Đối thoại cùng io.net: Tranh cãi chip Apple, kế hoạch Layer1 và phát hành Token
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Đối thoại cùng io.net: Tranh cãi chip Apple, kế hoạch Layer1 và phát hành Token
io.net vẫn lên kế hoạch ra mắt token vào ngày 28 tháng 4, đúng thời điểm NVIDIA công bố báo cáo tài chính, đây là một thời điểm thích hợp.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: TechFlow
Tháng 4, ai cũng mong chờ sự ra mắt của những dự án mã hóa nào?
io.net chắc chắn nằm trong danh sách đó.
Là một mạng lưới điện toán phân tán thuộc hệ sinh thái Solana, io.net được xem là "sinh ra đã ngậm thìa vàng", đồng thời chiếm lĩnh hai câu chuyện hot hiện nay là AI+DePIN và Sonala. Trong bối cảnh AI bùng nổ và khan hiếm GPU, io.net tập hợp 1 triệu GPU để tạo thành cụm GPU lớn nhất thế giới, xây dựng nên "Internet GPU".
Khi ngày càng nhiều người dùng kết nối GPU vào mạng io.net, các tranh cãi cũng nảy sinh, ví dụ như vấn đề mất kết nối thường xuyên, hay tại sao chip APPLE M series – vốn không có lợi thế về năng lực tính toán AI – lại có thể tham gia mạng và nhận phần thưởng, thậm chí phần thưởng ban đầu còn cao hơn các loại chip khác.
Mang theo những thắc mắc từ cộng đồng tiếng Trung của io.net, TechFlow đã phỏng vấn CMO của io.net là Garrison và thu thập được nhiều thông tin độc quyền.
Thông tin chính được tóm tắt như sau:
-
io.net cung cấp tài nguyên tính toán linh hoạt và chi phí thấp, vừa hướng tới việc cung cấp năng lực xử lý cho lĩnh vực AI, vừa mong muốn trở thành cơ sở hạ tầng thực sự phi tập trung trong ngành mã hóa, bởi hiện tại ngành này đang phụ thuộc rất lớn vào các dịch vụ đám mây tập trung.
-
io.net có kế hoạch phát triển một hệ sinh thái DeFi lấy算力 (năng lực tính toán) làm trung tâm, xung quanh tài nguyên tính toán. Hệ sinh thái này sẽ cho phép giao dịch, staking, vay mượn, cho vay và đòn bẩy, tạo ra mô hình tài chính động và dễ tiếp cận dựa trên tài nguyên tính toán.
-
Mục tiêu của io.net không phải thay thế AWS; dịch vụ đám mây phi tập trung sẽ không thay thế dịch vụ đám mây tập trung. Tuy nhiên, khi nhu cầu tăng đột biến không thể dự đoán trước, các dịch vụ tập trung không thể cung cấp độ linh hoạt cần thiết. Hệ thống io.net cho phép triển khai tài nguyên nhanh chóng, không cần hợp đồng, không cần cấp phép hay KYC, có thể truy cập ngay lập tức vào cụm máy tính.
-
Token IO được thiết kế như một loại tiền tệ của năng lực tính toán, và có kế hoạch coi IO là tài sản thế chấp an toàn, phát triển một hệ sinh thái đầy đủ xung quanh chức năng thế chấp.
-
Khi mở rộng mạng lưới tính toán, io.net có kế hoạch chuyển sang xây dựng L1 hoặc L2 riêng, đặc biệt quan tâm đến việc sử dụng Máy ảo Solana (SVM), điều này sẽ mang lại độ linh hoạt đáng kể và cơ sở hạ tầng phi tập trung hơn. Khi đó, IO sẽ trở thành token gốc của mạng blockchain.
