a16z 8 xu hướng dự đoán năm 2026: Stablecoin, AI, quyền riêng tư và nhiều ý tưởng lớn mang tính chuyển đổi hơn
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
a16z 8 xu hướng dự đoán năm 2026: Stablecoin, AI, quyền riêng tư và nhiều ý tưởng lớn mang tính chuyển đổi hơn
Quyền riêng tư sẽ trở thành hào sâu phòng thủ quan trọng nhất trong lĩnh vực mã hóa.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: a16z
Biên dịch: TechFlow
a16z (Andreessen Horowitz) gần đây đã công bố danh sách các "ý tưởng lớn" có thể xuất hiện trong lĩnh vực công nghệ vào năm 2026, do các đối tác từ các nhóm Apps, American Dynamism, Công nghệ sinh học, Tiền điện tử, Tăng trưởng, Cơ sở hạ tầng và Speedrun cùng đề xuất.
Dưới đây là một số ý tưởng lớn được chọn lọc về lĩnh vực tiền điện tử và những hiểu biết sâu sắc từ một số người đóng góp đặc biệt, bao gồm nhiều chủ đề từ tác nhân thông minh và trí tuệ nhân tạo (AI), stablecoin, token hóa và tài chính, quyền riêng tư và bảo mật đến thị trường dự đoán và các ứng dụng khác. Để tìm hiểu thêm về triển vọng công nghệ năm 2026, vui lòng đọc bài viết đầy đủ.
Xây dựng tương lai
Sàn giao dịch chỉ là điểm khởi đầu, không phải điểm kết thúc
Ngày nay, ngoại trừ stablecoin và một số cơ sở hạ tầng cốt lõi, hầu hết các công ty tiền điện tử hoạt động tốt đều đã chuyển đổi hoặc đang chuyển hướng thành sàn giao dịch. Tuy nhiên, nếu "mọi công ty tiền điện tử đều trở thành sàn giao dịch", thì cuối cùng sẽ dẫn đến kết quả gì? Sự cạnh tranh đồng nhất hàng loạt không chỉ phân tán sự chú ý của người dùng mà còn có thể chỉ còn lại một vài người chiến thắng. Những công ty chuyển hướng sang giao dịch quá sớm có thể đã bỏ lỡ cơ hội xây dựng một mô hình kinh doanh cạnh tranh và bền vững hơn.
Tôi hiểu rõ hoàn cảnh khó khăn của các nhà sáng lập khi cố gắng giữ cho tình hình tài chính của công ty ổn định, nhưng việc chỉ theo đuổi sự phù hợp sản phẩm-thị trường (Product-Market Fit) trong ngắn hạn cũng phải trả giá. Trong ngành công nghiệp tiền điện tử, vấn đề này đặc biệt nổi bật, vì động lực độc đáo xoay quanh token và đầu cơ thường dẫn dắt các nhà sáng lập đi trên con đường "thỏa mãn tức thì", giống như một "bài kiểm tra kẹo dẻo".
Bản thân giao dịch không có gì sai – nó thực sự là một chức năng quan trọng của thị trường – nhưng nó không nhất thiết phải là mục tiêu cuối cùng. Những nhà sáng lập tập trung vào sản phẩm và tìm kiếm sự phù hợp sản phẩm-thị trường với tầm nhìn dài hạn có thể cuối cùng trở thành những người chiến thắng lớn hơn.
– Arianna Simpson, Tổng đối tác nhóm Tiền điện tử a16z
Suy nghĩ mới về stablecoin, token hóa RWA, thanh toán và tài chính
Suy nghĩ về token hóa tài sản thế giới thực (RWA) và stablecoin theo cách gần gũi hơn với bản chất tiền điện tử
Chúng ta đã thấy các ngân hàng, công ty fintech và tổ chức quản lý tài sản thể hiện sự quan tâm mạnh mẽ đến việc đưa cổ phiếu Mỹ, hàng hóa, chỉ số và các tài sản truyền thống khác lên chuỗi. Tuy nhiên, khi ngày càng nhiều tài sản truyền thống được đưa vào blockchain, cách thức token hóa của chúng thường là "mô phỏng" – tức là dựa trên khái niệm tài sản thế giới thực hiện có mà không tận dụng triệt để các đặc tính bản chất của tiền điện tử.
