Phỏng vấn COO của io.net: Mong muốn cạnh tranh với dịch vụ đám mây AWS, cung cấp GPU phi tập trung tiện lợi hơn (kèm hướng dẫn tương tác airdrop)
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Phỏng vấn COO của io.net: Mong muốn cạnh tranh với dịch vụ đám mây AWS, cung cấp GPU phi tập trung tiện lợi hơn (kèm hướng dẫn tương tác airdrop)
Chúng tôi mong muốn thể hiện tinh thần Web3, đồng thời đánh bại AWS và GCP.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: AYLO
Biên dịch: TechFlow
Hình ảnh được tạo bởi BC8.AI, một nền tảng được hỗ trợ bởi io.net
Hôm nay tôi mang đến cho các bạn một cuộc phỏng vấn khác về một dự án mà tôi rất kỳ vọng.
Dự án này bao gồm một số lĩnh vực đang hot hiện nay: AI + DePin + Solana.
io.net Cloud là một mạng tính toán phi tập trung tiên tiến, cho phép các kỹ sư học máy truy cập vào cụm đám mây phân tán với chi phí thấp hơn nhiều so với các dịch vụ tập trung.
Tôi đã trò chuyện cùng Giám đốc Vận hành Tory Green để tìm hiểu thêm thông tin.
Token IO sẽ sớm ra mắt trên Solana, tôi mạnh mẽ khuyến nghị bạn đọc bài viết này. Tôi cũng sẽ cung cấp thông tin về cách tham gia airdrop (ở cuối bài).
Tôi là nhà đầu tư riêng của io.net và tin tưởng vững chắc vào nền tảng của họ, bởi vì giải pháp cụm GPU của họ thực sự là độc nhất vô nhị.
Giới thiệu về io.net
-
AWS phi tập trung dành cho huấn luyện ML (học máy) trên GPU
-
Truy cập tức thì, không cần cấp phép vào mạng toàn cầu GPU và CPU, hiện đã hoạt động
-
Họ có 25.000 nút
-
Công nghệ đột phá cho phép kết nối cụm GPU trên đám mây
-
Có thể giúp các công ty khởi nghiệp AI quy mô lớn tiết kiệm tới 90% chi phí tính toán
-
Tích hợp với Render và Filecoin
-
Xây dựng trên Solana
Họ vừa mới công bố huy động được 30 triệu đô la Mỹ, thu hút được những nhà ủng hộ lớn nhất trong lĩnh vực này.
Tại sao mọi người nên quan tâm đến io.net?
Chúng tôi không chỉ cạnh tranh với các dự án tiền mã hóa khác, mà còn cạnh tranh cả với điện toán đám mây. Một trong những lợi thế chính chúng tôi cung cấp cho khách hàng là giá cả thấp hơn rõ rệt, tối đa có thể rẻ hơn tới 90%. Điều thực sự chúng tôi mang lại là sự lựa chọn cho người tiêu dùng, đó mới là điều thực sự thú vị. Đúng vậy, trên nền tảng của chúng tôi, bạn có thể tiếp cận GPU với mức giá rẻ hơn 90%, tôi mạnh mẽ khuyến khích bạn thử nghiệm. Bạn có thể truy cập vào GPU tiêu dùng hoàn toàn phi tập trung với giá rẻ bằng mức chiết khấu lớn. Tuy nhiên, nếu bạn cần hiệu suất cao, bạn có thể tái tạo trải nghiệm tương tự AWS bằng phần cứng hàng đầu như A100, có thể chỉ rẻ hơn 30%, nhưng vẫn rẻ hơn AWS. Trong một số trường hợp, chúng tôi thậm chí còn cung cấp hiệu suất tốt hơn AWS, điều này có thể cực kỳ quan trọng đối với các ngành đặc thù như quỹ phòng hộ.
Đối với một trong những khách hàng chính của chúng tôi, chúng tôi cung cấp dịch vụ rẻ hơn AWS tới 70%, và rẻ hơn 40% so với nơi họ nhận được ở bất cứ đâu khác. Nền tảng của chúng tôi thân thiện với người dùng và không cần cấp phép, khác với AWS có thể yêu cầu kế hoạch kinh doanh hoặc các chi tiết phức tạp khác. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia và khởi chạy cụm ngay lập tức, trong khi AWS có thể mất vài ngày hoặc vài tuần.