-
Việc thử nghiệm chip M1 ARM của Apple trong mạng là một nỗ lực mang tính thí điểm. Sau đó phát hiện thấy một số chip M series cũ hơn không đóng góp đáng kể vào hiệu suất mạng. Vì vậy, io.net đang chuyển trọng tâm sang các dòng Pro và Ultra tiên tiến hơn, khám phá ứng dụng của chúng ngoài các nhiệm vụ AI truyền thống. Những chip này có thể phù hợp hơn với các thao tác rủi ro thấp như suy luận mô hình (model inference), thay vì huấn luyện mô hình, hoặc hỗ trợ các trình xác thực, trình tạo bằng chứng ZK và trình sắp xếp (sequencer).
-
io.net luôn coi việc tích hợp chip Apple là một thí nghiệm. io.net đảm bảo rằng những người đóng góp GPU cao cấp như 4090, 8600, 4810 và A100 sẽ không cảm thấy phần thưởng của họ bị giảm do lượng chip Apple đổ vào. Vì vậy, chúng tôi đã thiết lập một quỹ khuyến khích riêng biệt dành riêng cho chip Apple. Khi ngày càng nhiều chip Apple tham gia, chúng chỉ ảnh hưởng đến phân bổ trong nhóm riêng của mình, trong khi phần thưởng của những người đóng góp khác không bị ảnh hưởng.
-
io.net vẫn lên kế hoạch khởi chạy token vào ngày 28 tháng 4, đúng dịp công bố báo cáo tài chính của NVIDIA, là thời điểm thích hợp.
-
io.net sẽ thực hiện một số biện pháp chống gian lận, bao gồm phát hiện máy chủ riêng ảo (VPS), và phối hợp với Galxe để loại bỏ bot.
Dưới đây là nội dung phỏng vấn nguyên bản:
TechFlow: Xin giới thiệu đôi chút về anh, hành trình của anh trong thế giới mã hóa diễn ra như thế nào?
Garrison:
Tôi có nền tảng kỹ thuật hóa học, bắt đầu sự nghiệp với các hệ thống phân phối điện lưới. Sau đó, tôi gia nhập Meta, nơi tôi tập trung vào lĩnh vực quảng cáo, rồi gia nhập Avalanche, dẫn dắt tăng trưởng thị trường và đóng vai trò then chốt trong phát triển thương hiệu.
Tôi luôn hứng thú với lĩnh vực DePIN, tìm kiếm các dự án giải quyết các vấn đề thực tế. Mặc dù nhiều dự án DePIN trông giống như các thử nghiệm hay kỳ lạ, io.net đã thu hút tôi vì nó đưa ra ứng dụng thực tế trong một lĩnh vực nhu cầu cao nhưng thiếu giải pháp. Điều này khiến io.net khác biệt với các dự án khác, vì nó nhằm giải quyết các thách thức thực sự và tạo ra giá trị thực tiễn.
Tôi bắt đầu hoạt động trong không gian mã hóa từ năm 2018, tập trung vào đầu tư và theo dõi sát sao xu hướng thị trường, sau đó quan tâm mở rộng sang lĩnh vực Web3 gaming, nơi tôi từng phát triển các trò chơi.
TechFlow: Anh có thể giải thích rõ hơn về những thách thức cụ thể mà nền tảng đang cố gắng giải quyết trong môi trường phi tập trung hiện tại?
Garrison:
Tại io.net, chúng tôi đang giải quyết một số vấn đề then chốt, mục tiêu chính là cung cấp một phương án thay thế phi tập trung cho tài nguyên tính toán truyền thống, về cơ bản là đang khảo sát khả thi của việc tạo ra một AWS phi tập trung.
Nỗ lực này bắt nguồn từ nhận thức của chúng tôi về dịch vụ đám mây – mặc dù được sử dụng rộng rãi nhưng chúng đắt đỏ và thiếu linh hoạt. Khi người dùng chọn dịch vụ dài hạn, họ thường được hưởng đơn giá thấp hơn. Tuy nhiên, cách này thường yêu cầu cam kết hợp đồng nhiều năm, điều này có thể trở nên không thực tế khi đột ngột cần mở rộng quy mô dịch vụ.