Ngược lại, các dạng tài sản tổng hợp như hợp đồng tương lai vĩnh viễn (perpetual futures, viết tắt là perps) có thể cung cấp thanh khoản sâu hơn đồng thời dễ thực hiện hơn. Hợp đồng tương lai vĩnh viễn cũng cung cấp một cơ chế đòn bẩy dễ hiểu, vì vậy nó có thể là công cụ phái sinh bản chất phù hợp nhất với nhu cầu thị trường tiền điện tử hiện nay. Cổ phiếu thị trường mới nổi có lẽ là một trong những loại tài sản thú vị nhất để thử "vĩnh viễn hóa" (perpify). Ví dụ, đối với một số cổ phiếu, thị trường quyền chọn "ngày đáo hạn bằng không" (0DTE) của chúng thường có thanh khoản sâu hơn thị trường giao ngay, điều này khiến việc "vĩnh viễn hóa" trở thành một thử nghiệm đáng thử.
Cuối cùng, tất cả đều nằm ở sự lựa chọn giữa "vĩnh viễn hóa và token hóa"; dù sao đi nữa, chúng ta có lý do để mong đợi thấy nhiều hơn việc token hóa tài sản thế giới thực mang tính bản chất tiền điện tử trong năm tới.
Tương tự, vào năm 2026, lĩnh vực stablecoin cũng sẽ chứng kiến nhiều "đổi mới phát hành hơn là chỉ token hóa". Stablecoin đã trở thành xu hướng chủ đạo vào năm 2025 và khối lượng phát hành của chúng vẫn tiếp tục tăng.
Tuy nhiên, các stablecoin thiếu cơ sở hạ tầng tín dụng mạnh giống như các "ngân hàng hẹp" (narrow banks), tức là nắm giữ các tài sản cụ thể có tính thanh khoản cao, được coi là cực kỳ an toàn. Mặc dù ngân hàng hẹp là một sản phẩm hiệu quả, nhưng tôi không nghĩ nó sẽ trở thành trụ cột lâu dài cho nền kinh tế trên chuỗi.
Chúng ta đã thấy nhiều nhà quản lý tài sản, người quản lý và giao thức mới nổi bắt đầu thúc đẩy các khoản vay thế chấp dựa trên tài sản trên chuỗi, được đảm bảo bằng tài sản thế chấp ngoài chuỗi. Thông thường, các khoản vay này được tạo ra ngoài chuỗi trước, sau đó mới được token hóa. Tuy nhiên, tôi cho rằng lợi thế của cách token hóa này là hạn chế, có thể chỉ nằm ở việc phân phối chúng cho người dùng đã có trên chuỗi. Do đó, tài sản nợ nên được tạo ra trực tiếp trên chuỗi, thay vì được tạo ra ngoài chuỗi trước rồi mới token hóa. Việc tạo ra tài sản nợ trên chuỗi có thể giảm chi phí dịch vụ cho vay, chi phí cấu trúc hậu cần và tăng khả năng tiếp cận. Thách thức nằm ở tính tuân thủ và tiêu chuẩn hóa, nhưng các nhà phát triển đang nỗ lực giải quyết những vấn đề này.
– Guy Wuollet, Tổng đối tác nhóm Tiền điện tử a16z
Stablecoin thúc đẩy nâng cấp sổ cái cốt lõi ngân hàng, mở ra các kịch bản thanh toán mới
Ngày nay, hầu hết các ngân hàng vẫn đang vận hành các hệ thống phần mềm cũ kỹ mà các nhà phát triển hiện đại khó có thể nhận ra: từ những năm 1960 và 1970, các ngân hàng đã là những người áp dụng sớm các hệ thống phần mềm quy mô lớn. Đến những năm 1980 và 1990, phần mềm ngân hàng cốt lõi thế hệ thứ hai bắt đầu xuất hiện (ví dụ: GLOBUS của Temenos và Finacle của InfoSys). Tuy nhiên, phần mềm này đã dần lão hóa, trong khi tốc độ nâng cấp lại quá chậm. Do đó, nhiều sổ cái cốt lõi quan trọng của ngành ngân hàng – những cơ sở dữ liệu quan trọng ghi lại tiền gửi, tài sản thế chấp và các nghĩa vụ khác – vẫn chạy trên các máy tính mainframe sử dụng ngôn ngữ lập trình COBOL, phụ thuộc vào giao diện tệp xử lý hàng loạt thay vì API hiện đại.
