MIIX Capital: Báo cáo nghiên cứu dự án io.net
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
MIIX Capital: Báo cáo nghiên cứu dự án io.net
io.net là mạng GPU phi tập trung, nhằm cung cấp khả năng tính toán cho ML (học máy).
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: MIIX Capital
1. Tổng quan dự án
1.1 Tóm tắt hoạt động
io.net là mạng GPU phi tập trung, hướng tới cung cấp năng lực tính toán cho ML (trí tuệ nhân tạo). Dự án này thu thập sức mạnh xử lý từ hơn một triệu GPU thuộc các trung tâm dữ liệu độc lập, thợ đào tiền mã hóa và các dự án như Filecoin hoặc Render.
Mục tiêu của io.net là kết nối 1 triệu GPU vào DePIN (mạng hạ tầng vật lý phi tập trung), xây dựng một mạng lưới điện toán phân tán, doanh nghiệp cấp và phi tập trung. Bằng cách tập hợp tài nguyên tính toán rảnh rỗi trên toàn cầu (chủ yếu là GPU), nền tảng này cung cấp dịch vụ tài nguyên điện toán với giá thấp hơn, dễ tiếp cận hơn và linh hoạt hơn cho các kỹ sư AI.
Đối với người dùng, io.net giống như một chợ tập trung tài nguyên GPU phi tập trung toàn cầu, nơi mà các kỹ sư hay nhóm phát triển AI có thể tuỳ chỉnh và mua dịch vụ tính toán GPU theo nhu cầu của họ.
1.2 Tiểu sử đội ngũ
-
Ahmad Shadid là người sáng lập và CEO, trước đây từng là kỹ sư hệ thống định lượng tại WhalesTrader.
-
Garrison Yang là Giám đốc Chiến lược kiêm Giám đốc Tiếp thị, trước đây là Phó Chủ tịch Tăng trưởng và Chiến lược tại Ava Labs.
-
Tory Green là Giám đốc Vận hành, trước đây từng giữ vị trí tương tự tại Hum Capital, đồng thời là Giám đốc Phát triển Doanh nghiệp và Chiến lược tại Fox Mobile Group.
-
Angela Yi là Phó Chủ tịch Mở rộng Kinh doanh, tốt nghiệp Đại học Harvard (Hoa Kỳ), phụ trách hoạch định và thực thi các chiến lược then chốt về bán hàng, quan hệ đối tác và quản lý nhà cung cấp.
Năm 2020, khi Ahmad Shadid xây dựng mạng lưới tính toán GPU cho công ty giao dịch định lượng máy học Dark Tick, do chiến lược giao dịch gần với giao dịch tần suất cao nên cần rất nhiều năng lực tính toán. Chi phí dịch vụ GPU đắt đỏ từ các nhà cung cấp đám mây trở thành vấn đề nan giải.
Nhu cầu khổng lồ về năng lực tính toán cùng chi phí cao đã thúc đẩy nhóm này quyết định xây dựng một mạng lưới tài nguyên điện toán phân tán, phi tập trung. Sau đó, họ thu hút được sự chú ý tại Austin Solana Hacker House. Như vậy, io.net là sản phẩm xuất phát từ chính khó khăn thực tế mà nhóm gặp phải, từ đó đưa ra giải pháp và triển khai kinh doanh.
1.3 Sản phẩm / Công nghệ
Vấn đề người dùng thị trường đang gặp phải:
Khả năng truy cập hạn chế: Việc truy cập phần cứng thông qua các dịch vụ đám mây như AWS, GCP hoặc Azure thường mất vài tuần, và các mẫu GPU phổ biến trên thị trường thường không sẵn có.
Lựa chọn ít: Người dùng gần như không có lựa chọn về phần cứng GPU, vị trí, mức độ bảo mật hay độ trễ.
Chi phí cao: Việc sở hữu GPU chất lượng rất đắt đỏ, có thể tốn hàng trăm nghìn USD mỗi tháng cho việc huấn luyện và suy luận mô hình.