Bằng cách giới thiệu lựa chọn phi tập trung, chúng tôi nhằm mục đích cung cấp tài nguyên tính toán linh hoạt và chi phí thấp. Chúng tôi có ý thức tập trung vào lĩnh vực AI, vì tin rằng phi tập trung có thể thúc đẩy mạnh mẽ sự phát triển của AI bằng cách giảm chi phí và tránh kiểm duyệt, xét đến vai trò mở rộng của AI trong các sản phẩm tiêu dùng và các giới hạn quản lý có thể áp đặt lên các mô hình AI ở các khu vực pháp lý khác nhau, một khuôn khổ phi tập trung có thể thúc đẩy đổi mới và ngăn chặn kiểm duyệt.
Hơn nữa, chúng tôi cũng hướng tới việc thực hiện "Web3 thật sự phi tập trung". Hiện tại, phần lớn cơ sở hạ tầng hỗ trợ Web3, bao gồm các nút xác thực blockchain, đều phụ thuộc vào các dịch vụ đám mây tập trung, điều này làm suy yếu các nguyên tắc cơ bản của sự phi tập trung.
Giải pháp của chúng tôi nhằm trở thành cơ sở hạ tầng lưu trữ cho các trình xác thực blockchain phi tập trung và các ứng dụng phi tập trung (DApps), khôi phục lại sự phi tập trung thực sự cho hệ sinh thái Web3.
Theo sự phát triển của công ty, chúng tôi không chỉ tập trung vào điện toán đám mây phi tập trung mà còn sẽ phát triển một hệ sinh thái DeFi lấy算力 làm trung tâm, xung quanh tài nguyên tính toán. Chúng tôi so sánh算力 với "dầu mỏ kỹ thuật số", là động lực phía sau cuộc cách mạng công nghiệp công nghệ mới. Tuy nhiên, hiện tại chưa có cơ chế nào để tiếp xúc tài chính với "hàng hóa" này. Tầm nhìn của io.net bao gồm xây dựng một tài sản được đại diện hóa thể hiện giá trị của算力, thúc đẩy giao dịch và kích hoạt một hệ sinh thái DeFi toàn diện. Hệ sinh thái này sẽ cho phép giao dịch, staking, vay mượn, cho vay và đòn bẩy, tạo ra một mô hình tài chính động và dễ tiếp cận dựa trên tài nguyên tính toán.
TechFlow: Tại sao lại chọn phát triển trên Solana?
Garrison:
Nó nhanh, rẻ và hiệu quả.
Chạy mô hình suy luận trên Ethereum là không thực tế vì chi phí quá cao. Mỗi lần suy luận cần bốn giao dịch trên chuỗi, rất đắt đỏ. Do đó, chúng tôi quyết định io.net cần hoạt động trên một nền tảng như Solana. Chúng tôi đặc biệt quan tâm đến việc sử dụng Máy ảo Solana (SVM), vì chúng tôi cũng có kế hoạch cuối cùng phát triển blockchain riêng.
Hiện tại, cơ sở hạ tầng thanh toán và token của chúng tôi được lưu trữ trên Solana. Tuy nhiên, cơ sở hạ tầng suy luận lại nằm trên Aptos. Chúng tôi đang khám phá Move của Aptos và các ngôn ngữ Move mô-đun khác, đồng thời kiểm tra khả năng của SVM. Việc khám phá này cực kỳ quan trọng, vì sau khi ra mắt token, khi công ty và mạng lưới mở rộng, chúng tôi có kế hoạch chuyển sang xây dựng L1 và L2 riêng. Điều này sẽ mang lại độ linh hoạt đáng kể và cơ sở hạ tầng blockchain, tính toán phi tập trung hơn.
TechFlow: Chúng ta đều biết, lĩnh vực điện toán phi tập trung cạnh tranh khá gay gắt. Vậy io.net có những điểm khác biệt then chốt nào giúp nổi bật giữa các nhà cung cấp Web2 truyền thống và các nền tảng Web3 mới nổi?
