Multicoin Capital: Tại sao chúng tôi đầu tư vào io.net?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Multicoin Capital: Tại sao chúng tôi đầu tư vào io.net?
Nếu bạn có GPU tiềm năng, bạn cũng có thể đóng góp chúng cho mạng lưới ngay hôm nay và kiếm điểm thưởng từ việc này.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Multicoin Capital
Biên dịch: TechFlow
Chúng tôi rất vui mừng thông báo về khoản đầu tư của mình vào io.net, thị trường điện toán phân tán hàng đầu dành cho các tác vụ AI. Chúng tôi dẫn dắt vòng hạt giống và tham gia vòng tài trợ Series A. Nhìn chung, io.net đã huy động được 30 triệu USD từ Multicoin, Hack VC, 6th Man Ventures, Modular Capital cùng một nhóm nhà đầu tư thiên thần thân cận để hiện thực hóa thị trường điện toán theo nhu cầu và có thể mở rộng.
Tôi lần đầu gặp Ahmad Shadid, người sáng lập io.net, vào tháng 4 năm 2023 tại Austin Solana Hacker House, và ngay lập tức bị thu hút bởi tầm nhìn độc đáo của anh ấy về việc dân chủ hóa quyền truy cập tài nguyên điện toán cho các tác vụ học máy.
Kể từ đó, đội ngũ io.net đã nhanh chóng triển khai ý tưởng này. Hiện tại, mạng lưới đã tập hợp hàng chục nghìn GPU phân tán và cung cấp hơn 57.000 giờ tính toán cho các doanh nghiệp AI. Chúng tôi rất hân hạnh được hợp tác cùng họ trong hành trình thúc đẩy sự phục hưng trí tuệ nhân tạo trong thập kỷ tới.
Thiếu hụt năng lực tính toán toàn cầu
Nhu cầu điện toán cho AI đang tăng trưởng với tốc độ đáng kinh ngạc; nhu cầu là vô hạn. Năm 2023, doanh thu trung tâm dữ liệu từ các tải trọng AI sẽ vượt ngưỡng 100 tỷ USD, nhưng ngay cả trong kịch bản bảo thủ nhất, nhu cầu AI cũng đã vượt xa nguồn cung chip.
Trong bối cảnh lãi suất cao và thiếu hụt vốn, việc xây dựng các trung tâm dữ liệu mới để chứa phần cứng này đòi hỏi khoản đầu tư ban đầu lớn. Vấn đề nằm ở giới hạn sản xuất các chip tiên tiến như NVidia A100 và H100. Mặc dù hiệu suất GPU liên tục cải thiện và chi phí giảm dần, quá trình sản xuất vật lý không thể tăng tốc nhanh chóng, do thiếu hụt nguyên vật liệu, linh kiện và năng lực sản xuất, điều này làm chậm tốc độ tăng trưởng.
Mặc dù AI mang tiềm năng to lớn, nhưng dấu chân vật lý ngày càng mở rộng của nó – chiếm không gian, điện năng và thiết bị cao cấp khắp nơi trên thế giới – đang gây áp lực ngân sách toàn cầu. Những nỗ lực của io.net có thể giúp chúng ta hướng tới một thế giới không bị giới hạn bởi các rào cản chuỗi cung ứng hiện tại.
io.net là ví dụ điển hình về DePIN: tận dụng cơ chế khuyến khích bằng token để giảm chi phí cấu trúc trong việc tiếp cận và duy trì nguồn cung, cuối cùng hạ giá thành cho người tiêu dùng. Mạng lưới tập hợp lượng lớn GPU đa dạng, dị biệt vào một hồ chung, để các nhà phát triển và công ty AI có thể khai thác. Hiện nay, mạng được hỗ trợ bởi hàng ngàn GPU đến từ trung tâm dữ liệu, mỏ đào tiền mã hóa và thiết bị cá nhân.
Mặc dù việc tập hợp các tài nguyên này là có giá trị, nhưng các tác vụ AI không thể tự động mở rộng từ phần cứng doanh nghiệp tập trung sang mạng phân tán. Trong lịch sử tiền mã hóa, đã từng có vài lần thử xây dựng mạng điện toán phân tán, tuy nhiên phần lớn không tạo ra bất kỳ nhu cầu đáng kể nào.