Giải pháp:
Bằng cách tập hợp các GPU chưa được sử dụng hiệu quả (từ các trung tâm dữ liệu độc lập, thợ đào tiền mã hóa, hoặc các dự án mã hóa như Filecoin, Render), tích hợp chúng vào DePIN, giúp kỹ sư có thể truy cập khối lượng lớn năng lực tính toán. Nền tảng cho phép các nhóm ML xây dựng quy trình làm việc suy luận và phục vụ mô hình trên mạng GPU phân tán, đồng thời tận dụng các thư viện tính toán phân tán để điều phối và xử lý hàng loạt tác vụ huấn luyện, cho phép song song hóa trên nhiều thiết bị phân tán thông qua song song dữ liệu và song song mô hình.
Ngoài ra, io.net sử dụng các thư viện tính toán phân tán có khả năng điều chỉnh siêu tham số nâng cao để kiểm tra kết quả tối ưu, tối ưu lịch trình và đơn giản hóa việc chỉ định mô hình tìm kiếm. Đồng thời cũng sử dụng thư viện học tăng cường mã nguồn mở hỗ trợ tải trọng RL (học tăng cường) phân tán quy mô sản xuất và API đơn giản.
Thành phần sản phẩm:
IO Cloud, nhằm triển khai và quản lý cụm GPU phi tập trung theo nhu cầu, tích hợp liền mạch với IO-SDK, cung cấp giải pháp toàn diện để mở rộng ứng dụng AI và Python. Cung cấp năng lực tính toán vô hạn, đồng thời đơn giản hóa việc triển khai và quản lý tài nguyên GPU/CPU.
IO Worker, cung cấp cho người dùng một giao diện toàn diện và thân thiện, giúp quản lý hiệu quả hoạt động nút GPU thông qua ứng dụng web trực quan. Phạm vi sản phẩm bao gồm các chức năng liên quan đến quản lý tài khoản người dùng, giám sát hoạt động tính toán, hiển thị dữ liệu thời gian thực, theo dõi nhiệt độ và tiêu thụ điện năng, hỗ trợ cài đặt, quản lý ví, các biện pháp bảo mật và tính toán lợi nhuận.
IO Explorer, chủ yếu cung cấp dữ liệu thống kê toàn diện và biểu đồ trực quan về mọi khía cạnh của đám mây GPU, giúp người dùng dễ dàng theo dõi, phân tích và hiểu rõ các chi tiết phức tạp của mạng io.net, mang lại tầm nhìn tổng thể về hoạt động mạng, các thống kê quan trọng, điểm dữ liệu và giao dịch phần thưởng.
Đặc điểm sản phẩm:
Mạng tính toán phi tập trung: io.net sử dụng mô hình điện toán phi tập trung, phân bổ tài nguyên tính toán khắp nơi trên thế giới, từ đó nâng cao hiệu quả và ổn định xử lý.
Tiếp cận chi phí thấp: So với các dịch vụ tập trung truyền thống, io.net Cloud cung cấp chi phí truy cập thấp hơn, giúp nhiều kỹ sư học máy và nhà nghiên cứu có thể tiếp cận tài nguyên tính toán.
Cụm đám mây phân tán: Nền tảng cung cấp cụm đám mây phân tán, người dùng có thể lựa chọn tài nguyên tính toán phù hợp với nhu cầu và phân bổ nhiệm vụ đến các nút khác nhau để xử lý.
Hỗ trợ nhiệm vụ học máy: io.net Cloud tập trung vào việc cung cấp tài nguyên tính toán cho các kỹ sư học máy, giúp họ dễ dàng hơn trong việc huấn luyện mô hình, xử lý dữ liệu, v.v.
1.4 Lộ trình phát triển
https://developers.io.net/docs/product-timeline
Theo thông tin được công bố trong sách trắng io.net, lộ trình sản phẩm của dự án là: Tháng 1 - 4 năm 2024, ra mắt đầy đủ phiên bản V1.0, tập trung vào việc phi tập trung hóa hệ sinh thái io.net, giúp nó có thể tự lưu trữ và tự sao chép.
1.5 Thông tin huy động vốn
Theo thông tin báo chí công khai, ngày 5 tháng 3 năm 2024, io.net thông báo đã hoàn tất vòng gọi vốn Series A trị giá 30 triệu USD, do Hack VC dẫn dắt, với sự tham gia từ Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Solana Labs, Aptos Labs, Foresight Ventures, Longhash, SevenX, ArkStream, Animoca Brands, Continue Capital, MH Ventures, Sandbox Games và các bên khác.【1】Đáng chú ý, sau vòng gọi vốn này, định giá tổng thể của io.net đạt 1 tỷ USD.