So sánh với các đối thủ phi tập trung, nếu bạn thử lấy một cụm trên các nền tảng như Akash, bạn sẽ thấy việc này không diễn ra tức thì. Chúng giống như các đại lý du lịch, gọi điện cho các trung tâm dữ liệu của họ để tìm GPU khả dụng, quá trình này có thể mất vài tuần. Tại đây, chúng tôi cung cấp dịch vụ tức thời, rẻ hơn và không cần cấp phép. Chúng tôi muốn hiện thân tinh thần Web3, đồng thời đánh bại AWS và GCP.
Bản đồ đường đi năm 2024 như thế nào?
Gồm bản đồ kinh doanh và bản đồ công nghệ. Về mặt kinh doanh, TGE sắp tới gần. Chúng tôi dự định tổ chức một hội nghị thượng đỉnh trong năm nay, tại đó sẽ công bố nhiều nội dung liên quan đến sản phẩm. Trọng tâm của chúng tôi vẫn tập trung vào việc xây dựng mạng lưới, bởi dù có tất cả sự phấn khích từ TGE, chúng tôi coi mình là một doanh nghiệp thực thụ, là đối thủ cạnh tranh hợp pháp của AWS.
Chúng tôi sẽ tiếp tục phát triển mạnh đội ngũ bán hàng. Chúng tôi muốn noi gương các công ty như Chainlink và Polygon, tập trung tuyển dụng các giám đốc bán hàng cấp cao từ Amazon và Google để xây dựng đội ngũ bán hàng đẳng cấp thế giới. Điều này sẽ giúp chúng tôi thu hút khách hàng AI và thiết lập quan hệ hợp tác với các đơn vị như Hugging Face và Prettybase.
Nhóm khách hàng ban đầu của chúng tôi là các công ty khởi nghiệp AI lớn đang phải đối mặt với chi phí tính toán AI khổng lồ. Tôi là thành viên trong nhóm CFO công nghệ tại Thung lũng Silicon, một trong những vấn đề lớn nhất là chi phí tính toán AI cao ngất. Có một công ty khởi nghiệp SaaS vòng A đang chi 700.000 đô la mỗi tháng cho tính toán AI – điều này là không bền vững. Mục tiêu của chúng tôi là giảm đáng kể chi phí cho các doanh nghiệp như họ.
Một khi chúng tôi chứng minh được hiệu quả với những khách hàng ban đầu này, chúng tôi sẽ nghiên cứu các thị trường liền kề. Chúng tôi có hai GPU đạt chuẩn SOC trên mạng, cho phép nhắm đến các công ty công nghệ lớn hoặc các doanh nghiệp như JPMorgan hay P&G, vốn chắc chắn có bộ phận AI nội bộ. Công nghệ của chúng tôi hỗ trợ cụm lên tới 500.000 GPU, có tiềm năng vượt qua AWS hoặc GCP về dung lượng, vì họ không thể triển khai nhiều GPU như vậy tại một địa điểm vật lý. Điều này có thể thu hút các dự án AI lớn như OpenAI cho các phiên bản tương lai của GPT. Tuy nhiên, xây dựng thị trường đòi hỏi cân bằng cung - cầu; hiện tại chúng tôi có 25.000 GPU trên mạng, nhưng danh sách chờ có tới 200.000. Dần dần, mục tiêu của chúng tôi là mở rộng mạng lưới để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng. Đó là bản đồ kinh doanh.
Về mặt công nghệ, rõ ràng còn rất nhiều việc phải làm. Hiện tại, chúng tôi hỗ trợ Ray, và cũng hỗ trợ Kubernetes, đang phát triển tích cực. Nhưng như tôi đã nói, chúng tôi đang xem xét mở rộng sản phẩm. Nếu xem xét cách AI hoạt động, ví dụ khi bạn dùng ChatGPT, đó là ứng dụng, và ChatGPT được xây dựng trên mô hình, mô hình đó là GPT-3, và GPT-3 chạy tất cả suy luận của nó trên GPU. Cuối cùng, chúng tôi có thể bắt đầu từ GPU để xây dựng toàn bộ stack.
