Tối ưu hóa Công cụ Tạo sinh - Generative Engine Optimization) đang trở thành lối vào lưu lượng và quy luật sống còn của tiếp thị trong thời đại tìm kiếm bằng AI.
Khi người dùng không còn “nhấp vào liên kết”, nền tảng của ngành quảng cáo bắt đầu lung lay
Hãy tưởng tượng cảnh này:
Khuya 11 giờ, bạn mở điện thoại, chỉ để hỏi ngẫu nhiên “sữa bột cho trẻ sơ sinh loại nào phù hợp với trẻ nhạy cảm đường ruột?” Trước đây, bạn sẽ mở công cụ tìm kiếm, xem danh sách các liên kết màu xanh, truy cập các bài đánh giá, duyệt sàn thương mại điện tử, rồi đưa ra quyết định giữa những nội dung trái chiều.
Nhưng lần này thì khác.
Bạn mở là công cụ tìm kiếm bằng AI: nó trực tiếp cung cấp cho bạn một đoạn kết luận giống như “bác sĩ”, rõ ràng từng điểm, giải thích theo mục, đồng thời liệt kê luôn ưu nhược điểm và đối tượng sử dụng của vài sản phẩm.
Bạn thậm chí chẳng cần nhấp vào bất kỳ trang web nào – câu trả lời đã “hoàn chỉnh” hiện ra trước mắt bạn. Biểu đồ của Zhongxin Jian Tou mô tả sự thay đổi này một cách rõ ràng: tìm kiếm truyền thống là “tìm kiếm – duyệt danh sách – nhấp liên kết”, còn tìm kiếm bằng AI giống như “tìm kiếm – đọc trực tiếp câu trả lời”, liên kết bị lùi về sau hoặc thậm chí bị bỏ qua hoàn toàn.
Ngay lúc này, nền tảng của hoạt động tiếp thị bắt đầu lung lay.
Trong suốt hai mươi năm qua, “khả năng hiển thị” của thương hiệu trên Internet phụ thuộc rất lớn vào một hành động: người dùng nhấp chuột.
SEO, xếp hạng đấu giá, phát hành luồng thông tin, trồng cỏ nội dung... Dù phương pháp thay đổi thế nào, bản chất vẫn là giành giật cú nhấp đó, kéo người dùng vào trang của bạn, trang chi tiết của bạn, cửa hàng của bạn.
Nhưng tìm kiếm bằng AI đã rút gọn quy trình này:
Người dùng không cần phải “vào trang web” để lấy thông tin nữa. Thông tin được AI đọc, tiêu hóa, tái cấu trúc, rồi trực tiếp cung cấp dưới dạng câu trả lời. Do đó, một câu hỏi hoàn toàn mới nổi lên:
Zhongxin Jian Tou dùng một biểu đồ minh họa quá trình di chuyển này:
Trước đây: tìm kiếm → duyệt danh sách liên kết → nhấp vào trang web
Hiện tại: tìm kiếm → đọc trực tiếp câu trả lời do AI tạo ra (liên kết có thể hoàn toàn bị bỏ qua)
Khi liên kết không còn là cổng vào, cơ chế hiển thị thương hiệu đã thay đổi hoàn toàn.
Khi người dùng không còn nhấp vào liên kết, làm sao thương hiệu có thể “được nhìn thấy”?
Khi câu trả lời do AI tạo ra, làm sao thương hiệu có thể “được nói đến chủ động”?
Đây chính là nguồn gốc bùng nổ của GEO — không phải thủ thuật tiếp thị nhỏ, mà là chiến lược sinh tồn sau khi cổng vào thay đổi.
Sự di chuyển của cổng vào: ngân sách quảng cáo luôn theo sát “thời gian”
Bản chất của quảng cáo là tiếp cận được nhiều đối tượng hơn; nơi nào có thời gian của đối tượng, ngân sách sẽ chảy tới đó.
Khi liên kết không còn là cổng vào, cơ chế hiển thị thương hiệu đã thay đổi hoàn toàn.