Garrison:
Trong bối cảnh Web2, mục tiêu của chúng tôi không phải thay thế AWS. Rõ ràng, do độ tin cậy, dung lượng cao, tốc độ, độ trưởng thành và bảo mật dữ liệu, dịch vụ đám mây phi tập trung sẽ không thay thế dịch vụ đám mây tập trung.
Tuy nhiên, các dịch vụ đám mây tập trung như AWS giống như điện hạt nhân, khi nhu cầu có thể dự đoán được, chúng cung cấp tải cơ bản cho nhu cầu tính toán của doanh nghiệp. Các dịch vụ này trở nên tiết kiệm chi phí hơn khi mua trước dung lượng nhiều năm. Thách thức xuất hiện khi nhu cầu tăng đột biến không thể dự đoán, các dịch vụ tập trung không thể cung cấp độ linh hoạt cần thiết.
Điện toán đám mây phi tập trung phát huy tác dụng ở điểm này, cung cấp tài nguyên theo nhu cầu để quản lý nhu cầu dao động. Điều này đặc biệt hữu ích đối với các nhà nghiên cứu, cá nhân hoặc trường đại học cần tài nguyên tính toán ngắn hạn. Hệ thống cho phép triển khai tài nguyên nhanh chóng, không cần hợp đồng, không cần cấp phép hay KYC, có thể truy cập ngay lập tức vào cụm máy tính.
io.net vượt trội ở vài điểm. Trước hết, chúng tôi là mạng lưới算力 phi tập trung lớn nhất, với 190.000 nút tại 139 quốc gia, cung cấp năng lực tính toán đa dạng từ chip MacBook đến A100. Sự đa dạng này cho phép chúng tôi tùy chỉnh cụm máy theo nhu cầu cụ thể của từng người dùng, đảm bảo họ không bị cấu hình dư hay thiếu năng lực tính toán cần thiết.
Hơn nữa, chuyên môn về tổ chức tài nguyên và mạng lưới cũng mang lại lợi thế. Dù sở hữu một trong những mạng lưới tính toán trực tiếp lớn nhất, lợi thế nằm ở khả năng tích hợp các đối tác như Filecoin và Render. Hợp tác này tăng cường khả năng tạo cụm đáp ứng nhu cầu khách hàng, trải dài từ game đến AI, tối ưu quy mô và giảm thiểu độ trễ mạng.
Khả năng tập hợp nút hiệu quả ở các khu vực khác nhau, đồng thời giảm thiểu độ trễ, giải quyết thách thức cốt lõi của điện toán phi tập trung. Chúng tôi cung cấp "siêu cụm" cho những người cần cụm tốc độ cao, dung lượng lớn, và độ linh hoạt trong việc tạo cụm với kích thước và tiêu chuẩn bảo mật khác nhau. Điều này khiến io.net trở thành một nền tảng đa năng, có thể đáp ứng nhu cầu tính toán rộng rãi.
Về bản chất, io.net hướng tới việc trở thành "Expedia" của đám mây phi tập trung (ghi chú: Expedia là trang web du lịch nổi tiếng tại Mỹ, cung cấp đặt vé máy bay, thuê xe, khách sạn...), tổng hợp tài nguyên từ các lĩnh vực chuyên biệt như lưu trữ, game và render. Khi GPU trong các lĩnh vực này đang rảnh, chúng tôi cho phép các công ty AI sử dụng chúng.
TechFlow: Token mà io.net sẽ phát hành trong tương lai có những chức năng chính nào?
Garrison:
Như tôi đã nói trước đó, token này được thiết kế như một loại tiền tệ của算力. Mục tiêu của chúng tôi là khiến IO trở thành phương tiện chính để giao dịch và mở khóa các tính năng nâng cao trên io.net. Ngoài ra, chúng tôi cũng hình dung IO như tài sản thế chấp an toàn, sẽ phát triển một hệ sinh thái xung quanh chức năng thế chấp, rất giống với kinh tế học token của Filecoin mà mọi người đã quen thuộc. Khi chúng tôi khởi chạy blockchain của mình, IO sẽ trở thành token gốc.