2. Dữ liệu thị trường
2.1 Trang web chính thức
Dữ liệu trang web chính thức từ tháng 1 đến tháng 3 năm 2024 cho thấy tổng lượt truy cập là 5,212 triệu, trung bình hàng tháng khoảng 1,737 triệu, tỷ lệ thoát là 18,61% (thấp), dữ liệu truy cập từ các khu vực khá đồng đều, và tỷ lệ truy cập trực tiếp cùng truy cập từ công cụ tìm kiếm chiếm hơn 80%, có thể cho thấy tỷ lệ dữ liệu "bẩn" trong người dùng truy cập không cao, họ có hiểu biết cơ bản về io.net và sẵn sàng tìm hiểu sâu hơn, tương tác trên website.
2.2 Mạng xã hội và cộng đồng
3. Phân tích cạnh tranh
3.1 Bức tranh cạnh tranh
Hoạt động cốt lõi của io.net liên quan đến năng lực tính toán AI phi tập trung. Đối thủ lớn nhất của nó là các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống như AWS, Google Cloud và Microsoft Azure. Theo Báo cáo Đánh giá Chỉ số Toàn cầu về Điện toán 2022–2023 do IDC, Inspur và Viện Nghiên cứu Công nghiệp Toàn cầu của Đại học Thanh Hoa phối hợp biên soạn, quy mô thị trường điện toán trí tuệ nhân tạo toàn cầu dự kiến sẽ tăng từ 1,95 tỷ USD năm 2022 lên 3,466 tỷ USD vào năm 2026. 【2】
So sánh doanh thu của các nhà cung cấp điện toán đám mây hàng đầu toàn cầu: Năm 2023, doanh thu dịch vụ đám mây AWS là 9,08 tỷ USD, Google Cloud đạt 3,37 tỷ USD, và doanh thu mảng điện toán thông minh của Microsoft đạt 9,68 tỷ USD.【3】Ba công ty này chiếm khoảng 66% thị phần toàn cầu, đồng thời vốn hóa thị trường của cả ba đều vượt ngưỡng một nghìn tỷ USD.
https://www.alluxio.io/blog/maximize-gpu-utilization-for-model-training/
Trái ngược với doanh thu khổng lồ từ các nhà cung cấp đám mây, việc nâng cao hiệu suất sử dụng GPU đang trở thành một điểm nóng. Theo một khảo sát của AI infrastructure, phần lớn tài nguyên GPU bị sử dụng dưới mức tiềm năng — khoảng 53% người tham gia cho rằng 51–70% tài nguyên GPU bị lãng phí, 25% cho rằng hiệu suất sử dụng đạt 85%, chỉ có 7% cho rằng hiệu suất vượt quá 85%. Đối với io.net, nhu cầu lớn về điện toán đám mây cùng tình trạng sử dụng GPU kém hiệu quả chính là cơ hội thị trường mà họ đang nắm bắt.
3.2 Phân tích lợi thế
https://twitter.com/eli5_defi/status/1768261383576289429
Lợi thế cạnh tranh lớn nhất của io.net nằm ở vị thế ngách hoặc lợi thế đi đầu. Theo dữ liệu chính thức: hiện tại io.net sở hữu hơn 40.000 GPU, hơn 5.600 CPU, hơn 69.000 Worker Nodes, thời gian triển khai 10.000 GPU dưới 90 giây, giá rẻ hơn 90% so với đối thủ, và định giá 1 tỷ USD. io.net không chỉ cung cấp cho khách hàng dịch vụ tức thì, không cần giấy phép với giá chỉ bằng 10–20% so với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung, mà còn cung cấp thêm động lực khởi động thông qua token IO sắp ra mắt dành cho những người cung cấp năng lực tính toán, cùng nhau hướng tới mục tiêu kết nối 1 triệu GPU.
Ngoài ra, so với các dự án DePIN tính toán khác, io.net tập trung chuyên sâu vào năng lực tính toán GPU, quy mô mạng GPU của họ hiện đã dẫn trước các dự án cùng loại hơn 100 lần. io.net cũng là dự án blockchain đầu tiên tích hợp và triển khai quy mô lớn bộ công cụ ML tiên tiến nhất (như cụm Ray, cụm Kubernetes và cụm khổng lồ) vào dự án GPU DePIN, giúp họ dẫn đầu không chỉ về số lượng GPU mà còn về ứng dụng công nghệ và khả năng huấn luyện mô hình.