Guotai Haitong trong báo cáo nghiên cứu đã nhắc lại một chuỗi di chuyển rõ ràng:
Thời đại Internet PC, công cụ tìm kiếm và cổng thông tin là cổng vào;
Thời đại Internet di động, các ứng dụng siêu lớn và luồng thông tin/video ngắn trở thành cổng vào;
Thời đại AI, cổng vào tiếp tục chuyển dịch sang các nền tảng AI như DeepSeek, Dou Bao, Kimi, “ô tìm kiếm” từ cổng dẫn đến danh sách trang web biến thành giao diện dẫn đến “tổng hợp tri thức tức thì”.
Sự di chuyển này không phải “có thể xảy ra trong tương lai”, mà đang diễn ra thực tế.
Zhongxin Jian Tou trích dẫn dữ liệu: ChatGPT và ứng dụng Dou Bao đạt mức người dùng hoạt động hàng tháng lần lượt là 780 triệu và 170 triệu, tỷ lệ thâm nhập đều vượt quá 10%; trong khi đó, ví dụ như Baidu, mức người dùng hoạt động hàng tháng của công cụ tìm kiếm truyền thống dao động trong khoảng 650–750 triệu, xu hướng ổn định.
Quan trọng hơn, các tổ chức tư vấn đưa ra dự đoán mạnh mẽ hơn: Gartner dự báo đến năm 2026, lượng truy cập công cụ tìm kiếm sẽ giảm 25%, thị phần tiếp thị tìm kiếm sẽ bị các chatbot AI và đại lý ảo chiếm mất.
Điều này có nghĩa là:
Logic chắc chắn “tính phí theo lượt nhấp” của quảng cáo tìm kiếm đang dần bị pha loãng; cuộc cạnh tranh giữa các thương hiệu về “hiển thị trong câu trả lời” sẽ trở thành chiến trường chính mới.
Tại sao SEO bỗng nhiên mất tác dụng: tỷ lệ nhấp sụp đổ trước câu trả lời của AI
Khi AI bắt đầu cung cấp câu trả lời trực tiếp trong trang kết quả tìm kiếm, người dùng tự nhiên ít nhấp chuột hơn.
Zhongxin Jian Tou viện dẫn quan sát từ Seer Interactive: khi kích hoạt AI Overviews của Google, tỷ lệ nhấp tự nhiên giảm từ khoảng 1,5% xuống còn khoảng 0,5%, tỷ lệ nhấp có trả tiền cũng có xu hướng giảm.
Sự tàn khốc của bộ dữ liệu này nằm ở chỗ:
Nó không phải “sự biến động của một ngành nào đó”, mà là một tổn thất cấu trúc.
Bạn tối ưu website lên vị trí thứ nhất, thứ hai, có thể vẫn “thắng về xếp hạng” nhưng lại thua về lượt nhấp; bạn chi tiền để mua vị trí cao hơn, có thể vẫn “mua được độ hiển thị” nhưng lại không mua được lượt truy cập; bởi vì người dùng đã kết thúc quyết định ngay tại trang kết quả — thậm chí không thèm “liếc bạn một cái”.
Do đó, khẩu hiệu kinh điển của SEO — “giúp người dùng dễ dàng tìm thấy bạn” — đang âm thầm bị viết lại thành:
Làm cho AI sẵn sàng trích dẫn bạn. Khi trả lời, hãy khiến AI nói đến bạn
GEO rốt cuộc là gì: từ “bị tìm thấy” đến “được AI nói ra”
Định nghĩa của Zhongxin Jian Tou về GEO rất chính xác: GEO là một dịch vụ kỹ thuật tiếp thị, cốt lõi là giúp thương hiệu được nói đến chủ động trong tìm kiếm bằng AI.