Một khía cạnh quan trọng của token算力 là khả năng thúc đẩy giao dịch tài nguyên tính toán, đây là một phần của việc xây dựng hệ sinh thái DeFi động. Là một hàng hóa,算力 là thứ mà người bình thường thường khó đầu tư trực tiếp. Thông qua tiền mã hóa, chúng tôi nhằm mục đích làm cho hàng hóa này có thể được tài chính hóa. Token không chỉ bảo vệ và vận hành mạng lưới, mà còn mang lại tiện ích, cho phép mọi người tiếp cận một hàng hóa mà trước đây họ không thể chạm tới.
Khi IO đồng thời trở thành token gốc của cả mạng lưới phi tập trung và blockchain, nó sẽ tạo ra những kịch bản mà chúng ta chưa từng thấy. Hầu hết các token chỉ tập trung vào việc bảo vệ một mạng blockchain hoặc một dApp. Mục tiêu của chúng tôi là xây dựng token đầu tiên kết hợp cả hai, đảm bảo an ninh và khuyến khích kinh tế mã hóa cho cả blockchain lẫn mạng lưới phi tập trung.
TechFlow: Bây giờ, hãy nói về hoạt động kinh doanh thực tế của anh. Khi mức độ tham gia của các thợ đào GPU trong mạng tăng lên, io.net đảm bảo như thế nào để người tham gia nhận được giá trị thực tế và lợi nhuận thật sự?
Garrison:
Chúng tôi thường thấy token bị lạm phát và phân phối cho các trình xác thực như phần bù. Các trình xác thực và thợ đào đóng vai trò then chốt, cung cấp phần cứng và lưu trữ để đổi lấy token.
Tuy nhiên, đặc biệt đối với mạng lưới phi tập trung tập trung vào AI, kinh tế học mã hóa xung quanh việc tiêu thụ算力 có những điểm riêng biệt. Nhu cầu về tài nguyên tính toán AI rất lớn. Khi khởi chạy và vận hành mạng của chúng tôi, chúng tôi không chỉ dựa vào kinh tế học token để bù đắp cho các nhà vận hành. Các nhà vận hành thường muốn hoàn vốn đầu tư phần cứng trong vòng 18 tháng. Trong mô hình truyền thống, điều này liên quan đến việc triển khai phần cứng tại trung tâm dữ liệu và bán trực tiếp năng lực tính toán cho người dùng cuối.
Qua io.net, các nhà vận hành không chỉ có thể tạo doanh thu bằng cách cung cấp dịch vụ cho các công ty AI, mà còn nhận được token như phần thưởng. Luồng thu nhập kép này tăng cường khả năng cung cấp phần thưởng và thanh toán cạnh tranh cho các đối tác và cá nhân đóng góp trên mạng.
Hơn nữa, chúng tôi nhấn mạnh vào việc bù đắp dựa trên hiệu suất. Tính sẵn có và độ tin cậy là cực kỳ quan trọng. Nếu không cung cấp được tài nguyên tính toán như cam kết, các nút đó sẽ bị phạt. Chúng tôi liên tục điều chỉnh cơ chế mạng để đảm bảo các nút hiệu suất cao nhận được phần thưởng lớn hơn, trong khi các nút phần cứng hoặc hiệu suất kém nhận ít hơn. Chiến lược này ngăn chặn việc lạm dụng hệ thống và đảm bảo chỉ những người đóng góp mang lại giá trị thực sự mới được thưởng.
TechFlow: Trong đó, chip Apple đóng vai trò gì trong mạng tính toán? Garrison:
Việc thử nghiệm chip M1 ARM của Apple trong mạng của chúng tôi là một nỗ lực mang tính thí điểm. Những chip này có bộ xử lý thần kinh (neural engine), mang lại cho chúng tôi cơ hội mới để đánh giá khả năng của chúng trong cụm máy.