Phần lớn tài sản toàn cầu vẫn được lưu trữ trong các sổ cái cốt lõi đã hàng chục năm tuổi này. Mặc dù các hệ thống này đã được kiểm chứng qua thời gian, được các cơ quan quản lý tin tưởng và tích hợp sâu vào các kịch bản ngân hàng phức tạp, nhưng chúng cũng trở thành rào cản cho đổi mới. Ví dụ, việc thêm các tính năng quan trọng như thanh toán thời gian thực có thể mất nhiều tháng hoặc nhiều năm, cùng với việc phải đối mặt với nợ kỹ thuật lớn và các yêu cầu quy định phức tạp.
Đây chính là lúc stablecoin phát huy tác dụng. Trong vài năm qua, stablecoin đã tìm thấy sự phù hợp sản phẩm-thị trường và thành công bước vào lĩnh vực tài chính chủ đạo. Và năm nay, các tổ chức tài chính truyền thống (TradFi) đã chấp nhận stablecoin ở một mức độ mới. Các công cụ tài chính như stablecoin, tiền gửi được token hóa, trái phiếu chính phủ được token hóa và trái phiếu trên chuỗi cho phép ngân hàng, công ty fintech và tổ chức tài chính phát triển sản phẩm mới và phục vụ nhiều khách hàng hơn. Quan trọng hơn, những đổi mới này không cần buộc các tổ chức viết lại các hệ thống kế thừa của họ – mặc dù đã lão hóa, nhưng chúng đã hoạt động ổn định trong nhiều thập kỷ. Stablecoin do đó cung cấp cho các tổ chức một cách thức đổi mới hoàn toàn mới.
– Sam Broner
Về tương lai của tác nhân thông minh và AI
Sử dụng AI để thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu thực chất
Là một nhà kinh tế học toán học, vào đầu năm nay, tôi thấy việc khiến các mô hình AI tiêu dùng hiểu được quy trình làm việc của mình rất khó khăn; tuy nhiên, đến tháng 11, tôi đã có thể đưa ra các chỉ dẫn trừu tượng cho mô hình như đối với một nghiên cứu sinh tiến sĩ… và đôi khi chúng còn trả về những câu trả lời mới và được thực hiện chính xác. Không chỉ vậy, chúng ta bắt đầu thấy AI được sử dụng trong các lĩnh vực nghiên cứu rộng hơn – đặc biệt là trong lĩnh vực suy luận, nơi các mô hình AI giờ đây không chỉ có thể hỗ trợ trực tiếp việc khám phá mà còn tự giải quyết các vấn đề Putnam (có lẽ là kỳ thi toán đại học khó nhất thế giới).
Điều vẫn chưa rõ ràng là cách hỗ trợ nghiên cứu này sẽ giúp ích nhiều nhất ở những lĩnh vực nào và như thế nào. Nhưng tôi dự đoán rằng khả năng nghiên cứu của AI sẽ thúc đẩy và khuyến khích một phong cách nghiên cứu "bác học" mới: phong cách này có xu hướng suy đoán mối quan hệ giữa các ý tưởng khác nhau và nhanh chóng suy luận từ các câu trả lời mang tính giả thuyết hơn. Những câu trả lời này có thể không hoàn toàn chính xác, nhưng ít nhất trong một số khuôn khổ logic, chúng có thể chỉ đúng hướng. Mỉa mai thay, phương pháp này hơi giống với việc sử dụng sức mạnh "ảo giác" của mô hình: khi những mô hình này trở nên đủ "thông minh", hãy để chúng tự do khám phá trong không gian trừu tượng, mặc dù có thể tạo ra một số điều vô nghĩa, nhưng đôi khi cũng mang lại những khám phá đột phá, giống như con người sáng tạo nhất khi thoát khỏi tư duy tuyến tính và vượt ra khỏi hướng đi rõ ràng.
Suy nghĩ theo cách này đòi hỏi một quy trình làm việc AI hoàn toàn mới – không chỉ là mô hình "tác nhân đối tác nhân", mà là mô hình phức tạp hơn "tác nhân bao bọc tác nhân" – trong đó các mô hình ở các cấp độ khác nhau hỗ trợ nhà nghiên cứu đánh giá các đề xuất của mô hình trước đó và dần dần tinh chỉnh ra những nội dung có giá trị. Tôi đã sử dụng phương pháp này để viết bài báo, trong khi những người khác sử dụng nó để tìm kiếm bằng sáng chế, phát minh ra các hình thức nghệ thuật mới, và thậm chí (đáng tiếc là) phát hiện ra các phương thức tấn công hợp đồng thông minh mới.