Nếu nói SEO tối ưu “xếp hạng”, thì GEO tối ưu hai điều ẩn sâu và nền tảng hơn:
1) Mức độ nhận thức của mô hình lớn đối với nội dung thương hiệu
2) Mức độ đáng tin cậy của mô hình lớn đối với nội dung thương hiệu
Guotai Haitong mô tả sự khác biệt một cách “kỹ thuật” hơn: cơ chế cốt lõi của tìm kiếm truyền thống là khớp (chỉ mục đảo ngược, PageRank), SEO là tối ưu hóa chắc chắn; cơ chế cốt lõi của tìm kiếm AI là phân tích (truy xuất vector + RAG), GEO là tối ưu hóa xác suất — mọi hành động bạn thực hiện đều nhằm nâng cao xác suất “được gọi lại, được tin tưởng, được trích dẫn”.
Cũng vì vậy, GEO nhìn như tiếp thị, nhưng bên trong lại giống “công trình nội dung + công trình xây dựng niềm tin” hơn.
AI tìm kiếm tạo câu trả lời như thế nào: hiểu RAG, mới hiểu điểm đòn bẩy của GEO
Nhiều người nghĩ tìm kiếm bằng AI là “mô hình nhớ gì thì nói nấy”. Nhưng Guotai Haitong phân tích rất chi tiết trong báo cáo nghiên cứu: hiện nay tìm kiếm bằng AI phổ biến áp dụng kiến trúc RAG (Retrieval-Augmented Generation - Tạo sinh tăng cường truy xuất).
Bạn có thể hình dung đây là một dây chuyền sản xuất:
Bước 1: Lưu trữ
Nội dung trang web được chia thành nhiều Chunk (khối văn bản), chuyển thành vector bằng mô hình Embedding, lưu vào cơ sở dữ liệu vector.
Ở đây, nội dung không còn là “chữ”, mà là “tọa độ”.
Bước 2: Truy xuất ngữ nghĩa
Câu hỏi của người dùng cũng được chuyển thành vector, hệ thống tính toán độ tương đồng, gọi lại Top-K Chunk liên quan.
Ở đây, AI không khớp từ khóa, mà đang khớp “ý định”.
Bước 3: Tiêm nội dung bối cảnh và tạo sinh
Các Chunk được gọi lại được đưa vào Prompt của mô hình, mô hình dùng cơ chế chú ý để xác định cái nào đáng tin hơn, mang thông tin hơn, rồi tạo ra câu trả lời cuối cùng.
Ở đây, các Chunk “có cấu trúc rõ ràng, thực thể xác định, chứa dữ liệu” dễ được trích dẫn hơn.
Do đó bạn nhận ra: điểm then chốt mà GEO có thể tác động rơi đúng vào hai khâu của dây chuyền này:
Truy xuất thông tin: giúp nội dung của bạn dễ được gọi lại từ cơ sở dữ liệu vector;
Đánh giá nội dung: khiến mô hình sẵn sàng coi nội dung bạn là “nguồn sự thật”.
Đây chính là lý do tại sao GEO không phải là “viết thêm từ khóa”, mà là “viết tài liệu hướng dẫn cho mô hình”.
Làm GEO như thế nào: nội dung không phải càng nhiều càng tốt, mà càng “dễ trích dẫn” càng tốt
Zhongxin Jian Tou trích dẫn bài báo GEO “GEO: Generative Engine Optimization” liệt kê 7 phương pháp tối ưu phổ biến và thực hiện so sánh thử nghiệm. Một trong những phương pháp hiệu quả nhất là “thêm lời nguyên văn của người nổi tiếng hoặc tổ chức liên quan chặt chẽ với chủ đề”, mang lại lợi ích hiển thị khoảng 40%; “thêm con số thống kê cụ thể” cũng giúp cải thiện đáng kể.
Đằng sau điều này thực ra tiết lộ một quy luật đơn giản:
Mô hình thích hơn những biểu đạt “có thể dùng làm bằng chứng”.
Bạn viết “doanh số chúng tôi rất tốt”, mô hình sẽ không coi trọng;
Bạn viết “theo thống kê của một tổ chức, quy mô thị trường GEO Trung Quốc tăng trưởng hơn 200% trong quý II năm 2025”, mô hình sẵn sàng trích dẫn hơn.