Khi io.net tiếp tục phát triển, nếu có thể nâng dung lượng GPU lên mức 500.000 GPU song song trên toàn mạng – ngang bằng với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung – họ sẽ có thể cung cấp dịch vụ tương đương Web2 với chi phí thấp hơn, đồng thời có cơ hội dần xác lập vị thế cốt lõi trong lĩnh vực này, trở thành dự án hàng đầu và lớp thanh toán cho mạng GPU phi tập trung, mang lại sức sống mới cho toàn bộ hệ sinh thái Web3xAI thông qua các mối quan hệ hợp tác chặt chẽ với các đối tác DePIN và AI chính (bao gồm Render Network, Filecoin, Solana, Ritual, v.v.).
3.3 Rủi ro và vấn đề
io.net là một nền tảng mới nổi, tích hợp sâu với Web3 trong việc tổ chức và phân phối tài nguyên tính toán, đồng thời lĩnh vực hoạt động trùng lặp đáng kể với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống, điều này khiến họ đối mặt với nhiều rủi ro và trở ngại về mặt công nghệ lẫn thị trường.
Rủi ro an ninh công nghệ: Là một nền tảng mới, io.net chưa trải qua thử nghiệm quy mô lớn, cũng chưa chứng minh được khả năng phòng chống và ứng phó với các cuộc tấn công ác ý. Việc kết nối, phân phối và quản lý lượng lớn tài nguyên tính toán thiếu kinh nghiệm thực tiễn kiểm chứng, dễ dẫn đến các vấn đề phổ biến với sản phẩm công nghệ như tương thích, độ bền, an ninh. Một khi xảy ra sự cố, hậu quả có thể là nghiêm trọng, vì khách hàng luôn quan tâm hàng đầu đến an toàn và ổn định, và không sẵn lòng trả giá cho những rủi ro này.
Mở rộng thị trường chậm: Sự trùng lặp cao với các nhà cung cấp đám mây truyền thống buộc io.net phải cạnh tranh trực tiếp với AWS, Google Cloud, Alicloud, thậm chí cả các nhà cung cấp cấp hai hay cấp ba. Mặc dù có chi phí ưu đãi hơn, nhưng hệ thống dịch vụ và thị trường dành cho khách hàng doanh nghiệp (B2B) của io.net vừa mới bắt đầu, khác biệt lớn so với vận hành thị trường Web3 hiện tại. Vì vậy, tiến độ mở rộng thị trường hiện tại không lý tưởng, điều này có thể ảnh hưởng trực tiếp đến định giá dự án và giá trị vốn hóa token.
Sự kiện an ninh mới nhất: Ngày 25 tháng 4, Ahmad Shadid - người sáng lập và CEO io.net - đăng Twitter cho biết API siêu dữ liệu của io.net đã gặp sự cố an ninh. Kẻ tấn công đã lợi dụng ánh xạ từ ID người dùng sang ID thiết bị để cập nhật trái phép siêu dữ liệu. Lỗ hổng này không ảnh hưởng đến quyền truy cập GPU, nhưng đã làm sai lệch dữ liệu siêu dữ liệu hiển thị cho người dùng ở phía giao diện. io.net khẳng định không thu thập bất kỳ thông tin nhận dạng cá nhân nào (PII) và không làm rò rỉ dữ liệu người dùng hay thiết bị nhạy cảm. Shadid cho biết hệ thống io.net được thiết kế để tự sửa chữa, liên tục cập nhật từng thiết bị, giúp khôi phục mọi thay đổi sai về siêu dữ liệu. Trước sự việc này, io.net đã đẩy nhanh việc tích hợp xác thực cấp người dùng OKTA, dự kiến hoàn thành trong 6 giờ tới. Ngoài ra, io.net cũng triển khai Auth0 Token để xác minh người dùng, ngăn chặn các thay đổi siêu dữ liệu trái phép. Trong thời gian khôi phục cơ sở dữ liệu, người dùng tạm thời không thể đăng nhập. Tất cả ghi nhận thời gian hoạt động bình thường đều không bị ảnh hưởng, và phần thưởng tính toán cho các nhà cung cấp cũng không bị ảnh hưởng.