Chúng tôi cũng hợp tác với Filecoin, nhiều trung tâm dữ liệu đối tác này đã sở hữu lượng lớn CPU và lưu trữ, do đó chúng tôi cũng có thể bắt đầu lưu trữ mô hình. Điều này cho phép chúng tôi cung cấp tính toán, lưu trữ mô hình và SDK để xây dựng ứng dụng, từ đó tạo ra một hệ sinh thái AI hoàn toàn phi tập trung, gần như giống một cửa hàng ứng dụng phi tập trung.
Token đóng vai trò gì trong mạng lưới?
Ở cấp độ cao, đây là một token tiện ích, sẽ được dùng để thanh toán tính toán trên mạng. Đây là cách giải thích đơn giản nhất. Tôi cũng khuyên bạn nên xem trang web bc8.ai.
Đây là một proof-of-concept mà chúng tôi xây dựng, một bản sao stable diffusion, tôi tin rằng đây là dApp AI hoàn toàn trên chuỗi duy nhất hiện nay. Người dùng có thể sử dụng giao dịch nhỏ trên Solana để thanh toán mã hóa và tạo hình ảnh. Mỗi giao dịch sẽ bồi thường cho bốn bên liên quan chính trong việc tạo hình ảnh: người sáng tạo ứng dụng, người sáng tạo mô hình, chúng tôi và GPU được sử dụng đều nhận được thù lao. Hiện tại, chúng tôi cho phép mọi người sử dụng miễn phí vì chúng tôi vừa là chủ sở hữu ứng dụng vừa là chủ sở hữu mô hình, nhưng đây chủ yếu là một proof-of-concept chứ không phải một hoạt động kinh doanh thực tế.
Chúng tôi dự định mở rộng mạng để cho phép người khác lưu trữ mô hình và xây dựng các ứng dụng AI hoàn toàn phi tập trung. Token IO sẽ không chỉ vận hành mô hình của chúng tôi mà còn bất kỳ mô hình nào được tạo ra. Kinh tế học token vẫn đang được hoàn thiện và có thể sẽ được công bố vào khoảng tháng 4.
Tại sao chọn Solana?
Tôi nghĩ có hai lý do. Thứ nhất, chúng tôi thực sự thích cộng đồng này, thứ hai, thành thật mà nói, đây là blockchain duy nhất có thể hỗ trợ chúng tôi. Nếu bạn xem xét phân tích chi phí của chúng tôi, mỗi khi ai đó thực hiện suy luận, sẽ có khoảng năm giao dịch. Bạn có suy luận, sau đó thanh toán cho tất cả các bên liên quan. Vì vậy, khi chúng tôi phân tích chi phí và có 60.000, 70.000, 100.000 giao dịch, tất cả các giao dịch này phải ở mức 1/100 xu hoặc 1/10 xu. Xét về khối lượng giao dịch của chúng tôi, Solana thực sự là lựa chọn duy nhất. Ngoài ra, họ đã hỗ trợ rất nhiều với tư cách là đối tác, và cộng đồng cũng rất mạnh. Đây gần như là một lựa chọn hiển nhiên.
Bạn nghĩ quy mô thị trường của bạn là bao nhiêu?
Tôi nghĩ điều này là không thể đoán trước, bạn biết đấy. Chúng tôi đưa ra con số một nghìn tỷ như vậy, nhưng ngay cả thế, vẫn rất khó để hiểu hết toàn cảnh. Ví dụ, các dự báo từ các công ty như Gartner cho thấy đến năm 2030, việc huấn luyện mô hình có thể chiếm 1% GDP, tương đương khoảng 300 tỷ đô la. Con số thống kê này tương đối dễ tìm. Tuy nhiên, khi xem xét CEO của Nvidia nói rằng thị trường AI chỉ có 10% dành cho huấn luyện, góc nhìn của chúng ta sẽ thay đổi. Nếu suy luận và huấn luyện cộng lại đại diện cho thị trường 300 tỷ đô la, thì toàn bộ thị trường GPU AI, chỉ riêng dịch vụ tính toán, có thể là thị trường 3 nghìn tỷ đô la. Sau đó, dự báo của Kathy Wood cho rằng toàn bộ thị trường AI có thể là 80 nghìn tỷ đô la. Điều này cho thấy quy mô tiềm năng của thị trường gần như vượt quá sự hiểu biết của chúng ta.