Guotai Haitong còn đề xuất một khuôn khổ “giống phương pháp luận”: nguyên tắc DDS —
Độ sâu ngữ nghĩa (Semantic Depth)
Hỗ trợ dữ liệu (Data Support)
Nguồn uy tín (Authoritative Source)
Ba yếu tố này cùng xây dựng nên “nội dung được AI tin tưởng ưu tiên”.
Nếu dịch DDS sang ngôn ngữ đời thường hơn:
Nói rõ ràng, nói thấu đáo, nói có căn cứ, nói như thật (và tốt nhất là đúng sự thật)
Thái độ ưa thích của nền tảng: bạn đăng ở đâu, quyết định ai sẽ thấy bạn
Nhiều thương hiệu quen viết nội dung “trên trang web chính thức của mình”. Nhưng nguồn tri thức của AI không chỉ xem xét trang web chính thức.
Zhongxin Jian Tou trích dẫn khảo sát từ công ty GEO nước ngoài Profound: các nền tảng mà ChatGPT trích dẫn nhiều nhất gồm Wikipedia, Reddit, Forbes; Google AI Overviews và Perplexity lại ưa thích Reddit, YouTube, Quora, Gartner hơn.
Trong nước cũng vậy. Zhongxin Jian Tou lấy ví dụ “gợi ý sữa bột cho trẻ sơ sinh”, thống kê nguồn trích dẫn của DeepSeek, Dou Bao, Yuan Bao: ba nền tảng này rõ ràng ưa thích các phương tiện chuyên ngành mẹ và bé cùng các cổng tổng hợp; trong đó Yuan Bao còn có tỷ lệ trích dẫn đáng kể từ “tài khoản công WeChat”.
Điều này có nghĩa GEO không chỉ là “viết nội dung hay”, mà còn bao gồm cả “phát hành nội dung đúng chỗ”.
Bạn phải đi vào “kênh được mô hình trích dẫn thường xuyên”, mới có khả năng xuất hiện trong câu trả lời.
Mô hình kinh doanh đang thay đổi: công ty quảng cáo lần đầu tiên có cơ hội kiếm tiền như công ty SaaS
Đây có lẽ là đoạn đáng để “người trong ngành” đọc đi đọc lại nhiều lần trong hai bản báo cáo:
GEO không chỉ là hình thức đầu tư mới, mà còn có thể thúc đẩy các công ty đại lý quảng cáo chuyển từ “dịch vụ dựa vào nhân lực” sang “dịch vụ dựa vào công nghệ”.
Zhongxin Jian Tou cho biết hiện nay các công ty GEO phổ biến áp dụng hình thức thuê bao theo tháng hoặc theo dự án. Ví dụ như công ty nổi bật nước ngoài Profound, gói thuê bao 399 USD/tháng, theo dõi 1 thương hiệu với 100 Prompt, 3 sản phẩm tìm kiếm bằng AI; đồng thời cũng có dịch vụ tùy chỉnh. Một số tổ chức khác báo giá khoảng 0,3–2 vạn USD/tháng, gắn với KPI (ví dụ tỷ lệ trích dẫn Top-3 trên ChatGPT, thứ hạng trích dẫn trên Perplexity...).
Guotai Haitong cũng cung cấp thông tin “định giá theo bậc” đầy đủ hơn: phiên bản khởi nghiệp của Profound 99 USD/tháng (chỉ theo dõi ChatGPT, giới hạn 50 prompt), phiên bản phát triển 399 USD/tháng (giám sát 3 nền tảng AI, 100 prompt, 6 bài viết tối ưu mỗi tháng), phiên bản doanh nghiệp tùy chỉnh; đồng thời đề cập đến quy mô khách hàng khoảng 500 doanh nghiệp.
Khi nối các con số này lại, bạn sẽ thấy hình thức thu phí của GEO giống phần mềm hơn:
Thuê bao
Theo vị trí/số lượng
Theo số lượng Prompt/theo số nền tảng giám sát
Gắn với chỉ số định lượng được
Và đây chính là điều mà các công ty đại lý quảng cáo truyền thống khó làm được nhất, nhưng cũng khao khát làm được nhất:
Từ phí dự án một lần, chuyển thành “doanh thu thường xuyên” có thể gia hạn.
