
암호화폐 양적 거래의 숨겨진 전쟁: 승부의 열쇠가 전략에서 인프라로 옮겨가고 있다
저자: TechFlow
암호화폐 시장의 대박 주인공을 떠올릴 때 사람들은 일반적으로 거래소, 마켓메이커 또는 불장에서 하룻밤 사이에 부를 일군 ‘다이아몬드 핸드(Diamond Hands)’ 투자자들을 떠올립니다.
개인 투자자들은 호황과 불황의 전환 속에서 극심한 등락을 겪습니다. 누군가는 정점에서 매수하고, 누군가는 바닥에서 손절하며, 시장의 변동성은 그들에게 악몽이 됩니다.
그러나 이처럼 투기와 열광이 가득한 시장 속에서, 한 무리의 사람들이 수년째 안정적인 수익을 꾸준히 창출하고 있습니다— 바로 양적 거래 팀(Quantitative Trading Teams)입니다.
이 신비로운 승자들은 공개된 시야에 거의 모습을 드러내지 않습니다. 소셜미디어에서 수익을 자랑하지도 않고, KOL들의 추천 매매(‘喊单’)에 참여하지도 않으며, 언론 인터뷰도 거의 하지 않습니다. 그들은 마치 시장 뒤에 숨어 있는 ‘그림자 세력’처럼, 암호화폐 시장의 모든 변동 속에서 조용히 이익을 거두고 있습니다.
그들은 도대체 어떤 방식으로 안정적으로 수익을 내는 것일까요?
불확실성이 가득한 이 시장에서, 그들은 어떻게 ‘공격할 수도 있고, 후퇴할 수도 있는’ 유연성을 확보했을까요? 거래를 과학으로 만든 것입니다.

양적 거래의 강호: ‘브릭 캐리(Brick Carrying)’에서 군비 경쟁까지
암호화폐 양적 거래의 역사는 전통 금융 분야의 반세기 진화를 압축해 보여줍니다.
브릭 캐리 시대(2017–2018)는 규칙이 단순하고 직접적이었습니다. 동일한 암호화폐가 여러 거래소 간에 5~10%에 달하는 가격 차이를 보였고, 한 명의 프로그래머가 몇 대의 컴퓨터만으로도 교차 거래소 간 arbitrage(차익거래)를 통해 연간 수 배의 수익을 올릴 수 있었습니다. BitMEX 창업자 아서 헤이스(Arthur Hayes)와 FTX 창업자 SBF 역시 이 방식으로 첫 번째 자금을 모았습니다. 2018년, SBF는 비트코인이 일본에서 10%의 프리미엄을 형성하고 있다는 점에 주목하여 몇 명의 친구와 함께 차익거래를 시작했고, 짧은 몇 주 만에 약 2,000만 달러를 벌어들였으며, 이로써 알라메다 리서치(Alameda Research)가 탄생했습니다.
그것은 야생적인 성장이 이루어진 시대였습니다. “정말로 그때는 너무나도 불황이었어요. 1차 시장에서는 상장 폭락이 잦았고, 2차 시장은 폭락 일변도였죠. 많은 토큰 펀드들이 양적 거래로 전환하기 시작했어요.”라고 전 암호화폐 벤처캐피탈 관계자 레오(Leo)는 당시를 회상합니다. “초창기 암호화폐 양적 거래는 크게 세 부류로 나뉘었는데, 월스트리트에서 돌아온 엘리트들과 A주 시장에서 거래하던 사람들, 그리고 순수 암호화폐 생태계 출신의 ‘야생파’들이 있었습니다.” 초창기에는 모두가 불황 속에서 시행착오를 거쳤고, 일부는 수백 개의 비트코인으로 실전 연습을 했으며, 또 다른 이들은 자주 다운되는 거래소 API를 보며 욕설을 퍼부었습니다.