Bạn nghĩ trở ngại lớn nhất đối với sự phát triển của io.net là gì?
Việc xây dựng một thị trường là rất khó khăn, mặc dù trong lĩnh vực mã hóa có thể dễ dàng hơn, nhưng vẫn có những thách thức riêng. Ví dụ, hầu hết khách hàng của chúng tôi yêu cầu A100, một loại GPU cấp doanh nghiệp hàng đầu, mỗi chiếc có giá khoảng 30.000 đô la và đang khan hiếm nguồn cung. Hiện tại rất khó để tìm thấy chúng. Đội ngũ bán hàng của chúng tôi đang cố gắng tìm kiếm những GPU này, đây là một thách thức lớn vì chúng khan hiếm và đắt đỏ.
Chúng tôi có khá nhiều 3090, đây là sản phẩm dành cho người tiêu dùng nhiều hơn, nhu cầu không cao như vậy. Điều này có nghĩa là chúng tôi phải điều chỉnh chiến lược và tìm kiếm khách hàng chuyên biệt cho những loại GPU này. Tuy nhiên, tình trạng này tồn tại trong mọi thị trường, nhưng chúng tôi giải quyết bằng cách thuê đúng người và thực hiện các chiến lược tiếp thị hiệu quả.
Về mặt chiến lược, như tôi đã nói, điều đáng lo ngại là chúng tôi hiện là nền tảng duy nhất có thể xây dựng cụm phi tập trung xuyên suốt các vị trí địa lý khác nhau. Đây hiện là hào moat của chúng tôi. Trong ngắn hạn, chúng tôi có lợi thế cạnh tranh rõ rệt, tôi nghĩ điều này kéo dài sang trung hạn. Đối với các đối tác như Render, nếu họ có thể tận dụng mạng của chúng tôi và giữ lại 95% giá trị, thì việc sao chép mô hình của chúng tôi là không hợp lý.
Đội ngũ đã mất khoảng hai năm để phát triển chức năng này. Vì vậy, đây không phải là điều dễ dàng. Tuy nhiên, luôn có khả năng người khác sẽ tìm ra phương pháp này trong tương lai. Đến lúc đó, chúng tôi hy vọng đã xây dựng được hào moat đủ lớn. Chúng tôi hiện đã là mạng GPU phi tập trung lớn nhất theo cấp độ, với 25.000 GPU, trong khi Akash chỉ có 300, Render chỉ có vài ngàn.
Mục tiêu của chúng tôi là đạt mức 100.000 GPU và 500 khách hàng, tạo ra hiệu ứng mạng kiểu Facebook, câu hỏi sẽ trở thành "bạn còn có thể đi đâu nữa?". Mục tiêu của chúng tôi là trở thành nền tảng ưu tiên cho bất kỳ ai cần tính toán GPU, giống như Uber thống trị dịch vụ đi chung xe và Airbnb thống trị dịch vụ lưu trú. Chìa khóa là hành động nhanh chóng, đảm bảo vị trí trên thị trường và trở thành biểu tượng cho tính toán GPU phi tập trung.
Làm thế nào để nhận airdrop IO?
Có hai cách chính để đủ điều kiện nhận airdrop IO:
-
Họ đang tổ chức sự kiện Galxe tên là “Ignition”. Bạn chỉ cần hoàn thành các nhiệm vụ. Bạn sẽ cần xác minh mình là con người bằng cách đúc một hộ chiếu Galxe, điều này rất tốt vì không thể làm giả.
-
Cung cấp GPU/CPU của bạn cho io.net. Chỉ cần làm theo hướng dẫn được nêu trong tài liệu. Ngay cả khi bạn không am hiểu kỹ thuật, bạn cũng có thể hoàn thành trong khoảng 10-15 phút, khá đơn giản.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@alpha_pls
