io.net đã xây dựng nền tảng điện toán phi tập trung như thế nào?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
io.net đã xây dựng nền tảng điện toán phi tập trung như thế nào?
io.net được xây dựng dựa trên framework học máy ray.io nhằm thực hiện tính toán phân tán, cung cấp tài nguyên tính toán phân tán cho các khâu cần năng lực xử lý của ứng dụng AI, từ học tăng cường, học sâu đến tinh chỉnh mô hình và vận hành mô hình.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Trustless Labs
Bối cảnh
Khi OpenAI ra mắt mô hình LLM GPT-4, tiềm năng của các mô hình AI Text-to-Image ngày càng được chứng minh rõ ràng. Kèm theo sự gia tăng mạnh mẽ của các ứng dụng dựa trên các mô hình AI trưởng thành, nhu cầu về tài nguyên tính toán như GPU cũng tăng vọt.
Một bài viết năm 2023 từ GPU Utils thảo luận về tình trạng cung - cầu của GPU Nvidia H100 chỉ ra rằng các doanh nghiệp lớn tham gia lĩnh vực AI đều có nhu cầu mạnh mẽ về GPU. Các gã khổng lồ công nghệ như Meta, Tesla và Google đã mua số lượng lớn GPU Nvidia để xây dựng trung tâm dữ liệu hướng tới AI. Meta sở hữu khoảng 21.000 GPU A100, Tesla có khoảng 7.000 A100, trong khi trung tâm dữ liệu của Google cũng đầu tư mạnh vào GPU dù không tiết lộ con số cụ thể. Nhu cầu đối với GPU (đặc biệt là H100) tiếp tục tăng mạnh do yêu cầu huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các ứng dụng AI khác.
Đồng thời, theo số liệu từ Statista, quy mô thị trường AI đã tăng từ 134,8 tỷ USD năm 2022 lên 241,8 tỷ USD năm 2023, và dự kiến đạt 738,7 tỷ USD vào năm 2030. Quy mô thị trường dịch vụ đám mây cũng tăng khoảng 14% từ mức 633 tỷ USD, trong đó một phần đáng kể đến từ nhu cầu ngày càng tăng về sức mạnh tính toán GPU cho thị trường AI.
Với thị trường AI đang phát triển nhanh chóng và tiềm năng to lớn này, chúng ta có thể phân tích và tìm kiếm điểm đầu tư liên quan từ những góc độ nào? Dựa trên một báo cáo từ IBM, chúng tôi đã tổng hợp cơ sở hạ tầng cần thiết để tạo ra và triển khai các ứng dụng và giải pháp trí tuệ nhân tạo. Có thể nói, cơ sở hạ tầng AI chủ yếu tồn tại nhằm xử lý và tối ưu hóa lượng lớn dữ liệu và tài nguyên tính toán phục vụ việc huấn luyện mô hình, đồng thời giải quyết các vấn đề về hiệu quả xử lý dữ liệu, độ tin cậy mô hình và khả năng mở rộng ứng dụng từ cả hai phía phần cứng lẫn phần mềm.
Việc huấn luyện mô hình và vận hành ứng dụng AI đòi hỏi khối lượng lớn tài nguyên tính toán, ưa chuộng môi trường điện toán đám mây tốc độ thấp và sức mạnh xử lý GPU. Về mặt phần mềm, hệ thống cũng bao gồm các nền tảng tính toán phân tán (Apache Spark/Hadoop). Spark phân bổ luồng công việc cần xử lý ra khắp các cụm máy tính lớn, với cơ chế song song nội tại và thiết kế chịu lỗi. Tư duy thiết kế phi tập trung tự nhiên của blockchain khiến các nút phân tán trở thành tiêu chuẩn, đồng thời cơ chế đồng thuận POW do BTC khởi xướng xác lập việc thợ đào phải cạnh tranh bằng sức mạnh tính toán (khối lượng công việc) để giành quyền tạo khối — điều này tương đồng với việc AI cần sức mạnh tính toán để sinh mô hình hoặc suy luận câu trả lời. Vì vậy, các nhà cung cấp máy chủ đám mây truyền thống bắt đầu mở rộng mô hình kinh doanh mới, giống như cho thuê máy chủ, họ cho thuê card đồ họa và bán sức mạnh tính toán. Bằng cách mô phỏng tư tưởng blockchain, việc sử dụng thiết kế hệ thống phân tán cho sức mạnh tính toán AI có thể tận dụng các tài nguyên GPU nhàn rỗi, giảm chi phí tính toán cho các công ty khởi nghiệp.