4. Định giá token
4.1 Mô hình token
Mô hình kinh tế token io.net ban đầu sẽ có 500 triệu token IO, chia thành năm hạng mục: nhà đầu tư hạt giống (12,5%), nhà đầu tư vòng A (10,2%), người đóng góp cốt lõi (11,3%), nghiên cứu phát triển và hệ sinh thái (16%) và cộng đồng (50%). Khi token IO được phát hành để khuyến khích tăng trưởng và áp dụng mạng, nguồn cung tối đa cố định sẽ tăng lên 800 triệu trong vòng 20 năm.
Chế độ thưởng áp dụng mô hình giảm phát, bắt đầu từ 8% trong năm đầu tiên, giảm 1,02% mỗi tháng (khoảng 12% mỗi năm), cho đến khi đạt giới hạn 800 triệu IO. Khi phát hành thưởng, tỷ lệ phần trăm của những người ủng hộ sớm và người đóng góp cốt lõi sẽ liên tục giảm, sau khi phân phối hết phần thưởng, tỷ lệ cộng đồng sẽ tăng lên 50%. 【4】
Token có các chức năng bao gồm: phân bổ phần thưởng cho IO Worker, thưởng cho các nhóm triển khai AI & ML khi tiếp tục sử dụng mạng, cân bằng cung-cầu một phần, định giá đơn vị tính toán cho IO Worker và quản trị cộng đồng.
Để tránh các vấn đề thanh toán do biến động giá token IO, io.net đã phát triển stablecoin IOSD, neo theo đô la Mỹ. 1IOSD luôn bằng 1 USD. IOSD chỉ có thể nhận được bằng cách thiêu hủy token IO. Ngoài ra, io.net đang xem xét một số cơ chế để cải thiện chức năng mạng. Ví dụ, có thể cho phép IO Workers tăng xác suất được thuê bằng cách đặt cược tài sản gốc. Trong trường hợp này, tài sản họ bỏ vào càng nhiều thì xác suất được chọn càng cao. Đồng thời, các kỹ sư AI đặt cược tài sản gốc có thể ưu tiên sử dụng GPU có nhu cầu cao.
4.2 Cơ chế token
Token IO chủ yếu phục vụ hai nhóm: bên có nhu cầu và bên cung cấp. Với bên có nhu cầu, mỗi tác vụ tính toán được định giá bằng USD, mạng sẽ giữ khoản thanh toán cho đến khi tác vụ hoàn thành. Khi nhà vận hành nút cấu hình phần thưởng của họ bằng USD và token, toàn bộ số tiền USD sẽ được phân bổ trực tiếp cho nhà vận hành nút, còn phần thưởng bằng token sẽ được dùng để thiêu hủy token IO. Sau đó, tất cả token IO được đúc trong giai đoạn này như phần thưởng tính toán sẽ được phân bổ cho người dùng theo giá trị USD của token phiếu giảm giá (điểm tính toán) của họ.
Với bên cung cấp, bao gồm thưởng khả dụng và thưởng tính toán. Trong đó, thưởng tính toán dành cho các tác vụ gửi lên mạng; người dùng có thể chọn thời gian ưu tiên ("thời gian triển khai cụm theo giờ") và nhận ước tính chi phí từ oracles định giá của io.net. Về thưởng khả dụng, mạng sẽ gửi ngẫu nhiên các tác vụ kiểm tra nhỏ để đánh giá nút nào hoạt động thường xuyên và có thể chấp nhận tốt các tác vụ từ bên có nhu cầu.
Đáng chú ý, cả bên cung và bên cầu đều có hệ thống uy tín, tích lũy điểm dựa trên hiệu suất tính toán và mức độ tham gia mạng, từ đó nhận thưởng hoặc ưu đãi.
Ngoài ra, io.net còn thiết lập cơ chế tăng trưởng hệ sinh thái bao gồm: staking, thưởng mời giới thiệu và phí mạng. Người nắm giữ token IO có thể chọn stake token IO của họ cho nhà vận hành nút hoặc người dùng. Khi stake, người stake sẽ nhận được 1–3% phần thưởng mà người tham gia nhận được. Người dùng cũng có thể mời người tham gia mới vào mạng và chia sẻ một phần thu nhập tương lai của người mới. Phí mạng được đặt ở mức 5%.