Tuy nhiên, chúng tôi phát hiện thấy một số chip M series cũ hơn không đóng góp đáng kể vào hiệu quả mạng. Vì vậy, chúng tôi đang chuyển trọng tâm sang các dòng Pro và Ultra tiên tiến hơn, những dòng này cung cấp bộ nhớ trong lớn hơn và phù hợp hơn để vận hành cơ sở hạ tầng Web3 một cách vững chắc.
Chúng tôi vẫn giữ sự quan tâm mạnh mẽ đến việc khám phá các kiến trúc chip khác nhau cho ứng dụng AI. NVIDIA hiện đang dẫn đầu ngành với các chip được tối ưu hóa cho AI, nhưng chúng tôi tin rằng nếu được trang bị lớp phần mềm phù hợp, các bộ xử lý khác có năng lực xử lý và RAM tương đương cũng có tiềm năng. Các giải pháp của NVIDIA tuy hiệu quả nhưng chi phí cao. Do đó, việc khai thác tiềm năng của các chip MacBook cao cấp hơn cho AI có thể mang lại giá trị đáng kể.
Hơn nữa, xét đến cơ sở người dùng khổng lồ sử dụng chip M1, chúng tôi đang khám phá các ứng dụng của chúng ngoài các nhiệm vụ AI truyền thống. Những chip này có thể phù hợp hơn với các thao tác rủi ro thấp, như suy luận mô hình (model inference), thay vì huấn luyện mô hình, hoặc dùng để hỗ trợ các trình xác thực, trình tạo bằng chứng ZK và trình sắp xếp (sequencer). Việc xác định các khối công việc phù hợp cho những chip này có thể giải phóng giá trị đáng kể.
TechFlow: Vậy anh thậm chí không chắc chắn liệu chip M series của Apple có thể cung cấp năng lực tính toán cần thiết cho AI không?
Garrison:
Chip M series đang cung cấp năng lực tính toán, và do tính mới mẻ của chúng, việc khám phá khả năng của chúng khiến chúng tôi rất hứng thú. Tiền đề là, nếu chúng tôi có thể tận dụng hiệu quả những chip này, chúng tôi có thể giải phóng một lượng lớn năng lực tính toán. Việc sử dụng các chip này trong các nhiệm vụ AI vẫn đang được nghiên cứu. Chip M1 và các phiên bản kế nhiệm như M1 Pro và M1 Ultra có thông số kỹ thuật khác nhau. Đặc biệt, M3 Ultra đại diện cho một bước nhảy vọt về sức mạnh, chi phí mua thiết bị này khoảng 6.000 đến 7.000 USD.
io.net ở vị trí tiên phong vì chúng tôi đón nhận sự đổi mới và thử nghiệm. Mặc dù còn nghi ngờ về việc chip M series có phù hợp với AI hay không, nhưng chúng tôi tin vào tầm quan trọng của việc tự mình khám phá tiềm năng của chúng. Chúng tôi có khả năng kết nối hàng nghìn chip M series thành cụm và kiểm tra hiệu suất của chúng trong các ứng dụng AI. Thành công của nỗ lực này sẽ khiến chúng tôi trở thành người đi đầu, tuy nhiên thất bại cũng quý giá không kém, vì nó cho chúng tôi biết nên làm gì tiếp theo. Đổi mới đòi hỏi phương pháp thử nghiệm như vậy.
TechFlow: Quay lại chủ đề phần thưởng, ví dụ như phần thưởng cho người dùng thiết bị Apple, anh có thể cung cấp thông tin chi tiết hơn không?