전문화 시대(2020–2023)는 디파이 여름(DeFi Summer)이 도화선이 되었습니다. 전통 금융 및 인터넷 기반의 다양한 팀들이 대거 유입되면서 암호화폐 양적 거래는 본격적인 엘리트화 과정을 거쳤습니다. 더 중요한 변화는 자금 조달 측면에서 일어났습니다. 마이너(miner)를 대신해 패밀리 오피스(Family Office)와 기관 자산운용사들이 양적 거래 팀의 새로운 자금원이 되었습니다.
“요즘 실력 있는 양적 거래 팀은 거의 ‘보호받는 상태’에 가깝습니다. 주로 대형 패밀리 오피스나 자산운용 기관을 위해 서비스를 제공하며, 자금 조달에 어려움이 없기 때문에 오히려 의도적으로 저조한 프로필을 유지하려 합니다.”라고 한 암호화폐 자산운용 BD 그레이스(Grace)는 이 커뮤니티의 생태계를 이렇게 설명합니다.
멀티스트래티지 양적 펀드 타겟 캐피털(Target Capital)의 파트너 스테파니(Stephanie)는 고객 대부분이 싱가포르 및 홍콩의 유명한 패밀리 오피스라고 밝혔습니다. 패밀리 오피스 입장에서 암호화폐 양적 거래의 매력은 매우 직관적입니다. 급등 기회를 놓치는 것을 걱정하기보다는, 급락에 대한 위험을 절대 감수하지 않으려는 것이죠. 연간 15~25%의 안정적인 수익률은 가치가 완전히 사라질 수도 있는 100배 코인보다 훨씬 매력적입니다. 따라서 암호화폐 양적 거래는 많은 전통적 패밀리 오피스가 암호화폐 세계에 진입하는 첫 관문이 되었습니다.
기관화 시대(2024년부터 현재)는 BTC 현물 ETF 승인, 글로벌 규제 프레임워크의 점진적 정착, 전통 금융기관의 대규모 진입을 특징으로 합니다. 암호화폐 시장의 ‘개인 투자자들의 포커 테이블’이 이제 ‘기관들의 전장’으로 바뀌고 있습니다.
그러나 이와 함께 모든 종사자들이 체감하는 문제가 나타났습니다. 전략이 점점 더 치열해지고, 동시에 점점 더 유사해지고 있습니다.
레오는 직설적으로 판단합니다. “2차 시장에서 활동하는 팀의 80% 이상이 매우 중립적인 차익거래 전략을 운영하고 있으며, 전략의 동질화가 극심합니다.”
QSG의 CFO 겸 COO 올리버 첸(Oliver Chen)은 인프라 서비스 제공자로서 같은 추세를 관찰했습니다. “대표적인 예가 funding 차익거래입니다. 대형 펀드, 패밀리 오피스, LP들은 일반적으로 최대 하락폭이 작고 수익 곡선이 안정적인 전략을 선호하기 때문에, 지난 몇 년간 이러한 전략은 극도로 과밀해졌습니다. 문제는, 모든 팀의 신호와 거래 로직이 점점 더 유사해질수록, 실제 수익 차이를 결정하는 요소가 결국 인프라가 된다는 점입니다.”
더 난처한 사실은, 암호화폐 시장의 높은 무위험 수익률이 전통적 양적 거래 전략에 대해 ‘차원이 다른 타격(Dimensionally Superior Attack)’을 가하고 있다는 점입니다. 불장에서는 펜들(Pendle) 플랫폼의 무위험 수익률이 30%에 달하기도 하는데, 당신이 고생스럽게 모델을 돌려 산출한 알파(Alpha) 수익이 블록체인 위에서 ‘누워서 버는’ 수익보다 못할 수도 있습니다.
전략이 더 이상 치열해질 수 없을 때, 경쟁의 차원은 자연스럽게 이동하게 됩니다.
전략 경쟁에서 무기 경쟁으로: 왜 지금이 인프라의 창(윈도우)인가?
이 전환은 전통 금융 분야에서 이미 오래전에 발생했습니다.