Tuy nhiên, để vận hành mô hình nghiên cứu "tác nhân suy luận bao bọc" này, cần đạt được khả năng tương tác tốt hơn giữa các mô hình và tìm ra cách để xác định và đền bù hợp lý cho sự đóng góp của từng mô hình – và những vấn đề này chính là những gì công nghệ tiền điện tử có thể giúp giải quyết.
– Scott Kominers, Thành viên nhóm Nghiên cứu Tiền điện tử a16z, Giáo sư Trường Kinh doanh Harvard
Thuế vô hình mà tác nhân AI áp đặt lên mạng mở
Với sự trỗi dậy của tác nhân AI, một "thuế vô hình" đang đè nặng lên các mạng mở và về cơ bản làm xáo trộn nền tảng kinh tế của chúng. Sự xáo trộn này bắt nguồn từ sự bất đối xứng ngày càng gia tăng giữa lớp ngữ cảnh và lớp thực thi của internet: hiện tại, tác nhân AI trích xuất dữ liệu từ các trang web nội dung được hỗ trợ bởi quảng cáo (lớp ngữ cảnh), mang lại sự tiện lợi cho người dùng, đồng thời lại hệ thống bỏ qua các nguồn thu nhập hỗ trợ sáng tạo nội dung (như quảng cáo và đăng ký).
Để ngăn chặn sự suy thoái hơn nữa của mạng mở (và bảo vệ nội dung đa dạng cung cấp nhiên liệu cho AI), chúng ta cần triển khai hàng loạt các giải pháp kỹ thuật và kinh tế. Điều này có thể bao gồm nội dung tài trợ thế hệ tiếp theo, hệ thống quy kết vi mô (micro-attribution systems) hoặc các mô hình tài trợ sáng tạo khác. Các giao thức cấp phép AI hiện có cũng chỉ được chứng minh là biện pháp tạm thời ngắn hạn, thường chỉ bồi thường cho nhà cung cấp nội dung một phần nhỏ doanh thu bị mất do lưu lượng truy cập AI xâm phạm.
Mạng lưới cần một mô hình kinh tế kỹ thuật hoàn toàn mới, cho phép giá trị tự động lưu chuyển. Sự chuyển đổi quan trọng nhất trong năm tới sẽ là chuyển từ mô hình cấp phép tĩnh sang mô hình bồi thường dựa trên việc sử dụng thời gian thực. Điều này có nghĩa là cần thử nghiệm và mở rộng các hệ thống – có thể sử dụng các khoản thanh toán vi mô (nanopayments) được hỗ trợ bởi blockchain và các tiêu chuẩn quy kết phức tạp – để tự động thưởng cho mọi thực thể đóng góp thông tin giúp tác nhân AI hoàn thành nhiệm vụ thành công.
– Liz Harkavy, Nhóm Đầu tư Tiền điện tử a16z
Quyền riêng tư như hào thành
Quyền riêng tư sẽ trở thành hào thành quan trọng nhất trong lĩnh vực tiền điện tử
Quyền riêng tư là một trong những đặc tính then chốt thúc đẩy tài chính toàn cầu lên chuỗi. Tuy nhiên, đây cũng là một yếu tố quan trọng mà hầu hết các blockchain ngày nay đang thiếu. Đối với hầu hết các blockchain, vấn đề quyền riêng tư thường chỉ được xem xét như một vấn đề phụ sau này.
Nhưng ngày nay, bản thân quyền riêng tư đã đủ để trở thành đặc tính khác biệt then chốt của một blockchain. Quan trọng hơn, quyền riêng tư còn có thể mang lại hiệu ứng "khóa chuỗi" (chain lock-in), hay nói cách khác là hiệu ứng mạng lưới quyền riêng tư. Đặc biệt trong thời đại mà cạnh tranh về hiệu suất không còn là lợi thế, quyền riêng tư càng trở nên quan trọng.