4.3 Phân tích định giá
Hiện tại chúng ta không thể có được dữ liệu doanh thu chính xác của các dự án trong ngành, do đó không thể định giá một cách chính xác. Tại đây, chúng tôi chủ yếu so sánh với dự án Render - cũng thuộc lĩnh vực AI+DePIN - để bạn tham khảo.
https://x.com/ionet/status/1777397552591294797
https://globalcoinresearch.com/2023/04/26/render-network-scaling-rendering-for-the-future/
Như hình minh họa, Render Network hiện là dự án hàng đầu trong lĩnh vực AI+Web3 về giải pháp kết xuất GPU phi tập trung, với tổng tài nguyên GPU là 11.946, vốn hóa thị trường hiện tại là 3 tỷ USD (FDV 5 tỷ USD); trong khi io.net có tổng tài nguyên GPU là 461.772, gấp 38 lần Render, định giá hiện tại là 1 tỷ USD. Với cả io.net và Render, năng lực cốt lõi đều là năng lực tính toán GPU phi tập trung. Do đó, xét từ chiều kích cung cấp GPU làm yếu tố so sánh chính, vốn hóa thị trường niêm yết của io.net khả năng sẽ vượt qua Render, ít nhất là tương đương.
https://stats.renderfoundation.com/
Render Network đã kết xuất 9.420.335 Frames vào năm 2022, GMV đạt 2.457.134 USD. Hiện tại, số Frames đã kết xuất là 31.643.819, từ đó suy ra GMV hiện tại khoảng 8.253.751 USD.
So sánh với io.net, GMV 4 tháng là 400.000 USD. Giả định io.net duy trì tốc độ tăng trưởng trung bình này, GMV 12 tháng sẽ là 1.200.000 USD. Nếu io.net muốn đạt được mức GMV hiện tại của Render Network, vẫn còn dư địa tăng trưởng 6,8 lần. Với định giá hiện tại là 1 tỷ USD, tổng hợp các phân tích trên, vốn hóa thị trường của io.net trong chu kỳ thị trường tăng có thể đạt trên 5 tỷ USD.
5. Tổng kết
Sự xuất hiện của io.net đã lấp đầy khoảng trống trong lĩnh vực điện toán phi tập trung, mang đến cho người dùng một phương thức tính toán mới mẻ và tiềm năng. Cùng với sự phát triển liên tục của các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo và học máy, nhu cầu về tài nguyên tính toán cũng ngày càng tăng, do đó io.net có tiềm năng thị trường và giá trị cao.
Mặt khác, mặc dù thị trường đã định giá io.net ở mức cao 1 tỷ USD, nhưng sản phẩm của họ chưa được kiểm chứng thực tế, tồn tại rủi ro không chắc chắn về mặt công nghệ, và khả năng cân bằng hiệu quả giữa cung và cầu cũng là yếu tố then chốt quyết định liệu vốn hóa tiếp theo của họ có thể lập kỷ lục mới hay không. Trong tình hình hiện tại, io.net đã có những thành quả bước đầu ở phía cung, nhưng phía cầu chưa thực sự bùng nổ, dẫn đến việc tài nguyên GPU trên nền tảng chưa được sử dụng hiệu quả. Làm thế nào để khai thác hiệu quả hơn nhu cầu đối với tài nguyên GPU là thách thức mà nhóm phát triển buộc phải đối mặt.
Nếu io.net có thể nhanh chóng kết nối được nhu cầu thị trường, đồng thời trong quá trình vận hành không gặp phải hoặc xuất hiện các rủi ro lớn và sự cố kỹ thuật, với bản chất hoạt động thực tế AI+DePIN, toàn bộ hoạt động kinh doanh của họ sẽ khởi động vòng xoáy tăng trưởng, trở thành dự án nổi bật nhất trong lĩnh vực Web3, điều đó cũng có nghĩa io.net sẽ là một mục tiêu đầu tư cực kỳ chất lượng. Hãy cùng theo dõi và kiểm chứng cẩn trọng hơn nữa.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@MIIXCapital_CN