2010년, 스프레드 네트웍스(Spread Networks)라는 기업은 시카고와 뉴욕 사이의 지연 시간을 3밀리초 줄이기 위해 애팔래치안 산맥을 가로질러 광케이블을 설치하는 데 3억 달러를 투자했습니다. 점프 트레이딩(Jump Trading)은 더 극단적으로 시카고 선물거래소 건물 옥상에 마이크로웨이브 타워를 설치해 광섬유를 대신해 거의 빛의 속도에 가까운 무선 전송을 사용했습니다. 월스트리트의 고빈도 거래(HFT) 군비 경쟁은 거의 20년간 계속되었고, 결국 하나의 공통된 결론에 도달했습니다. 즉, 모든 사람의 전략이 충분히 똑똑해질 때, 승패를 가르는 것은 누가 더 빠르고, 더 안정적이며, 거래소에 더 가까이 위치한 인프라를 갖추었는가입니다.
암호화폐 시장은 이 경로를 가속화해 재현하고 있습니다. 그리고 2024~2026년은 바로 이 군비 경쟁이 급속히 가속화되는 ‘윈도우(Window)’입니다. 이를 추진하는 세 가지 힘이 동시에 작용하고 있습니다.
첫째, ETF 승인 이후 시장 참여자 구조가 바뀌었습니다. BTC 및 ETH 현물 ETF는 전통 자금의 대규모 유입을 가능하게 했고, 거래 구조는 더욱 기관 중심으로 변화했습니다. 기관 자금은 100배 코인을 추구하지 않으며, 안정적인 수익, 최대 하락폭 통제, 그리고 실행 품질을 중시합니다. 이는 인프라에 대한 요구 수준을 직접적으로 끌어올렸습니다.
둘째, 거래 기회의 복잡성이 증가하고 있습니다. 오늘날 알파는 단순히 중앙집중식 거래소 간의 가격 차이에만 존재하지 않습니다. CEX와 DEX 사이, 영구 선물과 현물 사이, 체인 상 수익률과 중앙집중식 시장 간의 이자율 차이에도 숨어 있습니다. 이러한 다중 시장·다중 프로토콜 기회를 포착하기 위해서는 시세 수집, 라우팅, 실행, 리스크 관리에 대한 요구 수준이 과거보다 훨씬 높아졌습니다.
셋째, AI는 전략 생성 속도를 높였지만, 그 결과 인프라가 더욱 희귀해졌습니다. 과거에는 전략 아이디어를 제안하고, 백테스트를 거쳐 실전에 적용하기까지 연구원과 엔지니어가 수주간 반복 작업해야 했습니다. 그러나 지금은 AI가 전략 연구의 전반부 주기를 압축하고 있습니다. 데이터 정제, 팩터 가정, 코드 생성, 백테스트 프레임워크 구축 등이 훨씬 빠르게 이루어지고 있습니다. 하지만 전략 생성 속도가 빨라질수록 전략 동질화도 빨라집니다. 진정한 차별화 요소는 더 이상 ‘누가 먼저 팩터를 떠올렸는가’가 아니라, ‘누가 더 빨리 신호를 실제 시장에 연결해 지연 시간, 슬리피지, 권한 제약 등을 고려해 이론상 수익을 실제 수익으로 전환할 수 있는가’가 되었습니다.
더 주목할 만한 점은, AI가 새로운 형태의 거래—즉 AI 에이전트(AI Agent)를 창출하고 있다는 점입니다. 과거 거래 의사결정 프로세스는 ‘연구원이 아이디어를 제시 → 엔지니어가 전략을 구현 → 시스템이 거래를 실행’이라는 3단계 구조였습니다.
현재 AI 에이전트는 이 세 단계를 하나로 압축하려고 시도하고 있습니다. 즉, 시장 상태를 자율적으로 인식하고, 거래 결정을 생성하며, 직접 실행 채널을 호출해 거래를 완료합니다. 프로그램화된 거래의 보급률이 지수적으로 증가함에 따라, 점점 더 많은 거래 행위가 인간이 아닌 AI 에이전트에 의해 직접 발동되고 있습니다. 이때 하위 인프라에 대한 요구 수준은 급격히 상승합니다. AI 에이전트는 거래소에 전화를 걸어 VIP 등급 혜택을 협상하지 않으며, AWS 노드를 수동으로 전환하지도 않고, 극단적인 시장 상황에서 경험에 기반해 취소 여부를 판단하지도 않습니다. 그것이 필요로 하는 것은 표준화되고, 지연 시간이 짧으며, 높은 신뢰도를 갖춘 인프라 인터페이스이며, 언제든지 호출 가능하고, 언제든지 응답 가능한 인터페이스입니다.