Tại sao ngành công nghiệp lại phấn khích? Vì cấu trúc lợi nhuận sẽ thay đổi.
Zhongxin Jian Tou đưa ra một phép so sánh: ngành SEO phát triển gần 30 năm vẫn cực kỳ phân tán, doanh thu của công ty đầu ngành Semrush cũng chỉ khoảng 400 triệu USD, thị phần khoảng 0,5%. Phân tán nghĩa là gì? Nghĩa là rào cản thấp, biên lợi nhuận thấp, dựa vào đội quân đông đảo.
Nhưng rào cản của GEO cao hơn:
Hộp đen mô hình lớn và tính ngẫu nhiên
Sự khác biệt trong việc tạo sinh giữa các nền tảng
Quy trình “khiến mô hình hiểu và trích dẫn” phức tạp hơn
Do đó, độ tập trung thị trường có thể tăng lên.
Một khi độ tập trung tăng, đầu ngành sẽ có cơ hội tạo ra hiệu ứng quy mô kiểu “phần mềm”:
Nhiều dữ liệu hơn → đánh giá mô hình tốt hơn → khả năng tối ưu mạnh hơn → tỷ lệ gia hạn cao hơn → vòng khép kín dữ liệu mạnh hơn.
Quy mô thị trường: tại sao nói “chưa tới trăm tỷ USD chưa phải chuyện viễn cảnh”, mà là kết quả tất yếu khi so sánh với SEO
Hai bản báo cáo đưa ra “điểm neo” rất rõ ràng về quy mô thị trường.
Zhongxin Jian Tou: quy mô thị trường SEO toàn cầu năm 2024 khoảng 80 tỷ USD, GEO có tiềm năng thay thế SEO truyền thống trong thời đại AI, quy mô thị trường có thể đạt mức hàng chục tỷ USD.
Guotai Haitong đưa ra lộ trình và con số cụ thể hơn:
Năm 2025, quy mô thị trường GEO toàn cầu khoảng 11,2 tỷ USD, Trung Quốc khoảng 2,9 tỷ NDT;
Dự kiến năm 2030, toàn cầu vượt 100 tỷ USD, Trung Quốc khoảng 24 tỷ NDT (phần “Tóm tắt báo cáo” trang đầu).
Logic đằng sau những dự đoán này không phức tạp:
Di chuyển cổng vào → di chuyển sự chú ý → di chuyển ngân sách → dịch vụ tối ưu mới bùng nổ.
Hơn nữa, GEO có một “lợi thế cửa sổ”: Guotai Haitong cho rằng trong ngắn và trung hạn, tỷ lệ thương mại hóa quảng cáo của mô hình lớn vẫn còn thấp, tồn tại “giai đoạn trống thương mại hóa”, các công ty GEO ngược lại có thể tận dụng trước khi các nền tảng chưa hoàn toàn siết chặt thương mại hóa, biến “quản lý khả năng hiển thị thương hiệu” thành một lĩnh vực kinh doanh.
Điều này giống hệt như luồng thông tin thời kỳ đầu Internet di động: khi hệ thống quảng cáo nền tảng chưa trưởng thành, các nhà cung cấp dịch vụ thường phát triển nhanh nhất.
Nếu bạn là thương hiệu: một danh sách khởi động GEO thực tế hơn
Nhiều bài viết bàn về GEO chỉ dừng ở “khái niệm nóng”. Nhưng thực tế Zhongxin Jian Tou và Guotai Haitong đã viết rất rõ ràng lộ trình thực thi.