Garrison:
Trong hệ thống của chúng tôi, chip Apple được xếp vào một nhóm hoàn toàn độc lập. Đặc biệt đối với airdrop, chúng tôi phân bổ một bộ phần thưởng cho nhóm thông thường, và một bộ khác dành riêng cho chip Apple. Chúng tôi luôn coi việc tích hợp chip Apple là một thí nghiệm. Do đó, mục tiêu của chúng tôi là đảm bảo rằng những người đóng góp sử dụng GPU cao cấp như 4090, 8600, 4810 và A100 sẽ không cảm thấy phần thưởng của họ bị giảm do lượng chip Apple đổ vào. Vì vậy, chúng tôi đã thiết lập một quỹ khuyến khích riêng biệt dành cho chip Apple. Khi ngày càng nhiều chip Apple tham gia, chúng chỉ ảnh hưởng đến phân bổ trong nhóm riêng của mình, trong khi phần thưởng của những người đóng góp khác không bị ảnh hưởng, vì chúng đến từ một nhóm độc lập.
TechFlow: Xét đến các loại người tham gia khác nhau, ví dụ như các studio lớn và người dùng cá nhân dùng GPU laptop để đào. Các anh thiên về kiểu “thợ đào” nào? Có bất kỳ giới hạn hay biện pháp khuyến khích nào không?
Garrison:
Hoạt động của chúng tôi được thúc đẩy bởi nhu cầu, dự kiến AI sẽ là một trong những trường hợp sử dụng chính, song song với việc vận hành cơ sở hạ tầng Web3. Chúng tôi đã xác định các nút phù hợp nhất với các nhiệm vụ này, và hệ thống của chúng tôi sẽ điều chỉnh động để khuyến khích các nút có giá trị nhất. Thông thường, GPU dòng 4090 trở lên được dự kiến sẽ mang lại lợi ích cao nhất, do đó sẽ nhận phần thưởng cao nhất. Tuy nhiên, card đồ họa dành cho người tiêu dùng vẫn đóng vai trò then chốt, đặc biệt là cho các khối công việc xác thực và một số nhiệm vụ cơ sở hạ tầng Web3 nhất định, và cũng sẽ được khuyến khích tương ứng.
TechFlow: Cơ chế giới hạn này hoạt động như thế nào? Ví dụ, nếu cho rằng hành vi đào của một người dùng không đủ điều kiện, liệu sẽ cấm trực tiếp không?
Garrison:
Chúng tôi sẽ không bao giờ cấm trực tiếp, vì điều đó đi ngược lại nguyên tắc phi tập trung. Thay vào đó, chúng tôi sẽ điều chỉnh cơ chế khuyến khích, giảm phần thưởng cho các tài nguyên có nhu cầu thấp. Ví dụ, nếu một GPU Nvidia 3016 do công dụng hạn chế mà nhu cầu giảm, phần thưởng liên quan của nó trong mạng cũng sẽ giảm theo. Điều này không có nghĩa là chúng hoàn toàn rút lui, một số người dùng vẫn có thể chọn tiếp tục sử dụng các GPU này, chấp nhận mức phần thưởng đóng góp thấp hơn. Phương pháp của chúng tôi dựa vào động lực thị trường, tự nhiên khuyến khích hoặc kiềm chế một số hoạt động theo giá trị mà chúng mang lại cho mạng.
TechFlow: Nhiều thợ đào cũng là những người săn airdrop mang tính đầu cơ, làm thế nào để thu hút những người sở hữu GPU cung cấp năng lực tính toán lâu dài, đặc biệt là trong thị trường gấu?
Garrison:
Filecoin và Bitcoin là minh chứng tốt nhất cho sự bền bỉ của thị trường mã hóa. Dù thị trường gấu gây ra thách thức, nhưng luôn có người sẵn sàng khai thác các tiền mã hóa này. Khai thác trong thời điểm này cũng có lợi, vì cạnh tranh ít hơn, bạn có thể giành được phần lớn hơn và nhận được nhiều phần thưởng hơn.