QSG의 CSO 토미 호(Tommy Ho)는 더 직접적인 판단을 내립니다. “전략의 중요성은 감소하지 않았지만, 전략은 점점 더 인프라에 의존하게 되고 있습니다. 많은 암호화폐 토착 거래자들은 시장을 매우 잘 이해하고 민첩하지만, 저지연 시세, 주문 실행, AWS 환경 최적화 등과 같은 분야에서는 인프라 전담 팀을 갖춘 대형 기관과 경쟁하기 어렵습니다. 전략이 중요하지 않아진 것이 아니라, ‘유일한 핵심 요소’에서 ‘핵심 요소 중 하나’로 진화한 것입니다.”
양적 거래 팀의 기술 스택 해부: 한 번의 거래가 통과해야 할 계층은 몇 층인가?
양적 거래 팀이 기회를 발견해 실제 수익을 얻기까지, 얼마나 많은 기술적 관문을 통과해야 할까요?
대부분의 사람들은 양적 거래란 단순히 ‘전략을 작성해 실행하는 것’이라고 생각합니다. 현실은 훨씬 더 복잡합니다. 한 번의 완전한 양적 거래는 신호 생성에서 수익 실현까지 최소한 네 개의 기술 계층을 통과해야 합니다. 각 계층에는 고유한 진입 장벽과 비용 함정이 있으며, 어느 한 계층의 약점도 전략에서 생성된 알파를 직접적으로 흡수합니다.
첫 번째 계층: 더 빠른 시세 획득
이는 전체 거래 체인의 출발점이자 가장 쉽게 간과되는 단계입니다.
대부분의 양적 거래 팀은 거래소의 공용 WebSocket 인터페이스를 통해 시세를 수집합니다. 문제는 이 채널이 본질적으로 ‘개인 투자자 수준’이라는 데 있습니다. 거래소의 공용 시세 채널과 내부 마켓메이커 채널 간에는 지연 시간 면에서 수 배의 차이가 존재합니다. 평온한 시장에서는 이 차이가 치명적이지 않을 수 있습니다. 그러나 암호화폐 시장은 극단적인 순간이 결코 부족하지 않습니다.
극단적인 시장 상황이나 뉴스 유입량 급증 시, 공용 시세 지연 시간은 밀리초 단위에서 초 단위로 팽창할 수 있습니다. 고레버리지 선물 시장에서는 이 정도 지연만으로도 가격이 여러 호가 단계를 가로질러 이동하거나, 연쇄적인 스탑로스 또는 청산을 유발할 수 있습니다. 모델은 지연된 시세를 기반으로 판단하고 있지만, 실제 시장은 이미 다른 상태로 전환된 것입니다.
이 때문에 지난 2년간 일부 암호화폐 양적 거래 팀은 ‘시세 채널’을 내부 엔지니어링 문제에서 전문 인프라 서비스 제공업체에 아웃소싱하기 시작했습니다. QSG는 이 추세를 대표하는 기업 중 하나입니다.
QSG가 제공하는 것은 단순히 ‘더 빠른 API’가 아니라, 과거에는 상위권 마켓메이커 내부에만 존재했던 저지연 거래 능력을 제품화해 중소형 양적 거래 팀에게도 제공하는 것입니다. 예를 들어 QSG의 시세 제품 ‘시투스 피드(Sytus Feed)’는 극단적인 시장 상황에서 공용 채널 대비 지연 시간을 초 단위에서 백 밀리초 단위로 압축하며, 지연 시간의 변동성(jitter)도 크게 줄입니다.