Giới thiệu dự án IO.NET
Io.net là nhà cung cấp sức mạnh tính toán phân tán kết hợp với blockchain Solana, nhằm mục đích tận dụng tài nguyên tính toán phân tán (GPU & CPU) để giải quyết thách thức về nhu cầu tính toán trong lĩnh vực AI và học máy. IO kết nối các card đồ họa nhàn rỗi từ các trung tâm dữ liệu độc lập và thợ đào tiền mã hóa, phối hợp cùng các dự án crypto như Filecoin/Render, tập hợp hơn 1 triệu tài nguyên GPU để giải quyết tình trạng thiếu hụt tài nguyên tính toán cho AI.
Về mặt kỹ thuật, io.net được xây dựng dựa trên framework ray.io nhằm hiện thực hóa tính toán phân tán, cung cấp tài nguyên tính toán phân tán cho các ứng dụng AI trong các khâu như học tăng cường, học sâu, tinh chỉnh mô hình và vận hành mô hình. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia mạng lưới tính toán io với vai trò worker hoặc developer mà không cần giấy phép đặc biệt. Đồng thời, mạng lưới sẽ điều chỉnh giá tính toán dựa trên độ phức tạp của công việc, mức độ khẩn cấp và tình trạng cung ứng tài nguyên, áp dụng định giá động theo thị trường. Nhờ đặc điểm phân tán, backend của io cũng sẽ ghép nối nhà cung cấp GPU với các nhà phát triển dựa trên loại nhu cầu GPU, lượng tài nguyên khả dụng hiện tại, vị trí và uy tín của người yêu cầu.
$IO là token gốc của hệ thống io.net, đóng vai trò làm phương tiện giao dịch giữa người cung cấp và người mua sức mạnh tính toán. Việc sử dụng $IO thay vì $USDC giúp giảm 2% phí đặt hàng. Ngoài ra, $IO còn đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo hoạt động bình thường của mạng thông qua cơ chế khuyến khích: Người nắm giữ $IO có thể stake một lượng nhất định $IO vào nút, và chính nút đó cũng cần có $IO được stake thì mới nhận được lợi nhuận tương ứng trong thời gian máy rảnh.
Hiện tại, vốn hóa thị trường của $IO vào khoảng 360 triệu USD, FDV khoảng 3 tỷ USD.
Kinh tế học token $IO
Tổng nguồn cung tối đa của $IO là 800 triệu, trong đó 500 triệu token đã được phân bổ cho các bên liên quan ngay tại thời điểm TGE, phần còn lại 300 triệu token sẽ được phát hành dần trong 20 năm theo tiến độ giảm dần (lượng phát hành hàng tháng giảm 1,02%, tương đương giảm khoảng 12% mỗi năm). Hiện tại, lượng $IO lưu hành là 95 triệu, bao gồm 75 triệu được mở khóa tại TGE dành cho nghiên cứu phát triển hệ sinh thái và xây dựng cộng đồng, cùng 20 triệu thưởng từ挖矿 trên Binance Launchpool.
Phân bổ thưởng cho người cung cấp tính toán trong giai đoạn testnet của IO như sau:
-
Mùa 1 (kết thúc ngày 25 tháng 4) - 17.500.000 IO
-
Mùa 2 (1 tháng 5 - 31 tháng 5) - 7.500.000 IO
-
Mùa 3 (1 tháng 6 - 30 tháng 6) - 5.000.000 IO
Ngoài thưởng testnet, IO cũng phân bổ phần thưởng airdrop cho những người sáng tạo tham gia xây dựng cộng đồng:
-
(Đợt đầu) Cộng đồng / Người sáng tạo nội dung / Galxe / Discord - 7.500.000 IO
-
Mùa 3 (1 tháng 6 - 30 tháng 6) Người tham gia Discord và Galxe - 2.500.000 IO
Trong đó, phần thưởng tính toán mùa 1 và phần thưởng cộng đồng/nội dung/Galxe đợt đầu tiên đã hoàn tất airdrop tại thời điểm TGE.