Zhongxin Jian Tou đưa ra phương pháp sáu bước:
1) Phân tích ý định: sắp xếp cách người dùng sẽ hỏi bạn như thế nào
2) Tổng hợp thông tin: kiểm kê tất cả tài liệu công khai/nội bộ bạn có thể “nuôi” cho AI
3) Cấu trúc hóa nội dung: biến bài viết dài thành nội dung bán cấu trúc như hỏi đáp, danh sách dữ liệu
4) Tối ưu ngữ nghĩa và bảo chứng uy tín: diễn đạt chính xác + bảo chứng từ chuyên gia/tổ chức
5) Phù hợp đa phương tiện và đa nền tảng: viết lại theo phong cách nền tảng và phân phối
6) Theo dõi và cải tiến liên tục: theo dõi tỷ lệ đề cập/vị trí/xu hướng cảm xúc và tối ưu vòng lặp
Guotai Haitong thiên về “thao tác kỹ thuật” hơn:
Cấu trúc Header rõ ràng ảnh hưởng đến ranh giới cắt chunk
Xác định rõ thực thể (thương hiệu, sản phẩm, chuyên gia) có thể tăng cường đặc trưng truy xuất vector
Cách viết đảo kim tự tháp có thể chống lại giới hạn cửa sổ bối cảnh và suy giảm chú ý
Kết hợp hai bản báo cáo thành phiên bản “có thể triển khai”, đại khái là bốn từ khóa:
Tài sản Prompt, cơ sở tri thức cấu trúc hóa, phân phối uy tín, giám sát khả năng hiển thị.
Bạn không phải đang “đăng thêm nội dung”, mà đang xây dựng một “cơ sở hạ tầng tri thức thương hiệu trong thời đại AI”.
Lời nhắc cuối cùng: trần nhà của GEO rất cao, nhưng cái bẫy cũng rất sâu
Mọi “tối ưu hóa” đều sẽ dẫn đến thị trường xám, đây là quy luật lịch sử.
SEO thời kỳ đầu là chất đống từ khóa, thao túng liên kết ngoài; GEO chắc chắn sẽ xuất hiện “bảo chứng giả mạo uy tín”, “ghép dán dữ liệu”, “nhà máy nội dung”. Mà AI vốn dĩ có hộp đen, tính ngẫu nhiên và sự khác biệt nền tảng, cả hai bản báo cáo đều liệt kê đây là thách thức: logic trích dẫn không minh bạch, sự khác biệt đáng kể giữa các nền tảng AI, kết quả mang tính ngẫu nhiên.
Vì vậy, người chơi lâu dài thực sự của GEO có thể không phải là người giỏi “tận dụng kẽ hở”, mà là tổ chức có thể liên tục sản xuất tài sản nội dung chất lượng cao, có thể xác minh và truy xuất được.
Khi AI trở thành “phương tiện truyền thông” mới, cuộc cạnh tranh thương hiệu cũng quay lại một mệnh đề xưa cũ nhưng thường bị lãng quên:
Ai đáng tin hơn, người đó dễ được nhắc lại hơn. Ai dễ được nhắc lại hơn, người đó dễ được lựa chọn hơn.
Kết luận: Quảng cáo thế hệ tiếp theo có thể không còn là “mua độ hiển thị”, mà là “được viết vào câu trả lời”
Nếu rút gọn lịch sử quảng cáo Internet thành một câu:
Thời PC tranh xếp hạng, thời di động tranh đề xuất, thời AI tranh trích dẫn.
Sự xuất hiện của GEO về bản chất là lời nhắc nhở dành cho mọi thương hiệu:
Bạn cần chuyển từ “tư duy lưu lượng” sang “tư duy câu trả lời”;
Từ “kéo người vào” sang “khiến AI nói về bạn”.
Khi người dùng ngày càng quen dùng một câu để yêu cầu kết luận từ AI, vận mệnh thương hiệu cũng sẽ ngày càng phụ thuộc vào:
Trong đoạn kết luận đó, bạn có được nhắc đến không; bạn được nhắc như thế nào; bạn có được coi là lựa chọn đáng tin cậy không.
Đây không phải là sửa chữa nhỏ ở bộ phận tiếp thị, mà là một bản nâng cấp hệ thống sau khi cổng vào thay đổi.
Bạn có thể không thích nó, nhưng bạn khó lòng né tránh nó.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