QSG의 특별함은 전통적인 SaaS 관점이 아닌, 현장의 양적 거래 및 마켓메이킹 경험을 기반으로 반대로 제품화했다는 데 있습니다. 핵심 멤버들은 크로노스 리서치(Kronos Research), 제인 스트리트(Jane Street), 월드퀀트(WorldQuant) 등에서 활동했으며, 바이낸스(Binance)의 고등급 VIP 및 마켓메이커 자격을 장기간 유지해 왔습니다.
올리버는 시장에 유사한 저지연 서비스를 제공하는 다른 팀들도 있다고 인정하지만, QSG의 경쟁력은 ‘거래 이해력 + 엔지니어링 역량 + 실행 경험’의 결합에서 비롯된다고 말합니다. “단순히 colo 데이터를 판매한다면, 기본 조건의 차이는 크지 않을 수 있습니다. 진정한 난관은 모두가 colo를 갖춘 상태에서, 수신 측, 송신 측, 네트워크 경로, 시스템 커널, 거래소 인터페이스 이해 등을 통해 추가로 30~50%의 성능 우위를 창출하는 데 있습니다.”
암호화폐 시장의 인프라 문제는 단순한 기술 문제일 뿐만 아니라, 거래 문제이자 극단 상황 대응 문제이기도 합니다. 역사적으로 여러 차례 극단적인 시장 상황에서 시스템은 가장 쉽게 문제를 드러냈습니다. 시세 지연, 재연결 실패, 체결 혼잡, 주문 취소 실패 등입니다. 이러한 디테일은 직접 경험하지 않으면, 단순한 기술적 추론만으로는 제대로 된 제품을 만들기 어렵습니다.
두 번째 계층: 더 안정적인 주문 실행
올바른 가격을 보았더라도 주문 속도가 따라가지 못하면 아무 소용 없습니다.
주문 실행의 병목 현상은 대부분의 팀에게 네트워크가 아니라 자체 엔지니어링 역량에 있습니다. 깊이 최적화된 저지연 실행 채널을 구축하려면 리눅스 커널 조정, NIC 드라이버 최적화, 사용자 공간 네트워크 스택을 이해하는 엔지니어가 필요합니다. 이와 같은 인재는 전 세계적으로 희귀하며, 특히 암호화폐 산업에서는 극히 드뭅니다.
인프라의 중요성을 보여주는 사례 하나: 2024년 12월의 고변동성 구간에서 대부분의 거래 기관의 주문 지연 시간은 120밀리초 이상으로 치솟았으나, 기관급 실행 채널을 사용하는 팀은 약 40밀리초 수준을 안정적으로 유지했습니다. 고객 실측 결과에 따르면, 일부 거래소 상황에서는 지연 시간 개선 폭이 90%를 넘었습니다.
토미는 많은 고객들이 시세와 실행 두 계층에서 동일한 함정에 빠졌다고 전합니다. “많은 팀은 초기에 평균 지연 시간만을 보고 시스템이 충분히 빠르다고 판단합니다. 그러나 실제로 시장이 격렬하게 변동할 때는 ‘꼬리 지연(tail latency)’이 당신이 시세를 제때 받고, 주문을 제때 보내며, 리스크를 제때 통제할 수 있는지를 결정합니다. 우리 내부에서는 항상 이렇게 말합니다. P50은 당신이 평상시 얼마나 빠른지 보여주지만, P99는 시장이 가장 치열할 때 당신이 살아남을 수 있는지를 결정합니다.”
시세 획득과 주문 실행은 합쳐져 ‘보는 것’에서 ‘먹는 것’까지의 전체 체인을 구성합니다. 이 체인에서 1밀리초라도 더 지연되면, 전략의 실제 수익은 그만큼 감소합니다. 교차 거래소 차익거래 팀은 이 점을 가장 크게 느낍니다. 도쿄와 홍콩 사이의 물리적 거리 자체가 지연 시간입니다. 일부 인프라 서비스 제공업체가 제공하는 지역 간 연결 도구는 이런 왕복 지연을 30% 이상 줄일 수 있으며, 또 다른 도구는 목표 거래소에 최적화된 클라우드 노드를 자동으로 탐색합니다. 이 모든 것은 ‘마지막 1km’ 최적화이며, 개별적으로 보면 눈에 띄지 않지만, 서로 중첩되면 동일한 전략 경쟁에서 한 팀이 앞서갈 수 있는지를 결정합니다.