Với các giao thức cầu nối chuỗi chéo, việc người dùng di chuyển giữa các chuỗi khác nhau trở nên rất dễ dàng, miễn là mọi thông tin đều công khai. Nhưng một khi quyền riêng tư được đưa vào, sự thuận tiện này sẽ không còn: việc chuyển token qua chuỗi rất dễ dàng, nhưng việc chuyển quyền riêng tư qua chuỗi lại cực kỳ khó khăn. Khi người dùng ra vào một chuỗi riêng tư, dù là chuyển sang chuỗi công khai hay chuỗi riêng tư khác, họ đều phải đối mặt với rủi ro, vì những người quan sát dữ liệu trên chuỗi, bộ nhớ đệm giao dịch (mempool) hoặc lưu lượng mạng có thể suy đoán ra danh tính của người dùng. Việc vượt qua ranh giới giữa chuỗi riêng tư và chuỗi công khai, thậm chí là ranh giới giữa hai chuỗi riêng tư, sẽ làm rò rỉ các siêu dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như mối tương quan về thời gian và số lượng giao dịch, những thông tin này có thể khiến việc theo dõi người dùng trở nên dễ dàng hơn.
So với nhiều chuỗi mới đồng nhất, phí giao dịch của các chuỗi này có thể bị đẩy xuống gần bằng 0 do cạnh tranh, trong khi các blockchain có đặc tính riêng tư có thể tạo ra hiệu ứng mạng lưới mạnh hơn. Thực tế là, nếu một blockchain "đa năng" không có hệ sinh thái đã phát triển, ứng dụng đột phá hoặc lợi thế phân phối không công bằng, thì hầu như không có lý do gì để người dùng chọn sử dụng hoặc xây dựng trên đó, chưa nói đến việc trung thành với nó.
Trên blockchain công khai, người dùng có thể dễ dàng giao dịch với người dùng trên các chuỗi khác – việc họ tham gia vào chuỗi nào không quan trọng. Tuy nhiên, trên blockchain riêng tư, việc người dùng chọn tham gia vào chuỗi nào lại đặc biệt quan trọng, bởi vì một khi đã tham gia, họ khó có thể chuyển sang chuỗi khác để tránh rủi ro lộ quyền riêng tư. Hiện tượng này tạo ra một động lực "kẻ thắng ăn tất". Và vì quyền riêng tư là rất quan trọng đối với hầu hết các kịch bản ứng dụng thực tế, một số ít chuỗi riêng tư cuối cùng có thể chiếm vị trí thống trị trong lĩnh vực tiền điện tử.
– Ali Yahya, Tổng đối tác nhóm Tiền điện tử a16z
Các ngành công nghiệp và ứng dụng khác
Thị trường dự đoán sẽ trở nên lớn hơn, rộng hơn, thông minh hơn
Thị trường dự đoán đã dần đi vào xu hướng chủ đạo, và trong năm sắp tới, với sự giao thoa với công nghệ tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo (AI), chúng sẽ trở nên quy mô hơn, ứng dụng rộng rãi hơn, thông minh hơn, đồng thời cũng sẽ mang đến những thách thức quan trọng mới cho các nhà phát triển.
Đầu tiên, sẽ có nhiều hợp đồng hơn được niêm yết trên thị trường dự đoán. Điều này có nghĩa là chúng ta không chỉ có thể nhận được tỷ lệ cược thời gian thực cho các cuộc bầu cử lớn hoặc sự kiện địa chính trị, mà còn có thể dự đoán các kết quả tinh tế khác nhau cũng như các sự kiện chéo phức tạp. Khi các hợp đồng mới này không ngừng khai thác thêm thông tin và dần tích hợp vào hệ sinh thái tin tức (xu hướng này đã bắt đầu), chúng sẽ đặt ra những vấn đề xã hội quan trọng, chẳng hạn như cách cân bằng giá trị thông tin, và cách thiết kế tốt hơn các thị trường này để chúng minh bạch hơn, có thể kiểm toán hơn – và những vấn đề này có thể được giải quyết thông qua công nghệ tiền điện tử.
Để đối phó với số lượng hợp đồng mới tăng lên đáng kể, chúng ta cần những cách thức mới để đạt được sự đồng thuận về các sự kiện thực tế nhằm giải quyết các hợp đồng này. Các giải pháp nền tảng tập trung (chẳng hạn như xác nhận một sự kiện có thực sự xảy ra hay không) rất quan trọng, nhưng các trường hợp tranh chấp như thị trường kiện tụng Zelensky và thị trường bầu cử Venezuela cũng đã bộc lộ những hạn chế của chúng. Để đối phó với các trường hợp biên này và giúp thị trường dự đoán mở rộng sang nhiều kịch bản ứng dụng thực tế hơn, các cơ chế quản trị phi tập trung mới và oracle LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) có thể hỗ trợ xác định sự thật của các kết quả gây tranh cãi.
