AI가 기존 직원에게 호재인가? 40%의 CEO가 초급 직무를 축소할 계획… 젊은이들의 일자리가 더욱 불안해진다
저자: 클로드, TechFlow
TechFlow 리드: 올리버 와이먼(Oliver Wyman)과 뉴욕증권거래소(NYSE)가 실시한 글로벌 CEO 415명 대상 최신 조사에 따르면, 응답자의 43%가 향후 1~2년 내 초급 직무를 축소하고 중·고급 인재 채용에 집중할 계획이라고 밝혔다. 이 비율은 작년의 17%보다 두 배 이상 증가한 수치다. AI는 이제 초급 직원들이 담당하던 반복적 업무를 체계적으로 대체하고 있으며, 반면 경험이 풍부한 고급 인재의 판단력은 오히려 더 큰 가치를 지니게 되고 있다. 골드만삭스(Goldman Sachs)는 이전 분석에서, AI가 매월 약 1만6천 개의 미국 일자리를 순차적으로 없애고 있으며, Z세대가 가장 큰 타격을 입고 있다고 전망했다.
과거 구조조정이 발생할 때는 나이가 많고 급여 수준이 높은 직원들이 주로 먼저 해고 대상이 되었다. 그러나 AI 시대의 논리는 이제 정반대로 바뀌고 있다.
블룸버그통신은 5월 16일 보도를 통해, 경영 컨설팅 기업 올리버 와이먼과 뉴욕증권거래소가 공동 발표한 ‘2026년 CEO 어젠다 조사’ 결과를 인용해, 40% 이상의 CEO가 향후 1~2년 내 초급 직무를 축소하고 인력 구성을 중·고급 직원 중심으로 재편할 계획이며, 반대로 초급 직무 확대를 선언한 CEO는 단지 17%에 불과하다고 전했다. 이 수치는 1년 전과 거의 정반대의 양상을 보인다.
이 조사는 상장기업 CEO 266명과 비상장기업 CEO 149명 등 총 415명을 대상으로 실시되었으며, 상장기업 샘플은 전 세계 시가총액의 약 10%를 차지한다. 이 중 포춘 500대 기업 CEO는 65명이다.
올리버 와이먼 포럼(Forum) 책임자 존 로메오(John Romeo)는 블룸버그와의 인터뷰에서 “초급 직원들의 진입 장벽이 실제로 높아지고 있다. 현재 CEO들은 생산성 제고를 위해 중·고급 인재를 더 중시하고 있다”고 말했다.
43%의 CEO가 초급 직무 축소… AI의 ‘경력 편향’ 현상 부각
이러한 전환 논리는 어렵지 않다. 현재 AI 에이전트(Agent)가 수행할 수 있는 작업은 대부분 초급 직원들이 맡던 전형적인 업무 영역에 집중되어 있다. 코드 작성, 영업 리드 평가, 문서 검토, 데이터 보고서 정리 등 과거 초급 직원들이 담당했던 반복적 인지 노동은 이제 AI 시스템에 의해 급속히 대체되고 있다.
하지만 AI가 아직 복제하지 못하는 것은 오랜 산업 경험을 통해 형성된 판단력이다. 미래 근무 분야 컨설턴트 라빈 제수타산(Ravin Jesuthasan)은 블룸버그에 “기업의 태도가 이제 ‘나는 이 일을 실제로 해본 사람을 필요로 한다. 그녀의 경험, 판단력, 문제 해결 능력 덕분에 AI보다 더 큰 가치를 지닌다’는 방향으로 변화하고 있다”고 설명했다.
이 현상은 학계에서도 실증 자료로 뒷받침된다. 하버드대학 연구진 세이예드 M. 호세이니(Seyed M. Hosseini)와 가이 릭팅어(Guy Lichtinger)가 발표한 논문은 미국 내 6,200만 명의 근로자와 28만5천 개 기업의 이력서 및 채용 데이터를 분석했다. 분석 결과, 생성형 AI를 적극 도입한 기업의 경우 2023년 초 이후 6분기 동안 비도입 기업 대비 초급 직원 수가 7.7% 감소했으나, 고급 직원 수는 거의 변함이 없었다. 특히 중요한 발견은 이 감소가 대규모 해고 때문이 아니라 신규 채용 둔화에서 비롯되었다는 점이다. 즉, ‘직원을 해고하는 것이 아니라 새로 채용하지 않는 것’이다.