세 번째 계층: 더 높은 거래소 권한
양적 거래 업계에는 공개된 비밀이 하나 있습니다. 동일한 전략이라도 VIP3 계정과 VIP9 계정에서 실행하면 수익률이 두 배 차이 날 수 있습니다.
그 이유는 명확합니다. VIP 등급이 높을수록 수수료는 낮아지고(최상위 VIP의 maker 수수료는 음수일 수도 있어 거래소가 오히려 돈을 지급함), API 요청 속도 제한은 느슨해지고, 대출 이자율은 더 유리합니다. 더 중요한 것은, 마켓메이커 자격이 부여하는 저지연 전용 엔드포인트는 공용 API보다 훨씬 빠르다는 점입니다.
하지만 고등급 VIP 자격을 얻는 문턱은 매우 높습니다. 바이낸스 VIP9의 경우, 월간 선물 거래량이 250억 달러 수준에 도달해야 합니다. 전략 자체가 수익을 내지 못한다면, 이 수준의 거래량을 유지하기 위한 마찰 비용만으로도 연간 수백만 달러의 손실이 발생할 수 있습니다. 전형적인 ‘닭과 계란’ 문제입니다. 당신은 최고 등급 VIP의 비용 우위를 통해 전략을 수익화해야 하지만, 그 자격을 얻기 위해선 먼저 해당 규모의 거래량을 달성해야 합니다.
QSG는 이 계층에서 브로커 모델을 채택하지 않습니다. 주요 거래소가 브로커 업무를 명확히 금지한 상황에서, QSG는 거래소와의 공생적 경로를 찾았습니다. 고빈도 거래 기술을 활용해 고객이 자신의 계정에서 실질적인 추가 거래량을 창출하도록 지원함으로써, 마켓메이커 자격 및 고등급 VIP 자격 요건을 충족시키는 것입니다. 고객이 얻는 수수료 할인, 저지연 엔드포인트, 기관급 대출 권한은 모두 고객 자신의 계정에 직접 연결되며, 서브계정이나 대리 관계를 통한 어떠한 방식으로도 제공되지 않습니다. 이 모델은 거래소 입장에서는 실질적인 유동성 증가를 의미하고, 고객 입장에서는 실질적인 비용 우위를 의미하며, 양측의 이익이 일치합니다.
네 번째 계층: 더 낮은 슬리피지를 가진 대규모 체결
수천만 달러 규모의 자산을 운용하는 양적 펀드가 가장 골치 아픈 문제는 전략이 아니라 실행입니다.
당신이 대규모 포지션을 한 번에 설정하거나 청산해야 할 때, 시장의 유동성이 충분하지 않을 수 있습니다. 대규모 시장가 주문을 넣으면 슬리피지가 여러 베이시스 포인트(BP)를 먹어칠 수 있습니다. 한 달에 수십 차례 실행된다면 누적된 슬리피지 비용은 전략 수익을 완전히 상쇄할 수 있습니다. 전통 금융에는 성숙한 대량 거래 채널과 다크풀(Dark Pool)이 있지만, 암호화폐 시장은 오랫동안 이 부문에서 공백을 유지해 왔습니다.
일부 인프라 서비스 제공업체는 전통 금융의 대량 실행, 스마트 라우팅, 가격 매칭 메커니즘을 암호화폐 시장에 도입하기 시작했습니다. QSG의 대량 실행 서비스는 이 중 하나의 사례입니다. 알고리즘 거래 및 실행 최적화를 통해 공개 호가에 미치는 대규모 주문의 충격을 줄이려는 시도입니다. 토미는 일부 시나리오에서 표준 TWAP 전략 대비 고객의 실행 비용을 약 3BP 개선했다고 말합니다. “모든 고객이 수백 마이크로초를 신경 쓰는 건 아닙니다.”라고 그는 말합니다. “일부 CTA 팀, 롱/숏 전략 팀, 또는 대규모 자금 조정 팀은 대규모 주문 실행 시의 슬리피지에 더 큰 관심을 갖습니다. 장기적으로 누적되면 이는 매우 실질적인 수익 개선입니다.”