Tiềm năng của AI không chỉ giới hạn ở oracle được điều khiển bởi LLM. Ví dụ, các tác nhân AI hoạt động trên các nền tảng này có thể thu thập tín hiệu trên toàn cầu, từ đó có được lợi thế giao dịch ngắn hạn. Điều này không chỉ giúp chúng ta nhìn thế giới từ một góc độ mới mà còn dự đoán xu hướng phát triển trong tương lai chính xác hơn. (Các dự án như Prophet Arena đã khiến lĩnh vực này tràn đầy kỳ vọng.) Ngoài việc có thể trở thành nhà phân tích chính trị phức tạp, cung cấp cho chúng ta những hiểu biết sâu sắc, những tác nhân AI này còn có thể tiết lộ các yếu tố dự đoán cơ bản của các sự kiện xã hội phức tạp khi chúng ta nghiên cứu các chiến lược mới nổi của chúng.
Thị trường dự đoán có thay thế được thăm dò ý kiến không? Không. Thay vào đó, chúng sẽ làm cho thăm dò ý kiến trở nên tốt hơn (và thông tin từ thăm dò ý kiến cũng có thể được đưa vào thị trường dự đoán). Là một giáo sư kinh tế chính trị, tôi cảm thấy hào hứng nhất về tiềm năng của thị trường dự đoán phối hợp với hệ sinh thái thăm dò ý kiến đa dạng – nhưng chúng ta cần dựa vào công nghệ mới, chẳng hạn như AI, có thể cải thiện trải nghiệm khảo sát; và công nghệ tiền điện tử, có thể cung cấp những cách thức mới để xác minh người tham gia khảo sát và bảng câu hỏi là con người chứ không phải robot.
– Andy Hall, Cố vấn Nghiên cứu Tiền điện tử a16z, Giáo sư Kinh tế Chính trị Đại học Stanford
Công nghệ tiền điện tử sẽ mở rộng sang các ứng dụng mới ngoài blockchain
Trong nhiều năm, SNARKs (bằng chứng không tương tác ngắn gọn về kiến thức bằng không, một loại bằng chứng mật mã có thể xác minh tính đúng đắn của một phép tính mà không cần thực thi lại) chủ yếu được sử dụng trong lĩnh vực blockchain. Điều này là do chi phí tính toán của chúng quá lớn: công việc chứng minh một phép tính có thể cao hơn 1 triệu lần so với việc trực tiếp chạy phép tính đó. Trong các kịch bản cần phân bổ cho hàng nghìn người xác minh, chi phí này là xứng đáng, nhưng trong các kịch bản khác thì không thực tế.
Và tình trạng này sắp thay đổi. Đến năm 2026, chi phí tính toán của trình chứng minh zkVM (máy ảo kiến thức bằng không) sẽ giảm xuống khoảng 10.000 lần, trong khi mức sử dụng bộ nhớ chỉ cần vài trăm megabyte – điều này đủ nhanh để chạy trên điện thoại di động và đủ rẻ để áp dụng rộng rãi trong nhiều kịch bản. Có một lý do giải thích tại sao "10.000 lần" có thể là một điểm tới hạn quan trọng: thông lượng song song của GPU cao cấp cao hơn khoảng 10.000 lần so với CPU máy tính xách tay. Đến cuối năm 2026, một GPU riêng lẻ sẽ có thể tạo ra bằng chứng cho các phép tính được thực thi bởi CPU trong thời gian thực.
Điều này sẽ mở khóa tầm nhìn được đề xuất trong các bài báo nghiên cứu ban đầu: điện toán đám mây có thể xác minh. Nếu bạn đã chạy khối lượng công việc CPU trên đám mây (vì tác vụ tính toán của bạn không đủ để tăng tốc bằng GPU, hoặc bạn thiếu chuyên môn liên quan, hoặc vì lý do lịch sử), thì bạn sẽ có thể nhận được bằng chứng mật mã về tính đúng đắ
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
a16z