올리버 와이먼 보고서는 이 추세의 함의를 더욱 직접적으로 설명한다. “계획 기간이 가장 긴 CEO일수록 인력 축소 계획을 수립할 가능성이 높다. 이는 그들이 AI 강화 환경에서 조직이 더 간소화될 것이라고 예측하고 있음을 의미하며, 이는 단순한 비용 절감 수단이 아니라 궁극적인 조직 상태로 간주된다.”
골드만삭스 분석: AI가 매월 1만6천 개 미국 일자리 순차적으로 소멸, Z세대가 가장 먼저 타격
골드만삭스의 경제학자 엘시 펭(Elsie Peng)이 4월 발표한 연구 보고서에 따르면, 지난 1년간 AI의 대체 효과로 매월 약 2만5천 개의 일자리가 사라졌고, 동시에 AI 강화 효과로 매월 약 9천 개의 신규 일자리가 창출됐다. 이에 따라 순손실은 약 1만6천 개다. Frontierbeat
충격의 분포는 극도로 불균형적이다. AI 대체 위험 노출도가 가장 높은 직업군에서, 30세 미만의 초보 직원과 31~50세의 베테랑 직원 간 실업률 격차는 코로나19 이전보다 크게 확대됐다. 임금 격차 역시 동반 악화되었는데, 골드만삭스의 회귀분석에 따르면 AI 대체 위험 노출도가 표준편차 1단위 증가할 때마다 초보 직원과 베테랑 직원 간 임금 격차는 약 3.3%p 확대된다. Fortune
Z세대는 데이터 입력, 고객 서비스, 법무 지원, 청구 처리 등 AI 자동화에 가장 취약한 일반 화이트칼라 직무에 비례적으로 집중되어 있다. 이들은 베테랑 직원이 갖춘 경험적 버퍼(buffer)가 부족하다. Fortune
스탠포드대학이 작년 11월 발표한 연구는 이를 추가로 입증한다. AI 노출도가 가장 높은 분야에서 젊은 근로자의 실업 가능성은 다른 집단보다 16% 높았다. Fortune
인재 파이프라인 단절의 장기적 리스크
초급 직무 축소는 단기적으로 비용 절감과 효율 향상을 가져오지만, 그 은폐된 대가가 우려를 낳고 있다.
올리버 와이먼의 글로벌 리더십 및 변혁 담당 헬렌 라이스(Helen Leis)는 블룸버그와의 인터뷰에서 “기업이 향후 AI 기반 워크플로우를 관리할 중·고급 인재를 확보하려면, 그들이 먼저 기업 내에서 해당 업무를 배워야 한다”며, “초급 직원을 채용하지 않는다는 것은 자사의 인재 공급 파이프라인을 스스로 차단하는 것”이라고 지적했다.
MIT 디지털경제연구센터 공동 책임자 앤드류 맥케이프(Andrew McAfee)는 이전 <하버드 비즈니스 리뷰> 인터뷰에서 유사한 우려를 표명했다. “현직 학습(on-the-job learning)과 도제식 교육(apprenticeship) 외에, 사람들이 일을 배울 수 있는 또 다른 방법이 무엇인가?”
몬스터(Monster)의 조사 자료에 따르면, 2026년 졸업생 중 90% 가까이가 AI 또는 자동화가 초급 직무를 대체할 것이라고 우려하고 있으며, 이는 2025년의 64%보다 급격히 증가한 수치다. Fortune
이러한 우려는 근거 없는 공포가 아니다. 신호파이어(SignalFire) 보고서에 따르면, 2023~2024년 미국 최대 15개 기술 기업의 초급 직무 채용 규모는 25% 감소했다. 영국 상황은 더욱 심각해, 2024년 기술 분야 졸업생 채용 규모는 46% 줄었으며, 2026년까지 추가로 53% 감소할 것으로 예상된다. IEEE SpectrumRezi
소수 기업은 역행… AI ‘윈너’일수록 초급 직원을 더 중시
흥미롭게도, AI 도입 성과가 가장 뛰어난 기업일수록 다른 인재 전략을 채택하고 있다.