Vấn đề phối hợp và lên lịch các tác vụ trên phần cứng dị biệt với các cấu hình bộ nhớ, băng thông và lưu trữ khác nhau không hề đơn giản. Chúng tôi tin rằng đội ngũ io.net hiện sở hữu giải pháp thực tế nhất trên thị trường để biến việc tập hợp phần cứng này thành hữu ích và hiệu quả về mặt kinh tế đối với khách hàng cuối.
Tạo nền tảng cho sự phát triển của cụm (cluster)
Trong lịch sử điện toán, các khuôn khổ phần mềm và mẫu thiết kế luôn định hình theo cấu hình phần cứng sẵn có trên thị trường. Phần lớn các khuôn khổ và thư viện phát triển AI đều phụ thuộc nặng nề vào tài nguyên phần cứng tập trung, nhưng trong thập kỷ qua, đã có những tiến triển đáng kể trong việc phân bổ các tác vụ này sang các thiết bị phần cứng phân tán về mặt địa lý.
io.net tận dụng phần cứng tiềm năng đang tồn tại trên thế giới, triển khai lớp mạng và điều phối tùy chỉnh để tạo và đưa vào vận hành một "siêu internet GPU" có khả năng mở rộng cực cao. Mạng lưới sử dụng nhiều khuôn khổ điện toán phân tán mã nguồn mở như Ray, Ludwig, Kubernetes, nhằm giúp các đội kỹ thuật và vận hành học máy có thể mở rộng tác vụ trên mạng GPU với tối thiểu điều chỉnh.
Các đội ML có thể khởi động cụm theo yêu cầu và sử dụng các thư viện này để xử lý việc phối hợp, lên lịch, chịu lỗi và mở rộng, từ đó song song hóa các tác vụ trên GPU của io.net. Ví dụ, nếu một nhóm họa sĩ hoạt hình đóng góp GPU tại nhà vào mạng, io.net có thể xây dựng một cụm, khéo léo làm cho tài nguyên tính toán tập thể trở nên dễ tiếp cận với các nhà phát triển mô hình khuếch tán hình ảnh ở mọi nơi trên thế giới.
BC8.ai là phiên bản Stable Diffusion được tinh chỉnh, được huấn luyện hoàn toàn trên phần cứng io.net, minh chứng rõ ràng cho điều này. Trình duyệt io.net hiển thị kết quả suy luận theo thời gian thực, cùng với thanh toán cho những người đóng góp vào mạng.
Mỗi tác vụ suy luận đều được ghi lại trên chuỗi để xác minh nguồn gốc. Chi phí tạo hình ảnh cụ thể này được chuyển đến một cụm gồm 6 GPU RTX 4090, loại GPU tiêu dùng thường dùng cho chơi game.
Hiện nay, hàng chục nghìn thiết bị trên mạng đến từ các mỏ đào, trung tâm dữ liệu chưa được sử dụng tối ưu và các nút người dùng Render Network. Ngoài việc tạo ra nguồn cung GPU hoàn toàn mới, io.net còn có thể cạnh tranh về chi phí với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống, thường cung cấp tài nguyên rẻ hơn.
Họ đạt được tiết kiệm chi phí này bằng cách ngoại tuyến việc điều phối GPU và các chi phí liên quan sang giao thức. Trong khi đó, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây định giá dựa trên chi phí cơ sở hạ tầng, vì họ phải trả lương nhân viên, bảo trì phần cứng và chi phí trung tâm dữ liệu. So với chi phí cơ hội mà các công ty điện toán đám mây siêu quy mô sẵn sàng chấp nhận, chi phí chênh lệch cấu trúc từ các cụm GPU tiêu dùng và mỏ đào thấp hơn nhiều, do đó tồn tại chênh lệch cấu trúc khiến giá động của tài nguyên trên io.net thấp hơn giá đám mây liên tục tăng.
Xây dựng Internet GPU
io.net có lợi thế độc đáo khi duy trì mô hình tài sản nhẹ, giảm chi phí biên để phục vụ bất kỳ khách hàng nào xuống gần bằng không, đồng thời xây dựng mối quan hệ trực tiếp với cả phía cầu và phía cung của thị trường. Hàng ngàn doanh nghiệp mới đang cần GPU để xây dựng sản phẩm cạnh tranh, và những sản phẩm này rồi sẽ tương tác với tất cả mọi người.
Nếu bạn có GPU tiềm năng, bạn cũng có thể đóng góp chúng vào mạng ngay hôm nay và kiếm điểm thưởng.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Multicoin Capital