네 계층을 모두 살펴본 후, 핵심 질문이 부상합니다: 내부 구축할 것인가, 외부 접속할 것인가?
초창기 양적 거래 팀은 전략에서 인프라까지 전부 자사 내부에서 구축하는 ‘풀스택(full-stack) 모델’을 선호했습니다. 그러나 이 모델의 비용은 점점 더 감당하기 어려워지고 있습니다.
토미는 인상 깊었던 고객 사례를 공유했습니다. “작지만 정교한 실전 양적 거래 팀인데, 전략 역량은 매우 뛰어났지만, VPC, 네트워크, 시세 포맷, 주문 프로토콜, 거래소 경로 등을 모두 다시 구축할 시간이 없었습니다. 그들의 고통 포인트는 전략을 쓰지 못하는 게 아니라, 전략 기회가 주기적이라는 점입니다. 만약 지금 당장 수익을 낼 수 있는 전략이 있다면, 팀이 AWS 환경, 시세 시스템, 주문 시스템을 구축하는 데 몇 달을 소비한다면, 인프라가 완성될 때쯤이면 시장 기회는 이미 사라질 수 있습니다.”
많은 중소형 양적 거래 팀에게 진짜 문제는 ‘자체 구축이 가능한가’가 아니라 ‘자체 구축이 가치 있는가’입니다.
팀의 핵심 강점이 전략 연구, 자금 관리, 리스크 통제라면, 저지연 네트워크, 거래소 권한, 실행 엔진, 대량 체결 시스템에 1년을 투자하는 것이 최적의 선택은 아닐 수 있습니다. 자체 인프라 구축은 더 높은 통제력을 의미하지만, 동시에 더 높은 고정 비용, 더 긴 상용화 기간, 더 큰 유지 관리 부담을 의미합니다. 5~15명 규모의 팀에게는 전문 분업이 풀스택 자체 구축보다 더 현실적인 선택일 수 있습니다.
더 치명적인 것은 시간 계산입니다. 저지연 거래 시스템을 처음부터 구축하는 데는 보수적으로 6~12개월이 걸립니다. 이 기간 동안 당신의 경쟁자는 이미 성숙한 외부 인프라를 이용해 동일한 알파를 실현하고 있을 것입니다. 알파는 본래 유효 기한이 있으며, 참가자가 많아질수록 시장의 비효율성 창은 급속히 좁아집니다. 바퀴를 새로 만드는 데 소비한 하루하루는 전략의 정확도를 떨어뜨리는 것입니다.
물론 인프라를 외부화한다고 해서 팀이 자체 엔지니어링 역량을 포기해야 하는 것은 아닙니다. 전략 로직, 리스크 프레임워크, 자금 관리, 예외 처리는 여전히 팀 스스로가 반드시 통제해야 합니다. 제3자 인프라는 실행 계층의 효율성 문제를 해결할 뿐, 팀의 핵심 투자 역량을 대체하지는 않습니다.
QSG는 현재 AWS Marketplace에 등록되어 표준 기업급 SaaS 모델로 운영되고 있습니다. 전통 금융기관이 암호화폐 시장에 진입할 때는 이는 규정 준수 구매 경로가 원활하다는 뜻이며, 표준화된 과금 방식을 통해 토큰이나 암호화폐 토착 복잡 프로세스를 전혀 거치지 않아도 됩니다.
암호화폐 시장은 빠르게 ‘전문 분업’ 시대로 진입하고 있습니다. 전통 금융의 양적 펀드가 거래 실행을 프라임 브로커(Prime Broker)에 맡기고, 데이터를 블룸버그(Bloomberg)에 의존하는 것처럼, 암호화폐 양적 거래 팀도 이제 인프라를 전문 제3자에게 위탁하기 시작했습니다. 전략은 자신만의 핵심 자산이지만, 인프라는 반드시 그런 것은 아닙니다.