Theo tài liệu chính thức, phân bổ tổng thể $IO như sau:
Cơ chế đốt token $IO
Io.net thực hiện chương trình mua lại và đốt token $IO theo một quy trình cố định được thiết lập trước, số lượng mua lại và đốt cụ thể phụ thuộc vào giá $IO tại thời điểm thực hiện. Nguồn vốn dùng để mua lại $IO đến từ doanh thu vận hành của IOG (The Internet of GPUs - Mạng lưới GPU), bao gồm 0,25% phí đặt hàng thu từ cả người mua và người cung cấp tính toán trong IOG, cùng 2% phí giao dịch khi người dùng thanh toán bằng $USDC để mua sức mạnh tính toán.
Phân tích đối thủ cạnh tranh
Các dự án tương tự io.net bao gồm Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI – những nền tảng thị trường tính toán phi tập trung chuyên giải quyết nhu cầu tính toán cho mô hình AI.
-
Akash Network sử dụng mô hình thị trường phi tập trung để tận dụng tài nguyên tính toán phân tán nhàn rỗi, tập hợp và cho thuê khả năng tính toán dư thừa. Dự án áp dụng cơ chế chiết khấu động và khuyến khích để đối phó với mất cân bằng cung-cầu, đồng thời thực hiện phân bổ tài nguyên hiệu quả và đáng tin cậy thông qua hợp đồng thông minh, từ đó cung cấp dịch vụ điện toán đám mây an toàn, hiệu quả về chi phí và phi tập trung. Akash cho phép thợ đào Ethereum và các cá nhân sở hữu GPU chưa được tận dụng tối đa có thể cho thuê tài nguyên này, tạo nên một thị trường dịch vụ đám mây. Giá cả dịch vụ được định thông qua cơ chế đấu giá ngược, nơi người mua đưa ra giá thầu thuê tài nguyên, thúc đẩy cạnh tranh giảm giá.
-
Nosana là một dự án thị trường tính toán phi tập trung trong hệ sinh thái Solana, hướng tới mục tiêu tận dụng tài nguyên tính toán nhàn rỗi để tạo thành lưới GPU, đáp ứng nhu cầu tính toán cho khâu suy luận AI. Dự án sử dụng chương trình trên Solana để định nghĩa cách vận hành thị trường tính toán và đảm bảo các nút GPU tham gia mạng hoàn thành nhiệm vụ một cách hợp lý. Hiện tại, ngoài vận hành testnet ở giai đoạn 2, dự án cung cấp dịch vụ tính toán cho quá trình suy luận mô hình LLama 2 và Stable Diffusion.
-
OctaSpace là cơ sở hạ tầng nút đám mây tính toán phân tán mã nguồn mở và có thể mở rộng, cho phép truy cập vào tính toán phân tán, lưu trữ dữ liệu, dịch vụ, VPN, v.v. OctaSpace bao gồm cả sức mạnh tính toán CPU và GPU, phục vụ cho không gian đĩa cho các tác vụ ML, công cụ AI, xử lý hình ảnh và render cảnh bằng Blender. Khởi động từ năm 2022, OctaSpace vận hành trên blockchain Layer 1 riêng, tương thích EVM, sử dụng hệ thống hai chuỗi kết hợp cơ chế đồng thuận Proof-of-Work (PoW) và Proof-of-Authority (PoA).