Xét về động lực thị trường, biến động là điều được dự đoán. Ngay cả trong tình huống thị trường gấu, hợp tác với io.net cũng mang lại lợi nhuận. Nếu bạn ký hợp đồng với io.net theo giá thị trường, khoản thu nhập nhận được có thể vượt quá các mục đích tiềm năng khác của GPU.
Hơn nữa, những người đóng góp trong mạng của chúng tôi được hưởng lợi từ mô hình thu nhập kép. Họ nhận USDC khi cung cấp dịch vụ tính toán cho các công ty AI, và cũng kiếm được token IO. Điều này đảm bảo hành vi tham gia của người đóng góp mang lại giá trị cao hơn so với việc nhận từ các doanh nghiệp khác, và là lựa chọn hấp dẫn hơn ngay cả trong điều kiện thị trường không thuận lợi.
TechFlow: Trước đây, Ahmad Shadid (CEO) từng đề cập token dự kiến ra mắt vào ngày 28 tháng 4, kế hoạch này có thay đổi không?
Garrison:
Hiện tại chúng tôi vẫn lên kế hoạch khởi chạy token vào ngày 28 tháng 4. Tuy nhiên, có một số đề xuất cho rằng khởi chạy vào thứ Hai có thể tốt hơn để tránh cuối tuần. Nếu cần thiết, chúng tôi có thể lùi ngày khởi chạy thêm một ngày để đảm bảo rơi vào ngày làm việc. Ngày ra quyết định đang đến gần, và đúng dịp công bố báo cáo tài chính của NVIDIA, xét đến tất cả các sự kiện xảy ra đồng thời, đây là thời điểm thích hợp.
TechFlow: Nói đến airdrop token, có bất kỳ biện pháp chống gian lận nào anh có thể tiết lộ không?
Garrison:
Chúng tôi đã thực hiện một số biện pháp đối phó để đảm bảo tính toàn vẹn và xác thực của mạng, phương pháp này có nhiều khía cạnh. Trước hết, chúng tôi có thể nhận diện khi người tham gia đang vận hành các nút giả. Chúng tôi cũng có thể phát hiện khi người tham gia đang chạy máy chủ riêng ảo (VPS), vì hoạt động này hiển thị rõ ở phía sau. Những người tham gia hành vi này sẽ bị xử phạt.
Mục tiêu của chúng tôi là để người tham gia đóng góp các nút hoạt động và có thể sử dụng được. Bot luôn phổ biến trên Galaxy, chúng tôi đang hợp tác với đội ngũ Galaxy để loại bỏ bot. Nỗ lực này nhằm đảm bảo những người tham gia thật sự nhận được phần thưởng xứng đáng mà không bị loãng bởi bot. Với chúng tôi, việc phát hiện các hoạt động này tương đối trực tiếp.
TechFlow: Galaxy và các anh loại bỏ bot như thế nào?
Garrison:
Chúng tôi đã triển khai hai phương pháp bên trong nền tảng Galaxy để đảm bảo tính xác thực của người tham gia. Galaxy sử dụng "điểm con người" để đánh giá hoạt động và hồ sơ người dùng nhằm đo lường tính xác thực. Ngoài ra, sử dụng phương pháp lập trình để phân tích hoạt động ví, để xác định ví có thật hay không.
Cụ thể, bao gồm việc quan sát các giao dịch vào, như SOL cần cho phí giao dịch, và truy vết nguồn gốc các token này, để xác định ví được vận hành bởi cá nhân thật hay bởi một thực thể duy nhất kiểm soát một phần mạng. Mặc dù một số bot có thể ban đầu vượt qua các biện pháp này, nhưng mục tiêu của chúng tôi là nhận diện và loại bỏ chúng càng nhiều càng tốt, để giảm thiểu ảnh hưởng của chúng.
Chiến lược này cực kỳ quan trọng với tôi, vì nó đảm bảo các thành viên thật sự trong cộng đồng chúng tôi – những người ủng hộ dự án lâu dài – nhận được phần thưởng xứng đáng, chứ không bị loãng bởi bot.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