맺음말
올리버는 미래에 대한 판단을 명확히 합니다. “암호화폐 양적 인프라는 ‘선택적 도구’에서 ‘전문 거래 팀의 필수 장비’로 진화할 것입니다. AI가 전략 연구, 신호 생성, 파라미터 최적화에 깊이 적용됨에 따라 전략 측면의 진입 장벽은 낮아지고, 더 많은 팀이 저비용으로 유사한 거래 아이디어를 생성하게 될 것입니다. 전략 자체는 점점 더 과밀해질 것이며, 진정한 차별화는 하위 실행 능력으로 돌아갈 것입니다.”
그는 미래의 경쟁 구도를 다음과 같은 공식으로 요약합니다. AI 전략 + 데이터 품질 + 실행 시스템 + 저지연 인프라 + 리스크 관리 역량. 단일 차원의 경쟁이 아니라 종합 역량의 경쟁입니다.
올리버의 계획에 따르면, QSG의 미래 진화 방향 중 하나는 AI 에이전트를 통해 시세, 주문, 노드 최적화, 데이터, 대량 체결, 리스크 모니터링을 하나의 완전한 지능형 거래 인프라로 연결하는 것입니다. “미래의 AI 에이전트는 거래 인프라의 코-파일럿(Co-pilot)처럼 작동해, 거래 팀이 시장을 모니터링하고, 시스템 문제를 진단하며, 실행 경로를 최적화하는 것을 도울 수 있습니다.”라고 그는 말합니다. 토미는 더 생생한 비유를 덧붙입니다. “스마트폰 보급 이후 앱스토어(App Store)에서 앱이 폭발적으로 증가했던 것처럼, 점점 더 많은 거래자들이 프로그래밍과 AI를 보조 도구로 활용하게 될 때, 그들이 필요한 것은 인프라를 처음부터 직접 구축하는 것이 아니라, 바로 호출해 사용할 수 있는 거래 인프라 네트워크입니다.”
이 길은 전통 금융이 이미 걸어간 길입니다. 블룸버그 터미널(Bloomberg Terminal), 주요 프라임 브로커 등 인프라는 결국 월스트리트의 게임 규칙을 정의했습니다. 암호화폐 양적 거래 분야는 이제 자신만의 ‘인프라 순간(Infrastructure Moment)’을 기다리고 있습니다.
QSG와 같은 인프라 서비스 제공업체에게 있어서 기회는 단순히 양적 거래 팀에 도구를 판매하는 데 그치지 않습니다. 그것은 암호화폐 거래의 하위 표준을 다시 쓰는 데 참여하는 것입니다. 시세는 어떻게 수집되는가, 주문은 어떻게 실행되는가, 대규모 거래는 어떻게 체결되는가, 거래소 권한은 어떻게 서비스화되는가.
암호화폐 시장이 야생적인 시대에서 기관 중심 시대로 진입하면서, 과거에는 상위권 마켓메이커 내부에만 존재하던 역량이 분해되고, 패키징되어 점차 더 많은 팀이 호출해 사용할 수 있는 공공 인프라로 변모하고 있습니다.
다음 번 BTC의 극단적 변동이 찾아올 때, 대부분의 사람들은 시세가 새로 고쳐지는 그 몇 초를 기다리고 있을 것입니다. 그러나 진정한 전쟁은 이미 끝났을지도 모릅니다.
TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다
Telegram 구독 그룹:https://t.me/TechFlowDaily
트위터 공식 계정:https://x.com/TechFlowPost
트위터 영어 계정:https://x.com/BlockFlow_News

![Axe Compute [나스닥: AGPU] 기업 재구조화 완료(기존 POAI), 엔터프라이즈급 분산형 GPU 컴퓨팅 파워 Aethir, 본격적으로 메인스트림 시장 진입](https://upload.techflowpost.com/upload/images/20251212/2025121221124297058230.png?x-oss-process=image/resize,p_50/quality,q_80)