-
Clore.AI là một nền tảng siêu máy tính GPU phân tán, cho phép người dùng truy cập sức mạnh tính toán GPU cao cấp từ các nút cung cấp trên toàn cầu. Nền tảng hỗ trợ nhiều mục đích sử dụng như huấn luyện AI, đào tiền mã hóa và render phim. Clore.AI cung cấp dịch vụ GPU hiệu suất cao với chi phí thấp, người dùng có thể nhận thưởng token Clore khi thuê GPU. Dự án chú trọng bảo mật, tuân thủ luật pháp châu Âu và cung cấp API mạnh mẽ để tích hợp liền mạch. Về chất lượng dự án, trang web Clore.AI khá sơ sài, thiếu tài liệu kỹ thuật chi tiết để kiểm chứng tính xác thực của giới thiệu và dữ liệu tự công bố, khiến chúng tôi nghi ngờ về lượng tài nguyên card đồ họa thực tế và mức độ tham gia thật sự của dự án.
So sánh với các sản phẩm khác trong cùng phân khúc thị trường tính toán phi tập trung, io.net hiện là dự án duy nhất cho phép bất kỳ ai tham gia cung cấp tài nguyên tính toán mà không cần phê duyệt. Người dùng có thể sử dụng GPU tiêu dùng dòng 30 trở lên để đóng góp vào mạng, bao gồm cả các thiết bị chip Apple như Macbook M2, Mac Mini. Tài nguyên GPU và CPU dồi dào cùng hệ sinh thái API phong phú giúp IO hỗ trợ đa dạng nhu cầu tính toán AI như suy luận theo lô, huấn luyện song song, tinh chỉnh siêu tham số và học tăng cường. Cơ sở hạ tầng backend của IO được cấu thành từ các lớp mô-đun, cho phép quản lý tài nguyên hiệu quả và định giá tự động. Trong khi đó, các dự án thị trường tính toán phân tán khác chủ yếu hợp tác với các tài nguyên GPU doanh nghiệp, việc tham gia của người dùng cá nhân thường có ngưỡng nhất định. Do đó, IO có thể có khả năng sử dụng kinh tế học token như một vòng xoáy mã hóa để kích hoạt thêm nhiều tài nguyên GPU hơn.
Dưới đây là bảng so sánh vốn hóa thị trường/FDV hiện tại giữa io.net và các đối thủ cạnh tranh
Tổng kết và kết luận
Việc $IO niêm yết trên Binance có thể coi là dấu chấm hết xứng đáng cho một dự án重磅 đã thu hút sự chú ý lớn từ đầu, testnet bùng nổ toàn mạng nhưng sau đó dần bị chỉ trích và hoài nghi do quy tắc tích điểm thiếu minh bạch và trì hoãn triển khai thực tế. Token được niêm yết trong giai đoạn thị trường điều chỉnh, mở cửa thấp rồi tăng dần, cuối cùng trở về vùng định giá tương đối hợp lý. Tuy nhiên, đối với những người tham gia testnet bị thu hút bởi đội ngũ đầu tư hùng hậu của io.net, thì "kết quả" lại không đồng đều – phần lớn người thuê GPU nhưng không kiên trì tham gia đủ ba mùa testnet đã không nhận được lợi nhuận vượt trội như mong đợi, thậm chí phải đối mặt với thực tế "lỗ ngược". Trong giai đoạn testnet, io.net chia giải thưởng mỗi mùa thành hai pool riêng biệt là GPU và CPU hiệu năng cao để tính toán. Mùa 1 do xảy ra sự cố hacker nên việc công bố điểm bị trì hoãn, tuy nhiên tỷ lệ quy đổi điểm cuối cùng tại TGE cho pool GPU gần như 90:1, khiến chi phí thuê GPU từ các nền tảng đám mây cao hơn hẳn giá trị airdrop nhận được. Trong mùa 2, đội ngũ đã hoàn thiện cơ chế xác minh PoW, gần 30.000 thiết bị GPU tham gia thành công và vượt qua xác minh PoW, tỷ lệ quy đổi điểm cuối cùng là 100:1.
Sau khởi đầu được cả thế giới chú ý, liệu io.net có thực sự đạt được mục tiêu tuyên bố là cung cấp tài nguyên tính toán cho mọi khâu trong ứng dụng AI hay không, và sau testnet còn bao nhiêu nhu cầu thực sự tồn tại — có lẽ chỉ thời gian mới có thể đưa ra câu trả lời tốt nhất.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@TrustlessLabs