올리버 와이먼 보고서는 “일련의 역행 전략을 채택한 선도적 AI 기업들은 이 기술이 초급 인재의 가치를 대체하기보다는 오히려 높여준다고 믿고 있다”고 밝혔다. AI 투자 수익률(ROI)이 높은 기업일수록, 아직 ROI를 확인하지 못한 기업보다 초급 직무에 대한 채용 비중이 더 높았다.
IBM은 올해 2월, 미국 내 초급 직무 채용 규모를 기존의 3배로 확대하고, AI 시대에 맞춰 직무 설명서를 전면 개정하겠다고 발표했다. 세일즈포스(Salesforce) CEO 마크 베니오프(Marc Benioff)는 이번 주 신입 졸업생 및 인턴 1,000명을 채용해 자사 AI 시스템을 구축하겠다고 밝히며 X 플랫폼에 “사람들은 AI가 초급 직무를 없앨 것이라고 말하지만, 이 졸업생들과 인턴들이 바로 AI를 만들고 있다”고 적었다. 아마존웹서비스(Amazon Web Services) CEO 매트 가먼(Matt Garman)은 초급 직원을 AI로 대체하는 것을 “회사가 할 수 있는 가장 어리석은 결정 중 하나”라고 공개 비판했는데, 그 이유는 초급 직원들이 오히려 AI 도구를 가장 숙련되게 다루는 사용자라는 점 때문이라고 설명했다.
하지만 이러한 사례는 전체 추세 속에서 여전히 소수에 불과하다. 올리버 와이먼 조사에 따르면, CEO의 74%가 인력 채용을 동결하거나 축소 중이며, 이는 작년의 67%보다 상승한 수치다. 가장 급진적인 인력 감축은 기술·미디어·통신(TMT) 업종에서 발생하고 있다.
AI의 ROI 딜레마: 대부분의 기업은 여전히 ‘비용 투입 및 시행착오’ 단계
CEO들이 AI에 따른 인력 구조 변화에 대해 가지는 자신감과, AI가 실제로 창출하는 투자 수익 간에는 상당한 격차가 존재한다.
올리버 와이먼 조사에 따르면, 기업의 67%가 여전히 AI 도입을 계획 및 시범 운영 단계에 머물러 있다. CEO의 53%는 현재 시점에서 AI 투자 수익률을 평가하기엔 이르다고 답했는데, 이는 작년의 41%보다 다시 상승한 수치다. AI 투자 수익률이 기대 수준에 도달하거나 초과했다고 답한 CEO는 27%에 불과해, 작년의 38%보다 감소했다. 약 4분의 1은 AI가 매출에 전혀 영향을 미치지 않았다고 응답했다.
보고서는 이를 “신뢰 위기라기보다는, 대규모 업무 재설계에 대한 현실 인식의 표현”이라며, “이는 초기 열광적 기대보다 훨씬 느리고 어려운 과정임을 인정하는 것”이라고 설명했다.
다만 보고서는 한 가지 긍정적 신호도 제시한다. 두 개 이상의 응용 분야에 걸쳐 AI를 배치한 기업은, 단일 분야에만 적용한 기업보다 보고된 비용 절감 및 매출 증가 효과가 약 두 배에 달한다는 것이다. AI의 가치 곡선은 비선형적이며, 진정한 수익은 대규모 확산 이후에야 집중적으로 나타난다.
뉴스쿨(New School) 경제학자 테레사 기랄두치(Teresa Ghilarducci)가 블룸버그에 한 말이 현재 상황을 요약해줄 수 있을지도 모른다. “비록 직장 내 균형추가 베테랑 직원 쪽으로 기울고 있더라도, 이것이 그들에게 고용 안정성을 보장한다는 뜻은 아니다. 기업이 직원에게 하는 약속은 점점 더 희미해지고 있다.”
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